【Anaconda】【Jupyter】【Spyder】安装及虚拟环境配置步骤

本文内容：
1、安装 python3.8、Anaconda 和 jupyter、spyder 软件（常用软件）；
2、创建一个名为 exam1 的虚拟环境，在虚拟环境下安装 numpy、pandas、sklearn 包（常用包）；

一、安装步骤

• 这里我把 python 3.8 和 anaconda 的安装教程贴出来，就不再重复了。
• 由于python官网需要科学上网才能下载，所以为了方便，上传到网盘了，可自行下载：网盘下载 python-3.8.7 安装包——提取码：r947
• Python 3.8.7安装教程
• Windows安装Anaconda使用教程
• 安装完毕后，在开始菜单中可以看到安装好的 Anaconda 及 Jupyter 、Spyder ，如果没有后两个，可以打开 Anaconda 进行安装。
  
• 打开 Anaconda 后，如果没有安装，点击【install】开始安装即可。
  

二、如何配置虚拟环境

说明：个人不建议在这个界面点击创建虚拟环境，配置过程中如果出错了也不知道啥问题，建议用命令行来下载安装，且要保持网络良好。

• 首先打开 cmd，创建虚拟环境。

conda create -n exam1 python=3.7
其中 exam1 是虚拟环境的文件名，指定 python 版本 3.7

• 出错了！下载一个包失败了，没关系，再次运行刚刚那条命令即可。
• 创建成功后如下图所示。
  
• 激活并进入 exam1 虚拟环境。

activate
conda activate exam1

说明：
在 anaconda 内下载安装包，可以使用 pip 或 conda 来下载。
pip 命令格式：pip install [your_package] -i “https://pypi.doubanio.com/simple/”
conda 命令格式：conda install [your_package]
推荐使用 pip ，后面的网址是国内的镜像，下载速度快，稳定性高。

• 分别执行下面的三条命令，安装 numpy、pandas、sklearn 包（务必安装这三个包，比较常用）。

pip install numpy -i "https://pypi.doubanio.com/simple/"
pip install pandas -i "https://pypi.doubanio.com/simple/"
pip install sklearn -i "https://pypi.doubanio.com/simple/"

• 安装成功如下图所示：
  
  
  
• 至此，简单的虚拟环境就创建好了，如果需要什么包，就可以直接在虚拟环境中安装即可，配置简单。
• 最后，附带常用 conda 命令：

创建自己的虚拟环境
conda create -n python36 python=3.6

切换环境
activate learn

如果忘记了名称我们可以先用
conda env list

卸载环境
conda remove --name python36 --all

安装第三方包
conda install requests
或者
pip install requests

卸载第三方包
conda remove requests
或者
pip uninstall requests

查看环境包信息
conda list

三、总结

• Anaconda 是针对各种包与 python 版本不兼容问题进行解决的，只需要利用 anaconda 创建一个虚拟环境，可以配置合适的 python 版本，在里面安装自己所需要的包即可。