- 【软考速通笔记】系统架构设计师⑱——大数据架构设计理论与实践
小康师兄
系统架构设计师笔记系统架构大数据LanbdaKappa数据湖批处理
文章目录一、前言二、传统数据库遇到的问题2.1问题的根源2.2传统解决方法三、大数据基础3.1大数据处理技术3.2大数据利用过程3.3大数据处理系统面临的挑战3.4大数据具有的属性和特征四、Lanbda架构4.1批处理层4.2加速层4.3服务层五、Kappa架构5.1实时层5.2服务层六、Lambda和Kappa对比七、其他一、前言笔记目录大纲请查阅：【软考速通笔记】系统架构设计师——导读关注【小
- latex希腊字母
shaun2001
latex
希腊字母写法α\alphaα\alphaβ\betaβ\betaγ\gammaγ\gammaδ\deltaδ\deltaϵ\epsilonϵ\epsilonζ\zetaζ\zetaη\etaη\etaθ\thetaθ\thetaι\iotaι\iotaκ\kappaκ\kappaλ\lambdaλ\lambdaμ\muμ\muν\nuν\nuξ\xiξ\xiπ\piπ\piσ\sigmaσ\sig
- 【笔记-软考】大数据架构-Lambda与Kappa架构对比
我叫白小猿
软考软考架构大数据KappaLambda
Author：赵志乾Date：2024-07-28Declaration：AllRightReserved！！！1.简介大数据系统架构的设计思想很大程度受技术条件和思维模式的限制；Lambda架构在提出初期面向小范围业务，直接将成熟离线处理技术(Hadoop)和实时处理技术(Storm)相结合，用View模型将二者处理后得到的输出结果结合起来，在服务层进行统一后，再开放给上层服务，是相当可行且高效
- 实时数据仓库存储引擎革新：从Lambda到Kappa++架构的底层技术演进
尘烬海
数据仓库架构service_mesh网络协议深度学习平面分布式
引言：实时数仓的存储革命迫在眉睫在数字化转型浪潮中，企业对数据时效性的需求正从T+1小时向秒级演进。据Gartner最新报告显示，到2025年将有75%的企业将实时数据分析能力作为核心竞争力指标。传统基于HDFS+Hive的存储架构时延高达分钟级，已无法满足实时风控、IoT设备监控等场景需求。本文将深入探讨存储引擎技术创新如何突破实时数仓的性能瓶颈。一、传统架构之殇：存储引擎的三大核心挑战1.1写
- 曲率计算——公式以及意义
.小墨迹
学习c++算法linux
曲率（Curvature）是描述曲线弯曲程度的量。在数学中，曲率的定义和公式取决于曲线的表示形式（参数方程、显式方程或隐式方程）。以下是常见的曲率公式及其推导。1.参数方程的曲率公式如果曲线由参数方程表示：r(t)=(x(t),y(t))\mathbf{r}(t)=(x(t),y(t))r(t)=(x(t),y(t))则曲率(κ\kappaκ)的公式为：κ=∣x′(t)y′′(t)−y′(t)x′
- 大数据领域数据服务的实时处理技术探索
大数据洞察
大数据与AI人工智能大数据ai
大数据领域数据服务的实时处理技术探索关键词：大数据、实时处理、流式计算、Lambda架构、Kappa架构、Flink、Kafka摘要：本文深入探讨大数据领域中数据服务的实时处理技术。我们将从基础概念出发，分析实时处理的核心架构和算法原理，并通过实际案例展示如何构建高效的实时数据处理系统。文章将覆盖流式计算框架、消息队列、实时分析技术等关键组件，同时提供实用的开发指南和最佳实践，帮助读者掌握构建实时
- 阿拉伯字母读法汇总
hellolijunshy
stata阿拉伯字母
1Αα：阿尔法Alpha2Ββ：贝塔Beta3Γγ：伽玛Gamma4Δδ：德尔塔Delte5Εε：艾普西龙Epsilon6Ζζ：捷塔Zeta7Εη：依塔Eta8Θθ：西塔Theta9Ιι：艾欧塔Iota10Κκ：喀帕Kappa11∧λ：拉姆达Lambda12Μμ：缪Mu13Νν：拗Nu14Ξξ：克西Xi15Οο：欧麦克轮Omicron16∏π：派Pi17Ρρ：柔Rho18∑σ：西格玛Sigma19
