广西大学施文
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深度学习与TensorFlow实战（李建军著）学习笔记

第1章 深度学习概述

1956年8月，美国达特茅斯学院中，约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·闵斯基（Marvin Minsky，人工智能与认知学专家）、克劳德·香农（Claude Shannon，信息论的创始人）、艾伦·纽厄尔（Allen Newell，计算机科学家）、赫伯特·西蒙（Herbert Simon，诺贝尔经济学奖得主）聚在一起，讨论“用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能”。

神经网络发展里程碑

1.1943年MCP神经元数学模型

2.1957年单层感知机

3.1969年Marvin Minsky和Seymour Papert提出单层感知机不能解决XOR问题

4.1986年反向传播算法

5.1989年万能逼近定力与卷积神经网络

6.1997年LSTM

7.1998年LeNet

8.2006年深度信念网

9.2010年Xavier

10.2011年ReLU

11.2012年Dropout与AlexNet

12.2014年GoogleNet、VGGNet、R-CNN

13.2015年BN Faster R-CNN Residual Net

——————————————————分割线日期20190506/22:23

P21

真阳性：猫被正确分类为猫

真阴性：其他动物正确分类为非猫

假阳性：其他动物被错误分类为猫

假阴性：猫被错误分类为非猫

准确率（Accuracy）：(真阳性+真阴性)/样本数

精准率（Precision）：真阳性/(真阳性+假阳性)

召回率（Recall）：真阳性/(真阳性+假阴性)

 

——————————————————分割线2019/05/24

https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/

 

 

——————————————————分割线2019/06/03

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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