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周童學
数据结构与算法深度优先算法图论
图论算法经典题目解析:DFS、BFS与拓扑排序实战图论问题是算法面试中的高频考点,本博客将通过四道LeetCode经典题目(均来自"Top100Liked"题库),深入讲解图论的核心算法思想和实现技巧。涵盖DFS、BFS、拓扑排序和前缀树等知识点,每道题配有Java实现和易错点分析。1.岛屿数量(DFS遍历)问题描述给定一个由'1'(陆地)和'0'(水)组成的二维网格,计算岛屿的数量。岛屿由水平或
- 使用Python和Gradio构建实时数据可视化工具
PythonAI编程架构实战家
信息可视化python开发语言ai
使用Python和Gradio构建实时数据可视化工具关键词:Python、Gradio、数据可视化、实时数据、Web应用、交互式界面、数据科学摘要:本文将详细介绍如何使用Python和Gradio框架构建一个实时数据可视化工具。我们将从基础概念开始,逐步深入到核心算法实现,包括数据处理、可视化技术以及Gradio的交互式界面设计。通过实际项目案例,读者将学习如何创建一个功能完整、响应迅速的实时数据
- 从零到一:基于差分隐私决策树的客户购买预测系统实战开发
笙囧同学
决策树算法机器学习
作者简介:笙囧同学,中科院计算机大模型方向硕士,全栈开发爱好者联系方式:
[email protected]各大平台账号:笙囧同学座右铭:偷懒是人生进步的阶梯文章导航快速导航前言-项目背景与价值项目概览-系统架构与功能技术深度解析-核心算法原理️系统实现详解-工程实践细节性能评估与分析-实验结果分析Web系统开发-前后端开发部署与运维-DevOps实践完整复现指南-手把手教程️实践案例与故障排除-问
- Consul 与 Hive:云原生数据仓库集成
AI云原生与云计算技术学院
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Consul与Hive:云原生数据仓库集成关键词:Consul、Hive、云原生、数据仓库集成、服务发现摘要:本文深入探讨了Consul与Hive在云原生环境下的数据仓库集成。首先介绍了集成的背景和相关概念,包括Consul的服务发现机制和Hive作为数据仓库的特点。接着详细阐述了核心概念及联系,通过文本示意图和Mermaid流程图展示其架构。对集成所涉及的核心算法原理进行了讲解,并给出Pytho
- 基于智能合约的AI算力交易:以太坊应用开发全流程
AI算力网络与通信
AI算力网络与通信原理AI人工智能大数据架构智能合约人工智能ai
基于智能合约的AI算力交易:以太坊应用开发全流程关键词:智能合约、AI算力交易、以太坊、应用开发、全流程摘要:本文围绕基于智能合约的AI算力交易在以太坊上的应用开发全流程展开。首先介绍相关背景知识,接着深入解释核心概念及它们之间的关系,阐述核心算法原理和操作步骤,给出数学模型和公式,通过项目实战展示代码实际案例及详细解释,探讨实际应用场景,推荐相关工具和资源,分析未来发展趋势与挑战。最后总结主要内
- 用 Python BeautifulSoup 实现网页表格数据的提取
用PythonBeautifulSoup实现网页表格数据的提取关键词:Python、BeautifulSoup、网页表格数据提取、HTML解析、数据处理摘要:本文深入探讨了如何使用Python的BeautifulSoup库来实现网页表格数据的提取。首先介绍了相关背景知识,包括目的、预期读者等内容。接着详细阐述了BeautifulSoup的核心概念和工作原理,并给出了相应的流程图。然后讲解了核心算法
- 数独求解器与生成器(回溯算法实现)
佩爷0107
算法MATLAB技术图形用户界面数独谜题求解器与生成器
摘要本毕业设计旨在利用MATLAB技术实现一个基于回溯算法的数独求解器与生成器。通过深入分析数独游戏的规则和回溯算法的原理,设计并实现了数独求解的核心算法,同时开发了数独生成功能,能够生成符合规则的有效数独谜题。系统采用MATLAB图形用户界面(GUI)进行设计,提供了友好的交互界面,方便用户输入数独谜题、求解数独以及生成新的数独谜题。经过测试,该系统能够高效准确地求解和生成数独,具有较高的实用性
- AI人工智能深度学习的模型评估与选择
AI大模型应用之禅
人工智能深度学习ai
AI人工智能深度学习的模型评估与选择关键词:AI、人工智能、深度学习、模型评估、模型选择摘要:本文聚焦于AI人工智能深度学习中的模型评估与选择。在深度学习迅猛发展的当下,构建一个有效的模型并非易事,而准确评估和恰当选择模型对于模型性能的发挥和应用效果至关重要。文章将详细介绍模型评估与选择的相关背景知识,深入剖析核心概念与联系,阐述核心算法原理及具体操作步骤,运用数学模型和公式进行详细讲解并举例说明
