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daixin8848
缓存redisjava开发语言
缓存雪崩:在一个时间段内,有大量的key过期,或者Redis服务宕机,导致大量的请求到达数据库,带来巨大压力-给key设置不同的TTL、利用Redis集群提高服务的高可用性、添加多级缓存、添加降级流策略缓存击穿:给某一个key设置了过期时间,当key过期的时间,恰好这个时间点有大量的并发请求访问这个key,可能会瞬间把数据库压垮-互斥锁:缓存失败时,只允许一个请求去加载数据并更新缓存,其他请求阻塞
- 深入剖析 boost::unique_lock<boost::mutex>
程序员乐逍遥
C++Boost库C/C++多线程编程专题C++boost线程锁
在高并发的C++程序中,线程安全是永恒的主题。而boost::unique_lock作为Boost.Thread库中的核心组件,为开发者提供了强大、灵活且异常安全的互斥量管理机制。它不仅是RAII(ResourceAcquisitionIsInitialization)设计模式的典范,更是实现复杂线程同步逻辑的基石。一、从lock_guard的说起在介绍unique_lock之前,我们先回顾其“简
- 10.3 条件变量
百亿苍狗
Linux多进程多线程IO模型linux
10.3条件变量不⾜:主线程(消费者线程)需要不断查询是否有产品可以消费,如果没有产品可以消费,也在运⾏程序,包括获得互斥锁、判断条件、释放互斥锁,⾮常消耗cpu资源条件变量允许⼀个线程就某个共享变量的状态变化通知其他线程,并让其他线程等待这⼀通知条件变量的本质为pthread_cond_t类型的变量,其他线程可以阻塞在这个条件变量上,或者唤醒阻塞在这个条件变量上的线程条件变量的初始化分为静态初始
- 【Linux】线程——线程池、线程池的实现、线程安全的线程池、单例模式的概念、饿汉和懒汉模式、互斥锁、条件变量、信号量、自旋锁、读写锁
鳄鱼麻薯球
Linuxlinux安全单例模式
文章目录Linux线程7.线程池7.1线程池介绍7.2线程池的实现7.3线程安全的线程池7.3.1单例模式的概念7.3.2饿汉和懒汉模式8.常见锁使用汇总8.1互斥锁(Mutex)8.2条件变量(ConditionVariable)8.3信号量(Semaphore)8.4自旋锁(SpinLock)8.5读写锁(Read-WriteLock)Linux线程7.线程池 线程池是一种多线程编程中的技术
- 从0开始学习R语言--Day58--竞争风险模型
在用传统生存分析方法的场景中(如Kaplan-Meier和Cox回归),假设所有事件都是独立且互斥的,但在现实中,研究对象可能面临多种互斥的终点事件(如癌症患者可能死于癌症本身,也可能死于其他原因),如果直接去分析,模型会把这种结局时间错误地纳入评估,从而提高了病症的分析。而竞争风险模型可以在考虑其他竞争风险存在的情况下,排除干扰求得某特定事件发生的概率。以下是一个例子:library(cmprs
- 【Linux】多线程:线程池的创建、日志类、RAII互斥锁、单例模式:饿汉方式与懒汉方式
小白也有开发梦
Linuxlinux单例模式日志多线程线程池c++c语言
目录一、线程池概念二、线程的封装及线程池类成员变量的介绍三、单例模式饿汉方式(EagerInitialization)懒汉方式(LazyInitialization)四、RAII类型的互斥锁五、日志类的实现六、简单的任务类创建七、线程池的创建一、线程池概念线程池(ThreadPool)是一种基于池化技术的线程使用模式,它创建了一个线程的集合,这些线程可以被多个任务重复使用。线程池的主要目的是减少在
- Linux:线程同步与互斥
嶔某
Linuxlinux运维服务器
✨✨所属专栏:Linux✨✨✨✨作者主页:嶔某✨✨Linux:线程同步与互斥线程互斥我们先明确几个概念临界资源:多线程执行流共享的资源,一个进程中所有线程都要访问的资源临界区:每个线程内部,访问临界资源的代码互斥:任何时候,互斥保证有且只有一个线程进入临界区执行访问临界资源的代码,对临界资源起保护作用原子性:不会被任何调度机制打断的操作,只有两种状态,要么完成了,要么没完成,不存在完成中、正在完成
- 统计学07:概率论基础
夜雨声烦yyy
统计学概率论
