- Python Gradio：实现交互式图像编辑
PythonAI编程架构实战家
Python编程之道python开发语言ai
PythonGradio：实现交互式图像编辑关键词：Python,Gradio,交互式图像编辑,计算机视觉,深度学习,图像处理,Web应用摘要：本文将深入探讨如何使用Python的Gradio库构建交互式图像编辑应用。我们将从基础概念开始，逐步介绍Gradio的核心功能，并通过实际代码示例展示如何实现各种图像处理功能。文章将涵盖图像滤镜应用、对象检测、风格迁移等高级功能，同时提供完整的项目实战案例
- 构建跨平台远程医疗系统中的视频通路技术方案探究
音视频牛哥
RTMP播放器RTSP播放器大牛直播SDK音视频远程医疗国产系统rtmp国产系统rtsp信创rtsp播放器信创rtmp播放器大牛直播SDK
一、远程医疗走向日常化，音视频能力成为关键基础设施随着医疗数字化与分级诊疗体系的不断演进，远程医疗正从试点探索阶段，逐步迈向常态化、标准化应用。从县域医院远程问诊、基层医疗协作，到大型三甲医院的术中协同、专科教学直播，再到跨机构的医疗资源共享和辅助诊断，音视频能力已成为整个远程医疗系统中的核心支撑与底层基座。然而，医疗行业对音视频系统的要求远远高于普通办公或娱乐场景。实时性不仅关乎沟通效率，更直接
- 视觉Transformer还有哪些点可以研究？怎么应用？
计算机视觉工坊
3D视觉从入门到精通学习算法开源
0.这篇文章干了啥？今天笔者为大家推荐一篇最新的综述，详细总结了Transformer的网络架构、优化策略、发展方向，还会定期更新Github，研究注意力机制的小伙伴一定不要错过。注意机制有助于人类视觉系统有效地分析和理解复杂场景，它能够聚焦于图像的关键区域，同时忽略无关紧要的部分。受此概念启发，注意机制已经被引入到计算机视觉（CV）中，以动态地为图像中的不同区域分配权重。这使得神经网络能够专注于
- 音视频面试题集锦第 1 期
关键帧-Keyframe
音视频面试题集锦音视频面试
想要学习和提升音视频技术的朋友，快来加入我们的【音视频技术社群】，加入后你就能：1）下载30+个开箱即用的「音视频及渲染Demo源代码」2）下载包含500+知识条目的完整版「音视频知识图谱」3）下载包含200+题目的完整版「音视频面试题集锦」4）技术和职业发展咨询100%得到回答5）获得简历优化建议和大厂内推现在加入，送你一张20元优惠券：点击领取优惠券前些时间，我在知识星球上创建了一个音视频技术
- 音视频面试题集锦第 7 期
音视频面试题集锦第7期：1、简要介绍一下对H.264的了解？2、H.264编码框架分层目的是什么？3、H.264如何根据NALU判断当前视频帧的类型？4、介绍一下I、P、B帧编码、解码、显示顺序？5、H.264与H.265有什么区别？图文完整版请阅读：https://gjzkeyframe.github.io/posts/av-interview-qa-7/1、简要介绍一下对H.264的了解？1）
- Python_day54Inception网络及其思考
且慢.589
Python_60python开发语言
一、inception网络介绍今天我们介绍inception，也就是GoogleNet传统计算机视觉的发展史从上面的链接，可以看到其实inceptionnet是在resnet之前的，那为什么我今天才说呢？因为他要引出我们后面的特征融合和特征并行处理这些思想。Inception网络，也被称为GoogLeNet，是Google团队在2014年提出的经典卷积神经网络架构。它的核心设计理念是“并行的多尺度
- AI 绘画 + 编程：10 分钟生成个性化艺术作品
大力出奇迹985
人工智能
本文围绕Python+OpenCV实现自动人脸识别门禁系统展开，先概述系统的基本构成与作用，再从系统核心技术、开发实现步骤、功能扩展方向、实际应用场景及优化改进策略五个方面详细阐述，最后总结系统的价值与发展前景，为相关开发和应用提供全面参考。一、系统核心技术解析人脸识别技术是门禁系统的核心，其关键在于对人脸特征的精准提取与匹配。OpenCV作为开源计算机视觉库，提供了丰富的人脸检测算法，如Haar
- 【AI大模型：前沿】43、Mamba架构深度解析：为什么它是Transformer最强挑战者？
无心水
架构transformerMambaMamba架构AI大模型系统开发实战AI大模型高手开发AI大模型系统实战
Transformer架构自2017年诞生以来，一直是NLP、计算机视觉等领域的“统治级”模型架构。但随着序列长度需求的增长（如128K长文本处理、基因组学超长序列分析），其自注意力机制的O(n2)O(n^2)O(n2)计算复杂度成为难以逾越的瓶颈。2023年底，由AlbertGu和TriDao等人提出的Mamba架构，通过创新的“选择性状态空间模型（SelectiveSSM）”实现了线性复杂度（
- 《揭秘AI应用架构师在智能虚拟人设计系统中的创新思维》
SuperAGI架构师的AI实验室
人工智能ai
揭秘AI应用架构师在智能虚拟人设计系统中的创新思维关键词：AI应用架构师、智能虚拟人、系统设计、创新思维、自然语言处理、计算机视觉、实时交互摘要：智能虚拟人已从科幻走进现实，无论是直播间的虚拟主播、手机里的智能助手，还是元宇宙中的数字分身，它们背后都离不开AI应用架构师的“隐形设计”。本文将以“总设计师视角”，用生活化的比喻和实例，拆解AI应用架构师在智能虚拟人系统设计中的创新思维——从“让虚拟人
- 音视频流媒体开发【七十四】- WebRTC1-WebRTC入门
AlanGe
音视频流媒体开发-目录iOS知识点-目录Android-目录Flutter-目录数据结构与算法-目录uni-pp-目录1WebRTC入门1.1什么是WebRTCWebRTC（WebRealTimeCommunication）是Google于2010以6829万美元从GlobalIPSolutions公司购买，并于2011年将其开源，旨在建立一个互联网浏览器间的实时通信的平台，让WebRTC技术成为
- AI人工智能为空间智能领域带来的科技革新
AI云原生与云计算技术学院
AI云原生与云计算人工智能科技ai
AI人工智能为空间智能领域带来的科技革新关键词：人工智能、空间智能、计算机视觉、SLAM、空间计算、增强现实、自动驾驶摘要：本文将深入探讨人工智能如何革新空间智能领域。我们将从基本概念出发，逐步分析AI在空间感知、理解和交互方面的突破性进展，包括SLAM技术、3D重建、空间计算等核心应用。通过生动的比喻和实际案例，揭示AI如何赋予机器"空间思维"能力，并展望这一技术融合的未来发展趋势。背景介绍目的
- 基于深度学习的图像分类：使用ShuffleNet实现高效分类
Blossom.118
机器学习与人工智能深度学习分类人工智能机器学习数据挖掘python目标检测
前言图像分类是计算机视觉领域中的一个基础任务，其目标是将输入的图像分配到预定义的类别中。近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），在图像分类任务中取得了显著的进展。ShuffleNet是一种轻量级的深度学习架构，专为移动和嵌入式设备设计，能够在保持较高分类精度的同时，显著减少计算量和模型大小。本文将详细介绍如何使用ShuffleNet实现高效的图像分类，从理论基础到代码实现，带你一步步掌
- 《零基础入门AI：从图像梯度到凸包特征检测（OpenCV图像特征提取）》
竹子_23
OpenCV入门opencv人工智能计算机视觉
一、图像梯度处理：理解像素变化的本质1.1图像梯度基础图像梯度是计算机视觉中的核心概念，它描述了图像中像素强度的变化情况：梯度方向：像素值变化最剧烈的方向（垂直于边缘）梯度幅度：像素值变化的强度（值越大表示边缘越明显）物理意义：就像地形图中的等高线，梯度大的地方相当于陡坡，梯度小的地方相当于平地1.2垂直边缘提取垂直边缘是图像中物体左右边界形成的线条：特征：水平方向上像素值发生突变应用场景：文档扫
- OpenCV基础02_图像预处理
白槿_cha
计算机视觉基础opencv人工智能计算机视觉笔记
图像预处理在计算机视觉和图像处理领域，图像预处理是一个重要的步骤，它能够提高后续处理（如特征提取、目标检测等）的准确性和效率。OpenCV提供了许多图像预处理的函数和方法，一些常见的图像预处理操作：图像色彩空间转换图像大小调整图像仿射变换图像翻转图像裁剪图像二值化处理图像去噪边缘检测图像平滑处理图像形态学一、图像翻转cv2.flip是OpenCV库中的一个函数，用于翻转图像。翻转可以是水平翻转、垂
- 音视频流媒体开发【七十二】- RTSP流媒体7-SDP协议分析
AlanGe
