【数据结构】常见七大排序总结
多多钟意你吖
阶段一:数据结构数据结构排序算法算法java
目录一、插入排序:直接插入排序【稳定排序方法】二、插入排序:希尔排序【不稳定排序方法】三、选择排序:直接选择排序【不稳定排序方法】四、选择排序:堆排序【不稳定排序方法】五、交换排序:冒泡排序【稳定排序方法】六、交换排序:快速排序【不稳定排序方法】七、归并排序:归并排序【稳定排序方法】前言排序是计算机程序设计中的一种重要操作,其功能是对一个数据元素集合或序列重新排列成一个按数据元素某个相知有序的序列
常见排序方法大全
实相无相
算法排序算法数据结构
这篇文章主要讨论各种常见的排序算法,包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、堆排序、希尔排序、归并排序、基数排序等。每种排序算法都有它自己的特点。本文将对这些算法的工作原理、特点、时间复杂度等方面进行介绍,并且给出实现示例。一:基本定义冒泡排序(BubbleSort):是一种简单的排序算法,它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。插入排序(Insert
排序算法专题
এ᭄画画的北北
数据结构专题排序算法算法数据结构
文章目录一、排序的基本概念算法的稳定性内部排序与外部排序二、插入排序直接插入排序希尔排序三、交换排序冒泡排序快速排序四、选择排序简单选择排序堆排序五、归并排序二路归并排序归并排序六、基数排序多关键字排序链式基数排序七、内部排序算法的比较一、排序的基本概念算法的稳定性关键字相同的元素经过排序后相对顺序是否会改变内部排序与外部排序内部排序:数据都在内存中----关注时间、空间复杂度、稳定性外部排序:数
TypeScript算法题实战——详解十大经典排序算法(插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序)
目录一、综合分析二、冒泡排序三、选择排序四、插入排序五、归并排序五、快速排序六、希尔排序七、堆排序八、计数排序九、桶排序十、基数排序算法是程序开发中不可或缺的一部分。排序算法作为最基本、最常用的算法之一,在程序开发中起到了至关重要的作用。本文将深入探讨十大经典排序算法,探索这些排序算法的实现原理、时间复杂度及其适用场景并使用TypeScript语言来实现。废话不多说,让我们一同踏上TypeScri
深度解读希尔排序:分步演绎+多语言实现
吃旺旺雪饼的小男孩
算法排序算法算法pythonc++
深度解读希尔排序:分步演绎+多语言实现1.引言2.算法原理2.1核心思想2.2具体示例(以gap=5,3,1为例)3.代码实现3.1Python实现3.2C++实现3.3JavaScript实现4.时间复杂度分析5.可视化示例6.结论1.引言希尔排序(ShellSort)是一种高效的插入排序改进算法,由计算机科学家DonaldShell在1959年提出。它通过分组+逐步优化的方式,提高了插入排序的
数据结构 排序
长安城没有风
java数据结构
文章目录1.直接插入排序2.希尔排序3.冒泡排序4.选择排序5.堆排序6.归并排序7.快速排序1.直接插入排序稳定性:稳定时间复杂度:最好情况O(N)最坏情况O(N^2)平均情况O(N^2)空间复杂度:O(1)算法思路:从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描;如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置;重复步骤3,直到找到已排序的元
五. 排序算法
价值成长
算法排序算法算法数据结构
1.定义1.1原地排序和非原地排序def.原地排序算法使用恒定的的额外空间来产生输出。原地排序:选择排序,插入排序,希尔排序,快速排序,堆排序。非原地排序:归并排序,计数排序,基数排序。1.2内部排序和外部排序def.当所有待排序记录不能被一次载入内存进行处理时,这样的排序就被称为外部排序。外部排序通常应用在待排序记录的数量非常大的时候。内部排序:其他。外部排序:归并排序以及它的变体。1.3稳定排
【Python 算法零基础 4.排序 ⑪ 十大排序算法总结】
L_cl
排序算法算法python