一、基础概念概率p代表事件发生的可能性大小,在0-1范围内ab测试中的p值,就代表一种概率(在零假设成立的前提下,观察当前数据或者比当前数据更加极端的数据的概率,p值越小,意味着在零假设成立的情况下,观察到当前结果的概率越小)二、基本性质非负性:P(A)>=0规范性:整个样本空间发生的概率是1加法公式:两个事件A和B的概率之和是P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)(非互斥事件)P(A∪B
- Linux内核设计与实现 - 第9章 内核同步介绍
目录一、内核同步基本概念1.1临界区与竞态条件1.2同步问题的来源二、Linux内核同步机制2.1原子操作2.2自旋锁(spinlock)2.3信号量(semaphore)2.4互斥锁(mutex)三、同步机制选择原则四、死锁预防五、最新发展一、内核同步基本概念1.1临界区与竞态条件临界区:访问共享资源的代码段竞态条件:多个执行路径同时进入临界区导致的不确定性行为1.2同步问题的来源对称多处理(S
- lock 和 synchronized 区别
笑衬人心。
JAVA学习笔记javajuc锁
1.引言在多线程编程中,我们经常需要确保某些代码在同一时刻只由一个线程执行。这种机制通常叫做“互斥锁”或“同步”。Java提供了两种主要的同步机制:synchronized关键字和Lock接口。尽管它们的作用相似,都用于实现线程的同步,但在使用和功能上有一些显著的区别。本文将详细对比synchronized和Lock,帮助理解它们的区别和各自的适用场景。2.synchronized关键字synch
- 学习嵌入式的第二十九天-数据结构-(2025.7.16)线程控制:互斥与同步
waveee123
学习-嵌入式-数据结构学习数据结构数据库
以下是您提供的文本内容的排版整理版本。我已根据内容主题将其分为几个主要部分(互斥锁、信号量、死锁、IPC进程间通信、管道操作),并使用清晰的结构组织信息:代码片段用代码块格式(指定语言为C)突出显示。函数定义和步骤使用有序列表整理。关键概念用加粗或小标题强调。整体结构基于逻辑顺序优化,确保易读性,但未修改原始内容含义。互斥锁机制互斥机制确保多线程中对临界资源的排他性访问(公共资源)。框架包括定义、
- python中的Lock、RLock、Condition与Semaphore详解
Python中的LockLock是Python中最基础的同步原语,属于互斥锁,同一时刻只能有一个线程获取锁。其他线程必须等待锁释放后才能尝试获取。常用于保护共享资源。importthreadinglock=threading.Lock()shared_resource=0defincrement():globalshared_resourcelock.acquire()try:shared_res
- 【无标题】
华强笔记
c语言核心问题linuxc语言
Linux内核锁机制详解与C语言实践指南目录Linux内核中的锁类型自旋锁(Spinlocks)互斥锁(Mutexes)信号量(Semaphores)读写锁(Reader-WriterLocks)RCU(Read-Copy-Update)顺序锁(Seqlocks)原子操作(AtomicOperations)C语言中锁的正确使用模式基本使用原则锁的嵌套处理中断上下文处理读写锁应用RCU模式实践常见错
- Linux系统编程(六)线程同步、互斥机制
小仇学长
Linuxlinux线程互斥锁信号量
本文目录前述:同步机制的引入及概念一、互斥锁1.定义2.互斥锁常用方法3.相关函数(1)头文件(2)创建互斥锁(3)销毁互斥锁(4)加锁(5)解锁4.使用例程二、条件变量1.相关函数(1)创建条件变量(2)注销条件变量(3)等待条件变量成立(4)条件变量激发(使条件变量成立)2.使用注意3.使用例程三、信号灯1.分类2.信号灯操作3.相关函数4.使用例程四、原子操作(内核层)1.优势2.常用的原子
- Linux利用多线程和线程同步实现一个简单的聊天服务器
1.概述本文实现一个基于TCP/IP的简单多人聊天室程序。它包含一个服务器端和一个客户端:服务器能够接收多个客户端的连接,并将任何一个客户端发来的消息广播给所有其他连接的客户端;客户端则可以连接到服务器,发送消息并接收来自其他人的消息。该Demo运用了网络编程(SocketAPI)、多线程(Pthreads)以及线程同步(互斥锁)技术,以实现并发处理和数据共享安全。2.核心技术网络编程(Socke
- RWMutex 注意事项
-睡到自然醒~
golang
RWMutex是单写多读锁,该锁可以加多个读锁或者一个写锁⚫读锁占用的情况下会阻止写,不会阻止读,多个Goroutine可以同时获取读锁⚫写锁会阻止其他Goroutine(无论读和写)进来,整个锁由该Goroutine独占⚫适用于读多写少的场景⚫RWMutex类型变量的零值是一个未锁定状态的互斥锁⚫RWMutex在首次被使用之后就不能再被拷贝⚫RWMutex的读锁或写锁在未锁定状态,解锁操作都会引
- UNREAL报错MSB3073解决方案
liangfan1
游戏引擎
翻了几个国内的解答,发现没有找到我想要的。翻了翻英文网站发现了。UE5.1VS2022C++BuildErrorWithMSB3073-Development/Platform&Builds-EpicDeveloperCommunityForums嗨!我认为我找到问题的原因了。如果你的UnrealEngine5启用了LiveCoding集成功能,这可能会导致Mutex(互斥量)冲突。尝试禁用Liv
- 深度学习--利用梯度下降法进行多变量的二分类(感知机)
白话学生nit
深度学习分类人工智能
其实这一节涉及到了感知机的相关知识,就把这一节当作是学习感知机的引子吧。什么是二分类我们先来说一下什么是二分类,二分类指的是将结果分为两个互斥的类别,通常用来表示问题的两种可能。为什么用感知机学习二分类常见的解决问题的模型有很多,这里我们使用感知机模型。至于为什么,因为感知机模型很多地方用起来比较简便,就拿我们这一节的问题举一下例子,我们需要依照房子的价格对房子进行分类。在感知机模型中,我们可以使
- Linux:线程同步之信号量
还下着雨ZG
Linux杂谈linux
信号量(1)What(什么是信号量)提供一种计数器的方式控制对共享资源的访问;当计数器大于0时,请求资源成功并计数器-1;当计数器小于0时,线程阻塞,等待其它线程执行signal(V操作)唤醒它(2)Why(信号量的作用)实现线程的同步与互斥:通过信号量的设计,可以实现对共享资源的串行访问实现线程的等待与通知机制:当信号量小于0时,当前线程将被阻塞;当信号量大于0时,会唤醒一个阻塞在信号量上的线程
- C#程序唯一性守护:用互斥锁(Mutex)实现进程级安全控制的实战指南
为什么程序重复启动是个"毒瘤"?在软件开发中,程序重复启动可能导致以下灾难性后果:资源冲突:多个实例争夺数据库连接、文件句柄等有限资源数据污染:并发写入配置文件导致内容错乱界面混乱:多个窗口同时弹出,用户体验崩坏安全漏洞:恶意程序通过伪造实例窃取数据而互斥锁(Mutex)是Windows/Linux系统提供的原生机制,能完美解决这些问题。相比文件锁、注册表标记等传统方案,Mutex具有以下不可替代
- JVM对synchronized的锁优化
ycllycll
一、Synchronized实现Synchronized是通过对象内部的一个叫做监视器锁(monitor)来实现的,监视器锁本质又是依赖于底层的操作系统的MutexLock(互斥锁)来实现的。而操作系统实现线程之间的切换需要从用户态转换到核心态,这个成本非常高,状态之间的转换需要相对比较长的时间,这就是为什么Synchronized效率低的原因。因此,这种依赖于操作系统MutexLock所实现的锁
- 操作系统互斥全攻略:从屏蔽中断到TSL指令
ruan114514
操作系统嵌入式硬件单片机
屏蔽中断(DisablingInterrupts)核心概念:一种低级同步原语,主要用于单处理器(Uniprocessor/Single-CPU)系统。通过在执行临界区代码前暂时禁止CPU响应外部硬件中断,保证一小段代码(通常是操作关键内核数据结构)的原子性执行。工作原理:进入临界区前:执行特殊CPU指令(如CLI-ClearInterruptFlagonx86)关闭中断响应。执行临界区代码:CPU
- 【Python】线程—GIL—asyncio
2401_84139049
程序员python开发语言
它们的特点和适用场景:工具特点适用场景Lock最基本的互斥锁,一次只允许一个线程访问共享资源不可重入,即同一线程再次获取会导致死锁简单的线程同步需求需要确保一段代码同一时间只能被一个线程执行RLock可重入锁,同一线程可以多次获取锁并释放允许同一线程多次调用acquire()复杂的递归线程同步需求某些情况下需要允许同一线程多次获取和释放锁Semaphore允许一定数量的线程同时访问共享资源控制并发
