- 成外集训记
7.17最近状态不好,上课打瞌睡,讲的状压DP一道也没听懂,感觉这个状态下去NOIP就凉凉了。晚上在poj上刷题,一模一样的代码,第一次TLE,第三次竟过了,G++背锅7.18今天早上考试耶,三个半小时我只做了一个半小时,做起脑壳痛。然后开始水分,水了135分,快乐~~~想起状压DP没学懂有开始想die了。下午老师在讲上午的题呀,表示坐到了前排听课效率果然不一样(虽然还是没有完全听懂)。呃呃呃,本
- HDU 4628 Pieces (状压DP+记忆化搜索)
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4628#includeusingnamespacestd;#definedebugputs("YES");#definerep(x,y,z)for(int(x)=(y);(x)>=1,x=x*x%mod)if(y&1)t=t*x%mod;returnt;}llgcd(llx,lly){returny?g
- C++题目大总结(持续更新中)
liuyanjia123
机房时光c++图论算法数据结构图搜索
文章目录S搜索1.城市距离(普及+/提高\textcolor{green}{普及+/提高}普及+/提高)数位DP1.手机号码(CQOI2016,,省选/NOI−\textcolor{purple}{省选/NOI-}省选/NOI−)思维/数学1.IHate1111(CF1526B,普及/提高−\textcolor{yellow}{普及/提高-}普及/提高−)Z状压DP1.Marbles(CF1215
- 旅行商问题(TSP)状压DP Python代码
马正气
算法#动态规划python动态规划
来自Wikipedia的定义Thetravellingsalesmanproblem(alsocalledthetravellingsalespersonproblemorTSP)asksthefollowingquestion:"Givenalistofcitiesandthedistancesbetweeneachpairofcities,whatistheshortestpossiblero
- 状压dp:带你从入门到入土(从tsp到dominoTiling问题)
Lesolitaires
动态规划算法状压dpc++
应群u要求水一篇状压dp的博客动态规划(DP)是算法竞赛和编程面试中的常客,而状态压缩动态规划(状压DP)则是其中一种高级技巧,本文将带你从零开始学习状压DP,理解其核心思想,并通过C++代码示例掌握实现方法一、什么是状压DP?状压DP是一种利用位运算来高效表示和转移状态的动态规划方法。它特别适用于状态可以用二进制位表示的问题,通常处理的是"选或不选"、"存在或不存在"这类的二元状态为什么需要状态
- 洛谷 P2473 [SCOI2008] 奖励关
syzyc
动态规划概率与期望题解动态规划概率与期望状态压缩
题目传送门思路确定算法首先,一个物品能不能选,还要看有没有选前提物品;其次,物品种类很少,只有n≤15n\leq15n≤15;因此,我们可以确定用状压dpdpdp来求期望。状态设计首先,肯定要有记录当前是第iii轮的一维;其次,由于拿物品还要看已有物品集合,所以要有记录【当前已经拿了物品的集合】的一维;设dpi,sdp_{i,s}dpi,s表示在【第111到i−1i-1i−1轮】所拿到的物品集合为
- 算法学习笔记4: DP问题
yyyyyyuzy
算法学习算法学习笔记动态规划c++
DP问题我的理解:首先需要确定一个集合f(最重要的部分),每一维表示一个限制,然后可能会有多个状态转移到这个集合,然后对该集合进行分类讨论。对于每一维的确定,如果是一个集合有多种状态的情况需要分类讨论,比如状压DP,那么就要把状态作为某一维。也相当于对集合进行划分,然后对集合的每个部分进行分析,判断可能可以从前面哪些状态转移过来。背包DP对于背包dp,本质上就是排列组合问题,问选择哪些数,使得满足
- 糖果--状压dp--用二进制求满足种类的最小包数
泛舟起晶浪
算法数据结构
用二进制求满足种类的最小包数集合式(表示每一个元素是否在集合中)1.用usingnamespacestd;#defineN100011typedeflonglongll;typedefpairPII;intt[110];intn,m,k;intdp[10000009];///2的20次方大小,因为m>n>>m>>k;for(inti=1;i>x;t[i]|=(1n)cout<<-1;///满了但不