目录一、选择排序回顾二、冒泡排序回顾三、插入排序回顾四、计数排序回顾五、归并排序回顾六、快速排序回顾七、桶排序回顾八、基数排序九、堆排序十、希尔排序十一、十大排序算法对比十二、各算法详解与应用场景1.选择排序(SelectionSort)2.冒泡排序(BubbleSort)3.插入排序(InsertionSort)4.计数排序(CountingSort)5.归并排序(MergeSort)6.快速排
八大内部排序
Stillsings
数据结构数据结构排序算法算法八大排序内部排序
八大排序前言排序,就是重新排列表中的元素,使得表中元素满足按关键字有序的过程。排序有许多种,常用的八大内部排序为冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序、快速排序、归并排序、基数排序、堆排序这几种排序没有绝对的优劣,每种排序都有他们适用范围一、冒泡排序冒泡排序每一趟排序可以确定一个元素的最终位置,若一次扫描并没有元素进行交换,则说明表已有序。voidbubbleSort(ElemTypea[],in
算法 —— 十大排序算法
四谷夕雨
排序算法算法数据结构
文章目录1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.希尔排序5.快速排序6.归并排序7.堆排序8.桶排序9.基数排序10.计数排序简要总结十大排序算法排序算法平均时间复杂度最坏时间复杂度空间复杂度稳定性适用场景冒泡排序O(n²)O(n²)O(1)稳定小数据量选择排序O(n²)O(n²)O(1)不稳定简单实现插入排序O(n²)O(n²)O(1)稳定部分有序希尔排序O(nlogn)O(n²)O(1)不稳定
数据结构 -- 插入排序(直接插入排序和希尔排序)
_安晓
数据结构数据结构排序算法java
插入排序算法思想每次将⼀个待排序的记录按其关键字大小插入到前面已排好序的子序列中,直到全部记录插入完成。代码实现voidInsertSort(intA[],intn){inti,j,temp;for(i=1;i=0&&A[j]>temp;--j)//检查所有前面已经排好序的元素A[j+1]=A[j];//所有大于temp的元素都往后挪一位A[j+1]=temp;//复制到插入位置}}}代码实现(带
数据结构可视化项目深度解析:五大经典排序算法实现与可视化设计
小李独爱秋
计算机考研之数据结构数据结构排序算法算法python可视化
关键词:排序算法可视化、TkinterGUI开发、多线程数据处理、算法复杂度分析一、项目概述与设计意义排序算法是计算机科学领域的经典课题,其效率直接影响着程序性能。本项目通过构建交互式可视化系统,将冒泡排序、快速排序、插入排序、选择排序和希尔排序等五种经典算法的执行过程进行动态展示。系统具有以下核心功能:多维度可视化:实时渲染数组元素状态变化执行控制:支持启动/暂停/单步执行操作性能监测:动态统计
python算法:排序
这不小天嘛
python开发语言
目录一、内置排序函数二、冒泡排序(LB)三、选择排序(LB)四、插入排序(LB)五、快速排序(NB)六、堆排序七、归并排序八、希尔排序九、计数排序十、桶排序十一、基数排序十二、习题一、内置排序函数ls.sort(key=lambdax:x[1],reverse=True)这行代码对列表ls进行排序。sort()方法是列表对象的一个内置方法,用于对列表中的元素进行排序。这里使用了两个参数:key=l
数据结构中的高级排序算法
学习中的码虫
c排序算法数据结构算法
希尔排序你可以将希尔排序理解成——先通过几次分组的、较小的组间插入排序将原数组变得有序,最后再进行一次序列基本有序的完整插入排序。#include#defineARR_LEN(arr)(sizeof(arr)/sizeof(arr[0]))voidprint_arr(intarr[],intlen){for(inti=0;i>1;while(gap>0){//外层for的i仍然代表新摸到的手牌的下
6万字嵌入式最全八股文面试题大全及参考答案(持续更新)
大模型大数据攻城狮
排序算法算法数据结构牛客网一面二面嵌入式面经