- 操作系统-进程同步机制
夏旭泽
操作系统操作系统
同步机制准则空闲让进:若临界资源处于空闲状态,则应允许一个进程进入临界区访问临界资源忙则等待:若已有进程进入临界区访问临界资源,则其它需要访问临界资源的进程必须等待,以实现对临界资源的互斥访问有限等待:对临界资源进行等待的进程应在有限的时间内可以进入临界区,以免进入死等状态让权等待:若进程由于无法进入临界区而发生等待,则应立即释放处理器,以免陷入忙等(空循环)状态信号量机制1965年由荷兰学者提出
- Python 全局解释器锁 (Global Interpreter Lock - GIL)
Learning_By Doing
python并发编程python开发语言并发编程GIL
GIL是什么?全局解释器锁(GIL)是CPython解释器(官方、最常用的Python解释器)中的一个互斥锁(mutex)。它的核心作用是:在任意时刻,只允许一个线程执行Python字节码。这意味着,即使你的计算机有多个CPU核心,一个CPython进程中的多个线程也无法真正地并行执行Python代码。它们可以并发执行(即交替执行),但不能在同一瞬间并行运行。GIL为什么存在?GIL的存在主要是为
- Java全栈面试实录:从Spring Boot到AI大模型,互联网大厂求职者的技术洗礼
**第一轮提问面试官:小曾,先谈谈你在SpringBoot项目中的缓存实践。小曾:我常用Redis,通过@Cacheable注解实现方法缓存,配置了Redis集群模式。面试官:很好!在电商秒杀场景,如果缓存击穿怎么办?小曾:可以用布隆过滤器或互斥锁解决,但具体实现得看业务...面试官:你提到SpringCloud,能说说服务注册选Consul还是Eureka?小曾:Eureka简单,Consul更
- 久远的操作系统笔记3
锦绣拾年
信号变量,条件变量,互斥锁解析来自:http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=23061624&do=blog&cuid=2127853http://blog.163.com/huangguoqiang_123@126/blog/static/141043114201349112849554/信号量用在多线程多任务同步的,一个线程完成了某一个动作就通过信号量告
- java多线程-锁的介绍
多线程中常用锁一、锁的概念二、锁的类型2.1互斥锁(也称排它锁)2.1.1Synchronized和Lock2.1.2ReentrantLock(可重入锁)2.1.3公平锁2.1.4非公平锁2.1.5中断锁2.2共享锁2.3读写锁三、悲观锁和乐观锁3.1悲观锁3.2乐观锁3.3CAS算法四、锁竞争一、锁的概念在多线程中,有乐观锁、悲观锁等很多锁的概念,在了解锁的概念之前我们需要先知道线程和进程以及
- Redis分布式锁深度剖析:从原理到高可用实践
JouJz
redis分布式wpf
Redis分布式锁深度剖析:从原理到高可用实践引言:分布式环境下的锁之殇在分布式系统中,共享资源互斥访问是保证数据一致性的核心挑战。传统单机锁(如synchronized)在跨进程场景下完全失效,这就是分布式锁的用武之地。Redis凭借其高性能、原子操作等特性,成为实现分布式锁的主流方案。本文将深入解析Redis分布式锁的实现原理、典型问题及工业级解决方案。一、分布式锁的本质要求1.1必须满足的核
- c++中如何排查死锁
三月微风
c++java开发语言
排查死锁(deadlock)是多线程C++开发中的一项核心调试技能,死锁通常是因为多个线程交叉持有资源而相互等待导致程序卡死。下面详细讲讲如何排查和预防死锁:一、死锁的常见成因锁获取顺序不一致(最常见)多个互斥量之间相互等待一个线程尝试多次加锁同一个非递归互斥锁忘记释放锁条件变量使用错误(如wait时未持锁)二、排查死锁的方法✅1.日志调试法在加锁和解锁前后打日志,确认:哪些线程获取了锁哪个线程卡
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
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SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,