第一章
DataModel的概念
通过各种关系连接起来的表群。其中的关键点在于关系 和表群 。
为什么要用表群 选择时间换空间还是选择空间换时间 。
关系
单向关系和双向关系
单向和双向的关系，单向双向影响的是维度表之间的跨表的计算，所有的维度表是与事实表进行关联，那么维度表就通过事实表进行间接的关联，这个时候单向和双向在统计这种间接关联的维度表中的数据的时候，会发生差异。跨表过滤（cross filter）- 间接过滤 ，单双向的差别在这里会出现差异，如下图中Product Name的计数是不一样的。原因在于单向的情况下，过滤（切片）总是从1到N的，这种情况下，年的切片其实是没有办法传递到Product维度表中的，即年的切片是对Product中字段的计算是不起作用的，因此Product Name的计数是对整个Product表中的Priduct Name进行计数汇总，然后显示在每一年下边。因此看到的是年由原来的三个变成了七个，2517是Product为维度表的product name的计数总和，重复的显示在了每一个年份中。
Other Point
In DAX, relationships are part of the model, and they are all LEFT OUTER JOINs.
DAX is a function language. In DAX, every expression is a function call. Function parameters can be other function calls.
Tips
DAX中没有loop / Do循环
第二章
注释：单行 -- // 多行 /* ... */
计算列和指标
计算列：依附于某个表，作为表的一个列，因此于此表有着同样的行，也就是说计算列是按照每一行的数据进行计算并存储在内存中的，是占用了空间的，可以认为是表的一部分。当数据抽取的时候发生的，而非在查询的时候才计算出来，因此占用的是抽取时间而非查询时间。首先是不是依附于某一个具体的表，可以认为是基于整个模型的，因此他是没有具体的行的概念，也不是提前计算出来的。而是当你使用的时候根据当前可视化区域的切片/维度进行临时计算出来的结果。 这样的理解貌似有点问题。
也可以简单的从以下角度理解两者的区别，计算列就是相当于从数据源选择数据的时候，新增的一列。即select calculate* as B from ***。进入到PBI的之后，就完全可以看作是一个表的列，这个列与其他的列没有什么本质的区别。而指标，就相当于一个管道/漏斗，他只会把你给的东西汇总起来，当你把某个字段拉到报表中显示的时候，这个漏斗就根据这个字段把所有的数据分别汇总并输送到不同的目的地。
计算列就相当于一个括号，
简而言之：如何选择，两个应该基本都可以实现相同的功能，因此由时间换空间还是空间换时间决定；官方推荐用指标。 :-)
变量
用Var定义，用Return返回计算的值。
BLANK () = 0 -- Always returns TRUE
BLANK () = "" -- Always returns TRUE
BLANK () = 0 = FALSE
BLANK () + BLANK () = BLANK ()
BLANK () / BLANK () = BLANK ()
10 * BLANK () = BLANK ()
BLANK () / 3 = BLANK ()
4 / BLANK () = Infinity
0 / BLANK () = NaN
When using variables, errors must be checked at the time of variable definition rather than where we use them. DAX engine cannot use optimized paths in its code when errors happen.
DAX formatter
SUM, AVERAGE, MIN, MAX... -- 一步操作，列行为，对某列进行操作，只接受值，不接受表达式；所以复杂操作必须引入计算列；
the functions ISNUMBER, ISTEXT, and ISNONTEXT always return TRUE or FALSE depending on the data type of the column and on the empty condition of each cell.根据定义的列的类型，所以这几个函数没什么用。除非先用Value进行转换，然后再做判定。
Related返回一个值，RelatedTable返回多个值组成一个表。
第三章
如果定义了多个表变量，其数据分别来源于不同的表，那么这个时候使用的连接还是原先定义的链接？
所有带All的函数，无视所有的切片/过滤器
SELECTEDVALUE ('Product'[Brand], "Multiple brands" )
第四章
The filter context filters; the row context iterates.
第五章
理解CALCULATE和CALCULATETABLE即先过滤在计算 ，相当于在后边条件下的表中进行前边的计算。
同时，calculate中的过滤器会覆盖其他地方的过滤器，并且有一种ALL的感觉在里边。
关键点是，calcualte只覆盖前一层的过滤，只追溯一层。
覆盖了Brand的过滤器，没有覆盖Category的过滤器，否则应该所有的category是一样的数据
看完这些，然后就轮到KEEPFILTERS出场拯救世界了。
context transition
这里说的重点是如果Calcualte函数第二个参数如果是空的，那么会默认在计算所依存的那个表中添加一个默认的过滤器，然后再遍历每行进行计算。如下图中M_Qty与Qty的不同之处。如果依存表中不存在两行一模一样的数据的话，那么结果如上图，与平常的计算是一致的，因为过滤器每次过滤都是一行数据。
Sales Amount := SUMX( Sales, CALCULATE( SUM( Sales[Quantity] ) ) )
简单理解的话可以理解为loop中套select；
loop sales condition X
select prod sum(qty)
from sales
where Condition X
endloop
在什么地方做什么事情
开始一层一层分析，假设这里的Sales表就是上图中5行的那个Prod,Qty表；
SUMX的逻辑是遍历第一个参数的每一行，总共遍历5次；在什么地方 ，
遍历Sales的每一行，首先取第一行；Prod=A,Qty=10；
第二个参数开始做计算；做什么事情
Calculate(SUM(Quantity))
2.0 Calculate的计算顺序是反过来的，从后向前，所以第一步是过滤数据，这里没有传入参数，那么就相当于先把外层的表复制过来，然后每一列都添加上过滤器，也可以理解为把所有列Combine起来作为一个过滤字段。 在什么地方 ；做什么事情 。
执行第二行的，同样得到的也是Prod=A,Qty=20；
相当于下边这样
总结
Context transition is expensive.
Context transition does not only filter one row.
Context transition is invoked whenever there is a row context.
Context transition uses columns that are not present in the formula.
Context transition creates a filter context out of a row context.
Context transition transforms all the row contexts.
Context transition invalidates the row contexts.
是不是可以说：
第六章
Var...Return；
第七章
DAX逻辑基础
循环套循环一般会存在性能问题，所以开发过程中一般不使用循环套循环。
Rankx
, [, ] [, ] [, ] )
第一个参数和第二个参数构成一个lookup表，然后使用第三个参数在lookup表中寻找，最后返回查找到的顺序（index？）。如果第三个参数省略，那么就使用第二个参数作为lookup的输入参数。比如SaleQty按照品牌排序，第一个参数就是所有的或者所有选择的品牌表，然后在这个表中添加SalesQty进行累计汇总，以便构建lookup表，之后使用context的SalesQty在lookup表中寻找，最后返回排位。Rankx(All(Product[Brand]),SaleQty,SalesQty)简化为Rankx(All(Product[Brand]),SaleQty)
如果排位不是按照汇总的SalesQty进行累计，比如销售总体分为5档，然后计算每个品牌的销售分别属于五档中的哪一档。这个时候第一个参数使用的不再是按照品牌进行累计的汇总表，而是使用的分档的销售额表，第二个参数就是这个分档的销售额表中的销售额，第三个参数即lookup的参数就是SalesQty，即需要排序的参数。Rankx(档位,档位[销售额],SaleQty)
第八章
DAX Date table template https://github.com/sql-bi/DaxDateTemplate
Part 1
Sales Amount YTD =
VAR LastVisibleDate = MAX ( 'Date'[Date] )
VAR CurrentYear = YEAR ( LastVisibleDate )
VAR SetOfDateesYtd =
FILTER (
ALL ( 'Date' ),
AND (
'Date'[Date] <= LastVisibleDate,
YEAR ( 'Date'[Date] ) = CurrentYear
)
)
VAR Result =
CALCULATE (
SUMX ( Sales, Sales[Net Price] * Sales[Quantity] ),
SetOfDateesYtd
)
RETURN
Result
Part 2
Sales Amount YTD2 =
VAR LastVisibleDate = MAX ( 'Date'[Date] )
VAR CurrentYear = YEAR ( LastVisibleDate )
VAR SetOfDateesYTD =
FILTER (
ALL ( 'Date'[Date]),
AND (
'Date'[Date] <= LastVisibleDate,
YEAR ( 'Date'[Date] ) = CurrentYear
)
)
VAR Result =
CALCULATE (
SUMX ( Sales, Sales[Net Price] * Sales[Quantity] ),
SetOfDateesYTD
)
RETURN
Result
唯一的差别在于All('Date')和All('Date'[Date]),当使用的key是datekey连接的时候确实结果不一样。
原因在于All(Date[Date])只是去掉了Date这个字段的过滤，并没有去掉Year和Month上边的过滤器，而All(Date)是去掉了Date这个表上的所有过滤器；也就是说对于4月份那一行来说，默认的过滤器为年=2017，月=4，All(Date[Date])是没有办法去掉这个过滤器的，也就导致了Sales Amount YTD2计算的仍然是4月份的数据，而Sales Amount YTD是把Date上的所有过滤去给去掉之后计算的，因此能够得到YTD的数据。
count1 = CALCULATE(COUNT('Date'[Date]),ALL('Date'[Date]))
