ggplot2主题模板:ggthemr

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ggplot2提供了强大的可视化能力，通过修改theme，可以实现各种精美图表。但是想绘制出好看的图表不仅需要强大的工具，还需要个人的审美、配色等能力，ggthemr包提供了近20种精美主题，极大的方便了图表绘制工作。

ggthemr介绍

ggthemr为ggplot2提供了多种主题，可以直接使用，也可以根据需要设置配色，或修改参数，改变图表展示细节。下图为几个ggthemr主题案例图，更多介绍可参考GitHub主页：https://github.com/cttobin/ggthemr#installation

R语言演示

下面我们使用iris默认数据集，对ggthemr的使用进行演示。

安装并加载相应包。

devtools::install_github('cttobin/ggthemr')

library(ggthemr)

library(ggplot2)

用ggthemr()选择主题，绘制概率密度图。设置完后，按照正常ggplot2绘图方法进行操作即可。这里我们根据字段Species的不同，绘制出三种花的花萼长度概率分布图，并将图例设置在图的上方。

# choose theme "grape"

ggthemr('grape')

ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,fill=Species))+geom_density(alpha=.8)+ theme(legend.position="top")

下面我们对函数中的一些参数进行修改，观察区别。

ggthemr('grape',type = "outer", layout = "scientific")

ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,fill=Species))+geom_density(alpha=.8)+ theme(legend.position="top")

可以看出，type参数使得背景颜色范围发生了改变，layout改变了网格线的展示情况，layout参数的可选范围包括：clean, scientific, plain, clear, minimal, pastel。其他可设置的参数还包括：spacing，text_size，pos等。

取消选择的主题。如果想清楚所选主题，可使用如下语句。这样，就恢复到了ggplot2默认的主题模式。

ggthemr_reset()

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