- 《零基础入门AI:从图像梯度到凸包特征检测(OpenCV图像特征提取)》
竹子_23
OpenCV入门opencv人工智能计算机视觉
一、图像梯度处理:理解像素变化的本质1.1图像梯度基础图像梯度是计算机视觉中的核心概念,它描述了图像中像素强度的变化情况:梯度方向:像素值变化最剧烈的方向(垂直于边缘)梯度幅度:像素值变化的强度(值越大表示边缘越明显)物理意义:就像地形图中的等高线,梯度大的地方相当于陡坡,梯度小的地方相当于平地1.2垂直边缘提取垂直边缘是图像中物体左右边界形成的线条:特征:水平方向上像素值发生突变应用场景:文档扫
- 【OpenCV基础】凸包检测、Harris角点检测、Canny边缘检测
:如果你也对机器人、人工智能感兴趣,看来我们志同道合✨:不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】:文章若有幸对你有帮助,可点赞收藏⭐不迷路:内容若有错误,敬请留言指正!原创文,转载请注明出处文章目录一、凸包检测API1.drawContours2.convexHull全部代码-有滑动条效果展示部分代码-无滑动条二、Harris角点检测角
- 【人工智能-14】OpenCV梯度处理、边缘检测、绘制轮廓、凸包检测、轮廓特征查找
m0_64233047
人工智能opencv计算机视觉
上一期【人工智能-13】OpenCV插值方法,边缘填充,图像矫正,图像掩膜,图像融合与噪点消除文章目录一、梯度处理1.图像梯度2.垂直边缘提取3.Sobel算子4.Laplacian算子二、边缘检测1.高斯模糊(降噪)2.计算梯度强度和方向3.非极大值抑制(NMS)4.双阈值检测5.边缘连接(滞后阈值)三、绘制轮廓1.什么是轮廓2.寻找轮廓3.轮廓绘制四、凸包检测1.穷举法2.QuickHull五
- Halcon算子--shape_trans,用于变换区域的形状
X-Vision
函数原型:shape_trans(Region:RegionTrans:Type:)shape_trans仍然是区域,smallest_rectangle1可以获得四个角的坐标函数作用:变换区域的形状参数列表:Region(in):被变换的区域RegionTrans(out):变换后的区域Type(in):变换类型参数Type的可选项解释如下:convex:凸包性ellipse:与输入区域有相同的
- AABB包围盒和OBB包围盒区别
哈市雪花
图形学AABBOBB包围盒图形学boundingbox
1.问题图形学中经常出现AABB包围盒、OBB包围盒、包围球等,这些概念初次接触时有点容易混淆;2.概念AABB:Axis-AlignedBoundingBox,轴对齐包围盒;OBB:OrientedBoundingBox,有向包围盒;包围球:外接球;OBB比包围球和AABB更加逼近物体,能显著减少包围体的个数3.其他类似的概念还有凸包、最小外接轮廓等,有兴趣的可以查阅相关资料。
- opencv实现点到region最小距离,distance_pr
isyoungboy
opencv人工智能计算机视觉
distance_pr的算子很快使用opencv模仿实现一下halcon的region使用rle编码,还有可能使用凸包优化,simd,二分查找,多线程计算,这里只实现基础的功能#include#include#include#include//结构体表示RLE编码的区域点structRLEPoint{inty;intx_start;intx_end;};//从二值图像生成RLE编码的区域表示std
- Python凸包算法实现条形码检测——利用OpenCV和凸包算法进行条形码识别
程序员杨弋
Python全栈工程师学习指南opencvpython算法
在图像处理中,条形码检测是一个重要的应用场景。本文将介绍如何利用Python的OpenCV库以及凸包算法来实现条形码的检测。第一步是导入必要的库:importcv2importnumpyasnp接着读入需要处理的图像,并将其转化为灰度图像:image=cv2.imread('barcode.jpg')gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)然后对灰度图
- day30 学习笔记
豆豆
学习笔记opencv图像处理计算机视觉
文章目录前言一、凸包特征检测1.穷举法2.QuickHull法二、图像轮廓特征查找1.外接矩形2.最小外接矩形3.最小外接圆前言通过今天的学习,我掌握了OpenCV中有关凸包特征检测,图像轮廓特征查找的相关原理和操作一、凸包特征检测通俗的讲,凸包其实就是将一张图片中物体的最外层的点连接起来构成的凸多边形,它能包含物体中所有的内容。凸包检测常用在物体识别、手势识别、边界检测等领域。tips:凸包与图