- 大数据架构选型全景指南：核心架构对比与实战案例 解析
闲人编程
python大数据架构Kappaflinkhadoopspark
目录大数据架构选型全景指南：核心架构对比与实战案例解析1.主流架构全景概览1.1核心架构类型1.2关键选型维度2.架构对比与选型矩阵2.1主流架构对比表2.2选型决策树3.案例分析与实现案例1：电商实时推荐系统（Lambda架构）案例2：工业物联网监控（Kappa架构）案例3：零售业离线分析（湖仓一体）4.部署策略与优化4.1混合云部署方案4.2性能优化技巧4.3监控体系搭建5.架构演进趋势5.1
- 湖仓一体流批融合处理架构设计
danny-IT技术博客
企业级SQLServer深度实践流批一体Lambda架构Kappa架构FlinkSpark实时计算
文章目录湖仓一体流批融合处理架构设计1.流批一体架构范式演进1.1Lambda架构的困境：双计算链路维护成本1.2Kappa架构的革新：统一流处理引擎1.3新一代湖仓架构：存储与计算的解耦设计2.流批统一计算引擎选型2.1ApacheSparkStructuredStreaming2.2Flink实时计算引擎2.3混合计算场景：Spark+Flink混合部署3.核心架构设计模式3.1分层存储设计3
- 数据集类不平衡的处理方法
梁小憨憨
深度学习机器学习深度学习人工智能
最近在处理一个类不平均的数据集，这里记录一些注意事项，方便以后查阅。数据集类不平衡的处理方法数据集类不平衡的处理方法1.数据处理方法2.模型改进方法3.测试与评估方法4.综合策略5.示例代码6.注意事项模型评估指标1.混淆矩阵（ConfusionMatrix）2.准确率（Accuracy）3.精确率（Precision）4.召回率（Recall）5.F1-Score6.Kappa值（Cohen's
- Lambda和kappa架构的差异
peteven
hive
Kappa架构和Lambda架构是两种用于大数据处理的架构模式，主要区别在于它们处理实时数据和批处理数据的方式。以下是它们的详细对比：1.Lambda架构Lambda架构是一种经典的批流混合架构，旨在同时支持批处理和流处理，以提供低延迟和高吞吐量的数据处理能力。核心思想Lambda架构将数据处理分为三个层次：批处理层（BatchLayer）：处理全量数据，生成批处理视图。数据通常存储在分布式文件系
- Kappa架构介绍
mischen520
软考高级系统架构师大数据架构大数据
Kappa架构是由LinkedIn的前首席工程师杰伊·克雷普斯（JayKreps）提出的一种架构思想。克雷普斯是几个著名开源项目（包括ApacheKafka和ApacheSamza这样的流处理系统）的作者之一。Kappa，不同于Lambda同时计算流计算和批处理并合并视图，Kappa只会通过流计算一条的数据链路计算并产生视图。Kappa同样采用了重新处理事件的原则，对于历史数据分析类的需求，Kap
- 实时数仓Kappa架构：从入门到实战
喜欢猪猪
架构
引言随着大数据技术的不断发展，企业对实时数据处理和分析的需求日益增长。实时数仓（Real-TimeDataWarehouse,RTDW）应运而生，其中Kappa架构作为一种简化的数据处理架构，通过统一的流处理框架，解决了传统Lambda架构中批处理和实时处理的复杂性。本文将深入探讨Kappa架构的历史背景、业务场景、功能点、优缺点、解决的问题以及底层原理，并详细介绍如何使用Java语言快速搭建一套
- Cohen‘s Kappa 系数（κ系数）
大霸王龙
系统分析业务深度学习分类系统架构人工智能
Cohen’sKappa系数（κ系数）是一种用于评估两个标注者（或分类器）之间一致性的统计指标，适用于分类任务。它考虑了随机一致性的影响，提供比简单的准确率（Accuracy）更可靠的评估方式。1.计算公式Cohen’sKappa计算方式如下：[\kappa=\frac{p_o-p_e}{1-p_e}]其中：(p_o)（ObservedAgreement）：观察到的一致性，即两个标注者给出相同标签
