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大家好!今天我们要介绍的是一种改进的插入排序算法——希尔排序(ShellSort)。希尔排序通过“分组插入”的方式,突破了传统插入排序的局限性,大大提高了排序效率。虽然它不是最理想的排序算法,但由于简单且高效,尤其在处理部分有序的数据时,表现得非常不错。一、希尔排序的基本思想希尔排序是由计算机科学家DonaldShell在1959年提出的。希尔排序的基本思想是:首先将数组分成若干个小组,然后对每个
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文章目录冒泡排序(BubbleSort)选择排序(SelectionSort)插入排序(InsertionSort)快速排序(QuickSort)归并排序(MergeSort)堆排序(HeapSort)计数排序(CountingSort)基数排序(RadixSort)桶排序(BucketSort)希尔排序(ShellSort)二分查找(BinarySearch)线性查找(LinearSearch)
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希尔排序(ShellSort)希尔排序是唐纳德·希尔(DonaldShell)在0959年提出的。希尔排序与其他的排序算法不一样,非常有意思。希尔排序是把序列看做是一个矩阵,分成m列,逐列进行排序。m从某个整数逐渐减为1当m为1时,整个序列完全有序你现在看到这些,可能还是很迷糊的,不过不要紧,你现在只需要知道,希尔排序这种算法非常特殊,是将序列分为m列进行逐列排序即可。由于希尔排序的特性,所以也被
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引言在计算机科学中,数据结构和算法是构建高效软件系统的基石。而排序算法作为算法领域的重要组成部分,一直在各种应用场景中发挥着关键作用。今天我们将聚焦于一种基于插入排序的改进版本——希尔排序(ShellSort),深入了解其原理、实现步骤以及优缺点。一、希尔排序简介希尔排序(ShellSort)是由DonaldShell在1959年提出的,它是对插入排序的一种改进,通过定义一个增量序列来对原始数据进
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排序算法——希尔排序算法介绍希尔排序(ShellSort)是一种基于插入排序的算法,由DonaldShell于1959年提出。希尔排序的基本思想是将待排序的序列划分成若干个子序列,分别进行插入排序,待整个序列中的记录基本有序时,再对全体记录进行一次直接插入排序。算法基本思想基本概念间隔序列:希尔排序中,间隔序列是一个递减的序列,用于控制子序列的划分。初始间隔较大,逐步减小,最终减至1,此时整个序列
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原创不易,转载请注明出处。欢迎点赞收藏~希尔排序(ShellSort)是一种插入排序的改进算法,也称为缩小增量排序。它通过将待排序的元素按照一定的间隔分组,对每组进行插入排序,逐步减小间隔,直到间隔为1,最后对整个序列进行插入排序。具体步骤如下:确定一个间隔序列(称为增量序列),通常使用Knuth序列或者Sedgewick序列。增量序列的选择对希尔排序的性能有重要影响。根据增量序列的值,将待排序的
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目录ShellSort希尔排序整体思路图解分析【1】预排序单组排序多组并排【2】直接插入排序关于gap取值总代码实现时间复杂度ShellSort希尔排序希尔排序法又称缩小增量法。希尔排序法的基本思想是:先选定一个整数,把待排序文件中所有记录分成个组,所有距离为的记录分在同一组内,并对每一组内的记录进行排序。然后,取,重复上述分组和排序的工作。当到达=1时,所有记录在统一组内排好序。希尔排序=预排序
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一、概念及其介绍希尔排序(ShellSort)是插入排序的一种,它是针对直接插入排序算法的改进。希尔排序又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。它通过比较相距一定间隔的元素来进行,各趟比较所用的距离随着算法的进行而减小,直到只比较相邻元素的最后一趟排序为止。二、适用说明希尔排序时间复杂度是O(n^(1.3-2)),空间复杂度为常数阶O(1)。希尔排序没有时间复杂度为O(n(lo
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一、基本思想希尔排序(ShellSort)的基本思想是使数组中任意间隔为h的元素都是有序的。换句话说,一个h有序数组就是h个相互独立的有序数组编织在一起组成的数组。希尔排序基于插入排序,交换不相邻的元素以对数组的局部进行排序,并最终用插入排序将局部有序的数组排序。1-1希尔排序示意图具体步骤:产生一个从大到小的递增序列:h=M,N,J,Q,…,1;对于每个递增序列,对其所有元素进行插入排序;当h=
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目录冒泡排序(BubbleSort):代码详解:冒泡排序的优化:选择排序(SelectSort):代码详解:插入排序(InsertSort):代码详解:希尔排序(ShellSort):法一(交换法)代码详解:法二(移位法-->插入排序的优化)代码详解:快速排序(QuickSort):代码详解:归并排序(MergetSort):代码详解:基数排序(RadixSort):代码详解:最后,一张图概括:冒
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六大算法一、冒泡排序(BubbleSort)基本思想过程平均时间复杂度C代码实现优化二、二分查找(BinarySearch)算法要求时间复杂度查找过程C代码示例三、快速排序(Quicksort)基本思想示例平均时间复杂度C代码实现四、希尔排序(ShellSort)基本思想过程平均时间复杂度C代码实现五、选择排序(SelctionSort)基本思想过程平均时间复杂度C代码实现六、插入排序(Inser
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前言希尔排序固然很好,但是某些情况下,有很多缺点。例如下面这种情况:9之前的元素都已经有序,只有元素1和2的位置不对,使用插入排序几乎要移动整个数组的元素,效率很低。这时候希尔排序横空出世,为的就是应对这种情况,希尔排序(ShellSort)是希尔提出的一种排序算法,它也是插入排序的一种,是简单插入排序经过改进之后的一个更高效的版本,也称为缩小增量排序,也就是它会优先比较距离较远的元素。希尔排序是
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希尔排序希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的:插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位动态效果过程演示:希尔排序(ShellSort)是插入排序的一种改进版本,它通过比较相隔一定间隔的元素,并逐步缩
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以下是常见的十大排序算法(按照学习和实现的顺序排列):冒泡排序(BubbleSort)选择排序(SelectionSort)插入排序(InsertionSort)希尔排序(ShellSort)归并排序(MergeSort)快速排序(QuickSort)堆排序(HeapSort)计数排序(CountingSort)桶排序(BucketSort)基数排序(RadixSort)这些排序算法具有不同的时间
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希尔排序法思路ShellSort思路希尔排序法又称缩小增量法。希尔排序法的基本思想是:先选定一个整数,把待排序文件中所有记录分成个组,所有距离为的记录分在同一组内,并对每一组内的记录进行排序。然后,取,重复上述分组和排序的工作。当到达=1时,所有记录在统一组内排好序。所以,由上述我们可知:希尔排序,是多组的直接插入排序,如果不了解直接插入排序,可参考这篇文章:直接插入排序所以,先选定一个gap值,
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希尔排序/***的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入*@paramargs*/publicstaticvoidmain(String[]args){intarr[]={75,70,85,80,60,100,90};ShellSort(arr);System.out.println(Arrays.toString(arr));}publicst
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换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
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//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
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- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
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1. SSLServer.java
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import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
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JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
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1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
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- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
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Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
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*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
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作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
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使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
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当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
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- Linux下安装R语言
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命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
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在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
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POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
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前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
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* Created by qindongliang on 2015/
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中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
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正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
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