- 洛谷 P2157 [SDOI2009] 学校食堂
syzyc
动态规划动态规划状压dp
题目传送门前言第一次见这么新颖的dpdpdp,竟然可以从当前枚举的iii的前面或者后面转移过来,这不就有后效性了吗?好了开玩笑其实只要状态设计好,还是没有后效性的。思路状态设计首先Bi≤7B_i\leq7Bi≤7,所以肯定是状压dpdpdp,所以一定起码有两维:一维是当前枚举到的iii,一维是压缩后的状态sss(具体是什么等会说)。然后他又说【当前做的菜所用的时间】还和【前一个菜的口味】有关系,所
- 【C++动态规划 状压dp】1879. 两个数组最小的异或值之和|2145
闻缺陷则喜何志丹
c++动态规划力扣算法动态规范最小数组
本文涉及知识点C++动态规划状态压缩dpLeetCode1879.两个数组最小的异或值之和给你两个整数数组nums1和nums2,它们长度都为n。两个数组的异或值之和为(nums1[0]XORnums2[0])+(nums1[1]XORnums2[1])+…+(nums1[n-1]XORnums2[n-1])(下标从0开始)。比方说,[1,2,3]和[3,2,1]的异或值之和等于(1XOR3)+(
- 7.4状压DP
赵鑫亿
c++数据结构与算法开发语言DP
在C++中,状态压缩动态规划(StateCompressionDP,简称状压DP)是一种通过二进制位运算高效表示离散状态集合的动态规划方法,特别适用于解决组合优化和排列选择类问题。其核心思想是将多维状态压缩为整数,利用位操作快速进行状态转移。以下是状压DP的详细解析与实战指南:一、状压DP的核心思想状态表示用二进制数的每一位(bit)表示某个元素的存在性或状态。例如:用00101表示第0位和第2位
- 洛谷 P2915 [USACO08NOV]奶牛混合起来Mixed Up Cows(状压DP)
MILLOPE
题解————题解动态规划——动态规划动态规划——状压DP
题目题目描述EachofFarmerJohn’sN(4usingnamespacestd;typedeflonglongLL;templateinlinevoidread(T&s){s=0;Tw=1,ch=getchar();while(!isdigit(ch)){if(ch=='-')w=-1;ch=getchar();}while(isdigit(ch)){s=(s0?a:-a;}intmai
- 2.17状压dp有关考试总结
Flame♡
考试
前言:该考试主要是对于寒假所学习的内容所进行的考试寒假所学习的内容主要是dp字符串相关(hashkmp而此次考试则侧重于考察寒假所学的dp内容包括但不只包括:区间dp,状压dp,树形dp,单调队列优化dp等-考试内容分析t1音量调节给定初始值在不超过最大值且不小于0的前提下,将初值加上或减去每个读入的数,使结果最大,若定会超过最大值或小于0,则输出-1分析:感觉是dp求最大值很有dp那味。但是感觉
- P1433 吃奶酪 —(状压DP)
JIAN LAI
洛谷题单算法c++状压dp
文章目录一、题目吃奶酪题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示数据规模与约定提示二、题解1dfs+剪枝状压dp一、题目吃奶酪题目描述房间里放着nnn块奶酪。一只小老鼠要把它们都吃掉,问至少要跑多少距离?老鼠一开始在(0,0)(0,0)(0,0)点处。输入格式第一行有一个整数,表示奶酪的数量nnn。第222到第(n+1)(n+1)(n+1)行,每行两个实数,第(i+1)(i+1)
- 牛客周赛 Round 32(A,B,C,D,E,F)
邪神与厨二病
牛客c语言深度优先算法c++状态压缩动态规划
比赛链接官方视频讲解这场D是用dfs跑图的一个树上dp,E是裸状压,F是状压DP,会状压的话其实难度不是特别大。B题出乎意料的卡了我一会,实际上如果推理出来一个小性质写起来就很简单了。A小红的01背包思路:V的容量能装多少个x就装多少个,然后个数乘以收益y就行了code:#include#includeusingnamespacestd;intV,x,y;intmain(){cin>>V>>x>>
