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霄世
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- 陈强《计量经济学及Stata应用》学习笔记——持续更新
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学习笔记
1导论1.1什么是计量经济学econometrics几种关系：相关关系、因果关系、逆向因果关系reversecausality、双向因果关系被解释变量dependentvariable解释变量explanatoryvariable=regressor=自变量independentvariable=协变量covariateunobservable的误差项errorterm=随机扰动项stochast
- 医咖会免费STATA教程学习笔记——单因素方差分析
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stata单因素方差分析
单因素方差分析和单因素回归分析相同1.单因素方差分析需要满足的假设：（1）因变量为连续变量（2）至少有一个分类变量（大于等于2类）（3）观测值相互独立（4）没有异常值（5）服从正态分布（6）方差齐性2.准备工作（1）导入数据集：webusesystolic,clear（2）检验是否存在异常值：方法一：图形——箱线图——在变量中选择systolic——确定方法二：grahboxsystolic,ov
- 1990-2024年上市公司市场获利能力数据+stata代码
经管数据库
大数据数据分析
企业市场获利能力是指企业在特定市场环境中，通过一系列经营活动获取利润的能力，它反映了企业在市场竞争中实现盈利的效率和水平，是企业综合竞争力的重要体现。获利能力是投资者评估企业风险的重要指标。盈利能力稳定的企业通常具有更强的抗风险能力，能够在市场波动和经济衰退时保持相对稳定的经营状况。本数据包含原始数据、参考文献、代码do文件（参考陶锋《数量经济技术经济研究》的计算过程）、最终结果数据名称：企业市场
- 倾向得分匹配的stata命令_R语言系列1：倾向得分匹配
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倾向得分匹配的stata命令
1PSM简介倾向评分匹配(PropensityScoreMatching，简称PSM)是一种统计学方法，用于处理观察研究(ObservationalStudy)的数据。在观察研究中，由于种种原因，数据偏差(bias)和混杂变量(confoundingvariable)较多，倾向评分匹配的方法正是为了减少这些偏差和混杂变量的影响，以便对实验组和对照组进行更合理的比较。这种方法最早由PaulRosen
- python和stata_双剑合璧之Stata与Python：初识IPyStata
weixin_39821035
python和stata
一个是经管实证研究的必备利器，Stata。一个是触手可及的胶水语言，Python。爬虫获取数据，祭出神器Python，整理数据跑出漫天星星，亮出宝剑Stata。双剑合璧，驰骋于数据时代。当时在R语言与应用计量经济学已经提到Stata有一些不足需要弥补。其实在StataConferenceChicago2016上，不仅有人在提及与Web交互绘图的问题，还提及到Reproducibleresearch
- Unity C# string 转 枚举
添添删删
C#Unity引擎大数据
GameState是：枚举gameStata=(GameState)(System.Enum.Parse(typeof(GameState),strValue));
- 数字金融发展对商业银行信用风险的影响研究（stata分析范文）
万能程序员-传康Kk
金融
数字金融发展对商业银行信用风险的影响研究研究概述本研究探讨数字金融发展对商业银行信用风险的影响。通过分析中国A股上市商业银行2012-2023年期间的面板数据，研究发现数字金融发展与商业银行信用风险呈显著负相关关系，表明数字金融发展有助于降低银行信用风险。数据来源样本数据来源于中国A股上市商业银行2012-2023年期间的年度数据，涵盖32家银行11年的不平衡面板数据，数据来源包括Wind、CSM
- 【季度版】A股上市公司常用财务数据整理（更新至2023年1季度）方便匹配 提供整理代码
按键学院
大数据
常用上市公司数据整理[季度版]年度版本1、数据格式dta格式（stata14/15/16/17版本）需要安装包可以该帖免费下载：下载地址提供整理代码和合并使用代码2、数据包含资产负债表利润表现金流量表（直接法）现金流量表（间接法）偿债能力（资产负债率、流动比率、速动比率、利息保障倍数等）披露财务指标（基本每股收益、稀释每股收益等）比率结构（营运资金比率、固定资产比率、有形资产比率、综合税率等）经营
- 西班牙税法详细说明
产品日记
海外税收制度经验分享
西班牙对其居民(包括非居民公司在西班牙的常设机构)在全球范围内对任何类型的收入(例如利息、股息、租赁收入、资本收益等)征收公司和个人所得税。企业所得税(CIT)和个人所得税(PIT)都是州级税，但西班牙地区可以规范PIT的某些方面，例如税率和扣除额。不通过常设机构行事的非居民也需要根据《非居民所得税(NRIT)法》在西班牙纳税。西班牙的税收系统由西班牙财政部下属机构AgenciaEstatalde
- 省级面板数据（2000-2019）四：固定资产投资+房地产（stata版）
理想主义的百年孤独
省级面板比特币区块链bigdata
省级面板数据（2000-2019）四：固定资产投资+房地产（stata版）下载链接：省级面板数据（2000-2019）四：固定资产+房地产一、全社会固定资产投资全社会固定资产投资(亿元)城镇固定资产投资(亿元)房地产开发投资(亿元)二、按登记注册类型分全社会固定资产投资内资企业全社会固定资产投资(亿元)国有全社会固定资产投资(亿元)集体全社会固定资产投资(亿元)股份合作全社会固定资产投资(亿元)港
- 2013-2024 年专精特新企业与专利匹配数据
经管数据集
数据分析
前不久给大家分享了专利数据和专精特新数据，今天再给大家分享一份专精特新企业与专利数据的匹配结果。因为数据较大，所以我特意将匹配结果分拆成分年版本，时间范围为2013～2024年。数据格式方面，我提供的是供Stata读取的dta格式。数据概览如下：统计数量的时候注意去除重复专利，详情可以阅读专利的介绍（文初的链接）。匹配方法结合专精特新企业数据与专利数据的变量，我首先使用专精特新数据中的企业名称与专
- spss数据预处理步骤_中珠IT课用数据分析运筹帷幄（进阶篇：SPSS、Stata）
大学士66
spss数据预处理步骤
上期“中珠IT课”讲到了数据分析的理论基础以及如何用大家抬头不见低头见的MicrosoftExcel进行简单的数据分析往期回顾：中珠IT课︱用数据分析运筹帷幄(入门篇)打好基础的你，是否想要更上一层楼呢？准备好！学起常用的专业数据分析软件吧！SPSSSTATASPSSSPSS是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，能应用于自然科学、技
