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鱼弦
单片机系统合集stm32嵌入式硬件单片机
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- 零信任架构落地:Java + SPIFFE 微服务身份联邦体系
司铭鸿
架构java微服务机器学习线性代数开发语言算法
“信任是最昂贵的漏洞。”——2017年Equifax数据泄露后安全专家总结开篇:当城堡护城河干涸时2019年,某跨国金融集团遭遇“服务间信任链断裂”攻击。攻击者利用Kubernetes服务账户令牌泄露,伪装成合法服务横向渗透,窃取核心交易数据。其传统边界防火墙与VPN如同中世纪的护城河,对内部流量毫无防御能力。这场灾难性事件点燃了他们落地零信任架构(ZeroTrustArchitecture,ZT
- 麦克风自动增益控制AGC
starAI_2025
麦克风阵列降噪算法算法
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- 零知识证明学习
.NET跨平台
区块链零知识证明区块链
**零知识证明(Zero-KnowledgeProof,ZKP)**是一种密码学协议,允许一方(证明者)向另一方(验证者)证明某个声明或事实的真实性,而无需透露任何关于声明本身的信息。简单来说,证明者可以向验证者证明自己知道某个秘密信息(如密码、密钥等),但验证者并不会得到关于该信息的任何额外细节。零知识证明的三个核心特性完整性(Completeness):如果声明是真的,且证明者和验证者都遵循协
- Matlab学习笔记:逻辑基础
MATLAB学习笔记:逻辑基础在上一节中,我们学习了矩阵基础,包括矩阵的创建、索引、运算和函数应用(如ones、zeros)。矩阵是MATLAB的核心,但真实世界的问题往往需要更复杂的决策逻辑。比如,在数据分析中,我们可能需要筛选出满足特定条件的元素(如“成绩大于80分”),这就需要用到逻辑基础。逻辑基础是编程的“大脑”,它帮助我们进行条件判断、数据过滤和流程控制。今天,我将详细讲解MATLAB中
- Python 数据科学与可视化工具箱 (一) - 数组创建:array(), arange(), zeros(), ones(), linspace()
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- 零知识证明原理
幻智星科技
密码学零知识证明区块链
零知识证明的三个性质我们在许多介绍零知识证明的文章中都能看到这样三个性质:Completeness——完备性Soundness——可靠性Zero-Knowledge——零知识通常,我们定义安全会采用这样一种方式,首先列出一些安全事件,然后说明:如果一个系统安全,那么列出来的安全事件都不会发生。借用密码学家BoazBarak的话,翻译一下,「零知识证明」并不是通过给出一个不允许发生的事件列表来定义,
- Go语言操作Word文档神器:WordZero 让文档处理变得如此简单!
一只特立独行的兔先森
wordgolanggo自动化
前言在企业级应用开发中,Word文档操作是一个常见需求。无论是生成报告、制作合同模板,还是批量处理文档,我们都需要一个可靠、高效的文档操作库。今天给大家介绍一个纯Go语言实现的Word文档操作库——WordZero,让复杂的文档操作变得简单而优雅。为什么选择WordZero?纯Go实现,零依赖WordZero完全使用Go语言编写,无需任何外部依赖,符合Go语言"少即是多"的设计哲学。安装即用,部署
- 【知识扫描】量化中的零点
zjun3021
量化零点对称量化非对称量化
在量化(尤其是深度学习模型量化)中,零点(ZeroPoint)是一个关键概念,用于解决整数表示中没有直接对应浮点数0的问题。它是整数域中与浮点数0最接近的整数值,主要作用是确保浮点数到整数的映射能正确处理负值和零点偏移。举个例子:如何将[-0.8,1.2]映射到[0,255]的整数范围内,以便Uint8能够表示?一、为什么需要零点?在低精度量化(如8位整数INT8)中,整数范围通常是有符号的[-1
- 【知识扫盲】per-token/per-channel/per-token量化
zjun3021
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per-token、per-channel和per-tensor量化的区别。这三种是模型量化中常见的不同粒度策略,主要区别在于它们应用量化的维度不同。以下是它们的详细对比:1.定义与核心区别量化类型量化维度主要应用对象计算粒度典型场景Per-Tensor整个张量权重/激活所有数据共享一组(scale,zero_point)简单硬件支持(如早期移动端)Per-Channel张量的每个通道权重(如卷积
- DeepSpeed + Megatron-LM 组合方案的深度解析
以下为DeepSpeed+Megatron-LM组合方案的深度解析,涵盖核心价值、技术实现、性能优势及国产化适配,基于千亿级模型训练实战经验整理:⚙️一、组合核心价值:性能与扩展性的完美平衡维度DeepSpeed贡献Megatron-LM贡献协同效果显存优化ZeRO-3分片降低单卡显存60%无显存优化能力千亿模型训练显存需求减半计算效率提供Offload等扩展能力极致张量并行+通信流水优化训练速度
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zero-shotlearningimage.pngimage.png研究问题建立一个合适的分类模型,特征空间和语义空间的映射数据集AnimalwithAttributes(AwA)官网:AnimalswithAttributesCaltech-UCSD-Birds-200-2011(CUB)官网:Caltech-UCSDBirds-200-2011Sundatabase(SUN)官网:SUNDa
- pytorch.反向传播算法和优化器
LyaJpunov
#pytorchpytorch算法深度学习
在训练神经网络时,最常见的算法就是反向传播为了支持反向传播,pytorch有一个内置的分类引擎,叫做TORCH.AUTOGRADimporttorchx=torch.ones(5)#inputtensory=torch.zeros(3)#expectedoutputw=torch.randn(5,3,requires_grad=True)#如果需要反向传播就打开这个参数b=torch.randn(
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先上源码,如下:BaseType_txTaskResumeAll(void){TCB_t*pxTCB=NULL;BaseType_txAlreadyYielded=pdFALSE;/*IfuxSchedulerSuspendediszerothenthisfunctiondoesnotmatchapreviouscalltovTaskSuspendAll().*/configASSERT(uxSc
- 利用Cloudflare实现内网穿透访问内部ssh服务器
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参考文档:SSH|CloudflareZeroTrustdocs利用Cloudflare的ZeroTrust的Tunnel功能实现内网穿透访问ssh服务器。具体操作流程可以查找视频网站或者按照上面参考文档的链接给出的指示。----------------但是如果你已经搭建好了tunnel,还是无法建立连接的原因是:需要在客户端也安装cloudflared,并配置/.ssh/config:vim~/
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Rysxt_
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- 基于Qt+libVLC内核设计视频播放器-完整版源码(WinID-D3D渲染)
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音视频开发系列实践qt音视频3d
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- 借助零信任网格重塑分布式MCP与LLM访问:安全、灵活的下一代架构实践
码力金矿
机器学习深度学习人工智能人工智能自动化运维数据库mysqlpythonjava
在数字化转型的浪潮中,AI应用与分布式系统正在加速融合。传统架构中,MCP(模型上下文协议)服务与LLM(大语言模型)工具的部署常面临安全暴露、网络复杂性、跨防火墙通信等挑战。本文将结合零信任网格(ZTM,ZeroTrustMesh)与Flomesh技术,探索一种更安全、灵活的分布式架构方案,让MCP服务无需VPN或静态IP即可实现全球可访问,同时为LLM应用提供统一的安全层。一、传统分布式架构的
- 【Python 语法】Python 神经网络项目常用语法
一杯水果茶!