音视频流媒体开发-目录iOS知识点-目录Android-目录Flutter-目录数据结构与算法-目录uni-pp-目录SDP（SessionDescriptionProtocol）完全是⼀种会话描述格式―它不属于传输协议―它只使⽤不同的适当的传输协议，包括会话通知协议（SAP）、会话初始协议（SIP）、实时流协议（RTSP）、MIME扩展协议的电⼦邮件以及超⽂本传输协议（HTTP）。SDP协议是也
- 电表箱识别漏检率高？陌讯算法实测降 90%
在电力巡检领域，电表箱状态识别一直是计算机视觉技术落地的难点。传统人工巡检模式下，一个台区的200个电表箱需2名巡检员耗时1天完成，且受光线、天气影响，误判率常超过15%。而采用普通开源算法部署的自动识别系统，又面临箱体污渍遮挡、表计型号混杂、边缘计算设备算力有限等多重挑战，实际商用时mAP（平均精度）往往跌破70%，难以满足电力行业的可靠性要求技术解析：从传统方法到陌讯创新架构传统电表箱识别多采
- 以AI人工智能为核心，发展空间智能
AI智能探索者
AIAgent智能体开发实战人工智能ai
以AI人工智能为核心，发展空间智能关键词：人工智能、空间智能、智能系统、机器学习、计算机视觉、物联网、自动化技术摘要：本文围绕"以AI人工智能为核心发展空间智能"这一主题，系统解析空间智能的技术架构与实现路径。通过揭示AI与空间智能的核心关联，深入探讨机器学习、计算机视觉、数字孪生等关键技术如何赋能空间数据的感知、处理与决策。结合智能建筑、智慧城市等实际场景，展示从算法原理到工程落地的完整技术链条
- 2021.9.15工作总结
逗逗奶
一今日总结1.校区会议30min2.抖音视频整理剪辑30min3.两节助教课工作4h周三17:30-19:00新概念周三19:00-20:30新概念4.与周六晚上上课家长沟通假期调课事宜1.5h周一5:30-7:00周六5:30上课已经沟通完，顾家琪待定，回老家可能上不了周一7:00-8:30新概念，9人2人晚上回家暂时不合适兰佳睿，张瑞晨不合适周二5:30-7:00九人两人晚上回家暂时王增祥鹤，
- 音视频流媒体开发【二十六】ffplay播放器-音频输出和音频重采样
AlanGe
音视频流媒体开发-目录7⾳频输出模块ffplay的⾳频输出通过SDL实现。⾳频输出的主要流程：打开SDL⾳频设备，设置参数启动SDL⾳频设备播放SDL⾳频回调函数读取数据，这个时候我们就要从FrameQueue读取frame填充回调函数提供的buffer空间。audio的输出在SDL下是被动的，即在开启SDL⾳频后，当SDL需要数据输出时则通过回调函数的⽅式告诉应⽤者需要传⼊多少数据，但这⾥存在⼀
- 探索未来标注新纪元：AutoLabelImg 多功能自动标注工具
徐耘馨
探索未来标注新纪元：AutoLabelImg多功能自动标注工具在计算机视觉领域，高质量的数据标注是模型训练的关键一步，而AutoLabelImg正是这样一个旨在提升效率的开源标注工具。它不仅继承了著名的labelImg的基础特性，还创新性地加入了多种高级功能，为开发者和研究人员提供了一个全新的标注体验。项目简介AutoLabelImg是一款强大的图像和视频标注工具，集成了自动化标注、追踪标注、放大
- 「前端实时音视频系列」WebRTC入门概览
音视频开发老马
Android音视频开发音视频开发流媒体服务器前端实时音视频webrtc视频编解码音视频
在前端领域，WebRTC是一个相对小众的技术；但对于在线教育而言，却又是非常的核心。网上关于WebRTC的文章很多，本文将尝试以WebRTC工作过程为脉络进行介绍，让读者对这门技术有一个完整的概念。WebRTC（WebReal-TimeCommunications）是由谷歌开源并推进纳入W3C标准的一项音视频技术，旨在通过点对点的方式，在不借助中间媒介的情况下，实现浏览器之间的实时音视频通信。与W
- 无人机正摄影像自动识别与矢量提取系统
pk_xz123456
算法python无人机算法数据挖掘深度学习网络媒体
无人机正摄影像自动识别与矢量提取系统1.项目概述本项目旨在开发一个基于Python的自动化系统，能够从TIFF格式的无人机正摄影像中识别并提取多种地物要素，包括水边线、道路、桥梁、植被图斑、房屋、趸船和护岸。系统将采用深度学习与计算机视觉技术相结合的方法，实现高精度（95%以上）的自动识别，并将结果以带有相同坐标信息的矢量DWG/DXF格式保存。2.系统架构设计2.1总体架构系统采用模块化设计，主
- 音视频流媒体开发【二十七】ffplay播放器-视频输出和尺寸变换
AlanGe