- 强背光干扰拒识率↓82%!陌讯多模态融合算法在智慧安防的实战优化
摘要针对边缘计算优化在复杂光照场景的鲁棒性挑战,本文解析陌讯视觉算法的多模态融合架构。实测显示,在背光、遮挡等极端条件下较基线模型误报率降低82%,部署时延C(特征提取分支)B[红外输入]-->CC-->D{自适应融合模块}D-->E[动态决策引擎]E-->F[置信度分级输出]2.2核心算法实现动态特征聚合公式:Ffusion=∑i=1Nαi⋅ϕ(Vrgb⊕Tir)其中αi为光照强度自适应的权重系
- 3D渲染师的生产力工具
张大妈keyshot
很久没更新图文教程了,这篇文章也是墨迹了两个礼拜,才整出来。主要推荐三款提升生产力的工具,和工具的一些另类用法。当然最重要的是第三款,不想看前面的直接拉到后面看第三款推荐就行。废话不说,开始。第一款推荐软件:Eagle软件LOgo,启动图标软件界面这款软件现在算是比较火了,我了解这款软件的时候还是凡心推荐的,凡心算是比较早推荐使用这个软件的人,早期Eagle社区还有凡心分享的很多资源,下面这些有一
- 《消失的她》:你说她是你生命里的一道光,却将她锁入海底的囚笼
落川公子
何非对陈麦说,李木子的出现是他生命里的一道光。听起来是个一见钟情的美好故事,撕裂后才看到一个穷小子的满心算计。原生家庭很糟糕的何非,没有上过大学。像所有落魄的屌丝,他租了间寒酸的房子,打过各种工,终于相对稳定地做了潜水教练。可惜没稳定多久就沉溺于赌博,赌场里那是借债追债一条龙的,没钱还揍到你有钱还为止。何非就是在这个时候认识了李木子——因车祸父母双亡,亿万家产的唯一继承人。因为李木子喜爱梵高的画,
- 高斯牛顿法与拟牛顿法详解:非线性优化两大核心算法
北辰alk
AI算法
文章目录一、引言:非线性优化问题概述二、高斯牛顿法详解2.1算法原理与推导2.2算法流程2.3代码实现2.4应用实例:曲线拟合2.5算法分析三、拟牛顿法详解3.1算法原理3.2常见变体3.2.1DFP方法3.2.2BFGS方法3.3算法流程3.4代码实现(BFGS)3.5应用实例:Rosenbrock函数优化3.6算法分析四、两种算法对比五、改进与变体5.1高斯牛顿法的改进5.1.1Levenbe
- iOS安全和逆向系列教程 第11篇:iOS应用混淆与加固技术
自学不成才
iOS安全和逆向系列教程ioscocoamacos
iOS逆向工程专栏第11篇:iOS应用混淆与加固技术作者:自学不成才在前面的文章中,我们主要站在逆向工程师的角度,探讨如何分析和修改iOS应用。现在,让我们转换视角,从开发者的角度出发,学习如何保护iOS应用免受逆向工程的侵害。本文将详细介绍iOS应用混淆与加固技术,帮助开发者构建更安全的应用。应用保护的重要性面临的威胁iOS应用通常面临以下逆向工程威胁:知识产权盗窃:核心算法和业务逻辑被提取付费
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蓝洱
伽玛函数的对数导数matlab
相信很多人对于伽玛函数(Γ(x)伽马函数公式)并不是非常的了解,因此小编在这里为您详解的讲解一下相关信息!Γ(x)称为伽马函数,它是用一个积分式定义的,不是初等函数。伽马函数有性质:Γ(x+1)=xΓ(x),Γ(0)=1,Γ(1/2)=√π,对正整数n,有Γ(n+1)=n!如何通过分部积分法推导伽马函数:F(x+1)=xF(X)??伽玛函数(Gamma函数),也叫欧拉第二积分,是阶乘函数在实数与复
- Java领域Spring Boot的单元测试最佳实践
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Java领域SpringBoot的单元测试最佳实践关键词:SpringBoot、单元测试、最佳实践、Java、测试框架摘要:本文深入探讨了Java领域中SpringBoot的单元测试最佳实践。首先介绍了SpringBoot单元测试的背景,包括目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了核心概念和联系,通过示意图和流程图帮助理解。详细讲解了核心算法原理及具体操作步骤,结合Python代码示例进行说
- 深度剖析AI人工智能情感分析的算法原理
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AI算力网络与通信原理AI人工智能大数据架构人工智能算法easyuiai
深度剖析AI人工智能情感分析的算法原理关键词:情感分析、自然语言处理、机器学习、深度学习、文本分类、情感词典、BERT摘要:本文将深入浅出地讲解AI情感分析的技术原理,从基础概念到核心算法,再到实际应用。我们将探索计算机如何理解人类情感,分析文本背后的情绪色彩,并介绍当前最先进的情感分析技术。通过生活化的比喻和代码实例,帮助读者全面理解这一AI领域的重要应用。背景介绍目的和范围情感分析(Senti
