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二狗的编程之路
Python数据分析python数据分析开发语言
Python数据分析第一课：Anaconda的安装使用1.Anaconda是什么？Anaconda是一个便捷的获取包，并且对包和环境进行管理的虚拟环境工具,Anaconda包括了conda、Python在内的超过180多个包和依赖项简单来说，Anaconda是包管理器和环境管理器2.Anaconda从何而来？Anaconda包括了Python和conda，我们从这这两个部分来叙述PythonPyt
- 数据分析利器：Pandas数据处理实战指南
程序员Bears
Python全栈成长笔记数据分析pandas数据挖掘
一、Pandas简介：数据分析的瑞士军刀Pandas是Python数据分析的核心库，它提供了两种主要数据结构：Series：一维带标签数组DataFrame：二维表格型数据结构（类似Excel表格）importpandasaspd#创建示例DataFramedata={'姓名':['张三','李四','王五'],'年龄':[25,30,28],'城市':['北京','上海','广州']}df=pd
- 数据分析必备神器：Pandas入门实战指南（零基础也能起飞[特殊字符]）
文章目录一、为什么Pandas是数据分析的神器？Pandas的三大超能力：二、5分钟极速上手（附实战代码）三、职场人必学的五个骚操作3.1数据清洗黑科技3.2多文件合并技巧3.3智能分组统计3.4时间序列分析3.5表格颜值改造四、避坑指南（血泪教训）4.1内存爆炸陷阱4.2索引混乱之谜4.3SettingWithCopy幽灵警告五、学习路线图（亲测有效）朋友们！！！今天咱们聊聊Python数据分析
- Python 数据分析课程学习总结：从理论到实践的进阶之路
作为一名大学生，在2024-2025学年下学期接触《Python数据分析》这门课程时，我对数据分析的认知还停留在“用Excel做简单统计”的层面。但经过一学期的学习，我不仅掌握了Python数据分析的核心工具，更培养了用数据思维解决问题的能力。以下是我从知识吸收、实践打磨到思维重塑的完整学习总结。一、工具学习：从陌生到熟悉的跨越（一）Pandas：数据处理的得力助手最开始接触Pandas的时候，感
- Python 数据分析与可视化：从基础到进阶的技术实现与优化策略
女码农的重启
python数据分析开发语言
数据分析与可视化是数据科学领域的核心技能，Python凭借其丰富的库生态和灵活的编程范式，成为该领域的首选工具。本文将系统讲解Python数据分析与可视化的技术栈实现，从基础操作到性能优化，结合实战场景提供可复用的解决方案。数据分析核心库技术解析Pandas数据处理引擎原理Pandas作为数据分析的基石，其核心优势在于基于NumPy的矢量运算和高效的内存管理。与Excel的单元格级操作不同，Pan
- Python数据分析：从入门到精通
引言在当今数据驱动的时代，数据分析已成为企业和组织做出明智决策的关键。Python作为一种强大的编程语言，因其简洁性和丰富的数据分析库而成为数据科学领域的首选工具。无论你是初学者还是有一定经验的数据分析师，本指南都将带你从入门到精通Python数据分析，掌握必备技能和最佳实践。数据分析的重要性与Python的角色数据分析涉及收集、处理和解释数据，以揭示模式、趋势和见解。它有助于解决复杂问题，优化业
- Python数据分析案例｜从模拟数据到可视化：零售门店客流量差异分析全流程
1.依赖库导入importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportfont_managerfromdatetimeimportdatetimematplotlib.pyplot：用于绘制图表。numpy：numpy：pandas：虽然代码中未font_manager：设置datetime：生成
- Python数据分析学习笔记：字符串统计
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一、题目来源KagglePandas-Exercise:SummaryFunctionsandMaps章节二、题目要求描述一瓶葡萄酒时，可用的词汇有限。哪种词出现频率更高：“tropical”还是“fruity”？统计description列中这两个词的出现次数。忽略大小写。三、我的思路（使用str.contains统计总次数）tropical_count=reviews['description
- python数据分析scipy库安装与使用
范哥来了
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安装scipy库scipy是一个用于科学计算的Python库，它依赖于numpy。如果你还没有安装scipy，可以使用以下命令来安装：pipinstallscipy或者，如果你使用的是Anaconda环境，可以通过conda来安装：condainstallscipy使用scipy库scipy提供了许多用于科学计算的功能，包括统计、优化、积分、线性代数等。下面是一些常见的用法示例。1.导入scipy
- Python,C++开发上市辅导方法与实操APP
Geeker-2025
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#上市辅导方法与实操APP-Python与C++综合解决方案下面是一个完整的上市辅导方法与实操APP的实现方案，结合Python和C++的优势，涵盖金融建模、合规分析、流程管理等多个方面：```mermaidgraphTDA[上市辅导系统]-->B[核心引擎]A-->C[应用平台]B-->D[C++金融计算引擎]B-->E[Python数据分析]B-->F[合规检查系统]C-->G[Web管理平台
- 《python 数据分析 从入门到精通》读书笔记｜了解数据分析｜数据分析基础知识
《python数据分析从入门到精通》读书笔记第一章：了解数据分析1.1什么是数据分析数据分析是利用数学、统计学理论与实践相结合的科学统计分析方法，对Excel数据、数据库中的数据、收集的大量数据、网页抓取的数据进行分析，从中提取有价值的信息并形成结论进行展示的过程。数据分析实际上是通过数据的规律来解决业务问题，以帮助实际工作中的管理者做出判断和决策。数据分析包括以下几个主要内容：（1）现状分析：分
- 【python数据分析】数据建模之Kmeans聚类
斑点鱼 SpotFish
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K-means聚类：最常用的机器学习聚类算法，且为典型的基于距离的聚类算法。K均值：基于原型的、划分的距离技术，它试图发现用户指定个数(K)的簇以欧式距离作为相似度测度Kmeans聚类案例分析：make_blobs聚类数据生成器#导入模块from sklearn.cluster import KMeansfromsklearn.datasetsimportmake_blobs#创建数据x,y_tr
- Python 数据分析与机器学习入门 (一)：环境搭建与核心库概览
程序员阿超的博客
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Python数据分析与机器学习入门(一)：环境搭建与核心库概览本文摘要本文是Python数据分析与机器学习入门系列的第一篇，专为初学者设计。文章首先阐明了Python在数据科学领域的优势，然后手把手指导读者如何使用Anaconda搭建一个无痛、专业的开发环境，并介绍了强大的交互式工具JupyterNotebook的基本操作。最后，简要概览了NumPy、Pandas、Scikit-learn等核心库
- 物流数据行业分析（包含完整代码和流程）------python数据分析师项目Anaconda
欲梦yhd
数据分析项目大数据condapython
一、引言数据分析流程为明确目的、获取数据、数据探索和预处理、分析数据、得出结论、验证结论、结果展现。物流业务中对数据进行深入挖掘和分析的过程，旨在提高运输效率、降低运输成本、提高客户满意度，以及提高公司的竞争力。本案例物流数据分析目的：a、配送服务是否存在问题b、是否存在尚有潜力的销售区域c、商品是否存在质量问题二、详细流程1、数据预处理（数据清洗）（1）数据导入使用panda库读取数据，编码方式
- Python 数据分析实践经验与学习心得
lzzy_sj_0999
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在当今数据驱动的时代，Python以其丰富的库和便捷的语法，成为数据分析领域的首选语言。本文将结合实际案例，分享Python数据分析的学习心得与实践经验，涵盖数据读取、清洗、分析及可视化等关键环节，希望能为大家的学习和工作提供帮助。一、数据分析必备库介绍在Python数据分析中，有几个核心库是必须掌握的，它们就像我们手中的“神兵利器”，能够高效完成各种数据分析任务。Pandas：用于数据处理和分析
- 《Python数据分析与挖掘实战》Chapter8中医证型关联规则挖掘笔记
茫茫大地真干净
机器学习Python数据挖掘
最近在学习《Python数据分析与挖掘实战》中的案例，写写自己的心得。代码分为两大部分：1.读取数据并进行聚类分析2.应用Apriori关联规则挖掘规律1.聚类部分函数分析：defprogrammer_1():datafile="C:/Users/longming/Desktop/chapter8/data/data.xls"processedfile="C:/Users/longming/Des
- python数据分析张俊红_Python数据分析实战基础 | 初识Pandas
weixin_39678531
python数据分析张俊红
这是Python数据分析实战基础的第一篇内容，主要是和Pandas来个简单的邂逅。已经熟练掌握Pandas的同学，可以加快手速滑动浏览或者直接略过本文。01重要的前言这段时间和一些做数据分析的同学闲聊，我发现数据分析技能入门阶段存在一个普遍性的问题，很多凭着兴趣入坑的同学，都能够很快熟悉Python基础语法，然后不约而同的一头扎进《利用Python进行数据分析》这本经典之中，硬着头皮啃完之后，好像
- python数据分析第9天
雪球滚滚滚
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python数据分析第9天电商网站用户/订单/活动数据分析项目商业模式B2B：商家对商家（企业卖家对企业买家），交易双方都是企业，最典型的案例就是阿里巴巴，汇聚了各行业的供应商，特点是订单量一般较大。B2C：商家对个人（企业卖家对个人买家），例如：唯品会，聚美优品。B2B2C：商家对商家对个人，例如：天猫、京东。C2C：个人（卖家）对个人（买家），例如：淘宝、人人车。O2O：线上（售卖）到线下（提
- Python数据处理三剑客：NumPy、Pandas和xarray全面详解
AI开发学习分享
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在Python数据分析领域，NumPy、Pandas和xarray是最核心的三个库。本文将详细介绍它们的功能、用法和区别，并提供大量实用代码示例。一、NumPy：科学计算基础库NumPy是Python科学计算的基础包，提供了高性能的多维数组对象和各种计算工具。1.1基本数组操作importnumpyasnp#创建数组arr1=np.array([1,2,3,4])#一维数组arr2=np.arra
- 100个Pandas练习题：从入门到精通的实战指南
陆骊咪Durwin
100个Pandas练习题：从入门到精通的实战指南100-pandas-puzzles100datapuzzlesforpandas,rangingfromshortandsimpletosupertricky(60%complete)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/10/100-pandas-puzzles前言Pandas作为Python数据分析的核心库，
- Python 数据分析与可视化实践与python数据分析绘图表的实现，和实际的完整案例
Q_ytsup5681
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本文链接：Python数据分析与可视化实践与python数据分析绘图表的实现，和实际的完整案例-CSDN博客学习Python数据可视化对于数据分析和数据科学领域是至关重要的，它有着许多作用，包括但不限于以下几个方面：1.数据理解与探索：可视化使得数据更加直观，通过图表和图形，可以更容易地观察数据的分布、趋势和模式。这有助于深入理解数据，识别异常值和发现潜在的关联性。2.决策支持：数据可视化为决策提
- python数据分析 期末测验,python数据分析基础题库
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大家好，小编来为大家解答以下问题，python数据分析与应用选择题答案，python数据分析与应用课后题，现在让我们一起来看看吧！文章目录一、选择题二、填空题三、判断题四、代码分析题五、程序题一、选择题1.sum(range(0,101)的结果是（）A.5050B.5151C.0D.101A2.下面哪个不是python合法的标识符（）A.int32B.70XLC.selfD.__name__B3.
- python数据分析与可视化
蓝宗林
python数据分析信息可视化
一、Python数据分析概述Python是一种解释型、交互式的编程语言，其设计理念强调代码的可读性和简洁性。Python的语法结构简单，支持面向对象、过程式和函数式三种编程范式，使得Python成为一种强大而灵活的编程语言。Python数据分析主要包括数据清洗、数据探索和数据可视化三个部分。数据清洗是数据分析的重要环节，主要是对数据进行预处理，包括缺失值处理、异常值处理、数据类型转换等。数据探索则
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Python数据分析概述Python数据分析依赖的两个对象表格对象实现统计分析数据预处理Matplotlib数据可视化总结Python数据分析概述数据分析的概述数据分析：用适当的统计分析方法将收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析的类别：描述性数据分析、探索性数据分析
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天浊海
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1.Python数据分析介绍及环境搭建1.1python数据分析简介【了解】1.1.1python做数据分析的优势可以独立完成数据分析的各种任务功能强大,有海量的开源包(pandas,numpy…)处理海量数据效率高开源免费1.1.2常用python数据分析开源库numpy:用于数组计算pandas:分析结构化数据的工具集series:类似一维数组的对象(一行数据或者一列数据)dataframe:
- Python数据分析的基本步骤
在焦虑的沙漠里种一棵树
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数据分析的基本步骤（基于Python）一、引言在当今数字化时代，数据已成为企业、科研机构等组织的重要资产。有效地进行数据分析可以帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息，从而支持决策制定、优化流程、发现趋势等。Python作为一种强大的编程语言，拥有丰富的数据分析库，如Pandas、NumPy、Matplotlib等，为数据分析工作提供了极大的便利。本文将详细阐述基于Python的数据分析基本步骤，
- Python数据分析从小白到高手--数据可视化分析
王国平
信息可视化python数据分析人工智能大数据数据挖掘开发语言
Python是一种功能强大的编程语言，也是一种流行的数据分析工具，其数据可视化能力也非常强大，本章我们将结合实际案例介绍Python的主要数据可视化库，包括Matplotlib、Pyecharts、Seaborn、Plotly、Altair、NetworkX等。7.1Matplotlib7.1.1Matplotlib库简介Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一，基于Numpy
- 【无痛学Python】Pandas数据载入与预处理，看这一篇就够了！
Skrrapper
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【Python数据分析】Pandas数据载入与预处理，看这一篇就够了！对于数据分析而言，数据大部分来源于外部数据，例如CSV文件、Excel文件以及数据库文件等等。我们要把各种格式的数据转换成Pandas可处理的Series和DataFrame数据格式，进行完数据分析与处理之后再重新存储到外部文件中，这就是Pandas的数据载入与预处理。数据载入其实对于读/写文件和存储文件来说，不同类型文件的函数
- Python 数据分析：NumPy 库的使用
小张在编程
python数据分析numpy
引言：为什么说NumPy是Python数据分析的“基石”？在Python数据分析领域，有这样一句话：“没有NumPy，就没有Pandas、Matplotlib和Scikit-learn”。作为Python科学计算的核心库，NumPy（NumericalPython）凭借高效的多维数组（ndarray）和向量化运算能力，成为了所有数据分析工具的底层支撑。无论是处理百万级别的销售数据，还是实现复杂的机
- python数据分析期末_Python数据分析期末作业
xander Sun
python数据分析期末
Python数据分析期末作业(50分)一、名称：国民经济核算季度数据分析可视化处理；二、需求：根据文件《国民经济核算季度数据.npz》提供的各年中每个季度的数据，完成如下操作处理：1、绘制直方图：(1)在一个画板中绘制2000年、2017年第一季度国民生产总值产业构成分布、行业构成分布直方图，其效果形式如下；(2)要求：?每个图形的标题、轴标签、刻度、图形颜色、柱形宽度与效果图中的完全一致；?在每
- sql统计相同项个数并按名次显示
朱辉辉33
javaoracle
现在有如下这样一个表：
A表
ID Name time
------------------------------
0001 aaa 2006-11-18
0002 ccc 2006-11-18
0003 eee 2006-11-18
0004 aaa 2006-11-18
0005 eee 2006-11-18
0004 aaa 2006-11-18
0002 ccc 20
- Android+Jquery Mobile学习系列-目录
白糖_
JQuery Mobile
最近在研究学习基于Android的移动应用开发，准备给家里人做一个应用程序用用。向公司手机移动团队咨询了下，觉得使用Android的WebView上手最快，因为WebView等于是一个内置浏览器，可以基于html页面开发，不用去学习Android自带的七七八八的控件。然后加上Jquery mobile的样式渲染和事件等，就能非常方便的做动态应用了。
从现在起，往后一段时间，我打算
- 如何给线程池命名
daysinsun
线程池
在系统运行后，在线程快照里总是看到线程池的名字为pool-xx，这样导致很不好定位，怎么给线程池一个有意义的名字呢。参照ThreadPoolExecutor类的ThreadFactory，自己实现ThreadFactory接口，重写newThread方法即可。参考代码如下：
public class Named
- IE 中"HTML Parsing Error:Unable to modify the parent container element before the
周凡杨
html解析errorreadyState
错误： IE 中"HTML Parsing Error:Unable to modify the parent container element before the child element is closed"
现象： 同事之间几个IE 测试情况下，有的报这个错，有的不报。经查询资料后，可归纳以下原因。
- java上传
g21121
java
我们在做web项目中通常会遇到上传文件的情况，用struts等框架的会直接用的自带的标签和组件，今天说的是利用servlet来完成上传。
我们这里利用到commons-fileupload组件，相关jar包可以取apache官网下载：http://commons.apache.org/
下面是servlet的代码：
//定义一个磁盘文件工厂
DiskFileItemFactory fact
- SpringMVC配置学习
510888780
springmvc
spring MVC配置详解
现在主流的Web MVC框架除了Struts这个主力 外，其次就是Spring MVC了，因此这也是作为一名程序员需要掌握的主流框架，框架选择多了，应对多变的需求和业务时，可实行的方案自然就多了。不过要想灵活运用Spring MVC来应对大多数的Web开发，就必须要掌握它的配置及原理。
一、Spring MVC环境搭建：（Spring 2.5.6 + Hi
- spring mvc-jfreeChart 柱图(1)
