- K8S 常用命令全解析：高效管理容器化集群
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K8S常用命令全解析：高效管理容器化集群一、引言Kubernetes（K8S）作为强大的容器编排平台，其丰富的命令行工具（kubectl）为用户提供了便捷的方式来管理集群中的各种资源。熟练掌握K8S常用命令对于开发人员和运维人员至关重要，能够有效提高容器化应用的部署、监控与维护效率。本文将详细介绍一些K8S常用命令及其使用案例。二、基础资源操作命令（一）kubectlcreate功能：用于创建K8
- Serverless架构下Spring Function的创新实践
tmjpz04412
serverless架构spring
引言：Serverless与Spring生态的交汇背景介绍：云计算与Serverless架构的兴起Spring生态的演进与云原生适配性核心问题：传统Spring应用如何融入Serverless范式Serverless架构的核心特征与挑战事件驱动、弹性伸缩与按需计费冷启动问题与性能优化需求Spring应用在Serverless环境中的典型瓶颈（如依赖注入、上下文初始化）SpringFunction的
- 深入了解 Kubernetes（k8s）：从概念到实践
目录一、k8s核心概念二、k8s的优势三、k8s架构组件控制平面组件节点组件四、k8s+docker运行前后端分离项目的例子1.准备前端项目2.准备后端项目3.创建k8s部署配置文件4.部署应用到k8s集群在当今云计算和容器化技术飞速发展的时代，Kubernetes（简称k8s）已成为容器编排领域的事实标准。无论是互联网巨头、传统企业还是初创公司，都在广泛采用k8s来管理和部署容器化应用。本文将带
- Coze开源实战指南：构建企业级AI应用的全链路技术解析（含Kubernetes+服务网格深度实践）
一、Coze技术架构深度解析1.1核心组件与五层异构架构Coze采用五层异构架构（感知层→执行层→决策层→监控层→进化层），实现亚毫秒级实时响应与动态弹性扩展。其核心模块包括：架构亮点支持横向扩展的微服务集群基于Kubernetes的自动扩缩容机制服务网格（Istio）实现流量治理核心组件对比表组件功能特性典型性能指标CozeStudio30+节点类型/多模式编排响应速度提升300%CozeLoo
- 新一代数据库：融合多模智能，重塑数据价值
一、场景重塑产业格局：数据库“融合进化”AI浪潮奔涌而至，数字产业格局加速重构。云计算、移动互联、万物互联（IoT）、人工智能（AI）等技术的深度融合与快速落地，正以前所未有的速度重塑着企业的应用形态。新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策，到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈，再到AI驱动的智能推荐与内容生成，应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。这对
- 物联网与数字孪生：深度协同驱动智能未来 —— 专业规划分析
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物联网域名物联网区块链
一、定义与核心技术架构1.1物联网（IoT）的技术本质与架构定义：通过信息传感设备将物理对象与互联网连接，实现智能化识别、定位、跟踪和管理的网络。四层架构：感知层：传感器、RFID等设备采集物理数据（如温度、压力）。网络层：通过Wi-Fi、5G等通信技术传输数据，确保实时性与稳定性。平台层：云计算/边缘计算平台处理数据（如AWSIoT、AzureIoT）。应用层：提供终端服务（如智能家居、工业监控
- 边缘计算与云计算协同：未来架构的黄金组合
大力出奇迹985
边缘计算云计算架构
边缘计算与云计算的协同融合，正成为支撑未来智能社会的核心架构。本文从技术互补性、应用场景拓展、架构安全保障、性能优化路径和未来发展趋势五个维度，系统剖析二者协同的底层逻辑与实践价值。通过分析边缘节点的实时处理能力与云端的全局算力优势如何形成合力，探讨该架构在工业互联网、自动驾驶、智慧城市等领域的创新应用，并针对安全防护、资源调度等关键问题提出解决方案，最终总结其对数字经济发展的战略意义。一、技术互
- kubeadm部署安装K8S集群及核心概念-02
Kubernetes组件介绍KubernetesCluster由Master和Node组成，节点上运行着若干Kubernetes服务。Master节点Master是KubernetesCluster的大脑，运行着如下Daemon服务：kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager、etcd和Pod网络（例如flannel）。APIServ
- Kubeadm 快速搭建 k8s 集群&&安装可视化管理界面
头发莫的了呀
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文章目录1.实验准备2.安装docker3.配置阿里云K8Srepo源（三个节点）4.安装kubeadm，kubelet，kubectl（三个节点）5.部署kubernetesMaster节点（master节点上执行）6.k8s-node节点加入master节点（两个node执行）7.安装Pod网络插件（CNI插件，master节点）8.master节点安装可视化管理界面dashboard1.实验
- 初始化 K8s 主节点时 报错failed to pull image registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.23.17
Ashmcracker
kubernetes容器云原生
运行r如下命令初始化kubernetes的master节点2025年3月12日更新：阿里云的镜像仓库目前只给它自己云上的服务器使用了，建议更换华为云的镜像加速器https://support.huaweicloud.com/usermanual-swr/swr_01_0045.htmlkubeadminit\--kubernetes-version=v1.23.17\--image-reposit
- 阿里云服务器购买参考，适合个人和普通企业用户的阿里云服务器推荐
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无论是个人开发者、初创企业，还是已经成熟的公司，只要有建站，做APP，存储数据等需要就需要一台云服务器。阿里云针对不同用户的需求推出了多款云服务器产品。本文将重点介绍适合个人和普通企业用户的阿里云服务器，帮助您找到性价比最高的云计算解决方案。一、阿里云服务器的用户群体阿里云服务器的用户主要可以分为三类：个人用户、普通企业用户以及对云服务器性能有特殊需求的集团型企业级用户。对于不同类型的用户，阿里云
- AI浪潮涌，数据库“融合智能”奏响产业新乐章
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一、场景重塑产业格局：数据库“融合进化”AI浪潮奔涌而至，数字产业格局加速重构。云计算、移动互联、万物互联（IoT）、人工智能（AI）等技术的深度融合与快速落地，正以前所未有的速度重塑着企业的应用形态。新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策，到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈，再到AI驱动的智能推荐与内容生成，应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。这对
- 云成本管理技术深度解析：核心原理与最佳实践
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在这个"云"满天飞的时代，钱包也跟着飞？别慌！本文带你深入云成本管理的世界，让你的云账单不再成为"惊喜"。关键词:云成本管理、成本优化、云计算、资源管理、预算控制、自动化运维文章目录1.引言：云成本管理的重要性2.云成本管理核心原理2.1成本可见性原理2.2资源优化原理2.3预算控制原理3.技术架构深度解析3.1数据收集层3.2分析处理层3.3决策执行层4.最佳实践指南4.1成本监控体系建设4.2
- 数据库融合进化：AI驱动下的数字化转型新纪元
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- 融合与智能：AI时代数据库的演进新范式与产业格局重塑
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- 零信任架构落地：Java + SPIFFE 微服务身份联邦体系
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“信任是最昂贵的漏洞。”——2017年Equifax数据泄露后安全专家总结开篇：当城堡护城河干涸时2019年，某跨国金融集团遭遇“服务间信任链断裂”攻击。攻击者利用Kubernetes服务账户令牌泄露，伪装成合法服务横向渗透，窃取核心交易数据。其传统边界防火墙与VPN如同中世纪的护城河，对内部流量毫无防御能力。这场灾难性事件点燃了他们落地零信任架构（ZeroTrustArchitecture,ZT
- 在阿里云服务器上搭建单节点Kubernetes集群的完整指南与故障排除
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在阿里云服务器上搭建单节点Kubernetes集群的完整指南与故障排除在云计算和容器化技术日益普及的今天，Kubernetes（简称K8s）已成为容器编排的事实标准。本文将以阿里云服务器（AlibabaCloudLinux）为例，详细介绍如何搭建单节点Kubernetes集群，并针对实际操作中可能遇到的典型问题提供系统性解决方案。【阿里云限时特惠】云产品低至38元/年起！各位技术伙伴，阿里云爆款钜
- k8s 的基本原理、架构图、使用步骤和注意事项
Kubernetes（k8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。以下是其基本原理、使用步骤和注意事项的总结：一、k8s基本原理核心架构Master节点：控制集群的核心组件，包括：APIServer：所有操作的入口，提供RESTfulAPI。Scheduler：将Pod分配到合适的Node。ControllerManager：维护集群状态（如副本数、故障检测）。etcd