- c莫比乌斯函数_莫比乌斯函数总结
weixin_39905624
c莫比乌斯函数
莫比乌斯函数总结性质:\(\sum_{d|n}\mu(d)=[n==1]\)这个可以用组合数的性质来证,形象点的话就是杨辉三角。因为恒等式:\(\sum_{i=0}^{n}(-1)^nC_{n}^{i}=0\).莫比乌斯反演:形式一:已知:\(g(n)=\sum_{d|n}f(d)\),则有:\(f(n)=\sum_{d|n}\mu(d)g(\frac{n}{d})\).证明如下:\[\sum_{
- c莫比乌斯函数_莫比乌斯函数
weixin_39950812
c莫比乌斯函数
前言本文内容大部分来自OierPoPoQQQ的课件。\onedrive,baidupan,密码:6ug5\本文基本上由我学习相当于是制作的一篇学习笔记,但是将课件中的一些不完善的地方加以完善使得更容易理解,加上了部分例题的代码引子介绍莫比乌斯反演之前我们先来看一个函数根据的定义于是我们便可以通过推导出在推导的过程中我们是否发现了一些规律?莫比乌斯反演莫比乌斯反演[1]莫比乌斯反演定义其中为莫比乌斯
- 筛法求欧拉函数
月亮很亮
算法算法
欧拉函数欧拉函数的定义在1∼n1\simn1∼n中与n互质的数的个数为欧拉函数,记为φ(n)\varphi(n)φ(n)比如φ(1)\varphi(1)φ(1)=1,φ(2)\varphi(2)φ(2)=1,φ(10)\varphi(10)φ(10)=4欧拉函数的性质如果p是质数,那么φ(p)\varphi(p)φ(p)=p−1p-1p−1如果p是质数,那么φ(pk)\varphi({p^k})φ
- 贪心算法Day3学习心得
Morriser莫
贪心算法算法
今天继续看贪心的题目第一道:1005.K次取反后最大化的数组和-力扣(LeetCode)给定一个整数数组A,我们只能用以下方法修改该数组:我们选择某个索引i并将A[i]替换为-A[i],然后总共重复这个过程K次。(我们可以多次选择同一个索引i。)以这种方式修改数组后,返回数组可能的最大和。贪心的思路,局部最优:让绝对值大的负数变为正数,当前数值达到最大,整体最优:整个数组和达到最大。局部最优可以推
- 目标检测:AI人工智能推动金融科技发展
AI应用开发实战派
人工智能目标检测金融ai
目标检测:AI人工智能推动金融科技发展关键词:目标检测、金融科技、人工智能、计算机视觉、深度学习、YOLO、金融风控摘要:本文深入探讨了目标检测技术在金融科技领域的创新应用。我们将从计算机视觉基础原理出发,详细分析目标检测的核心算法和数学模型,并通过实际金融场景案例展示其应用价值。文章不仅包含技术实现细节,还提供了完整的开发环境搭建指南和代码示例,最后展望了该技术在金融科技领域的未来发展趋势和挑战
- C++ PCL点云处理实战专栏
迅卓科技
C++PCL点云处理实战专栏c++开发语言
本次技术分享围绕C++与PCL库在工业点云处理中的工程化应用展开,结合电力、建筑、隧道等垂直领域的实际技术需求,分阶段解析点云处理的核心算法、开发实践与系统落地路径。内容涵盖:算法原理剖析:深入解析PCL库核心机制(如点云滤波、特征提取、曲面重建等),结合数学原理与代码实现逻辑,建立工业级点云处理的算法认知体系。动态库开发实践:探讨工业场景下点云处理工具链的工程化封装(如点云分割、三维建模模块),
- Hive数据加密:大数据安全存储方案
AI大数据智能洞察
hivehadoop数据仓库ai
Hive数据加密:大数据安全存储方案关键词:Hive数据加密、大数据安全、存储方案、加密算法、密钥管理摘要:本文深入探讨了Hive数据加密这一重要的大数据安全存储方案。首先介绍了Hive数据加密的背景,包括目的、适用读者、文档结构和相关术语。接着阐述了核心概念,如加密的原理和架构,并通过示意图和流程图进行直观展示。详细讲解了核心算法原理和具体操作步骤,结合Python代码示例。引入了相关的数学模型
- 量化投资革命:卫星图像数据如何提升价值投资准确率
AI量化价值投资入门到精通
ai
量化投资革命:卫星图像数据如何提升价值投资准确率关键词:量化投资、卫星图像数据、价值投资、准确率提升、数据挖掘摘要:本文聚焦于量化投资领域,深入探讨卫星图像数据在提升价值投资准确率方面的关键作用。首先介绍量化投资与价值投资的背景,引出卫星图像数据的引入。接着详细阐述卫星图像数据的核心概念、与投资的联系以及数据处理的核心算法原理。通过数学模型和公式分析其如何助力投资决策。结合实际项目案例展示卫星图像
- 手把手教你用Proteus玩转STM32仿真开发(实战案例演示)