音视频流媒体开发-目录9视频输出模块ffplay为了适应不同的平台，选择了SDL（跨平台）作为显示的SDK，以便在windows、linux、macos等不同平台上实现视频画⾯的显示。视频（图像）输出初始化视频（图像）输出逻辑问题：*当窗⼝改变⼤⼩时由谁对原始数据（解码后的数据）进⾏缩放当随意改变窗⼝的⼤⼩，为什么视频的宽⾼⽐例还能保持正常9.1视频输出初始化9.1.1视频输出初始化主要流程我们开
- AI人工智能加持，人脸识别精准度飙升
AI大模型应用工坊
人工智能ai
AI人工智能加持，人脸识别精准度飙升：从模糊到清晰的技术革命关键词人脸识别、深度学习、神经网络、精准度优化、计算机视觉、特征提取、面部识别算法摘要想象一下，在一个拥挤的火车站，系统能在瞬间从数千人中准确识别出需要关注的个体；或者你的手机仅通过一瞥就能认出你，甚至在你戴着口罩时也能做到。这不是科幻电影的场景，而是当下AI驱动的人脸识别技术的真实能力。本文将深入探讨人工智能如何彻底改变人脸识别领域，从
- AWS WebRTC：我们的业务模式
拉流、卡录基本流程设备端（摄像机）与App端是通过AWSKVSWebRTC信令服务进行“点对点连接”的，真正的媒体数据（音视频）是通过WebRTC的ICE通道（P2P或TURN）直接传输的，而不是经过KVS中转。[Viewer][AWSSignalingService][Master]↘↙↘-------ICE/STUN--------↙(P2PorTURN)↔↔↔↔↔视频/音频数据传输↔↔↔↔↔
- opencv-day2-图像预处理1
谢眠
OpenCVopencv计算机视觉
图像预处理在计算机视觉和图像处理领域，图像预处理能够提高后续处理（如特征提取、目标检测等）的准确性和效率。常见的图像预处理操作：图像色彩空间转换图像大小调整图像仿射变换图像翻转图像裁剪图像二值化处理图像去噪边缘检测图像平滑处理图像形态学图像翻转cv2.flip是OpenCV库中的一个函数，用于翻转图像。翻转可以是水平翻转、垂直翻转或同时水平和垂直翻转。这个函数接受两个参数：要翻转的图像和一个指定翻
- 使用PyTorch实现目标检测与跟踪
认真写代码i
pytorch目标检测人工智能Python
目标检测与跟踪是计算机视觉领域中的重要任务，它可以帮助我们在图像或视频中准确地定位和跟踪特定物体。PyTorch是一个流行的深度学习框架，提供了强大的工具和库，可以用于目标检测与跟踪的实现。本文将详细介绍如何使用PyTorch实现目标检测与跟踪，并提供相应的源代码。安装PyTorch和相关依赖首先，我们需要安装PyTorch和其他必要的依赖项。你可以通过以下命令使用pip安装PyTorch：pip
- ffmpeg音视频处理大纲
SY.ZHOU
音视频ffmpeg音视频
FFmpeg是一个功能强大的开源音视频处理工具集，其核心代码以C语言实现。下面从源码角度分析FFmpeg如何实现转码、压缩、提取、截取、拼接、合并和录屏等功能：一、FFmpeg核心架构与数据结构FFmpeg的源码结构围绕以下核心组件展开：libavformat：输入/输出格式处理（如MP4、MKV、RTSP等）libavcodec：编解码库（如H.264、AAC、VP9等）libavutil：工具
- 计算机视觉算法实现——汽车漆面缺陷检测
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.领域介绍：工业质检的革命性突破1.1传统检测方法痛点分析汽车漆面作为车身的第一道防护层，其质量直接影响整车耐腐蚀性和美观度。传统检测依赖质检员目视检查（VT检测），存在三大核心问题：效率瓶颈：经验丰富的质检员完成单台整车检测需15-20分钟（数据来源：丰田2021年质检报告）主观偏
- 工业缺陷检测的计算机视觉方法总结
思绪漂移
计算机视觉人工智能缺陷检测
工业缺陷检测的计算机视觉方法总结传统方法特征提取方式：颜色：基于HSV/RGB空间分析，如颜色直方图、颜色矩等纹理：采用LBP、Haar、Gabor滤波器等算子提取纹理模式形状：基于Hu矩、Zernike矩等数学描述符刻画几何特性尺寸：通过连通域分析计算物体像素面积、周长等参数典型处理流程：手动设计特征提取算法建立规则分类器（如SVM、决策树）基于阈值分割目标区域深度学习方法核心特点：端到端学习：
- Java实现的简单双向Map，支持重复Value
superlxw1234
java双向map
关键字：Java双向Map、DualHashBidiMap
有个需求，需要根据即时修改Map结构中的Value值，比如，将Map中所有value=V1的记录改成value=V2，key保持不变。
数据量比较大，遍历Map性能太差，这就需要根据Value先找到Key，然后去修改。
即：既要根据Key找Value，又要根据Value
- PL/SQL触发器基础及例子
百合不是茶
oracle数据库触发器PL/SQL编程
触发器的简介;
触发器的定义就是说某个条件成立的时候，触发器里面所定义的语句就会被自动的执行。因此触发器不需要人为的去调用，也不能调用。触发器和过程函数类似 过程函数必须要调用,
一个表中最多只能有12个触发器类型的,触发器和过程函数相似 触发器不需要调用直接执行,
触发时间：指明触发器何时执行，该值可取：
before：表示在数据库动作之前触发
- [时空与探索]穿越时空的一些问题
comsci
问题
我们还没有进行过任何数学形式上的证明,仅仅是一个猜想.....
这个猜想就是; 任何有质量的物体(哪怕只有一微克)都不可能穿越时空,该物体强行穿越时空的时候,物体的质量会与时空粒子产生反应,物体会变成暗物质,也就是说,任何物体穿越时空会变成暗物质..(暗物质就我的理
- easy ui datagrid上移下移一行
商人shang
js上移下移easyuidatagrid
/**
* 向上移动一行
*
* @param dg
* @param row
*/
function moveupRow(dg, row) {
var datagrid = $(dg);
var index = datagrid.datagrid("getRowIndex", row);
if (isFirstRow(dg, row)) {
- Java反射
oloz
反射
本人菜鸟，今天恰好有时间，写写博客，总结复习一下java反射方面的知识，欢迎大家探讨交流学习指教
首先看看java中的Class
package demo;
public class ClassTest {
/*先了解java中的Class*/
public static void main(String[] args) {
//任何一个类都
- springMVC 使用JSR-303 Validation验证
杨白白
springmvc
JSR-303是一个数据验证的规范，但是spring并没有对其进行实现，Hibernate Validator是实现了这一规范的，通过此这个实现来讲SpringMVC对JSR-303的支持。
JSR-303的校验是基于注解的，首先要把这些注解标记在需要验证的实体类的属性上或是其对应的get方法上。
登录需要验证类
public class Login {
@NotEmpty
- log4j
香水浓
log4j
log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, HTML, DATABASE
#log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, ROLLINGFILE, HTML
#console
log4j.appender.STDOUT=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4
- 使用ajax和history.pushState无刷新改变页面URL
agevs
jquery框架Ajaxhtml5chrome
表现
如果你使用chrome或者firefox等浏览器访问本博客、github.com、plus.google.com等网站时，细心的你会发现页面之间的点击是通过ajax异步请求的，同时页面的URL发生了了改变。并且能够很好的支持浏览器前进和后退。
是什么有这么强大的功能呢？
HTML5里引用了新的API，history.pushState和history.replaceState，就是通过
- centos中文乱码
AILIKES
centosOSssh
一、CentOS系统访问 g.cn ，发现中文乱码。
于是用以前的方式：yum -y install fonts-chinese
CentOS系统安装后，还是不能显示中文字体。我使用 gedit 编辑源码，其中文注释也为乱码。
后来，终于找到以下方法可以解决，需要两个中文支持的包：
fonts-chinese-3.02-12.