- 1、kubernetes 1.5.2原理以及集群HA部署
yongbang_yan
运维容器
Kubernetes是什么？1.是一个全新的基于容器技术的分布式架构，是谷歌的Borg技术的一个开源版本Borg是谷歌的一个久负盛名的内部使用的大规模集群管理系统，基于容器技术，目的是实现资源管理的自动化，垮多个数据中心的资源利用率的最大化2.Kubernetes是一个开放的平台。不局限于任何一种语言，没有限定任何编程接口。3.Kubernetes是一个完备的分布式系统支持平台。Kubernete
- 28、深入了解Kubernetes对象与EKS集群部署
week9
AWS微服务实战：从理论到实践KubernetesEKSIngress
深入了解Kubernetes对象与EKS集群部署1.Kubernetes对象概述Kubernetes中有多种重要对象，它们在集群的运行和管理中发挥着关键作用。-Ingress：Ingress是一个KubernetesAPI对象，用于管理集群中服务的外部HTTP/HTTPS流量。它通过Ingress配置中定义的规则，将集群外部的流量路由暴露给服务。Deployment用于创建Pod，ReplicaS
- 2、Kubernetes：架构、优势与部署方案解析
coffee
Kubernetes架构优势
Kubernetes：架构、优势与部署方案解析1.Kubernetes基础概念工作负载平面（WorkloadPlane）有时也被称为数据平面（DataPlane），但这种说法容易让人混淆，因为该平面承载的是应用程序而非数据。这里的“平面”可以理解为应用程序运行的“表面”。非生产集群可以使用单个主节点，而高可用集群则至少需要三个物理主节点来承载控制平面（ControlPlane）。工作节点的数量取决
- 数字经济时代全产业链详解
数字经济全产业链概述数字经济全产业链涵盖从底层技术到终端应用的完整生态，包括基础技术层、核心产业层、融合应用层和支撑服务层。以下是详细拆解：基础技术层1.硬件基础设施芯片与半导体：CPU、GPU、AI芯片（如NPU）等，支撑算力需求。通信设备：5G基站、光纤网络、卫星互联网等。数据中心：云计算服务器、边缘计算节点、绿色数据中心（如液冷技术）。2.软件与平台操作系统：鸿蒙、Windows、Linux
- OpenTelemetry 全面详解
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golanggolang分布式数据库
OpenTelemetry全面详解一、背景与发展为什么需要OpenTelemetry？在现代微服务系统中，可观察性（Observability）是理解系统行为、定位问题的关键手段。传统的日志、指标、链路追踪工具碎片化严重，导致：各个工具标准不统一；开发者要集成多个SDK；数据格式、传输协议混乱；难以组合分析跨服务的行为。为解决这一混乱局面，CNCF于2019年整合OpenTracing与OpenC
- GaussDB云数据库SQL应用系列-视图管理
没有星期叭
数据库gaussdbsql
一、前言GaussDB是一款基于云计算技术的高性能关系型数据库，支持多种数据模型和分布式架构。在GaussDB中，视图管理是非常重要的一项功能，它可以帮助用户更方便地管理和查询数据。数据库视图管理是指对数据库中的视图进行创建、修改、删除、查询等操作的过程。二、准备条件参考上一篇文章《GaussDB云数据库SQL应用系列-基础使用》1、登录华为云数据库GaussDB2、选择对应实例并进入到SQL执行
- K8s 集群成本优化实战：基于 Spot 实例与模型量化的
女码农的重启
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在Kubernetes集群运维中，成本控制与服务稳定性往往存在博弈——根据CNCF2024年报告，超过67%的企业K8s集群资源利用率低于50%，年浪费成本平均达12万美元。对于中小团队而言，通过技术手段降低运行成本更是生存刚需。本文聚焦两类核心优化手段：Spot实例的弹性调度与模型量化的资源压缩，结合生产环境实测数据，提供可落地的K8s成本优化方案，包含完整的配置模板与量化指标对比。一、Spot
- Kubernetes 核心组件解析
算法小生Đ
精选实践kubernetes容器云原生
Kubernetes（K8S）的组件组成可以分为控制平面组件（ControlPlaneComponents）和节点组件（NodeComponents），以及一些附加组件。以下是详细的组成说明：1.控制平面组件（ControlPlaneComponents）控制平面负责管理集群的状态，通常运行在主节点（MasterNode）上，包含以下核心组件：APIServer(kube-apiserver)集群
- 训练效率提升100%！阿里云后训练全栈解决方案发布实录
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人工智能深度学习大模型大数据强化学习云计算
演讲人：魏博文（阿里云计算平台大数据AI解决方案总监）演讲主题：阿里云后训练解决方案活动：甲子光年围炉夜话-后训练技术闭门会目前大模型能力已经足够优秀，模型后训练作为大模型落地的重要一环，能显著优化模型性能，适配特定领域需求。相比于模型预训练，后训练阶段对计算资源和数据资源需求更小，更易迭代，为大语言模型提供了针对特定业务场景调优的能力，打通了通用大模型到垂直领域应用的"最后一公里"。阿里云大数据
- PHP 8.0 云原生与前沿技术深度整合（1）
jishujiaoliu1682
php开发语言
PHP8.0云原生与前沿技术深度整合目录云原生PHP架构ServerlessPHP实践AI/ML集成方案区块链与PHP物联网(IoT)开发边缘计算部署未来技术展望云原生PHP架构KubernetesOperator设计phpclassPhpAppOperator{private$k8sClient;publicfunction__construct(K8sClient$client){$this-
- 数据库如何应对场景挑战？电科金仓 “融合智能” 范式给出答案！
澪贰
话题数据库
文章目录一、场景重塑产业格局：数据库“融合进化”二、多模数据融合：打破数据藩篱，激发内在价值三、多架构随需应变：业务驱动的灵活底座四、多语法兼容：平滑迁移的“无痛”实践五、智能注入：运维自治与效能跃升的未来六、融合·智能：数据库演进新范式一、场景重塑产业格局：数据库“融合进化”AI浪潮奔涌而至，数字产业格局加速重构。云计算、移动互联、万物互联（IoT）、人工智能（AI）等技术的深度融合与快速落地，
- 架构师深度研究报告：职责、技能与职业发展
萧十一郎@
深度研究人工智能
目录一、引言1.1研究背景与目的1.2架构师的定义与起源二、架构师的职责2.1技术职责2.1.1系统架构设计2.1.2技术难题解决与性能优化2.1.3新技术研究与应用2.2组织职责2.2.1团队协作与沟通2.2.2技术团队领导与指导三、架构师的技能要求3.1技术技能3.1.1编程与多语言能力3.1.2框架与工具掌握3.1.3数据库与云计算技术3.2软技能3.2.1逻辑与抽象思维能力3.2.2沟通与
- 数据采集高并发的架构应用
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.net
问题的出发点：
最近公司为了发展需要，要扩大对用户的信息采集，每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话，将会大量照成采集量成3W倍的增长，但是又要满足日常业务需要，特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。
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- 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
现在生产环境MySQL数据库是一主一从，由于业务量访问不断增大，故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用，也就是说不能重启MySQL服务，为了避免出现其他情况，选择在网站访问量低峰期时间段操作。
一般在线增加从库有两种方式，一种是通过mysqldump备份主库，恢复到从库，mysqldump是逻辑备份，数据量大时，备份速度会很慢，锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
- Quartz——SimpleTrigger触发器
eksliang
SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述
SimpleTrigger触发器，当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行；
二.SimpleTrigger的构造函数
SimpleTrigger(String name, String group)：通过该构造函数指定Trigger所属组和名称；
Simpl
- Informatica应用（1）
18289753290
sqlworkflowlookup组件Informatica
1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件，在里面设置shell的路径；调度wf可以右键出现schedule，现在用的是HP的tidal调度wf的执行。
2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast（多播组件）;Reset_Workflow_Var：参数重置 （比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
- python 获取图片验证码中文字
酷的飞上天空
python
根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写
在window上用easy_install安装不上 看了下源码发现代码很少 于是就想自己改写一下
添加支持网络图片的直接解析
#coding:utf-8
#import sys
#reload(sys)
#sys.s
- AJAX
永夜-极光
Ajax
1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担
2.代码结构:
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
function loadXMLDoc()
{
.... AJAX script goes here ...