- day33和day34图像处理OpenCV
zhuyixiangyyds
学习笔记图像处理
文章目录一、图像预处理12图像梯度处理12.3Sobel算子12.4Laplacian算子1.原理:2.语法:13图像边缘检测思路13.1高斯滤波去噪点13.2计算图像的梯度与方向13.3非极大值抑制13.4双阈值筛选13.5Canny方法和使用14绘制图像轮廓14.1什么是轮廓14.2寻找轮廓1.语法2.mode参数3.method参数14.3绘制轮廓15凸包特征检测15.1获取凸包15.2绘制
- OpenCV中的轮廓检测方法详解
知舟不叙
opencv人工智能计算机视觉轮廓检测
文章目录引言一、什么是轮廓?二、OpenCV中的轮廓检测基础1.基本步骤2.findContours函数详解三、轮廓检索模式四、轮廓近似方法五、轮廓特征分析1.轮廓面积2.轮廓周长/弧长3.轮廓近似(多边形拟合)4.凸包5.边界矩形6.最小闭合圆7.拟合椭圆六、性能优化技巧七、常见问题与解决方案八、结论引言轮廓检测是计算机视觉和图像处理中的一项基础而重要的技术,广泛应用于对象识别、形状分析、医学图
- 【C++游戏引擎开发】第9篇:数学计算库GLM(线性代数)、CGAL(几何计算)的安装与使用指南
JuicyActiveGilbert
C++游戏引擎开发知识点c++游戏引擎线性代数
写在前面两天都没手搓实现可用的凸包生成算法相关的代码,自觉无法手搓相关数学库,遂改为使用成熟数学库。一、GLM库安装与介绍1.1vcpkg安装GLM跨平台C++包管理利器vcpkg完全指南在PowerShell中执行命令:vcpkginstallglm#集成到系统目录,只需要执行一次,以前执行过就无需重复执行vcpkgintegrateinstall1.2GLM库基础数学对象类型描述示例vec2/
- 3.Halcon3D点云滤波-降采样/去除离群点/直通滤波/平滑计算/凸包计算
黄晓魚
halcon3dPCL点云处理深度神经网络3d
对点云进行滤波的主要意义和目的有以下几点:去除噪声和异常值:由于设备本身的误差或环境因素的影响,采集到的点云数据中可能会包含一些噪声和异常值。这些噪声和异常值会影响后续的点云处理和分析,因此需要通过滤波处理加以去除。提高数据质量:滤波处理可以有效地提高点云数据的质量和精度,使得点云数据更加准确和可靠。这对于后续的点云处理和分析具有重要的意义。局部计算与调整:点云滤波主要通过局部计算的方式,获得一个
- XVIII Open Cup named after E.V. Pankratiev. GP of Urals
weixin_33738578
ui
A.Nutella’sLife斜率优化DP显然,CDQ分治后按$a$排序建线段树,每层维护凸包,查询时不断将队首弹出即可。时间复杂度$O(n\log^2n)$。#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;typedefpairP;constintN=100010,M=262150;intn,i,a[N],cb;llf[N],g[N],w[
- OpenCV结构分析与形状描述符(8)点集凸包计算函数convexHull()的使用
jndingxin
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述查找一个点集的凸包。函数cv::convexHull使用斯克拉斯基算法(Sklansky’salgorithm)来查找一个二维点集的凸包,在当前实现中该算法的时间复杂度为O(NlogN)。函数cv::convexHull是OpenCV库中的一个功能,用于计算一组二
- 图形几何算法 -- 凸包算法
CAD三维软件二次开发
算法学习算法c#3d几何学
前言常用凸包算法包括GrahamScan算法和JarvisMarch(GiftWrapping)算法,在这里要简单介绍的是GrahamScan算法。1、概念凸包是一个点集所包围的最小的凸多边形。可以想象用一根绳子围绕着一群钉子,绳子所形成的轮廓便是这些钉子的凸包。在计算几何中,凸包得到了广泛的应用,涉及领域包括模式识别、图像处理和优化问题等。2、算法原理凸包算法的目标是从给定的点集(在二维平面中)
- 旋转目标检测:mmrotate仓库中 “主要模型” 及其 “配置文件” 的列表
沉浸式AI
AI与SLAM论文解析旋转目标检测深度学习mmrotate