- 触发器
baalwolf
触发器
触发器(trigger)：监视某种情况，并触发某种操作。
触发器创建语法四要素：1.监视地点(table) 2.监视事件(insert/update/delete) 3.触发时间(after/before) 4.触发事件(insert/update/delete)
语法：
create trigger triggerName
after/before
- JS正则表达式的i m g
bijian1013
JavaScript正则表达式
g:表示全局（global)模式，即模式将被应用于所有字符串，而非在发现第一个匹配项时立即停止。 i:表示不区分大小写（case-insensitive）模式，即在确定匹配项时忽略模式与字符串的大小写。 m:表示
- HTML5模式和Hashbang模式
bijian1013
JavaScriptAngularJSHashbang模式HTML5模式
我们可以用$locationProvider来配置$location服务（可以采用注入的方式，就像AngularJS中其他所有东西一样）。这里provider的两个参数很有意思，介绍如下。
html5Mode
一个布尔值，标识$location服务是否运行在HTML5模式下。
ha
- [Maven学习笔记六]Maven生命周期
bit1129
maven
从mvn test的输出开始说起
当我们在user-core中执行mvn test时，执行的输出如下：
/software/devsoftware/jdk1.7.0_55/bin/java -Dmaven.home=/software/devsoftware/apache-maven-3.2.1 -Dclassworlds.conf=/software/devs
- 【Hadoop七】基于Yarn的Hadoop Map Reduce容错
bit1129
hadoop
运行于Yarn的Map Reduce作业，可能发生失败的点包括
Task Failure
Application Master Failure
Node Manager Failure
Resource Manager Failure
1. Task Failure
任务执行过程中产生的异常和JVM的意外终止会汇报给Application Master。僵死的任务也会被A
- 记一次数据推送的异常解决端口解决
ronin47
记一次数据推送的异常解决
需求：从db获取数据然后推送到B
程序开发完成，上jboss,刚开始报了很多错，逐一解决，可最后显示连接不到数据库。机房的同事说可以ping 通。
自已画了个图，逐一排除，把linux 防火墙 和 setenforce 设置最低。
service iptables stop
- 巧用视错觉-UI更有趣
brotherlamp
UIui视频ui教程ui自学ui资料
我们每个人在生活中都曾感受过视错觉（optical illusion）的魅力。
视错觉现象是双眼跟我们开的一个玩笑，而我们往往还心甘情愿地接受我们看到的假象。其实不止如此，视觉错现象的背后还有一个重要的科学原理——格式塔原理。
格式塔原理解释了人们如何以视觉方式感觉物体，以及图像的结构，视角，大小等要素是如何影响我们的视觉的。
在下面这篇文章中，我们首先会简单介绍一下格式塔原理中的基本概念，
- 线段树-poj1177-N个矩形求边长（离散化+扫描线）
bylijinnan
数据结构算法线段树
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
/**
* POJ 1177 (线段树+离散化+扫描线)，题目链接为http://poj.org/problem?id=1177
- HTTP协议详解
chicony
http协议
引言
- Scala设计模式
chenchao051
设计模式scala
Scala设计模式
我的话： 在国外网站上看到一篇文章，里面详细描述了很多设计模式，并且用Java及Scala两种语言描述，清晰的让我们看到各种常规的设计模式，在Scala中是如何在语言特性层面直接支持的。基于文章很nice，我利用今天的空闲时间将其翻译，希望大家能一起学习，讨论。翻译
- 安装mysql
daizj
mysql安装
安装mysql
(1)删除linux上已经安装的mysql相关库信息。rpm -e xxxxxxx --nodeps (强制删除)
执行命令rpm -qa |grep mysql 检查是否删除干净
(2)执行命令 rpm -i MySQL-server-5.5.31-2.el
- HTTP状态码大全
dcj3sjt126com
http状态码