count2 = CALCULATE(COUNT('Date'[Date]),ALL('Date'))
count3 = CALCULATE(COUNT('Date'[Date]))
按照逻辑来讲，如果这个时候把Date表变成日期表，那么上边这个count的结果应该一样的，但事实并非如此，等等在研究吧。
DaxDateTemplate
第九章 Calculation Group
不好用，等待集成到PBI中再说吧。
第十章 Working with filter context
PRODUCTX ( Years, 1 + Inflation )
VALUES vs FILTERS
ALLEXPECT VS ALL/VALUE
第十一章 Handling Hierarchy
ISINSCOPE ()，返回值为Ture或者False，用来判断给定的列是否是层次结构中的当前层。, ) ，用户构建从根节点到叶节点的全路径；, ,)，根据指定的值获取对应列的相对应内容，相当于VLOOPUP；, [, ]) ，获取指定层数的节点名称；) ，获取层级的长度，用于计算某层级是否是满层级，从而隐藏掉多余的重复信息；
第十二章 Working with Tables
Filter和Calculate的区别
,)[, [, [, …]]])[, [, [, …]]])这个逻辑理解起来是没有问题，但是比较有意思地方在于如果就是想用Filter的情况下，如何得到与Calculate Table一样的结果呢。
ADDCOLUMNS (VALUES ( 'Product'[Color] ),"Num of Products", CALCULATE (COUNTROWS ('Product' ) ))
但是对于这个公式，就出现了一个新问题，有没有其他办法获取颜色列以及对应的行数呢？
ADDCOLUMNS (VALUES ( 'Product'[Color] ),"Num of Products",COUNTROWS ('Product' ))
这里的Running Total还有点想不通。。。
VAR TotalSales = [Sales Amount]
VAR ProdsWithSales =
ADDCOLUMNS (
VALUES ( 'Product'[Product Name] ),
"ProductSales", [Sales Amount]
)
VAR ProdsWithRT =
ADDCOLUMNS (
ProdsWithSales,
"RunningTotal",
VAR SalesOfCurrentProduct = [ProductSales]
RETURN
SUMX (
FILTER (
ProdsWithSales,
[ProductSales] >= SalesOfCurrentProduct
--关键之处，如过换成<=的话就是从小到大的汇总，但如果是空白的话=>的情况下会有值，<=的情况下为空，
--因为小于等于空白的还是空白，而大于等于空白的就相当于所有的汇总
--高明。。。
),
[ProductSales]
)
)
VAR Top15Percent =
FILTER (
ProdsWithRT,
[RunningTotal] / TotalSales <= 0.15
--这里的TotalSales是总的Sales，不是Measure自动引入Calcualte么？为什么会变成总sales？
--同样是[Sales Amount],只不过一个是定义在外边的，一个是在里边直接引用的
--难道是因为定义的变量是在最外边的，所以的得到的就是汇总的？而变量内部引用的虽然也是[Sales Amount]，但是会传递context？
)
RETURN Top15Percent
FIND is case-sensitive, while SEARCH is not.x
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什么是JSONP？
先说说JSONP是怎么产生的：
其实网上关于JSONP的讲解有很多，但却千篇一律，而且云里雾里，对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难，小可不才，试着用自己的方式来阐释一下这个问题，看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题，Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题，甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF，只要是跨域请求，一律不准；
2、
Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖，接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种：
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName：目标地址和attribute参数来实现传参：
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
WebService存在的必要性？
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久，Axis Xfire Axis2 CXF ，他们只有一个功能，发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的，他们就做了两个功能，发布一个http服务让客户端或者浏览器连接，接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时，就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢？不能使json或者其他通用数据
js年份下拉框
3213213333332132
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<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用 链式反应 编程思想
在编程中，我们可以经常遇到这样一种场景：一个实例不断调用它自身的方法，像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中，在页面中添加标签：
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序，里面要有可展开的大纲，模糊查找等功能。我这个人说实在的懒，本来是不愿意的，但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系，再加上这也可以巩固自己的js技术，于是就开始开发这个程序，没想到却出了点小问题，我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下：
function search(){
var arr=new Array("my
狼和羊，该怎么抉择
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工作
狼和羊，该怎么抉择
在做一个链家的小项目，只有我和另外一个同事两个人负责，各负责一部分接口，我的接口写完，并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的，工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点，协助他完成一些业务型不强的工作。
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联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
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1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库 自定义异常
实例：
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行：
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果：
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2 spring mvc
1. 机制：spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter，这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能：spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计，而sturts是基于类，每次发一次请求都会实例一个action，每个action都会被注入属性，而spring基于方法，粒度更细，但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
Hibernate在更新时，是可以不用session的update方法的(转帖）
BreakingBad
Hibernate update
地址：http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java 设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
重置MySQL密码
chenhbc
mysql 重置密码 忘记密码
如果你也像我这么健忘，把MySQL的密码搞忘记了，经过下面几个步骤就可以重置了（以Windows为例，Linux/Unix类似）：
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD，进入MySQL安装目录的bin目录下，以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口，进入MySQL
mysql -uroot
再谈系统论，控制论和信息论
comsci
设计模式 生物 能源 企业应用 领域模型
再谈系统论，控制论和信息论
偶然看
oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自： http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
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Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例：
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数 性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginx linux 脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下，nginx是不分割访问日志的，久而久之，网站的日志文件将会越来越大，占用空间不说，如果有问题要查看网站的日志的话，庞大的文件也将很难打开，于是便有了下面的脚本 使用方法，先将以下脚本保存为 cutlog.sh，放在/root 目录下，然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
spring spring4 泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
centOS安装GCC和G++
liuxihope
centos gcc
Centos支持yum安装，安装软件一般格式为yum install .......，注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路，我想安装过程如下：
安装gcc：yum install gcc
安装g++： yum install g++
实际操作过程发现，只能有gcc安装成功，而g++安装失败，提示g++ command not found。上网查了一下，正确安装应该
第13章 Ajax进阶（上）
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧，这很坑，尤其是用惯了mysql里的自增字段设置，结果oracle里面没有的。oh，no 我用的是12c版本的，它有一个新特性，可以这样设置自增序列，在创建表是，把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
Spring Security（01）——初体验
yang_winnie
spring Security
Spring Security（01）——初体验
博客分类： spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件，该文件就专门用来作为Spring Security的配置