文章目录前言️一、环境搭建(必看)1.1软件准备清单1.2插件配置二、第一个STM32仿真项目2.1创建工程2.2搭建最小系统三、代码编写实战3.1CubeMX配置3.2核心代码四、仿真调试技巧4.1联合调试4.2示波器妙用五、进阶案例:温度监测系统5.1新增元件5.2关键电路5.3核心算法❗六、常见问题排雷Q1:仿真运行卡顿Q2:外设不工作Q3:代码下载失败七、总结与资源前言还在为没有硬件设备发
- 深度研究:AI领域DeepSeek的技术优势分析
AI智能探索者
AIAgent智能体开发实战人工智能ai
深度研究:AI领域DeepSeek的技术优势分析关键词:AI领域、DeepSeek、技术优势、大语言模型、深度学习摘要:本文聚焦于AI领域的DeepSeek,对其技术优势展开深度研究。首先介绍了DeepSeek诞生的背景、适用读者以及文档结构,明确相关术语。接着阐述其核心概念,分析其与其他技术的联系,并给出相应的示意图和流程图。详细讲解了DeepSeek涉及的核心算法原理,配以Python代码说明
- 算法训练营day29 贪心算法③ 134. 加油站、135. 分发糖果 、860.柠檬水找零、406.根据身高重建队列
贪心算法的第三篇博客,继续脑筋风暴!134.加油站写在前面这道题规定了有解的话,必定为唯一解贪心思路直接从全局进行贪心选择,情况如下:情况一:如果gas的总和小于cost总和,那么无论从哪里出发,一定是跑不了一圈的情况二:rest[i]=gas[i]-cost[i]为一天剩下的油,i从0开始计算累加到最后一站,如果累加没有出现负数,说明从0出发,油就没有断过,那么0就是起点。情况三:如果累加的最小
- AI人工智能MCP模型上下文协议的市场价值
AI大模型应用工坊
AI大模型开发实战人工智能网络ai
AI人工智能MCP模型上下文协议的市场价值关键词:AI人工智能、MCP模型、上下文协议、市场价值、技术应用摘要:本文聚焦于AI人工智能MCP模型上下文协议,深入探讨其市场价值。首先介绍了相关背景知识,包括目的、预期读者等内容。接着阐述了核心概念与联系,详细剖析了MCP模型上下文协议的原理和架构,并给出了相应的示意图和流程图。然后对核心算法原理进行讲解,结合Python代码展示具体操作步骤,同时介绍
- 数据结构与算法分析-C++描述 第10章 算法设计技巧(贪心算法之霍夫曼编码)
qq_37172182
C++数据结构与算法分析-C++描述算法设计技巧贪心算法霍夫曼编码
算法设计技巧一:贪心算法(GreedyAlgorithm)在第9章曾多次遇到贪心算法的应用,如解决单源最短路径的Dijkstra算法,最小生成树的Prim算法,最小生成树的Kruskal算法。贪心算法分阶段进行。在每一阶段可以认为所做的决定是最好的,而不考虑将来的结果。一般来说,这意味着选择是某个局部优的。这种“眼下能够拿到的就拿”的策略即是这类算法名称的来源。当算法结束时,我们希望局部最优就是全
- 零基础数据结构与算法——第五章:高级算法-贪心算法-分数背包&霍夫曼编码
qqxhb
零基础数据结构与算法小学生编程算法算法贪心算法分数背包霍夫曼
5.2.2经典贪心算法问题(下)分数背包问题问题描述:有n个物品,每个物品有重量和价值。现在有一个容量为W的背包,每个物品可以取部分,求解如何选择物品放入背包,使得背包中物品的总价值最大。贪心解法:按照物品的单位价值(价值/重量)排序,优先选择单位价值高的物品。publicstaticdoublefractionalKnapsack(int[]weights,int[]values,intcapa
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A  
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
本文原文链接:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处!
无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
jingjing0907
javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
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java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
java.lang.Object
android.view.View
android.view.ViewStub
类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt