【5分钟力扣】674. 最长连续递增序列(python3实现)

一、前言

如果放弃太早，你永远都不知道自己会错过什么。

每天五分钟，看懂一道简单、中等难度的算法题，尽可能将复杂的题讲清楚。

疯狂学习python中，2020-07-17更新

二、题目

给定一个未经排序的整数数组，找到最长且连续的的递增序列，并返回该序列的长度。

示例 1:

输入: [1,3,5,4,7]
输出: 3
解释: 最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为5和7在原数组里被4隔开。

示例 2:

输入: [2,2,2,2,2]
输出: 1
解释: 最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

限制：

数组长度不会超过10000。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-continuous-increasing-subsequence/
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三、解法思路

这题采用的思路：新设置一个数组保存每一个位置的递增子序列长度，然后对新数组元素进行排序，得到最大值。

图示：

四、 代码实例

from typing import List

nums = [1, 3, 5, 4, 2, 3, 4, 5]
class Solution:
    def findLengthOfLCIS(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        if n <= 0:
            return 0
        
        #  新数组用来记录nums连续递增序列长度
        dp = [1] * n
        for i in range(1, n):
            if nums[i] > nums[i - 1]:
                dp[i] = dp[i - 1] + 1
        return max(dp)

if __name__ == '__main__':
    obj = Solution()
    obj.findLengthOfLCIS(nums)