python基础进阶 pandas中.loc 取值之通过行取值和通过列取值的区别——你到底是谁

关于.loc 的一般用法大家都是比较清楚的，也就是通过label 定位元素，但是在实际使用中有很多需要注意的细节。
我们有不同的方法可以取到同一个位置的值，但是他们真的一样吗，他们对计算会有什么影响呢，今天我们就来探究一下关于.loc 不起眼却会影响到实际运算的小坑。

1.首先自己创建一个DataFrame格式的矩阵，如下图所示：

2.我们想到得到 “可”，也就是行号为“0”，列号为 “三”的元素，这里我们有5种办法：
data.loc[0,[“三”]]
data.loc[[0]].三
data.loc[[0],[“三”]]
data.loc[0,"三“]
data.loc[0].三
乍一看，这几种办法不是都一样么，都成功的取值到“可”，到底有什么不同呢，让我们来展示一下他们的打印结果，君即可豁然开朗。

3.先来看一下 data.loc[0,[“三”]]
这种方法通过列标签“三”取值，得到的“可”。

4.再来看一下 data.loc[[0]].三
这种方法是通过行标签“0”，取值得到的“可”。

另外这种方式我们可以通过添加 values[0] 得到单独的“可”，如果我们要得到的是用于计算的数字，这种方式也可以进行操作符的运算。

5.看一下 data.loc[[0],[“三”]]
这种方法是通过行和列同时取值，得到的“可”。
6.使用data.loc[0,"三“] 或者 data.loc[0].三 ，这俩种方法可以直接得到 “可”，并不会引用行或者列。当我们需要对具体的数字进行计算的时候，就需要用这两种方法来取值。

7.总结
通过以上的展示是不是对.loc使用方法有多了一些了解，在实际的计算中，有时候虽然我们觉得是取出值了，但是却运无法得到结果，或者报错，这时候我们就要考虑是不是取值的方法用得不对。在实际计算的时候我们要直接引用值，并不需要引用行或者列。
另外跟大家分享一个记忆的小窍门，在方括号里面的行和列，哪个再次加了方括号就是通过哪个取值，如果都再次用方括号括起来，那就是同时通过行和列取的值，如果只是有外面的方括号，则是直接定位到值，不会引用行或者列。