【卷积神经网络学习】(1)环境搭建

环境搭建

centos7中安装Anaconda3

• 下载Anaconda3 anaconda下载地址
  我下载的是Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
• 通过winscp，把在windows上下载的Anaconda3安装包传到centos7中
• 在终端输入下面的命令：

bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

• 找到.bashrc的文件(我的.bashrc在根目录下)，查看里面是否有Anaconda的路径

cat ~/.bashrc

• 如果没有Anaconda的路径，往 /.bashrc 文件末尾追加 anaconda 的路径，我的安装路径是~/anaconda3：

echo ‘export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"’ >> ~/.bashrc

• 无论哪种情况，最后都要更新source

source ~/.bashrc

• 测试是否安装成功，如果输出版本号，证明已经成功

conda -V
python -V

安装pytorch

• 新建一个虚拟环境，名为pytorch

conda create pytorch python=3.5 pandas numpy

• 打开虚拟环境

conda activate pytorch

• 安装pytorch(cpu版本)

pip install torch==1.5.1+cpu torchvision==0.6.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

• 测试pytorch是否安装成功

python

import torch
torch.__version__

如果输出的版本号，则安装成功

win10安装

1.下载miniconda3，安装
2.打开Anaconda3 Prompt(miniconda3)，执行下面的命令：

conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

安装教程视频：
bilibili