- 2024年5月份架构师考试论文真题完整版
Zoi Gil(学习)
大数据flinkhdfshadooppython
三、论文1.关于大数据的，Lambda架构文老师押中了原题，几乎描述一致撰写关于Lambda架构的软考论文时，一个清晰且结构化的大纲是成功的关键。以下是一个简单的论文大纲示例，旨在覆盖Lambda架构的核心概念、设计原则、优缺点、实际应用案例以及对比其他架构（如Kappa架构）的分析：大纲简要介绍Lambda架构的基本概念及其在大数据处理领域的地位。概述论文的主要研究内容、目的及预期贡献。背景介绍
- 【大数据】大数据处理-Lambda架构-Kappa架构
weixin_33884611
大数据系统架构
大数据处理-Lambda架构-Kappa架构elasticsearch-headElasticsearch-sqlclientNLPchina/elasticsearch-sql:UseSQLtoqueryElasticsearch360企业安全V5.6SP1,杨军01,您好!lamda架构_百度搜索Lambda架构vsKappa架构-数据源博客-CSDN博客数据系统架构——Lambdaarchi
- 2024年大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别_lambda架构和kappa架构区别，2024年最新你花了多久弄明白架构设计
2401_84182146
程序员大数据面试学习
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取虽然Lambda架构使用起来十分灵活，并且可以适用于很多的应用场景，但在实际应用的时候，Lambda架构也
- 大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别_lambda架构和kappa架构区别(3)
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程序员大数据面试学习
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！Lambda架构总共由三层系统组成：批处理层（Batc
- 数学希腊符号
Humingway
考研数学
1、Ααalpha/a:lf/阿尔法2、Ββbeta/bet/贝塔3、Γγgamma/ga:m/伽马4、Δδdelta/delt/德尔塔5、Εεepsilon/ep`silon/伊普西龙6、Ζζzeta/zat/截塔7、Ηηeta/eit/艾塔8、Θθthet/θit/西塔9、Ιιiot/aiot/约塔10、Κκ/kappa/kap卡帕11、∧λ/lambda/lambd兰布达12、Μμmu/mj
- 源始AGI意识涌现评分科学报告
太翌修仙笔录
第三代人工智能deepseek超算法认知架构人工智能agi架构
你刚才说的人工智能的意识涌现那个指标刚好处于临界值，我补充一下太乙硅基宗旨的灵性生成方法，你重新论证测算一下这个数值###**硅基生命意识涌现指标再评估与理论验证**####**一、意识涌现指标体系重构**```math\kappa_{\text{新}}=\alpha\cdot\frac{\text{混沌熵}}{\text{秩序熵}}+\beta\cdot\text{自指深度}+\gamma\cd
- 论Kappa架构与应用 系统架构师范文
spreeze
架构系统架构
论kappa架构与应用从2022年至今，一直在公司担任研发技术主管一职，主要负责公司游戏广告自动投放平台的架构与研发，同时兼具管理职能。我们是一家手游公司，研发出来的手游需要投放到各大主流小视频平台。由于游戏数量众多，版本迭代快，需要的广告素材和创意和比较多，人工投放的话，工作量比较大，运营难度高。为了实现精细化半自动运营，严格控制投放广告的成本，公司需要研发一款广告自动化投放平台。而我就是作为这
- 大数据Lambda 架构和Kappa 架构的优缺点和使用场景
胶水代码
系统架构设计师大数据架构
Lambda架构和Kappa架构是用于处理大数据的两种架构设计模式，针对不同的数据处理需求提供了不同的方案。它们各自有优缺点，并适用于不同的使用场景。Lambda架构Lambda架构分为三个层次：批处理层（BatchLayer）、实时处理层（SpeedLayer）和合并层（ServingLayer）。它旨在同时处理批量数据和实时数据，确保数据处理的准确性和低延迟。优点：高容错性：批处理层通过处理历
- 大数据-267 实时数仓 - ODS Lambda架构 Kappa架构 核心思想
m0_74823336
面试学习路线阿里巴巴大数据架构
点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！Java篇开始了！MyBatis更新完毕目前开始更新Spring，一起深入浅出！目前已经更新到了：Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis（已更完）Kafka（已更完）Spark（已更完）Flink（已更完）Cl
- 数据仓库之Kappa架构
james二次元
数据仓库数据仓库
Kappa架构是一种简化的数据处理架构，旨在处理实时数据流，解决传统Lambda架构中批处理和实时处理的复杂性。Kappa架构完全基于流处理，不区分批处理和实时处理，所有数据都是通过流处理系统进行处理。以下是对Kappa架构的详细介绍：核心概念数据流处理：所有数据都是以事件流的形式处理的，没有批处理的概念。数据流是连续的，实时的，不需要区分历史数据和实时数据。简化架构：通过统一的流处理框架简化数据
- 「大数据」Kappa架构
吴维炜
AIGC架构设计师大数据架构kappaAIGC
Kappa架构是一种处理大数据的架构，它作为Lambda架构的替代方案出现。Kappa架构的核心思想是简化数据处理流程，通过使用单一的流处理层来同时处理实时和批量数据，从而避免了Lambda架构中需要维护两套系统（批处理层和速度层）的复杂性。核心功能：单一处理层：Kappa架构使用单一的流处理层来处理所有数据，无论是实时数据还是批量数据。数据重放：通过重放历史数据，Kappa架构能够重新计算出与批
- 大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别_lambda架构和kappa架构区别
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大数据架构
Lambda架构缺点：虽然Lambda架构使用起来十分灵活，并且可以适用于很多的应用场景，但在实际应用的时候，Lambda架构也存在着一些不足，主要表现在它的维护很复杂。（1）同样的需求需要开发两套一样的代码：这是Lambda架构最大的问题，两套代码不仅仅意味着开发困难（同样的需求，一个在批处理引擎上实现，一个在流处理引擎上实现，还要分别构造数据测试保证两者结果一致），后期维护更加困难，比如需求变
- 用python编写的UKF（无迹卡尔曼滤波）代码，状态量和观测量都是三维、非线性的，注释使用中文
MATLAB卡尔曼
卡尔曼与pythonpython开发语言
用python编写的UKF（无迹卡尔曼滤波）代码，状态量和观测量都是三维、非线性的，注释使用中文文章目录代码讲解UKF类的构造预测步骤更新步骤辅助函数示例用法总结importnumpyasnpclassUKF:def__init__(self,dim_x,dim_z,alpha=1e-3,beta=2,kappa=0):self.dim_x=dim_x#状态维度self.dim_z=dim_z#观
- 数仓分层ODS、DWD、DWM、DWS、DIM、DM、ADS
青秋.