布衣凌宇
jfreechart
第一步：下载jfreeChart包，注意是jfreeChart文件lib目录下的，jcommon-1.0.23.jar和jfreechart-1.0.19.jar两个包即可；
第二步：配置web.xml;
web.xml代码如下
<servlet>
<servlet-name>jfreechart</servlet-nam
- 我的spring学习笔记13-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现，也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文（配置文件）中的属性值放在另一个单独的标准java P
- java 线程池使用 Runnable&Callable&Future
antlove
javathreadRunnablecallablefuture
1. 创建线程池
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
2. 执行一次线程，调用Runnable接口实现
Future<?> future = executorService.submit(new DefaultRunnable());
System.out.prin
- XML语法元素结构的总结
百合不是茶
xml树结构
1.XML介绍1969年 gml (主要目的是要在不同的机器进行通信的数据规范)1985年 sgml standard generralized markup language1993年 html(www网)1998年 xml extensible markup language
- 改变eclipse编码格式
bijian1013
eclipse编码格式
1.改变整个工作空间的编码格式
改变整个工作空间的编码格式，这样以后新建的文件也是新设置的编码格式。
Eclipse->window->preferences->General->workspace-
- javascript中return的设计缺陷
bijian1013
JavaScriptAngularJS
代码1：
<script>
var gisService = (function(window)
{
return
{
name:function ()
{
alert(1);
}
};
})(this);
gisService.name();
&l
- 【持久化框架MyBatis3八】Spring集成MyBatis3
bit1129
Mybatis3
pom.xml配置
Maven的pom中主要包括：
MyBatis
MyBatis-Spring
Spring
MySQL-Connector-Java
Druid
applicationContext.xml配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
&
- java web项目启动时自动加载自定义properties文件
bitray
javaWeb监听器相对路径
创建一个类
public class ContextInitListener implements ServletContextListener
使得该类成为一个监听器。用于监听整个容器生命周期的，主要是初始化和销毁的。
类创建后要在web.xml配置文件中增加一个简单的监听器配置，即刚才我们定义的类。
<listener>
<des
- 用nginx区分文件大小做出不同响应
ronin47
昨晚和前21v的同事聊天，说到我离职后一些技术上的更新。其中有个给某大客户(游戏下载类)的特殊需求设计，因为文件大小差距很大——估计是大版本和补丁的区别——又走的是同一个域名，而squid在响应比较大的文件时，尤其是初次下载的时候，性能比较差，所以拆成两组服务器，squid服务于较小的文件，通过pull方式从peer层获取，nginx服务于较大的文件，通过push方式由peer层分发同步。外部发布
- java-67-扑克牌的顺子.从扑克牌中随机抽5张牌，判断是不是一个顺子，即这5张牌是不是连续的.2-10为数字本身，A为1，J为11，Q为12，K为13，而大
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class ContinuousPoker {
/**
* Q67 扑克牌的顺子 从扑克牌中随机抽5张牌，判断是不是一个顺子，即这5张牌是不是连续的。
* 2-10为数字本身，A为1，J为1
- 翟鸿燊老师语录
ccii
翟鸿燊
一、国学应用智慧TAT之亮剑精神A
1. 角色就是人格
就像你一回家的时候，你一进屋里面，你已经是儿子，是姑娘啦，给老爸老妈倒怀水吧，你还觉得你是老总呢？还拿派呢？就像今天一样，你们往这儿一坐，你们之间是什么，同学，是朋友。
还有下属最忌讳的就是领导向他询问情况的时候，什么我不知道，我不清楚，该你知道的你凭什么不知道
- [光速与宇宙]进行光速飞行的一些问题
comsci
问题
在人类整体进入宇宙时代，即将开展深空宇宙探索之前，我有几个猜想想告诉大家
仅仅是猜想。。。未经官方证实
1：要在宇宙中进行光速飞行，必须首先获得宇宙中的航行通行证，而这个航行通行证并不是我们平常认为的那种带钢印的证书，是什么呢？ 下面我来告诉
- oracle undo解析
cwqcwqmax9
oracle
oracle undo解析2012-09-24 09:02:01 我来说两句 作者：虫师收藏 我要投稿
Undo是干嘛用的？ &nb
- java中各种集合的详细介绍
dashuaifu
java集合
一，java中各种集合的关系图 Collection 接口的接口 对象的集合 ├ List 子接口 &n
- 卸载windows服务的方法
dcj3sjt126com
windowsservice
卸载Windows服务的方法
在Windows中，有一类程序称为服务，在操作系统内核加载完成后就开始加载。这里程序往往运行在操作系统的底层，因此资源占用比较大、执行效率比较高，比较有代表性的就是杀毒软件。但是一旦因为特殊原因不能正确卸载这些程序了，其加载在Windows内的服务就不容易删除了。即便是删除注册表中的相 应项目，虽然不启动了，但是系统中仍然存在此项服务，只是没有加载而已。如果安装其他
- Warning: The Copy Bundle Resources build phase contains this target's Info.plist
dcj3sjt126com
iosxcode
http://developer.apple.com/iphone/library/qa/qa2009/qa1649.html
Excerpt:
You are getting this warning because you probably added your Info.plist file to your Copy Bundle
- 2014之C++学习笔记（一）
Etwo
C++EtwoEtwoiterator迭代器
已经有很长一段时间没有写博客了，可能大家已经淡忘了Etwo这个人的存在，这一年多以来，本人从事了AS的相关开发工作，但最近一段时间，AS在天朝的没落，相信有很多码农也都清楚，现在的页游基本上达到饱和，手机上的游戏基本被unity3D与cocos占据，AS基本没有容身之处。so。。。最近我并不打算直接转型
- js跨越获取数据问题记录
haifengwuch
jsonpjsonAjax
js的跨越问题，普通的ajax无法获取服务器返回的值。
第一种解决方案，通过getson，后台配合方式，实现。
Java后台代码：
protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp)
throws ServletException, IOException {
String ca
- 蓝色jQuery导航条
ini
JavaScripthtmljqueryWebhtml5
效果体验：http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/39.htmHTML文件代码：
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery鼠标悬停上下滑动导航条 - 柯乐义<
- linux部署jdk,tomcat,mysql
kerryg
jdktomcatlinuxmysql
1、安装java环境jdk:
一般系统都会默认自带的JDK,但是不太好用，都会卸载了，然后重新安装。
1.1）、卸载：
（rpm -qa :查询已经安装哪些软件包；
rmp -q 软件包：查询指定包是否已
- DOMContentLoaded VS onload VS onreadystatechange
mutongwu
jqueryjs
1. DOMContentLoaded 在页面html、script、style加载完毕即可触发，无需等待所有资源（image/iframe）加载完毕。（IE9+）
2. onload是最早支持的事件，要求所有资源加载完毕触发。
3. onreadystatechange 开始在IE引入，后来其它浏览器也有一定的实现。涉及以下 document , applet, embed, fra
- sql批量插入数据
qifeifei
批量插入
hi，
自己在做工程的时候，遇到批量插入数据的数据修复场景。我的思路是在插入前准备一个临时表，临时表的整理就看当时的选择条件了，临时表就是要插入的数据集，最后再批量插入到数据库中。
WITH tempT AS (
SELECT
item_id AS combo_id,
item_id,
now() AS create_date
FROM
a
- log4j打印日志文件 如何实现相对路径到 项目工程下
thinkfreer
Weblog4j应用服务器日志
最近为了实现统计一个网站的访问量，记录用户的登录信息，以方便站长实时了解自己网站的访问情况，选择了Apache 的log4j,但是在选择相对路径那块 卡主了，X度了好多方法(其实大多都是一样的内用，还一个字都不差的)，都没有能解决问题，无奈搞了2天终于解决了，与大家分享一下
需求：
用户登录该网站时，把用户的登录名,ip,时间。统计到一个txt文档里，以方便其他系统调用此txt。项目名
- linux下mysql-5.6.23.tar.gz安装与配置
笑我痴狂
mysqllinuxunix
1.卸载系统默认的mysql
[root@localhost ~]# rpm -qa | grep mysql
mysql-libs-5.1.66-2.el6_3.x86_64
mysql-devel-5.1.66-2.el6_3.x86_64
mysql-5.1.66-2.el6_3.x86_64
[root@localhost ~]# rpm -e mysql-libs-5.1