- 组基轨迹建模 GBTM的介绍与实现（Stata 或 R）
探路者Myra
统计机器学习贝叶斯统计分析r语言组基轨迹建模GBTMStata纵向数据分类
基本介绍组基轨迹建模（Group-BasedTrajectoryModeling，GBTM）（旧名称：Semiparametricmixturemodel）历史：由DANIELS.NAGIN提出，发表文献《AnalyzingDevelopmentalTrajectories：ASemiparametric，Group-BasedApproach》GBTM能够将一群人的轨迹分类并生成数个具有代表性的
- 使用matlab进行分位数回归
uy9994
回归数据挖掘人工智能
对于使用MATLAB、R语言或者STATA执行带有虚拟变量的分位数回归，这三个工具都带有强大的分析功能。在核心观点上，首先需要理解分位数回归的基本原理、其次要掌握如何在各个统计软件中实现该分析、最后，需要熟悉虚拟变量在模型中的应用并合理加以实施。分位数回归与传统的最小二乘法（OLS）回归不同，它关注于条件分位数的建模，比如条件中位数或其他非中心位置的分位数，这使得分位数回归在处理非对称分布的数据上
- 【技巧分享】开发环境配置Python、R、Stata
A线上仓库
python开发语言
自用，看心情更新~版本更新2024-03-131.0版本2024-09-25FIX:1.conda命令ADD：1.python调用r命令2.r系统配置2025-01-22更新VSCode调用Statado文件目录版本更新Python环境配置Cheatsheet基础配置可选：环境配置：conda命令包管理R环境配置基础配置R命令Python调用Method1:`rpy2`Stata环境配置基础配置P
- 【Stata】线宽度lwidth
ronvicki
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在Stata中，lwidth()用于设置线条宽度，支持以下选项（按宽度从细到粗排列）：vthin（verythin）-极细线thin-细线medthin-中等偏细线medium-中等宽度线medthick-中等偏粗线thick-粗线vthick（verythick）-极粗线
- Port xxxxx is in use by another program. Either identify and stop that program, or start the server
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端口被占用问题如何解决：1.安装netstatapt-getinstallnet-tools2.检测端口占用netstat-npl|grep"端口"3.根据PID杀死该进程kill-9xxxxx
- Stata操作
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计量经济学学习方法
sscinstall：下载未储存到电脑的指令。一、定义面板数据xtset：定义面板数据，将变量按照个体、年份的顺序纵向排列，非平衡面板数据会自动删去不平衡部分。sum：后接变量，会出均值、方差及最大最小值等信息。logout,save(Describe)wordreplace:sum+变量名：logout是输出到文档，save括号中是输出文件名称，word是文件类型。pwcorr_a：变量之间线性
- EMET8002 Case Studies in Applied Economic
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EMET8002CaseStudiesinAppliedEconomicAnalysisandEconometricsSemester12025ComputerLabinWeek3Question1:SimpleLinearRegressionDownloadthe“states”datafromWattleandopenitinStata.Aspartofthisquestionweexplor
- “傻瓜”学计量——主成分分析法PCA（原理+实操）
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计量算法机器学习人工智能学习笔记学习方法经验分享
提纲：1.PCA原理2.视频推荐：PCA原理spass操作stata操作+matlab实操1.背景在一些领域中，需要对大量数据进行观测。但是可能会带来变量之间具有相关性、分别对每个指标分析带来的偏误等问题。因此，要寻找一个合理的方法，在减少需要分析的直白的同时，尽量减少原指标包含的信息缺失。通常做法是对有关联性的变量进行合并，这样就可以用较少的综合指标分别代表存在于各个变量中的各类信息。常用的方法
- stata软件不出图_[求助]stata8画图总是画不出来，不知道为什么？请指点
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stata软件不出图
+-------------+|x1x2||-------------|1.|2.61.67|2.|3.241.98|3.|3.731.98|4.|4.322.34|5.|4.732.5||-------------|6.|5.183.6|7.|5.583.73|8.|5.784.14|9.|6.44.17|10.|6.534.57|+-------------+graphx1x2(note:sc
- linux进程sl状态,linux进程状态s和sl的区别
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linux进程sl状态
PROCESSSTATECODESHerearethedifferentvaluesthatthes,statandstateoutputspecifiers(header"STAT"or"S")willdisplaytodescribethestateofaprocess:Duninterruptiblesleep(usuallyIO)IIdlekernelthreadRrunningorrun
- linux进程状态 Ss,Ss+,D,R+,S<
Thinkcortex
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ps-auxHerearethedifferentvaluesthatthes,statandstateoutputspecifiers(header"STAT"or"S")willdisplaytodescribethestateofaprocess:Duninterruptiblesleep(usuallyIO)Rrunningorrunnable(onrunqueue)Sinterrupti
- 人生苦短我用Python pandas文件格式转换
程序喵D
人生苦短我用Pythonpythonpandas
人生苦短我用Pythonpandas文件格式转换前言示例1excel与csv互转常用格式的方法FlatfileExcelJSONXML示例2常用格式转换简要需求依赖export方法main方法附其它格式的方法HTMLPicklingClipboardLatexHDFStore:PyTables(HDF5)FeatherParquetORCSASSPSSSQLGoogleBigQuerySTATA前
- 微习惯复盘与感恩日记2022-04-30
小木山庄的溜溜
微习惯复盘：1、写论文15分钟：跟导师聊了一个小时，知道了接下来应该怎么做。整理了导师的指导和经验。又学了一点stata，还没学完，看来要明天才能学完了。2、看文献15分钟：无。3、阅读正经书15分钟：《你的身体是一切美好的开始》。看一些关于健康的书，让自己健康起来。4、写小说15分钟：报名了无戒学堂的马拉松，激励自己完成豆瓣马拉松吧。虽然今天也没有写小说，已经三天没有写了。没关系，明天一定写！5
- 双重差分模型DID
PD我是你的真爱粉
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双重差分模型（DID）–潘登同学的计量经济学笔记文章目录双重差分模型（DID）--潘登同学的计量经济学笔记基本思想构造模型数据前提稳健性检验共同趋势（CT）检验安慰剂检验stata示例DID估计平行趋势检验安慰剂检验基本思想双重差分法可以理解为对随机分配实验的一种模拟，在没有随机实验的情况下去验证因果关系。步骤：分组：对于一个自然实验，其将全部的样本数据分为两组：一组是受到干预影响，即实验组；另一
- HMM 隐马尔可夫模型初学（二）
小贝学生信
1、HMM，HiddenMarkovmodel隐马尔科夫模型（1）天气举例假设不能直接观察天气阴晴雨情况，只能看到地面的潮湿情况（假如分为非常潮湿，一般潮湿，不潮湿三种对应A，B，C三种评级）。现在我一连观察了一周的地面潮湿情况（AABBCBA），是否能够判断这一周的天气？如上所述，有两类状态：一类是地面潮湿状态observationstata（A、B、C）；一类是天气情况latentstata（
- 倾向得分匹配法（PSM）
姚利汪汪汪
2、PSM的stata应用以数据集ldw_exper.dta为例，该数据集包含结果变量re78（1978年实际收入），处理变量t（是否参加就业培训），协变量age（年龄），educ（教育年限），black（是否为黑人），hisp（是否为拉丁裔），married（是否结婚），re74（1974年实际收入），re75（1975年实际收入），u74（1974年是否失业），以及u75（1975年是否失业）
- Linux 软链接和硬链接
Linux开发那些事儿
在Linux系统中，链接是一种文件共享的方式，它分为软链接和硬链接，对应的命令是ln什么是软连接软链接又叫符号链接,它类似于windows系统中的快捷方式，常用于将目录层次较深的文件链接到比较容易访问的目录中创建软链接使用ln-s源文件软链接命令就可以创建一个软链接，软链接可以对文件、目录、跨文件系统的文件或目录创建文件的软链接[root@ecs-centos-7tt]#stata.txt|gre
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景：
用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。
问题：
如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。
解决：
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name
android：text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式：@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下：
一：线性数据结构
(1)：列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn（一针见血）
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动 编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？ 还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景： 前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后，还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中
第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。
相关新闻：
（1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法：
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync：yum install rsync
2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析：
yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc
开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]：
建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构
造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有：
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是：
- Java 定时任务总结一
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javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式： 1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明： java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下：
1、注册多个账号（一般10个以上）。
2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文