- 创业OR读研
随便小屋
创业
现在研一，有种想创业的想法，不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的，可能就是鱼与熊掌不能兼得。
研一的生活刚刚过去两个月，我们学校主要的是
- 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量
aijuans
IT 生活
这个故事还得从去年换工作的事情说起，由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司，专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发，从此苦逼的日子开始了。
系统背景：五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份，后续几个月也完
- 如何定义和区分高级软件开发工程师
aoyouzi
在软件开发领域，高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置，但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为，单纯使用年限来划分开发人员存在问题，两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日，他发表了一篇博文，根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。
初
- Servlet的请求与响应
百合不是茶
servletget提交java处理post提交
Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介
1,Http的请求方式(get ,post);
客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法, http的get方式 servlet就是都doGet(
- web.xml配置详解之listener
bijian1013
javaweb.xmllistener
一.定义
<listener>
<listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class>
</listener>
二.作用 该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
- Web页面性能优化（yahoo技术）
Bill_chen
JavaScriptAjaxWebcssYahoo
1.尽可能的减少HTTP请求数 content
2.使用CDN server
3.添加Expires头(或者 Cache-control) server
4.Gzip 组件 server
5.把CSS样式放在页面的上方。 css
6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript
7.避免在CSS中使用Expressions css
8.将javascript和css独立成外部文
- 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序
bit1129
mongodb
游标
游标，简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象，使用它是包括
声明
打开
循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完
关闭游标
游标的基本用法，类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档)，在获取一个文档集时，可以提供一个类似JDBC的FetchSize
- ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法
白糖_
ORA-12514
今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”，遂在网上找到了解决方案：
①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件，你会看到如下信息：
# listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
- Eclipse 问题 A resource exists with a different case
bozch
eclipse
在使用Eclipse进行开发的时候，出现了如下的问题：
Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
- 编程之美-小飞的电梯调度算法
bylijinnan
编程之美
public class AptElevator {
/**
* 编程之美 小飞 电梯调度算法
* 在繁忙的时间，每次电梯从一层往上走时，我们只允许电梯停在其中的某一层。
* 所有乘客都从一楼上电梯，到达某层楼后，电梯听下来，所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。
* 在一楼时，每个乘客选择自己的目的层，电梯则自动计算出应停的楼层。
* 问：电梯停在哪
- SQL注入相关概念
chenbowen00
sqlWeb安全
SQL Injection：就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意）的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。
首先让我们了解什么时候可能发生SQ
- [光与电]光子信号战防御原理
comsci
原理
无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?
我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下
根据光
- oracle 11g新特性:Pending Statistics
daizj
oracledbms_stats
oracle 11g新特性:Pending Statistics 转
从11g开始，表与索引的统计信息收集完毕后，可以选择收集的统信息立即发布，也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态，待确定处于pending状态的统计信息是安全的，再使处于pending状态的统计信息发布，这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。
在 11g 之前的版本中，D
- 快速理解RequireJs
dengkane
jqueryrequirejs
RequireJs已经流行很久了，我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能：
声明不同js文件之间的依赖
可以按需、并行、延时载入js库
可以让我们的代码以模块化的方式组织
初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs
在HTML中，添加这样的 <script> 标签：
<script src="/path/to
- C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j;
scanf("%d %d", &i, &j);
if (i > j)
printf("i大于j\n");
else
printf("i小于j\n");
retu
- dictionary的使用要注意
dcj3sjt126com
IO
NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
user.user_id , @"id",
user.username , @"username",
- Android 中的资源访问(Resource)
finally_m
xmlandroidStringdrawablecolor
简单的说，Android中的资源是指非代码部分。例如，在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面，要使用一些音频文件来设置铃声，要使用一些动画来显示特效，要使用一些字符串来显示提示信息。那么，这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。
在Eclipse创建的工程中，我们可以看到res和assets两个文件夹，是用来保存资源文件的，在assets中保存的一般是原生
- Spring使用Cache、整合Ehcache
234390216
springcacheehcache@Cacheable
Spring使用Cache
从3.1开始，Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的，其核心思想是这样的：当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中，等到下次利用同样的
- 当druid遇上oracle blob(clob)
jackyrong
oracle
http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371
众所周知，Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。
在使用Druid做数据库连接池后，其实偶尔也会碰到小坑，这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品，那就不是坑，而是陷阱了，你都不知道怎么去填坑】
用Druid连接池，通过JDBC往Oracle数据库的
- easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息
ldzyz007
var grid = $('#datagrid');
var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;
var curr = options.pageNumber;
var total = options.total;
var max =
- 浅析awk里的数组
nigelzeng
二维数组array数组awk
awk绝对是文本处理中的神器，它本身也是一门编程语言，还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论，如何利用数组来帮助完成文本分析。
有这么一组数据：
abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#23#2012-12-31 1
- 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC
rensanning
centos
安装GNOME桌面环境
# yum groupinstall "X Window System" "Desktop"
安装TigerVNC
# yum -y install tigervnc-server tigervnc
启动VNC服务
# /etc/init.d/vncserver restart
# vncser
- Spring 数据库连接整理
tomcat_oracle
springbeanjdbc
1、数据库连接jdbc.properties配置详解 jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb jdbc.username=sa jdbc.password= jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动，此处不一一列举 接下来，详细配置代码如下：
Spring连接池
- Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
xp9802
用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错
异常栈：java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决;
&nb