完整的 HTTP 1.1规范说明书来自于RFC 2616，你可以在http://www.talentdigger.cn/home/link.php?url=d3d3LnJmYy1lZGl0b3Iub3JnLw%3D%3D在线查阅。HTTP 1.1的状态码被标记为新特性，因为许多浏览器只支持 HTTP 1.0。你应只把状态码发送给支持 HTTP 1.1的客户端，支持协议版本可以通过调用request
- asihttprequest上传图片
dcj3sjt126com
ASIHTTPRequest
NSURL *url =@"yourURL";
ASIFormDataRequest*currentRequest =[ASIFormDataRequest requestWithURL:url];
[currentRequest setPostFormat:ASIMultipartFormDataPostFormat];[currentRequest se
- C语言中，关键字static的作用
e200702084
C++cC#
在C语言中，关键字static有三个明显的作用：
1)在函数体，局部的static变量。生存期为程序的整个生命周期，（它存活多长时间）；作用域却在函数体内（它在什么地方能被访问（空间））。
一个被声明为静态的变量在这一函数被调用过程中维持其值不变。因为它分配在静态存储区，函数调用结束后并不释放单元，但是在其它的作用域的无法访问。当再次调用这个函数时，这个局部的静态变量还存活，而且用在它的访
- win7/8使用curl
geeksun
win7
1. WIN7/8下要使用curl，需要下载curl-7.20.0-win64-ssl-sspi.zip和Win64OpenSSL_Light-1_0_2d.exe。 下载地址：
http://curl.haxx.se/download.html 请选择不带SSL的版本，否则还需要安装SSL的支持包 2. 可以给Windows增加c
- Creating a Shared Repository; Users Sharing The Repository
hongtoushizi
git
转载自：
http://www.gitguys.com/topics/creating-a-shared-repository-users-sharing-the-repository/ Commands discussed in this section:
git init –bare
git clone
git remote
git pull
git p
- Java实现字符串反转的8种或9种方法
Josh_Persistence
异或反转递归反转二分交换反转java字符串反转栈反转
注：对于第7种使用异或的方式来实现字符串的反转，如果不太看得明白的，可以参照另一篇博客：
http://josh-persistence.iteye.com/blog/2205768
/**
*
*/
package com.wsheng.aggregator.algorithm.string;
import java.util.Stack;
/**
- 代码实现任意容量倒水问题
home198979
PHP算法倒水
形象化设计模式实战 HELLO!架构 redis命令源码解析
倒水问题：有两个杯子，一个A升，一个B升，水有无限多，现要求利用这两杯子装C
- Druid datasource
zhb8015
druid
推荐大家使用数据库连接池 DruidDataSource. http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/DruidDataSource DruidDataSource经过阿里巴巴数百个应用一年多生产环境运行验证，稳定可靠。 它最重要的特点是：监控、扩展和性能。 下载和Maven配置看这里： http
- 两种启动监听器ApplicationListener和ServletContextListener
spjich
javaspring框架
引言:有时候需要在项目初始化的时候进行一系列工作，比如初始化一个线程池，初始化配置文件，初始化缓存等等，这时候就需要用到启动监听器，下面分别介绍一下两种常用的项目启动监听器
ServletContextListener
特点: 依赖于sevlet容器，需要配置web.xml
使用方法:
public class StartListener implements
- JavaScript Rounding Methods of the Math object
何不笑
JavaScriptMath
The next group of methods has to do with rounding decimal values into integers. Three methods — Math.ceil(), Math.floor(), and Math.round() — handle rounding in differen
