- CMS垃圾回收器+G1垃圾回收器+ZGC垃圾回收器详解及对比
weixin_43751710
jvmjava算法
一、CMS收集器CMS(ConcurrentMarkSweep)收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器,是一款针对老年代的垃圾回收器,一般和Parallel回收器(一款新生代回收器,是使用复制算法的收集器,又是并行的多线程收集器,收集时会Stoptheworld)配合使用。1.工作过程从名字(包含“MarkSweep”)上就可以看出CMS收集器是基于标记-清除算法实现的,它的运作整个过程
- 非欧空间计算加速:图神经网络与微分几何计算的GPU优化(流形数据的内存布局优化策略)
九章云极AladdinEdu
空间计算神经网络人工智能gpu算力算法java开发语言
一、非欧空间计算的革命性意义与核心挑战在三维形状分析、社交网络建模、分子动力学模拟等领域,非欧几里得空间数据(流形数据)的处理正推动人工智能技术向更复杂的几何结构迈进。传统欧式空间优化方法在处理流形数据时面临根本性局限:黎曼度量导致距离计算失效、局部坐标系动态变化引发内存访问模式混乱、曲率变化影响并行计算效率。本文提出基于分块流形存储(BlockedManifoldStorage,BMS)与层次化
- 万书琴 焦点解决初级14期坚持分享第14天20190312
抒情0523
关注正向与坚定规则并行。1.建立规则的前提是要有良好的关系,关系大于方式,方式大于内容。关系是教育的前提。有关系就没关系,没关系就是有关系。2.规则一定要双方共同制定,执行也是双方面的,并在后续经协商调整。3.规则要有底线、具体、精简、考虑可行性,最好书面化如某某家庭公约。最后在制定规则时切忌贪心。
- 多通道 ISP(双 ISP)并行处理机制解析:架构演进、资源调度与实战配置路径
观熵
影像技术全景图谱:架构调优与实战接口隔离原则架构影像Camera
多通道ISP(双ISP)并行处理机制解析:架构演进、资源调度与实战配置路径关键词:双ISP、并行图像处理、多Sensor管线、分布式调度、ISP平衡调度、帧同步、多路输入、SoC图像架构摘要:随着智能手机多摄系统的普及,传统单通道ISP架构已无法满足同时驱动多颗高分辨率摄像头、并发处理视频与拍照任务的性能需求。为此,各大SoC厂商纷纷引入“双ISP”或“多通道ISP”设计,用于提升吞吐能力、降低延
- Python_day54Inception网络及其思考
且慢.589
Python_60python开发语言
一、inception网络介绍今天我们介绍inception,也就是GoogleNet传统计算机视觉的发展史从上面的链接,可以看到其实inceptionnet是在resnet之前的,那为什么我今天才说呢?因为他要引出我们后面的特征融合和特征并行处理这些思想。Inception网络,也被称为GoogLeNet,是Google团队在2014年提出的经典卷积神经网络架构。它的核心设计理念是“并行的多尺度
- FPGA开发与测试流程详解
IC与FPGA设计
FPGAfpga开发
在FPGA(现场可编程门阵列)行业中,开发和测试是确保产品性能和稳定性的关键环节。FPGA技术广泛应用于通信、汽车、工业、消费电子等领域,其优势在于高效的并行处理能力和灵活的硬件定制能力。本文将详细介绍FPGA开发和测试的基本流程,帮助大家了解如何高效完成FPGA的开发与验证。FPGA开发流程FPGA的开发通常分为以下几个主要阶段:1.需求分析与设计规格在开始FPGA开发之前,首先需要明确系统的需
- 【C#工业上位机高级应用】3. C#与西门子PLC高级通信 - S7CommPlus协议深度优化:TPL Dataflow构建流水线
摘要:在工业自动化领域,尤其是汽车制造等大规模生产场景中,西门子PLC的高效通信是保证生产效率的关键。本文针对传统S7通信方式在200+台S7-1500PLC同时监控时存在的串行阻塞、CPU利用率不均和突发流量处理能力差等问题,提出了基于TPLDataflow的四阶流水线架构解决方案。该方案通过报文组装、协议加密、网络发送和响应解析四个并行处理阶段,结合硬件加速加密、智能连接池和动态负载均衡等技术
- 随笔录--并发与并行
派大滨
随笔录adbandroidpython开发语言笔记
一条SQL语句在MySQL中的执行过程是怎样的?在MySQL中,一条SQL语句的执行过程通常可以分为以下几个步骤:词法分析和语法分析:MySQL的SQL解析器会对输入的SQL语句进行词法分析和语法分析,以确定语句的结构和语法是否正确。查询优化:MySQL会对SQL语句进行优化,以确定最优的执行计划。在这个过程中,MySQL会考虑许多因素,例如索引、表连接、统计信息等,以找到执行查询的最有效方式。查
- tablespace Encryption Convert Default 表空间加密 数据文件并行加密
jnrjian
数据库sql
三个命令一样,其实加密就是加密的datafile头CREATETABLESPACEtps_secENCRYPTIONDEFAULTSTORAGE(ENCRYPT);createtablespacetestencryptionusing'AES256'DEFAULTSTORAGE(ENCRYPT);createtablespacetestencryptionusing'AES256'ENCRYPT;
- kafka的消费者负载均衡机制
不辉放弃
kafka负载均衡分布式数据库
Kafka的消费者负载均衡机制是保证消息高效消费的核心设计,通过将分区合理分配给消费者组内的消费者,实现并行处理和负载均衡。以下从核心概念、分配策略、重平衡机制等方面详细讲解。一、核心概念理解消费者负载均衡前,需明确三个关键概念:消费者组(ConsumerGroup)多个消费者组成的逻辑组,共同消费一个或多个主题的消息。组内消费者共享一个group.id标识,Kafka通过该标识区分不同消费组。分
- 讨论神经网络中的卷积与数学中的卷积有何不同
陶大明
1.当提到神经网络中的卷积时,我们通常是指由多个并行卷积组成的运算。(因为单个核只能特区一种类型的特征,我们usually希望可以在多个位置提取多个特征)2.输入也不仅仅是实值的网格,而是由一系列观测数据的向量构成的网格。我们有的时候会希望跳出核中的一些位置来降低计算的开销(相应的代价是提取特征没有先前那么好了)我们就把这个过程看作对全卷积函数输出的下采样(downsampling).如果只是在输
- 3D并行与4D并行
3D并行3D并行通常指的是将以下三种并行策略结合起来:D1:数据并行(DataParallelism)D2:张量并行(TensorParallelism)D3:流水线并行(PipelineParallelism)各个“D”的含义及详细讲解1.数据并行(DataParallelism)含义:在数据并行中,每个设备(或一组设备)都持有完整的模型副本。训练数据集被分成多个批次(mini-batches)
- 【Gunicorn如何 管理python web应用提升并发能力】
1、启动Django的API服务,使用gunicorn作为WSGI服务器,有什么优点和缺点?2、使用gunicorn作为WSGI服务器,能做到并行充分利用多个CPU核心吗?3、Worker进程之间还是共享一个GIL吗,还是单个Worker分别有一个GIL?使用Gunicorn作为Django项目的WSGI服务器来启动API服务,有其显著的优点和适用场景,同时也存在一些局限性,具体分析如下:一、优点
- 从FDTD仿真到光学神经网络:机器学习在光子器件设计中的前沿应用工坊
信息快讯
机器学习神经网络人工智能光子芯片逆向设计
FDTD仿真与光学神经网络的基础概念FDTD(时域有限差分)是一种数值方法,用于求解麦克斯韦方程组,广泛应用于光子器件设计。光学神经网络通过光波导、衍射元件等物理结构实现矩阵运算,具有低能耗、高并行的优势。机器学习在光子器件设计中的作用体现在优化器件参数(如纳米结构尺寸、材料折射率分布)、加速逆设计过程(直接生成满足性能的目标结构)以及实现端到端的光学系统建模。FDTD仿真与机器学习的结合方法将F
- Kimi-Researcher 技术实现深度解析
李昕壑
人工智能
Kimi-Researcher是一款基于端到端自主强化学习技术构建的智能研究助手,其核心技术在于通过单一模型自主决策和执行复杂研究任务,无需预设工作流程。它具备轻量化的长时记忆机制和潜在的多模态处理能力,能够高效地进行并行搜索和灵活的工具调用,从而完成从信息搜集、分析到报告生成的全过程。1.Kimi-Researcher核心工作机制概述Kimi-Researcher作为一款专注于深度研究的Agen
- Java Thread 类基础用法详解
共行跬步
java开发语言
一、什么是线程?为什么需要多线程?在计算机编程中,线程是程序执行的最小单元。一个进程可以包含多个线程,它们共享进程的内存空间,但拥有各自的执行路径。想象一下,如果你只有一个线程处理任务,就像一个人同时只能做一件事;而多线程则像一个团队分工合作,能显著提高程序效率。多线程的应用场景非常广泛:后台任务处理(如文件下载)并发请求处理(如Web服务器)复杂计算的并行处理界面响应与后台操作分离二、Threa
- SolidWorks如何实现一台云主机多人协同设计
云飞云共享云桌面
网络服务器云计算运维大数据负载均衡
协同设计是指设计研发团队在计算机通信网络环境的支持下,以研发设计出合格的产品为目标,并行、协同地完成产品研发设计的过程。在当今飞速发展的技术环境下,企业设计团队需要高效的协同设计和团队合作来推动产品开发的进展,以满足企业发展的需要。SolidWorks作为一种主流的三维设计(CAD)软件,协同设计显得尤为重要。购买传统电脑,不仅硬件软件费用高昂,IT需要耗费大量支持工作,而且协同设计非常繁琐,小云
- 红帽AI推理服务器三大特点
openlabx.org.cn
人工智能vLLM
生成式人工智能(GenAI)的迅猛发展,对大型语言模型(LLM)的部署提出了更高的性能、灵活性和效率要求。无论部署在何种环境中,红帽AI推理服务器都为用户提供经过强化并获得官方支持的vLLM发行版,配套智能LLM压缩工具,以及在HuggingFace平台上优化的模型仓库。结合红帽的企业级技术支持与灵活的第三方支持政策,为企业部署生成式AI应用提供强有力的支撑。借助vLLM内核与先进并行技术,加速A
- 刚把《全民目击》给看完了,看哭了,父爱如山[泪]
小十四先生
点击上方蓝字▲关注订阅喵星视界欢迎转发到朋友圈《全民目击》的确是一部很值二刷的经典电影,故事总体而言,就是一个被宠坏了的小孩林萌萌,因为一时愤怒杀死了富豪爸爸林泰的女朋友的故事。关于电影本身,多条叙事线并行,而又步步推进,层层揭开故事真相,是其一大特色。无论是司机说的“不是要你流泪是要让观众流泪”,还是周律师说的“老百姓都是很善良的”,都让我们感觉到黑色幽默,想笑却又深感悲哀。该剧最大的亮点当属它
- 云计算核心技术原理 & 底层核心技术详解
AI天才研究院
计算架构师必知必会系列云计算
云计算底层核心技术详解1.专业解析:云计算的本质与核心技术云计算本质上是一种按需提供计算资源的服务模式,将计算能力作为一种商品通过网络交付给用户。其底层核心技术主要包括以下几个方面:虚拟化技术虚拟化是云计算的基础,它允许在单一物理硬件上运行多个虚拟机实例,实现资源的高效共享与隔离。分布式系统云计算依赖分布式架构,将计算任务分散到多台服务器上并行处理,提高系统的可扩展性和容错能力。资源调度与编排智能
- 【PZ-KU060-KFB】——Kintex UltraScale 纯 FPGA 开发平台,释放高速并行计算潜能,高性价比的 FPGA 解决方案
璞致电子
fpga开发fpga
璞致电子PZ-KU060-KFB开发板基于XilinxKintexUltraScaleKU060芯片打造,以纯FPGA架构为核心,融合高密度逻辑资源、高速接口与工业级可靠性,为需要极致并行处理能力的场景提供从原型验证到量产落地的全流程解决方案。无论是高速信号处理、机器视觉还是工业控制,这款开发板均能凭借强大的逻辑运算能力、丰富的扩展接口与稳定的硬件性能,满足工程师对高带宽、低延迟、定制化协议的严苛
- DeepSpeed + Megatron-LM 组合方案的深度解析
以下为DeepSpeed+Megatron-LM组合方案的深度解析,涵盖核心价值、技术实现、性能优势及国产化适配,基于千亿级模型训练实战经验整理:⚙️一、组合核心价值:性能与扩展性的完美平衡维度DeepSpeed贡献Megatron-LM贡献协同效果显存优化ZeRO-3分片降低单卡显存60%无显存优化能力千亿模型训练显存需求减半计算效率提供Offload等扩展能力极致张量并行+通信流水优化训练速度
- 机器学习算法解析:XGBoost与LightGBM
AI天才研究院
AI人工智能与大数据AI大模型应用入门实战与进阶AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
机器学习算法解析:XGBoost与LightGBM作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:XGBoost,LightGBM,高效特征选择,并行化训练,自动调参,弱分类器集成1.背景介绍1.1问题的由来随着数据科学和人工智能技术的发展,越来越多的问题需要利用机器学习算法进行解决。传统的一维决策树虽然直观且易于理解,但在面对高维度数据集时
- 深入解析Hadoop资源隔离机制:Cgroups、容器限制与OOM Killer防御策略
码字的字节
hadoop布道师Hadoop资源隔离机制Cgroups容器限制OOMKiller
Hadoop资源隔离机制概述在分布式计算环境中,资源隔离是保障多任务并行执行稳定性的关键技术。Hadoop作为主流的大数据处理框架,其资源管理能力直接影响集群的吞吐量和任务成功率。随着YARN架构的引入,Hadoop实现了计算资源与存储资源的解耦,而资源隔离机制则成为YARN节点管理器(NodeManager)最核心的功能模块之一。资源隔离的必要性在共享集群环境中,典型问题表现为"资源侵占"现象:
- VS Code 使用技巧
比特森林探险记
Js&NodeJsC语言vscodeide编辑器
以下是VSCode的高效使用技巧总结,涵盖编辑、导航、插件、调试等核心场景,助你大幅提升开发效率:⚡一、核心编辑技巧多光标操作Alt+点击:在任意位置添加多个光标,实现并行编辑。Ctrl+D:选中当前单词的下一个匹配项(连续按可多选)。Shift+Alt+I:在选中区域的每行末尾添加光标。适用场景:批量修改变量名、添加分号等重复操作。代码片段加速内置片段:输入!+Tab生成HTML基础结构;for
- 编程与数学 03-001 计算机组成原理 21_服务器计算机组成实例解析
编程与数学03-001计算机组成原理21_服务器计算机组成实例解析一、引言二、硬件架构特点(一)多核/多处理器设计(二)大容量高带宽内存(三)存储系统(四)高可用性设计三、性能优化技术(一)并行计算(二)虚拟化支持(三)网络I/O优化四、典型应用场景(一)云计算节点(二)数据库服务器五、总结摘要:本文以DellPowerEdgeR750服务器为例,深入解析了服务器计算机的硬件架构特点、性能优化技术
- 探秘服务器里的高速 “桥梁”:高速设计之Serdes介绍
万花丛中一抹绿
服务器高速信号设计服务器硬件研发高速设计Serdes网络
一、引言随着数据中心规模的不断扩大以及云计算、大数据等应用的蓬勃发展,服务器对于高速数据传输的需求愈发迫切。在服务器内部,各种高速器件之间需要进行高效、稳定的数据交互,而Serdes(Serializer/Deserializer,串行器/解串器)技术应运而生,成为实现高速数据传输的关键。它能将并行数据转换为高速串行数据进行传输,在接收端再将串行数据恢复为并行数据,有效解决了高速数据传输中的时序、
- 【运维】SGLang服务器参数配置详解
EulerBlind
LLM服务器运维网络
SGLang是一个高性能的大语言模型推理框架,提供了丰富的服务器参数配置选项。本文将基于官方文档详细介绍SGLang服务器的各种参数配置,帮助开发者更好地优化模型推理性能。常用启动命令多GPU张量并行python-msglang.launch_server--model-pathmeta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct--tp2多GPU数据并行python-msgla
- MySQL导入数据量大速度慢问题解决
DN金猿
mysqloracle及其他数据库mysql数据库
目录1.导出数据方式选择2.尝试修改参数加快导入速度2.1方式一:修改参数2.2方式二:禁用索引和约束2.3拆分大型SQL文件2.4使用并行导入1.导出数据方式选择首先给个建议,导出导入数据尽量使用MySQL自带的命令行工具,不要使用Navicat、workbench等图形化工具。特别是大数据量的时候,用MySQL自带的命令行工具导出和导入比用Navicat等图形化工具要快数倍,而且用Navica
- 软考 | 系统架构设计师:信息系统综合知识大纲(思维导图)
啊有礼貌
软考系统架构设计师架构师思维导图软件架构
1.计算机软件与网络基础知识1.1操作系统操作系统的类型和结构操作系统基本原理网络操作系统及网络管理嵌入式操作系统与实时操作系统1.2数据库系统数据库管理系统的类型、结构和性能评价常用的关系型数据库管理系统数据库模式数据库规范化分布式数据库系统,并行数据库系统数据仓库与数据挖掘技术数据库工程备份恢复1.3嵌入式系统嵌入式系统的特点嵌入式系统的硬件组成与设计嵌入式系统应用软件及开发平台嵌入式系统网络
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo