蓝桥14

一数据中第K个最大元素

• 快排
  

• 每次迭代判断第一个数有多少数比它小它就是第几位，直接安插在固定位置
• 每次迭代都能令一个数到达最终位置
• 复杂度O（n）

class Solution:
    def findKthLargest(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        # 快排
        def quicksort(arr): # 参数不必加self
            if len(arr) < 2:
                return arr
            central_ele = arr[0]
            smaller_sub_arr = [e for e in arr[1:] if e <= central_ele] # ‘=’不要丢了
            larger_sub_arr = [e for e in arr[1:] if e > central_ele]
            return quicksort( smaller_sub_arr) + [central_ele] + quicksort(larger_sub_arr)
        sorted_nums = quicksort(nums)
        # 返回倒数第k个数
        return sorted_nums[-k]

二存在重复元素

• 判断set后长度是否变化

class Solution:
    def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool:
        return len(nums)!=len(set(nums))

三二叉搜索数中第K个最小元素

• 二叉树遍历方法有三种，前序，中序和后序
• 因为这是二叉搜索数，大小时按左中右排序的，所以我们使用中序遍历
• 遍历中止条件时这个数是第K小的，我们找到一个最小的就去除，k-1，到最后k=0即可

class Solution:
    def kthSmallest(self, root: TreeNode, k: int) -> int:
        stack = []
        while True:
            while root:
                stack.append(root)
                root = root.left
            root = stack.pop()
            k -= 1
            if k == 0: return root.val
            root = root.right