人生苦短我用Pythonpython
基础1.导入模块和包2.修改系统路径(sys.path.append)3.命令行参数解析(argparse模块)4.assert确保正确性5.main()脚本入口点6.辅助函数生成器函数`cycle(dl)`一、常用函数1.`.cuda()`/`.cpu()`和`torch.device`2.`torch.zeros`、`torch.randn`、`torch.arrange`、`torch.po
- 用 Trae AI Vibe Coding 写一个 AI 智能体
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LangChain人工智能状态模式
这里写自定义目录标题前言代码识别成果展示开发反思与洞见未来演进方向结语:新范式革命前言在初步学习了Langchain的基础知识后,我产生了一个大胆的想法:能否完全不写代码,仅靠AI直接生成一个完整的智能体系统?这个想法最终催生了Agent-Zero-一个完全由AI生成的智能体框架。万万没想到真的给我实现了,弄了一个Agent-Zero的简易版本,全程一个代码都没有写,准确的来说我可能还有很多代码不
- MATLAB中绘制系统零极点图(Pole-Zero Map)的几种方法
爱代码的小黄人
matlab开发语言
以下是MATLAB中绘制系统零极点图(Pole-ZeroMap)的常见方法及各自适用场景总结,适用于你当前在分析符号表达式/系统传函后的使用需求:✅方法一:pzmap(tf(num,den))(最常用,推荐)用法:num_coeffs=sym2poly(num);den_coeffs=sym2poly(den);sys=tf(num_coeffs,den_coeffs);pzmap(sys);✅优
- 阿里云ssl证书自动安装及续订(acme)
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nginxlinux#docker容器阿里云ssl数据库
- PyTorch的基础概念和复杂模型的基本使用
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文章目录一、PyTorch基础概念二、复杂模型的学习使用一、PyTorch基础概念张量(Tensor)操作:张量是PyTorch中的基本数据结构,类似于NumPy的数组,但支持GPU加速常见操作包括创建张量、张量运算、索引、切片等importtorch#创建张量x=torch.randn(3,4)y=torch.zeros(3,4)#张量运算z=x+y自动求导(Autograd):PyTorch的
- python:numpy分享(保姆级教程)
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pythonnumpy开发语言
目录一、概念二、相关属性三、ndarray及其实例创建(一)ndarray介绍(二)zeros()、ones()、empty()函数(三)**arange(),**类似python的range(),创建一个一维ndarray数组。(四)**matrix()**,是ndarray的子类,只能生成2维的矩阵(五)rand()、randn()、randint()、uniform()(都是numpy.ra
- 【Luogu】每日一题——Day8. P13085 [SCOI2009] windy 数(加强版)(数位DP)
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深度优先算法图论
链接:P13085[SCOI2009]windy数(加强版)-洛谷题目:思路:数位DP看到这种统计符合XX特征的数字时我们就能想到利用数位DP来做我们通常有两种做法,一种是DFS+记忆化,另一种则是直接DP预处理所有情况然后统计这里我们采用DFS+记忆化来实现,因为比较简单易懂我们通常使用4个量来递归,now代表现在是第几位,last代表上一位我们填了什么,allzero表示之前是不是全是0,li
- 051-OpenCV GrabCut图像分割算法
话不多说,上代码,看结果。importcv2#导入库importnumpyasnp'''cv2.imread(filename,flags)#filename为文件名,图片与.py文件在一个文件夹时输入文件名即可#不在一个文件夹时输入图片的路径和名字#flags为图片的颜色类型,默认为1,灰度图像为0'''img=cv2.imread('89.jpg')mask=np.zeros(img.shap
- 快速创建Swift的TableView
久仰_1d3e
1.创建lazyvartableView:UITableView={lettableView=UITableView.init(frame:.zero,style:UITableView.Style.plain)tableView.separatorStyle=UITableViewCell.SeparatorStyle.singleLinetableView.backgroundColor="F
- 零信任产品联合宁盾泛终端网络准入,打造随需而变、精准贴合业务的网络安全访问体系
宁盾Nington
安全
零信任网络访问控制(ZeroTrustNetworkAccess,ZTNA,文中零信任皆指ZTNA)基于“永不信任,持续验证”的理念,打破了企业基于传统网络边界进行防护的固有模式。在当前日趋复杂的网络环境下,内部威胁与外部攻击加剧,零信任能够为企业构建一个动态的安全访问体系。通过持续身份验证、权限动态调整等机制,确保合法用户在安全的环境下访问企业资源,有效防止未授权访问与数据泄露,提升企业整体信息
- 后仿之debug记录
风之子npu
后仿单片机嵌入式硬件
在此记录一下在实际工作中碰到的在后仿过程中碰见的一些问题:1.数据采样失败原因1:iodelay增加不足;解决办法:根据sdc修正iodelay数值,同时参考后端PR的timingreport,修正delay;原因2:glitch导致采样失败,zerodelay期间,虽然在波形中看到信号变化时瞬时的,但是同一个timingslot中因为器件自身的原因,导致信号在同一个timingslot中其实变化
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分