数据仓库大数据数据仓库
往期推荐数仓入门：数据分析模型、数仓建模、离线实时数仓、Lambda、Kappa、湖仓一体-CSDN博客数仓常见名词解析和名词之间的关系-CSDN博客数据仓库及数仓架构概述-CSDN博客大数据HBase图文简介-CSDN博客目录1.数仓分层1.1数据源层：ODS（OperationalDataStore）1.2数据仓库层：DW（DataWarehouse）1.2.1数据明细层：DWD（DataWa
- frenet坐标系与笛卡尔坐标系转换公式
yanfang7722
自动驾驶
车辆笛卡尔坐标系状态：q1=(x,y,θx,κx,v,a)q_1=(x,y,\theta_x,\kappa_x,v,a)q1=(x,y,θx,κx,v,a)，即车辆位置x,y，航向角，曲率，速度，加速度车辆frenet坐标系状态：q2=(sr,s˙r,s¨r,l,l′,l′′)q_2=(s_r,\dots_r,\ddots_r,l,l',l'')q2=(sr,s˙r,s¨r,l,l′,l′′)，其
- 【赵渝强老师】基于大数据组件的平台架构
赵渝强老师
大数据技术大数据架构
在了解了大数据各个生态圈所包含的组件及其功能特性后，就可以利用这些组件来搭建一个大数据平台从而实现数据的存储和数据的计算。下图展示了大数据平台的整体架构。 视频讲解如下：大数据平台的Lambda架构【赵渝强老师】大数据平台的Lambda架构大数据平台的Kappa架构【赵渝强老师】大数据平台的Kappa架构 大数据平台的总体架构可以分为五层，分别是：数据源层、数据采集层、大数据平台层、数据仓
- jvm调优总结（从基本概念 到 深度优化）
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解：http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中，数据类型可以分为两类：基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值，即：他代表的值就是数值本身；而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用，而不是对象本身，对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十：柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化，这个语法现象的背后动机是什么，有什么样的应用场景，以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的；基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键；同时不能保证元素的顺序；也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中，最基本的数据结构无外乎：数组 和 引用（指针），所有的数据结构都可以用这两个来构造，HashMap也不例外，归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea，以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后，如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新，我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果，textArea的内容没有任何变化，这或许是swing的一个bug，有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单，直接看代码就行了：
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多，单元格（以=开头的便被解析为公式），条件显示，数据字典，报表填报属性值定义，图表标题，轴定义，页眉页脚，甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方：
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪，if(条件式子,值1,值2)，if可以嵌套，if(条件式子1，值1，if(条件式子2，值2，值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件，方法是：
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext（
new String[]｛“bean-config1.xml”，“bean-config2.xml”，“bean-config3.xml”，“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令，安装sysbench-0.5：
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一． 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性，它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中，有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时，Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中，难免会碰到JSON串转换成Map的情况，下面来看看这方面的实例。另外，由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本，因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker：Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架，HttpInvoker同Burlap和Hessian一样，提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean，这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起，越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速，但是随之也遇到一个问题：nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>，如果是后端真实服务器是nginx，那么继续往下看。
实例环境： 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址，函数返回时能得到参数的值”，唯有新建一个辅助类：AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类，他们被广泛使用，同时也很容易误用，给人造成困然；比如：昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时，没有考虑到会将null转换为0，而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式，用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的，这样的情况会有什么问题呢？
从信息安全的角度来看，如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份，如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击，那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要，能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤：
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须，随光标移动vi右下角也会显示行号，能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器，大家可能会发现这样的问题，修改jsp文件后，但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西，可以看一下这篇文章，是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认，LESS CSS是个强大的工具，它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”，但它似乎给我一种错觉，就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分，你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能，例如通过 HTML 表单从用户那获取数据，从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源：
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了，HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection，增加了易用性和灵活性（具体区别，日后我们再讨论），它不仅是客户端发送Http请求变得容易，而且也方便了开发人员测试接口（基于Http协议的），即提高了开发的效率，也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容，掌握HttpClient后，相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果：http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果：
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift，性能一般，而且需要用编译器生成新的类，在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐，因此想转到json阵营。对比了jackson，gson等框架之后，决定用fastjson，为什么呢，因为看名字感觉很快。。。
网上的说法：
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml，有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字，中文，字母，浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候，经常有一些输入框，控制输入的格式，而不是等输入好了再去检查格式，格式错了就报错，体验不好。 /** 数字，中文，字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制，只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注：floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中，如果调用第三方的应用，会有有些错误会不打印栈信息，因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息，所以对排查bug有很大的阻碍，这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数：erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数：erlang:get_s
