码农小芷
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阿里总监亲自手码Java核心面试小册（2021最新版）

关于程序员，除了做项目来提高自身的技术之外，还有一种提升自己的专业技能就是：多！看！书！

小编整理出一篇Java进阶架构师之路的核心知识，同时也是面试时面试官必问的知识点，篇章也是包括了很多知识点，其中包括了有基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty 与RPC 、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数据库、Zookeeper、分布式缓存、数据结构等等

由于pdf文档里的细节内容实在过多所以只编辑了部分知识点的章节粗略的介绍下，每个章节小节点里面都有更细化的内容！以下就是部分章节目录，由于篇幅限制目录上的详细讲解也无法一一列出，文末底下有获取以下章节的所有详细知识讲解。

JVM

  1. 线程
  2. JVM内存区域
  3. JVM运行时内存
  4. 垃圾回收与算法
  5. JAVA 四中引用类型
  6. GC分代收集算法 VS 分区收集算法
  7. GC垃圾收集器
  8. JAVA IO/NIO
  9. JVM 类加载机制
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> **由于篇幅限制小编，细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！有需要的程序猿（媛）点添加小助理vx：mxzFAFAFA即可！！**

JAVA集合

  1. 接口继承关系和实现
  2. List
  3. ArrayList（数组）
  4. Vector（数组实现、线程同步）
  5. LinkList（链表）
  6. Set
  7. HashSet（Hash表）
  8. TreeSet（二叉树）
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JAVA多线程并发

  1. JAVA并发知识库
  2. JAVA线程实现/创建方式
  3. 4种线程池
  4. 线程生命周期(状态)
  5. 终止线程4种方式
  6. sleep与wait 区别
  7. start与run区别
  8. JAVA后台线程
  9. JAVA锁
  10. 线程基本方法4.1.11. 线程上下文切换
  11. 同步锁与死锁
  12. 线程池原理
  13. JAVA阻塞队列原理
  14. CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法
  15. volatile关键字的作用（变量可见性、禁止重排序）
  16. 如何在两个线程之间共享数据
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JAVA基础

  1. JAVA异常分类及处理
  2. JAVA反射
  3. JAVA注解
  4. JAVA内部类
  5. JAVA泛型
  6. JAVA序列化(创建可复用的Java对象)
  7. JAVA复制
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Spring 原理

  1. Spring 特点
  2. Spring 核心组件
  3. Spring 常用模块
  4. Spring 主要包
  5. Spring 常用注解
  6. Spring第三方结合
  7. Spring IOC原理
  8. Spring APO原理
  9. Spring MVC原理
  10. Spring Boot原理
  11. JPA原理
  12. Mybatis缓存
  13. Tomcat架构
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微服务

  1. 服务注册发现
  2. API 网关
  3. 配置中心
  4. 事件调度（kafka）
  5. 服务跟踪（starter-sleuth）
  6. 服务熔断（Hystrix）
  7. Hystrix断路器机制
  8. API管理
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Netty 与RPC

  1. Netty 原理
  2. Netty 高性能
  3. Netty RPC实现
  4. 关键技术
  5. 核心流程
  6. 消息编解码
  7. 通讯过程
  8. RMI实现方式
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分布式缓存

  1. 缓存雪崩
  2. 缓存穿透
  3. 缓存预热
  4. 缓存更新
  5. 缓存降级
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网络

  1. 网络7层架构
  2. TCP/IP原理
  3. TCP三次握手/四次挥手
  4. HTTP原理
  5. CDN 原理
  6. 分发服务系统
  7. 负载均衡系统
  8. 管理系统
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日志

  1. Slf4j
  2. Log4j
  3. LogBack
  4. Logback优点
  5. ELK
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Zookeeper

  1. Zookeeper概念
  2. Zookeeper角色
  3. Zookeeper工作原理（原子广播）
  4. Znode有四种形式的目录节点
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Kafka

  1. Kafka概念
  2. Kafka数据存储设计
  3. partition的数据文件（offset，MessageSize，data）
  4. 数据文件分段segment（顺序读写、分段命令、二分查找）
  5. 数据文件索引（分段索引、稀疏存储）
  6. 生产者设计
  7. 负载均衡（partition会均衡分布到不同broker上）
  8. 批量发送
  9. 压缩（GZIP或Snappy）
  10. 消费者设计
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RabbitMQ

  1. RabbitMQ概念
  2. RabbitMQ架构
  3. Exchange 类型
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Hbase

  1. Hbase概念
  2. 列式存储
  3. Hbase核心概念
  4. Hbase核心架构
  5. Hbase的写逻辑
  6. HBase vs Cassandra
  7. MongoDB
  8. MongoDB概念
  9. MongoDB特点
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Cassandra

  1. Cassandra概念
  2. 数据模型
  3. Cassandra一致Hash和虚拟节点
  4. Gossip协议
  5. 数据复制
  6. 数据写请求和协调者
  7. 数据读请求和后台修复
  8. 数据存储（CommitLog、MemTable、SSTable）
  9. 二级索引（对要索引的value摘要，生成RowKey）
  10. 数据读写
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设计模式

  1. 设计原则
  2. 工厂方法模式
  3. 抽象工厂模式
  4. 单例模式
  5. 建造者模式
  6. 原型模式
  7. 适配器模式
  8. 装饰器模式
  9. 代理模式
  10. 外观模式
  11. 桥接模式
  12. 组合模式
  13. 享元模式
  14. 策略模式
  15. 模板方法模式
  16. 观察者模式
  17. 迭代子模式
  18. 责任链模式
  19. 命令模式
  20. 备忘录模式
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负载均衡

  1. 四层负载均衡 vs 七层负载均衡
  2. 负载均衡算法/策略
  3. LVS
  4. Keepalive
  5. Nginx反向代理负载均衡
  6. HAProxy
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数据库

  1. 存储引擎
  2. 索引
  3. 数据库三范式
  4. 数据库是事务
  5. 存储过程(特定功能的SQL 语句集)
  6. 触发器(一段能自动执行的程序)
  7. 数据库并发策略
  8. 数据库锁
  9. 基于Redis分布式锁
  10. 分区分表
  11. 两阶段提交协议
  12. 三阶段提交协议
  13. 柔性事务
  14. CAP
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一致性算法

  1. Paxos
  2. Zab
  3. Raft
  4. NWR
  5. Gossip
  6. 一致性Hash
  7. 一致性Hash特性
  8. 一致性Hash原理
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JAVA算法

  1. 二分查找
  2. 冒泡排序算法
  3. 插入排序算法
  4. 快速排序算法
  5. 希尔排序算法
  6. 归并排序算法
  7. 桶排序算法
  8. 基数排序算法
  9. 剪枝算法
  10. 回溯算法
  11. 最短路径算法
  12. 最大子数组算法
  13. 最长公共子序算法
  14. 最小生成树算法
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数据结构

  1. 栈（stack）
  2. 队列（queue）
  3. 链表（Link）
  4. 散列表（Hash Table）
  5. 排序二叉树
  6. 红黑树
  7. B-TREE
  8. 位图
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加密算法

  1. AES
  2. RSA
  3. CRC
  4. MD5
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Hadoop

  1. Hadoop概念
  2. HDFS
  3. Client
  4. NameNode
  5. Secondary NameNode
  6. DataNode
  7. MapReduce
  8. JobTracker
  9. TaskTracker
  10. Task
  11. Reduce Task 执行过程
  12. Hadoop MapReduce 作业的生命周期
  13. 作业提交与初始化
  14. 任务调度与监控。
  15. 任务运行环境准备
  16. 任务执行
  17. 作业完成
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Spark

  1. Spark概念
  2. 核心架构
  3. 核心组件
  4. SPARK编程模型
  5. SPARK计算模型
  6. SPARK运行流程
  7. SPARK RDD流程
  8. SPARK RDD
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Storm

  1. Storm概念
  2. 集群架构
  3. Nimbus（master-代码分发给Supervisor）
  4. Supervisor（slave-管理Worker进程的启动和终止）
  5. Worker（具体处理组件逻辑的进程）
  6. Task
  7. ZooKeeper
  8. 编程模型（spout->tuple->bolt）
  9. opology运行
  10. Storm Streaming Grouping
  11. ResourceManager
  12. NodeManager
  13. ApplicationMaster
  14. YARN运行流程
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云计算

  1. SaaS
  2. PaaS
  3. IaaS
  4. Docker
  5. Openstack
  6. Namespaces
  7. 进程(CLONE_NEWPID 实现的进程隔离)
  8. Libnetwork与网络隔离
  9. 资源隔离与CGroups
  10. 镜像与UnionFS
  11. 存储驱动
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    写了一天字，明天《道德经》就可以临完了。阳台的玻璃也擦完了，明天再收拾收拾花盆什么的，阳台就基本告一段落。不管干活还是写字，总是用老剧做背景声音。因为看过，所以有一眼没一眼都无所谓，主要作用一是可以计时，一是提醒自己每集播完都起身活动活动。这几天放的是《陀枪师姐》。看朱素娥一步步从一个生活、事业陷入困境的绝望主妇，通过努力，不断提升自己，成长为优秀的配枪女警，真是很励志。
  • 替身贵妃将我扒光沉塘，暴君杀红了眼陆知白李双儿全本免费小说阅读_最新完本小说替身贵妃将我扒光沉塘，暴君杀红了眼(陆知白李双儿) 多多文馆
    《替身贵妃将我扒光沉塘，暴君杀红了眼》主角：陆知白李双儿简介：我是贫门农女，也是暴君爱而不得的白月光。为逼我入宫，他将我满村屠尽！暴君在后宫建了一座水晶殿，将我禁锢其中。他日日宠幸我，直至寻到一个与我七分相似的替身，方才淡了兴致。他将替身封为贵妃，千娇万宠一言可戏诸侯。贵妃恃宠生娇，趁着暴君出宫巡视，带着一群人闯进水晶殿。“本宫马上就要受封为后，今天就来清理后宫！”她在我脸上刻奴字，挑断我的手筋脚
  • 你竟然还在用克隆删除？Conda最新版rename命令全攻略！ 曦紫沐 Python基础知识conda虚拟环境管理
    文章摘要Conda虚拟环境管理终于迎来革命性升级！本文揭秘Conda4.9+版本新增的rename黑科技，彻底告别传统“克隆+删除”的繁琐操作。从命令解析到实战案例，手把手教你如何安全高效地重命名Python虚拟环境，附带版本检测、环境迁移、故障排查等进阶技巧，助你提升开发效率10倍！一、颠覆认知：Conda居然自带重命名功能？很多开发者仍停留在“Conda无法直接重命名环境”的认知阶段，实际上自
  • 大模型量化终极对决：FP8 vs AWQ INT4，谁才是性能与精度的王者？ 曦紫沐 大模型人工智能大模型量化FP8AWQ_INT4
    摘要在大模型部署与优化中，量化技术是突破性能瓶颈的关键。FP8量化与AWQINT4量化作为当前主流方案，分别以“高精度”和“极致压缩”为核心优势。本文通过表格对比二者的数据格式、精度损失、硬件依赖及适用场景，助您在不同需求下精准选择最优方案。一、数据格式：浮点与整数的底层差异FP8量化采用浮点数（FP8），包含E4M3（4位阶码+3位尾数）和E5M2（5位阶码+2位尾数）两种格式，保留动态范围；而
  • 大数据之路：阿里巴巴大数据实践——大数据领域建模综述
    为什么需要数据建模核心痛点数据冗余：不同业务重复存储相同数据（如用户基础信息），导致存储成本激增。计算资源浪费：未经聚合的明细数据直接参与计算（如全表扫描），消耗大量CPU/内存资源。数据一致性缺失：同一指标在不同业务线的口径差异（如“活跃用户”定义不同），引发决策冲突。开发效率低下：每次分析需重新编写复杂逻辑，无法复用已有模型。数据建模核心价值性能提升：分层设计（ODS→DWD→DWS→ADS）
  • 分布式链路追踪系统架构设计：从理论到企业级实践 ma451152002 java分布式系统架构
    分布式链路追踪系统架构设计：从理论到企业级实践本文深入探讨分布式链路追踪系统的架构设计原理、关键技术实现和企业级应用实践，为P7架构师提供完整的技术方案参考。目录引言：分布式链路追踪的重要性核心概念与技术原理系统架构设计数据模型与协议标准核心组件架构设计性能优化与扩展性设计企业级实施策略技术选型与对比分析监控与运维体系未来发展趋势P7架构师面试要点引言：分布式链路追踪的重要性微服务架构下的挑战在现
  • 人工智能应用研究快讯 2021-11-30 峰谷皆平
    [HTML]ArtificialIntelligenceforSkinCancerDetection:ScopingReviewATakiddin,JSchneider,YYang,AAbd-Alrazaq...JournalofMedicalInternet...,2021ABSTACT:Background:Skincanceristhemostcommoncancertypeaffectin
  • 面试必考题：Android Binder 机制详解 大模型大数据攻城狮 androidbinder面试reactnativekotlindalvikretrofit
    目录第一章：Binder的基本概念什么是Binder？多角度解读Binder第二章：Binder的工作机制Binder的整体流程服务注册：从零到有的第一步服务查询：找到目标的“地图”服务调用：请求与响应的旅程Binder驱动的幕后功劳为什么Binder这么快？第三章：Binder在系统架构中的角色Activity：界面背后的通信枢纽Binder的角色实例分析Service：后台任务的跨进程支柱Bi
  • 新屋入伙 柒月MissHuang
    时隔7年了，2014-2021再次新屋入伙,感慨还是很大，最近总是收到很多小伙伴送来的礼物，或者是感人的信，自己也被自己感动和温暖突然想起老师的作业，编辑几个短信发给你想要感谢的人，多创造一些感动的时刻，时刻让自己开心和温暖，是的，就是要这股暖流，滋养自己感恩今天的到来，本来低调度过,但是还是收到很多小伙伴的祝福，感恩有你们
  • 百度地图 雷达/地理编码 功能使用 安卓开发者
    目录(?)[-]地图雷达基本使用首先你需要在你的API控制台注册你的雷达初始化并注入你的信息开始上传单次上传定时重复上传取回信息打完收工元古巨坑地理编码最近一直在优化软件的bug..然后后面可能又要大改..所以趁这两天有时间赶紧码两篇博文..=.=地图功能可以说是现在APP中最常用的功能…呃..之一..不管是电商,社交,o2o,b2c,p2p,锟斤拷,烫烫烫都需要用地图来辅助..博客里基本的地图实
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    Mark Roberge是HubSpot的首席财务官，在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。 大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面，以重组弱点，增强优势。 Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官，HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
  • Haproxy+Keepalived高可用双机单活 bylijinnan 负载均衡keepalivedhaproxy高可用
    我们的应用MyApp不支持集群，但要求双机单活（两台机器：master和slave）： 1.正常情况下，只有master启动MyApp并提供服务 2.当master发生故障时，slave自动启动本机的MyApp，同时虚拟IP漂移至slave，保持对外提供服务的IP和端口不变 F5据说也能满足上面的需求，但F5的通常用法都是双机双活，单活的话还没研究过 服务器资源 10.7
  • eclipse编辑器中文乱码问题解决 0624chenhong eclipse乱码
    使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题，Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项，我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式：Workspace、Project、Content Type、File 本文以Eclipse 3.3（英文）为例加以说明： 1. 设置Workspace的编码格式： Windows-&g
  • 基础篇--resources资源 不懂事的小屁孩 android
    最近一直在做java开发，偶尔敲点android代码，突然发现有些基础给忘记了，今天用半天时间温顾一下resources的资源。 String.xml    字符串资源   涉及国际化问题  http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html   string-array
  • 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷 酷的飞上天空 window
    @echo off : host=服务器证书域名或ip，需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称 set host=localhost set ou=localhost set o=localhost set password=123456 set validity=3650 set salias=s
  • 企业物联网大潮涌动：如何做好准备？ 蓝儿唯美 企业
    物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。 尽管物联网（IoT）还很新，企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划，而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域，而是哪些地方物联网没有在企业推进，” Gartner研究总监Mike Walker说。 Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿，这些设备在全
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    Spring提供了一组数据访问框架，集成了多种数据访问技术。无论是JDBC，iBATIS(mybatis)还是Hibernate，Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。 mybatis是一种Spring持久化框架，要使用mybatis，就要做好相应的配置： 1，配置数据源。有很多数据源可以选择，如：DBCP，JDBC，aliba
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    采用Java代理模式，代理类通过调用委托类对象的方法，来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口，代理类返回委托类的实例接口对象。 按照代理类的创建时期，可以分为：静态代理和动态代理。 所谓静态代理：　指程序员创建好代理类，编译时直接生成代理类的字节码文件。 所谓动态代理：　在程序运行时，通过反射机制动态生成代理类。   一、静态代理类实例： 1、Serivce.ja
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    解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中,  出现了用js来写Jquery代码的问题;   1, JQuery的赋值  有问题    代码如下: data.username 表示的是:  网易            $("#use
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  • Spring Security（13）——session管理 234390216 sessionSpring Security攻击保护超时
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  • pojo.vo.po.domain区别 LiaoJuncai javaVOPOJOjavabeandomain
    　　POJO = "Plain Old Java Object"，是MartinFowler等发明的一个术语，用来表示普通的Java对象，不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色，也不实现任何特殊的Java框架的接口如，EJB， JDBC等等。 　　 　　即POJO是一个简单的普通的Java对象，它包含业务逻辑
  • Windows Error Code OhMyCC windows
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    storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中，通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。   1、打包 打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin，详细见maven-shade-plugin。 <plugin> <groupId>org.apache.maven.
  • 为什么不允许代码里出现“魔数” tomcat_oracle java
    　　在一个新项目中，我最先做的事情之一，就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范，以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 　　迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告，除了-1、0、1和2。 　　很多开发者在这个检查方面都有问题，这可以从结果
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