mmrotate目录:mmrotate仓库中的主要模型和配置BackgroundandMotivation背景与动机MethodsOverview方法概述1.CFACFA:Convex-hullFeatureAdaptationforOrientedandDenselyPackedObjectDetectionCFA:用于定向和密集对象检测的凸包特征适应2.ConvNeXtConvNeXt:ACo
- 6《面向制造的设计》
rdm238
2019-6-3星期一,天气阴转晴,19-29度,写作开始时间21:03连续日更写作第45天,连续早打卡第38天,起床时间:7:15昨上床:23:15睡觉时间:23:30[if!supportLists]1.1.1[endif]止裂槽用于钣金折弯和凸包等成形工序中,其作用是防止钣金在成形过程中材料撕裂和变形,产生毛边,带来安全问题;同时止裂槽能够减小成形力,辅助钣金折弯和凸包的成形。其宽度一般应当
- OpenCV-36 多边形逼近与凸包
一道秘制的小菜
OpenCVopencv人工智能计算机视觉python均值算法
目录一、多边形的逼近二、凸包一、多边形的逼近findContours后的轮廓信息countours可能过于复杂不平滑,可以用approxPolyDP函数对该多边形曲线做适当近似,这就是轮廓的多边形逼近。apporxPolyDP就是以多边形去逼近轮廓,采用的是Douglas-Peucker算法(方法名中的DP)DP算法原理比较简单,核心就是不断去找多边形最远的点加入形成新的多边形,直到最短距离小于指
- 算法学习: 计算几何找凸包及求点线面交点
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前置知识:计算几何基础找凸包:vectorconvex(vectorl){vectorans,s;Ptmp(lim,lim);intpos=0;for(inti=0;i=2&&sgn(cross(s[s.size()-2],s[s.size()-1],l[i]))=2&&sgn(cross(s[s.size()-2],s[s.size()-1],l[i]))b){intcnt=b.size();i
- CGAL笔记之凸包算法—3D凸包
3333yyt
CGAL算法c++图形渲染数据结构
CGAL笔记之凸包算法—3D凸包1介绍2静态凸壳结构2.1特性类2.1.1示例2.1.2低维结果示例2.2极值点2.3半空间交集2.3.1例子2.4凸性检查3动态凸包构造3.1示例1介绍本章描述了CGAL中提供的用于在三个维度上生成凸包的函数,以及用于检查点集是否为强凸包的函数。在CGAL中,可以通过两种方式计算三维点集的凸包:使用静态算法或使用三角剖分来获得完全动态的计算。2静态凸壳结构函数co
- CGAL笔记之凸包算法—2D凸包和极值点
3333yyt
CGAL算法c++图形渲染数据结构
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档CGAL笔记之凸包算法—2D凸包和极值点1介绍2凸包3个使用Graham-Andrew算法的示例4个使用PropertyMap的示例5个极值点和船体子序列6个特征类7凸性检查1介绍本章描述了CGAL中提供的用于生成二维凸包的函数,以及用于检查点集是否为强凸包的函数。还有许多函数描述用于计算特定的极值点和船体点的子序列,例如一组点的下船
- CGAL-3D 凸包算法
太阳风暴
#▶CGAL3D凸包算法ConvexHullsCGALc++
3D凸包算法一、概述二、静态凸包构造1.Traits特征类2.极端点3.半空间相交4.凸性检验三、动态凸包构造四、性能一、概述一个点集S∈R3是凸的,如果对于任意两点p和q在集合中,具有端点的线段p和q包含在S。集合的凸包P包含点集S的最小凸多边体。如果这个集合S的某些点是这个构成P凸多边体的顶点,则称其为(关于的)P的极值点。如果一个点集只包含极值点,就被称为强凸的。本章描述了CGAL中用于生成
- PCL安装以及CGAL构建三维凸包
江河地笑
CGALc++算法
基础理论专栏目录-知乎(zhihu.com)凸包问题——概述-知乎(zhihu.com)1、安装PCL安装pcl,我的是window10,vs2019。我安装的是1.13win10系统下VS2019点云库PCL1.12.0的安装与配置_windows10使用pcl-CSDN博客照着上述博客进行配置,再结合这个设置环境变量pcl1.8.0+vs2013环境配置(详细)_pcl:1.8.0vs:201
- 1E,Jarvis March
directx3d_beginner
计算几何学习计算几何
四个问题:一,JarvisMarch算法借鉴了什么算法?二,如何确定初始点三,如何获取凸包的边?四,JarvisMarch算法的好处在哪里?首先看第一个问题,一,JarvisMarch算法借鉴了什么算法?JarvisMarch算法借鉴了选择排序,从未排序的数组中,选出最大值,放入已排序数组的首部。同样从上图可以看到,组成凸包的过程0/5->1/5->2/5->3/5->4/5->5/5,找到新的合
- 1,F构造凸包的时间复杂度下限
directx3d_beginner
计算几何学习计算几何
一问题的转换,比如曹冲称象,可以将象的重量转换为石块的重量,从而解决问题。类似,左边的问题就是称石块,已知问题;右边的问题就是称象,未知问题。当我们说A≤NB的时候,算法A的输入可以在线性时间内转换为算法B的输入,算法B的输出可以在线性时间内转换为算法A的输出。则两个算法时间复杂度相同。二,如何断定凸包问题时间复杂度下限是o(n)?根据排序算法,可以在时间复杂度为o(n)的基础上,将蓝色的1,2,
- 1.DIncremental construct
directx3d_beginner
计算几何学习计算几何
从时间复杂度上来看,极点是O(n4),极边是O(n3),那么,还有没有可能使时间复杂度更小呢?有的,可以到O(n2),借鉴插入排序算法。分为两部分。一部分是排好序的,一部分是未排序的。如上图所示将外部点X加入到原凸包,(即S黄Vt蓝V所在的凸包)那么可以观察到,将会组成新的凸包XS黄Vt,也就是说,逆时针来看,保留st这段,舍弃ts这段。那么st这段为什么要保留,而ts这段为什么舍弃呢?分界点s,
- 凸包(andrew)
laochonger
将所有点按照x为first,y为second从小到大排序,(可以先删除相同点)得到p数组,将p1p2放到凸包中,从p3开始为左则加入,为右则删到为左,最后到最右边的点,求得下凸包,再反向一个上凸包。//输入点数组p,个数为n,输出点数组res,函数返回凸包顶点数//输入时先去除重复点(有需要时不去)//若是不希望边上有两个以上的点(输入点),则将1&&cross(res[m-1]-res[m-2]
- 16- OpenCV:轮廓的发现和轮廓绘制、凸包
Ivy_belief
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
目录一、轮廓发现1、轮廓发现(findcontourinyourimage)的含义2、相关的API以及代码演示二、凸包1、凸包(ConvexHull)的含义2、Graham扫描算法-概念介绍3、cv::convexHull以及代码演示三、轮廓周围绘制矩形和圆形框一、轮廓发现1、轮廓发现(findcontourinyourimage)的含义轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法。所以边缘
- 凸包算法总结
CCloth
算法学习计算几何算法
一、定义:凸包是一个相对于点集的概念,对于一个已经确定的点集,凸包就是由其中某些点构成的一个子集,这个子集中的点构成一个凸多边形,该多边形完全包围点集中所有点。关于凸包有一个形象的比喻:把点集中各点看作钉子,拿一个橡皮筋套住所有的钉子,最终橡皮筋就是一个凸包,使橡皮筋绷紧的钉子就是凸包中的顶点。二、求法:目前比较常见的两种求法分别为Graham扫描法和Andrew算法,由于两个算法都需要对点进行排
- OpenCV之凸包检测基础
LeviNinja
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
凸包convecHull()函数代码生成若干个坐标值随机的彩色点,用convexHull函数对点连接起来的图形球凸包#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){//初始化变量和随机值Matimage(600,600,CV_8UC3);RNG&rng=theRNG();//循环,按下ESC,Q,q键程序退出
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:  
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
 
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
 
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR