github可视化工具_一般用哪些工具做大数据可视化分析？

就目前而言，可视化BI工具可以分为：

• 开源型产品，完全免费

• 商业型产品(一般功能较为强大，但是需要费用购买)

• 传统重BI(这类一般不在考虑的范畴)

开源的： Superset，Redash，Metabase、Kibana

1.Superset

Superset是一款轻量级的BI工具，由Airbnb的数据部门开源，其通过创建和分享 dashboard，为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。整个项目基于Python框架，集成了Flask、D3、Pandas、SqlAlchemy等。

https://github.com/apache/incubator-superset

可选择的可视化效果：

2.Redash

Redash是一款开源的BI工具，提供了基于web的数据库查询和数据可视化功能。

在web页面上输入sql语句，使用查询返回的结果构造数据可视化图表，用户可以将这些图表结果拖动构造成自己需要的数据面板。Redash 支持多种数据源。

https://github.com/getredash/redash

3.Metabase

Metabase对用户极其友好，看板可直接拖拽生成，免去写前端图表开发的工作量，而且可分享可视化查询。Metabase 支持多种数据源。Metabase通过管理界面，可以非常简单的设置权限。

https://github.com/metabase/metabase

4.Kinaba

ELK中的K即是Kibana，Kibana是一个开源的分析与可视化平台，设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。可以用kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引里的数据，使用各种不同的图表、表格、地图等，kibana能够很轻易地展示高级数据分析与可视化。

商业的：FineBI、Tableau、PowerBI、DataFocus

1.FineBI

FineBI支持超过多种数据库表和SQL数据源，支持Excel、TXT等文件数据集，支持多维数据库、程序数据集的等各种数据源，适用于对实时性要求较高的数据分析场景。

https://www.finebi.com/2.Tableau

Tableau是一款老牌的BI产品了，在国内外市场还是占据一定的地位。Tableau的数据源支持方面做的不错，可以连接到文件，关系数据源和大数据源来获取和处理数据。

https://www.tableau.com/3.Power BI

Power BI是微软最新的商业智能(BI)概念，它包含了一系列的组件和工具。它可以连接多种数据源、简化数据准备并提供即席查询，用户根据自己的需求，灵活地选择查询条件，系统可以根据用户选择的条件生成对应的报表。但是注意PowerBI不支持MongDB、HBase。

https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/4.DataFocus

DataFocus是近来新出的一款BI产品，属于第三代BI产品，是以搜索式分析为主的智能可视化工具，让大数据分析像搜索一样简单。DataFocus包含了从搜索可视化、数据看板、数据仓库、数据清洗、权限管理、数据安全性等全功能模块。

https://www.datafocus.ai/