目录冒泡排序算法的平均时间复杂度和最坏时间复杂度分别是多少?在什么情况下使用冒泡排序较为合适?选择排序算法是稳定的排序算法吗?为什么?插入排序在近乎有序的数组中表现如何?为什么?快速排序的基本思想是什么?它在最坏情况下的时间复杂度是多少?归并排序的空间复杂度是多少?如何优化归并排序的空间复杂度?希尔排序相较于直接插入排序有什么优势?堆排序的过程及其时间复杂度和空间复杂度如何判断一个排序算法是否是原
Java语言常用的算法
TPBoreas
算法java算法开发语言
Java语言常用的算法包括:排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序等。查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找等。字符串匹配算法:暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等。图论算法:最短路径算法、最小生成树算法、拓扑排序等。动态规划算法:背包问题、最长公共子序列、最长上升子序列等。贪心算法:最小生成树、单源最短路径等。分治算法:快速排序、归并排序等。网
常见排序算法记录和理解
yxc_inspire
数据结构和算法算法排序
前言博主是算法小白,刚刚接触数据结构和算法,只学了一些简单的算法,并且学的不是很透彻,想要通过写博客来抛砖引玉,分享一些我个人的见解和培养思维常见排序分类根据理解难度和效率分为三个档次:(仅代表博主自己的理解)Easy:冒泡排序、选择排序、插入排序Medium:希尔排序、堆排序、外部排序Hard:快速排序、归并排序、桶排序Easy(1)冒泡排序核心思想:模仿水中的气泡一样一点一点浮起来的情景排序。
【Hot 100】 148. 排序链表
海码007
算法链表排序算法hot100C++数据结构
目录引言十大排序算法1.冒泡排序(BubbleSort)2.选择排序(SelectionSort)3.插入排序(InsertionSort)4.希尔排序(ShellSort)简单代码说明关键特点5.归并排序(MergeSort)6.快速排序(QuickSort)7.堆排序(HeapSort)8.计数排序(CountingSort)9.桶排序(BucketSort)10.基数排序(RadixSort
java学习之数据结构:三、八大排序
来自星星的Rachle
java学习数据结构java学习
主要介绍学过的各种排序算法目录1.插入排序1.1直接插入排序1.2希尔排序2.选择排序2.1直接选择排序2.2堆排序3.交换排序3.1冒泡排序3.2快速排序4.归并排序5.基数排序1.插入排序1.1直接插入排序基本思想:就是将待排序的数据按照其元素值的大小注意插入到一个已经排好序的有序序列中,直到所有数据插完为止。基本流程:初始化:从数组的第二个元素开始,将其当作第一个待插入的元素。遍历未排序元素
手撕面试题算法<排序>(5)—— 快速排序 & 快排为什么快
Yuc0114
手撕面试题算法快速排序排序算法算法java数组
前言快速排序应该是排序算法里最需要掌握的了,作为面试常客,面试官动不动就会让你讲讲快排的思想,以及写个快排…手撕算法-排序系列手撕面试题算法<排序>(1)——冒泡排序及其优化实现手撕面试题算法<排序>(2)——选择排序手撕面试题算法<排序>(3)——插入排序及其优化实现手撕面试题算法<排序>(3.5)——希尔排序手撕面试题算法<排序>(4)——归并排序手撕面试题算法<排序>(5)——快速排序以及快
【万字超精品】一篇文章搞清楚全部排序(冒泡排序插入排序希尔排序选择排序堆排序快速排序(递归非递归)归并排序(递归非递归)计数排序)
爱吃生蚝的于勒
数据结构初阶启动!!!!!!C语言成长之路算法排序算法数据结构c语言学习开发语言linux
文章目录简介冒泡冒泡优化直接插入希尔选择排序堆排快排非递归归并排序非递归计数排序时间复杂度+稳定性选择合适排序算法**==谢谢观看,写的真的很累很累,点点赞评个论也会去阁下文章称赞的。==**简介排序是计算机领域最基础且重要的算法,将一组数据按降序或升序重新排列,如网购网站价格排序等等。广泛用于==数据库查询,数据分析,搜索算法,==等等。冒泡voidBubbleSort(int*a,intn){
算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
[JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,