- 11.动态规划之状压dp
准确、系统、简洁地讲算法
OI/ACM核心算法详解含大量优质题目及题解!动态规划算法
状压dpAsimpletasktrick:在计数问题中,如果有多次重复计算同一种情况发生,那么可以钦定只在包含特殊点的情况下计数(如将最小点,最大点作为代表),并将特殊点作为原来导致等效冗余发生的枚举上,可以减少时间复杂度。在枚举一些种类时,思考原来的状态中是否可以直接取一种特殊的点作为一种情况的代表,再利用偏序,从而无需枚举。
- 状态压缩和状压DP
lvanzn
问题:n*n的棋盘放置n个点,保证每一行,每一列都有且只有一个点,有几种放置方式?一、组合数解法:ans=n!二、状态压缩DP:方案数目:f[0]=1,其他初始化为0状态:10010=>21+24=2+16=18->一个整数表示一种状态->拆解整数->表示了所有的部件的当前状态遍历顺序(第一层):s:1->(1(111..11(n个位))(第二层):i:1->n(枚举所有的部件)已知当前的状态是s
- P8756 [蓝桥杯 2021 省 AB2] 国际象棋 状压dp统计情况数的一些小理解
DBWG
洛谷蓝桥杯职场和发展算法
目录建议有状压基础再食用:本题的状态转移方程是dp代码片:参考代码建议有状压基础再食用:n行m列等价n列m行,因为n比较小,int是32位足够了,我们用比特位统计每一行的状态。本题的状态转移方程是dp[h][i][j][num]=(dp[h][i][j][num]+dp[h-1][j][ii][num-nums[i]])%mod;h是行数,i和j表示本行状态和上一行状态,num表示个数。nums[
- 洛谷 P3694 邦邦的大合唱站队 【状压DP】
吵闹的人群保持笑容多冷静
c++动态规划算法
数据约定:N≤105,M≤20N\leq10^5,M\leq20N≤105,M≤20思路对于最终排好的状态,如果我们枚举排在最后一位的团队编号jjj,可以发现:如果这个团队总共有xxx人的话,那么[n−x+1,n][n-x+1,n][n−x+1,n]一定都是团队jjj的人,那么[1,n−x][1,n-x][1,n−x]就是一个子状态我们可以定义dp[S]dp[S]dp[S]为已经排好队的团队集合需
- Codeforces Beta Round 11 D. A Simple Task 【状压DP + 环计数】
吵闹的人群保持笑容多冷静
算法c++动态规划
D.ASimpleTask题意给定一个简单图(无重边无自环),求出其中的环的数量(一个环除了起点和终点一样以外,没有另外的两个相同的点)思路为了区分不同的环,我们可以统一地用环内编号最小来区分,我们假设每个环都是从编号最小出发,然后回到这个编号最小的点。定义:dp[S][u]dp[S][u]dp[S][u]为当前访问的点集合为SSS,且最后一个访问的点是uuu的路径数量,起点的话就是SSS中最低位
- Codeforces Beta Round #8 C. Looking for Order 状压DP,路径记录
just_sort
ACM/ICPC_动态规划ACM/ICPC_状压dp
题目链接:http://codeforces.com/contest/8/problem/C题意:平面上有n个物品,这个小朋友会去拿这些物品,然后拿到返回包的位置。但是这个小朋友一次最多拿两个物品,问你怎么去拿,才能使得把所有物品都拿到包的位置,且走的距离和最小解法:比较显然的状压,状压中有一个剪枝,显然拿的顺序是随意的,我先拿和后拿都是一样的。所以可以直接return就好了。这题质量感觉蛮高的。
- #8 C. Looking for Order (状压dp + 路径记忆)
LzyRapX
ACM_状压&状压DPcodeforces#8C.LookingforOrder状压dp路径记忆
题目链接:点击打开链接http://codeforces.com/contest/8/problem/C题意:給定原点(sx,sy),以及N個坐标X,Y。每次至多选两个坐标,依序拜访完后,回到原点。问你最好的路径,使得总路径最小。兩個坐标的路径长为欧几里得距离的平方。题解:看N(N#include#include#include#include#include#include#include#in
- Codeforces Beta Round 8 C. Looking for Order 【状压DP】
吵闹的人群保持笑容多冷静
动态规划算法c++
C.LookingforOrder题意平面直角坐标系上有nnn个物品,还有一个初始背包位置(x0,y0)(x_0,y_0)(x0,y0),从背包位置出发,每次最多携带两个物品回来背包,求把所有物品带回背包位置要走的最短距离,并给出详细方案思路看上面这张图,如果我们从000号点出发,每次只访问一个点的话,这样子访问两个点的总距离是:2a+2b2a+2b2a+2b,但是如果我们一次访问两个点再回去背包
- 状压DP 学习笔记
glorious_dream
模板总结学习笔记算法c++动态规划
首先来说一下状态压缩状态压缩就是使用某种方法,简明扼要地以最小代价来表示某种状态,通常是用一串01数字(二进制数)来表示各个点的状态。这就要求使用状态压缩的对象的点的状态必须只有两种,0或1;当然如果有三种状态用三进制来表示也未尝不可。使用条件1.解法需要保存一定的状态数据(表示一种状态的一个数据值),每个状态数据通常情况下是可以通过2进制来表示的。这就要求状态数据的每个单元只有两种状态,比如说棋
- 状态压缩DP相关
刘先森222
算法
状态压缩动态规划学习笔记-AcWing状态压缩动态规划算法笔记(二)-AcWing【笔记】状压DP复习笔记-AcWing状态压缩dp-AcWing
- [GN] DP学习笔记板子
GGood_Name
学习笔记算法
文章目录Bitset滚动数组多重背包区间DP树形dp状压dp模拟退火Bitset使用bitset需要引用头文件。其声明方法为:std::bitsets;(N为s长度)常用函数:b.any()判断b中是否存在值为1的二进制位b.none()判断b中是否不存在值为1的二进制位b.count()判断b中值为1的二进制位个数b.size()判断b中二进制位的个数b[pos]访问b中在pos处的二进制位b.
- 寒假训练——第三周(状压DP)
AC自动寄
vj集训补题图论算法c++DP状态压缩
目录A-入门-状压递推B-入门-状压dfsC-经典状压DPD-鸽巢原理+状压枚举E-旅行商问题简单小习题:积木画(蓝桥杯十三届省赛B组)A-入门-状压递推A-入门-状压递推思路:状压DPDPDP+递推具体实现:b[i][j]可与b[i-2][j]和b[i-1][j-1]和b[i-1][j+1]共同决定因为b[i][j]为四周为偶数,若其他三边一直,则b[i][j]这最后一边就可以推出来,相等于已知
- 洛谷 P1433 吃奶酪 状态压缩dp
InhabitantCat
#状态压缩洛谷c++算法
文章目录题目链接题目描述解题思路代码实现总结题目链接链接:P1433吃奶酪题目描述解题思路首先,这个程序是用来解决洛谷上题目编号为P1433的问题——吃奶酪,使用了状压DP算法。整体算法的思路是利用动态规划,通过状态压缩来解决问题。题目要求找出一条路径,使得从原点出发,经过所有的奶酪点且最后返回原点,使得总路径最短。程序中的主要数据结构是数组和存储奶酪坐标的变量。具体来说,主要分为以下步骤:预处理
- 个人力扣题目分类记录
零子若
LeetCode算法leetcode
目录思维模拟前缀和差分快速选择快排三分分治扫描线递归栈模拟栈单调栈哈希二分查找边界问题最大值最小值堆搜索回溯单纯回溯较复杂剪枝dfs回溯+状压构图bfs记忆化搜索回溯+dp·博弈问题(dp)BFS迭代复杂快速幂双指针绕弯题快慢指针题边界固定()二分滑动窗口桶思想链表位运算状压状压dp(deepdarkhard)字符串栈模拟回文串字符串运算树二叉树层序遍历先序遍历中序遍历二叉搜索树树+dfs(递归)
- 小奇取石子
StaroForgin
#状压dp
小奇取石子题解本题需要根据数据范围的不同来考虑。对于第一个30%的数据,打个暴力即可。对于第二个30%的数据,一看,就是状压dp,将每一堆石子压个状态就行了。对于第三个40%的数据,打个朴素dp就行了,表示表示i个石子选择的最少堆数。源码#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintINF=0x3f3f3f3f;
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla