易悠
易悠

Error:scalac: IO error while decoding PackageOps.scala with UTF-8 Please try specifying another one

IDEA编码错误

Error:scalac: IO error while decoding D:\Develop\Scala\IntelliJ IDEA Projects\scalaProjects\src\kmust\hjr\learningScala16\PackageOps.scala with UTF-8
Please try specifying another one using the -encoding option

解决办法

  1. 修改IDEA的配置文件
  2. File–>Settings
  3. 找到Editor->FileEncoding
  4. 将IDE Encoding和Project Encoding都设置为UTF-8

Error:scalac: IO error while decoding PackageOps.scala with UTF-8 Please try specifying another one_第1张图片

妥！

附录：

IntellijIDEA14.1.4Scala开发环境搭建

希望对大家有用

你可能感兴趣的:(Spark,错误记录,Scala,云计算)

  • 实时数据流计算引擎Flink和Spark剖析 程小舰 flinkspark数据库kafkahadoop
    在过去几年，业界的主流流计算引擎大多采用SparkStreaming，随着近两年Flink的快速发展，Flink的使用也越来越广泛。与此同时，Spark针对SparkStreaming的不足，也继而推出了新的流计算组件。本文旨在深入分析不同的流计算引擎的内在机制和功能特点，为流处理场景的选型提供参考。（DLab数据实验室w.x.公众号出品）一.SparkStreamingSparkStreamin
  • Spark SQL架构及高级用法 Aurora_NeAr sparksql架构
    SparkSQL架构概述架构核心组件API层（用户接口）输入方式：SQL查询；DataFrame/DatasetAPI。统一性：所有接口最终转换为逻辑计划树（LogicalPlan），进入优化流程。编译器层（Catalyst优化器）核心引擎：基于规则的优化器（Rule-BasedOptimizer,RBO）与成本优化器（Cost-BasedOptimizer,CBO）。处理流程：阶段输入输出关键动
  • Serverless架构下Spring Function的创新实践 tmjpz04412 serverless架构spring
    引言：Serverless与Spring生态的交汇背景介绍：云计算与Serverless架构的兴起Spring生态的演进与云原生适配性核心问题：传统Spring应用如何融入Serverless范式Serverless架构的核心特征与挑战事件驱动、弹性伸缩与按需计费冷启动问题与性能优化需求Spring应用在Serverless环境中的典型瓶颈（如依赖注入、上下文初始化）SpringFunction的
  • 深入了解 Kubernetes（k8s）：从概念到实践
    目录一、k8s核心概念二、k8s的优势三、k8s架构组件控制平面组件节点组件四、k8s+docker运行前后端分离项目的例子1.准备前端项目2.准备后端项目3.创建k8s部署配置文件4.部署应用到k8s集群在当今云计算和容器化技术飞速发展的时代，Kubernetes（简称k8s）已成为容器编排领域的事实标准。无论是互联网巨头、传统企业还是初创公司，都在广泛采用k8s来管理和部署容器化应用。本文将带
  • native.js设置可缩放的webview并隐藏缩放控件 Nanayai
    需求明确:webview页面可以手指缩放,并且不要那个原生控件;实现思路:1.使用h5+封装好的方法:设置scalable属性,并在html中设置meta标签:user-scalable=yes或不设置,minimum-scale和maximum-scale需要注意不要都设为1:mui.openWindow({url:"someThing",id:"someThing",styles:{scala
  • Hive详解
    一：Hive的历史价值1，Hive是Hadoop上的KillerApplication，Hive是Hadoop上的数据仓库，Hive同时兼具有数据仓库中的存储引擎和查询引擎的作用；而SparkSQL是一个更加出色和高级的查询引擎，所以在现在企业级应用中SparkSQL+Hive成为了业界使用大数据最为高效和流行的趋势。2，Hive是Facebook的推出，主要是为了让不动Java代码编程的人员也能
  • 新一代数据库：融合多模智能，重塑数据价值
    一、场景重塑产业格局：数据库“融合进化”AI浪潮奔涌而至，数字产业格局加速重构。云计算、移动互联、万物互联（IoT）、人工智能（AI）等技术的深度融合与快速落地，正以前所未有的速度重塑着企业的应用形态。新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策，到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈，再到AI驱动的智能推荐与内容生成，应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。这对
  • 物联网与数字孪生：深度协同驱动智能未来 —— 专业规划分析 boyedu 物联网域名物联网区块链
    一、定义与核心技术架构1.1物联网（IoT）的技术本质与架构定义：通过信息传感设备将物理对象与互联网连接，实现智能化识别、定位、跟踪和管理的网络。四层架构：感知层：传感器、RFID等设备采集物理数据（如温度、压力）。网络层：通过Wi-Fi、5G等通信技术传输数据，确保实时性与稳定性。平台层：云计算/边缘计算平台处理数据（如AWSIoT、AzureIoT）。应用层：提供终端服务（如智能家居、工业监控
  • 边缘计算与云计算协同：未来架构的黄金组合 大力出奇迹985 边缘计算云计算架构
    边缘计算与云计算的协同融合，正成为支撑未来智能社会的核心架构。本文从技术互补性、应用场景拓展、架构安全保障、性能优化路径和未来发展趋势五个维度，系统剖析二者协同的底层逻辑与实践价值。通过分析边缘节点的实时处理能力与云端的全局算力优势如何形成合力，探讨该架构在工业互联网、自动驾驶、智慧城市等领域的创新应用，并针对安全防护、资源调度等关键问题提出解决方案，最终总结其对数字经济发展的战略意义。一、技术互
  • 全面对比，深度解析 Ignite 与 Spark xaio7biancheng
    经常有人拿Ignite和Spark进行比较，然后搞不清两者的区别和联系。Ignite和Spark，如果笼统归类，都可以归于内存计算平台，然而两者功能上虽然有交集，并且Ignite也会对Spark进行支持，但是不管是从定位上，还是从功能上来说，它们差别巨大，适用领域有显著的区别。本文从各个方面对此进行对比分析，供各位技术选型参考。一、综述Ignite和Spark都为Apache的顶级开源项目，遵循A
  • ignite redis_全面对比，深度解析 Ignite 与 Spark weixin_39997696 igniteredis
    经常有人拿Ignite和Spark进行比较，然后搞不清两者的区别和联系。Ignite和Spark，如果笼统归类，都可以归于内存计算平台，然而两者功能上虽然有交集，并且Ignite也会对Spark进行支持，但是不管是从定位上，还是从功能上来说，它们差别巨大，适用领域有显著的区别。本文从各个方面对此进行对比分析，供各位技术选型参考。一、综述Ignite和Spark都为Apache的顶级开源项目，遵循A
  • 阿里云服务器购买参考，适合个人和普通企业用户的阿里云服务器推荐 阿里云最新优惠和活动汇总
    无论是个人开发者、初创企业，还是已经成熟的公司，只要有建站，做APP，存储数据等需要就需要一台云服务器。阿里云针对不同用户的需求推出了多款云服务器产品。本文将重点介绍适合个人和普通企业用户的阿里云服务器，帮助您找到性价比最高的云计算解决方案。一、阿里云服务器的用户群体阿里云服务器的用户主要可以分为三类：个人用户、普通企业用户以及对云服务器性能有特殊需求的集团型企业级用户。对于不同类型的用户，阿里云
  • Flink window 源码分析4：WindowState 北_鱼 Flinkflink大数据bigdata
    Flinkwindow源码分析1：窗口整体执行流程Flinkwindow源码分析2：Window的主要组件Flinkwindow源码分析3：WindowOperatorFlinkwindow源码分析4：WindowState本文分析的源码为flink1.18.0_scala2.12版本。reduce、aggregate等函数中怎么使用WindowState？主要考虑reduce、aggregate
  • AI浪潮涌，数据库“融合智能”奏响产业新乐章 可涵不会debug AI赋能人工智能数据库
    一、场景重塑产业格局：数据库“融合进化”AI浪潮奔涌而至，数字产业格局加速重构。云计算、移动互联、万物互联（IoT）、人工智能（AI）等技术的深度融合与快速落地，正以前所未有的速度重塑着企业的应用形态。新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策，到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈，再到AI驱动的智能推荐与内容生成，应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。这对
  • 云成本管理技术深度解析：核心原理与最佳实践 TechVision大咖圈 云成本管理成本优化云计算自动化运维预算控制资源管理
    在这个"云"满天飞的时代，钱包也跟着飞？别慌！本文带你深入云成本管理的世界，让你的云账单不再成为"惊喜"。关键词:云成本管理、成本优化、云计算、资源管理、预算控制、自动化运维文章目录1.引言：云成本管理的重要性2.云成本管理核心原理2.1成本可见性原理2.2资源优化原理2.3预算控制原理3.技术架构深度解析3.1数据收集层3.2分析处理层3.3决策执行层4.最佳实践指南4.1成本监控体系建设4.2
  • 数据库融合进化：AI驱动下的数字化转型新纪元 颜颜yan_ 前沿科技产品测评数据库人工智能
    一、场景重塑产业格局：数据库“融合进化”AI浪潮奔涌而至，数字产业格局加速重构。云计算、移动互联、万物互联（IoT）、人工智能（AI）等技术的深度融合与快速落地，正以前所未有的速度重塑着企业的应用形态。新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策，到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈，再到AI驱动的智能推荐与内容生成，应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。这对
  • 融合与智能：AI时代数据库的演进新范式与产业格局重塑 意疏 测评人工智能数据库
    一、场景重塑产业格局：数据库“融合进化”AI浪潮奔涌而至，数字产业格局加速重构。云计算、移动互联、万物互联（IoT）、人工智能（AI）等技术的深度融合与快速落地，正以前所未有的速度重塑着企业的应用形态。新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策，到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈，再到AI驱动的智能推荐与内容生成，应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。这对
  • 在阿里云服务器上搭建单节点Kubernetes集群的完整指南与故障排除 老牛十八岁SYZ Kubernetes阿里云服务器kubernetes
    在阿里云服务器上搭建单节点Kubernetes集群的完整指南与故障排除在云计算和容器化技术日益普及的今天，Kubernetes（简称K8s）已成为容器编排的事实标准。本文将以阿里云服务器（AlibabaCloudLinux）为例，详细介绍如何搭建单节点Kubernetes集群，并针对实际操作中可能遇到的典型问题提供系统性解决方案。【阿里云限时特惠】云产品低至38元/年起！各位技术伙伴，阿里云爆款钜
  • synchronized锁升级过程【AI笔记,仅供自己参考】
    在Java中，synchronized是一种内置的同步机制，用于保证多线程环境下代码的原子性、可见性和有序性。从JDK1.6开始，为了减少锁带来的性能开销，Java对synchronized做了大量优化，引入了锁升级机制（LockEscalation）。一、什么是锁升级？锁升级是指JVM在运行时根据对象的使用情况，对对象的锁状态进行动态优化的过程。它不是“升级为更重的锁”，而是从轻量级锁逐步升级到
  • 数据写入因为汉字引发的异常 qq_40841339 sparkhadoophivehivehadoop数据仓库
    spark数据写hive表，发生查询分区异常问题异常：251071241926.49ERRORHive:MelaException(message.Exceptionthrownwhenexeculingquey.SELECTDISTINCT‘orgapache.hadop.hivemelastore.modelMpartionAs"NUCLEUSTYPE,AONCREATETIME,AO.LAS
  • 语言合成模型Spark-TTS-0.5B学习笔记 tutgxuzyj spark学习笔记
    语言合成模型Spark-TTS-0.5B学习笔记语言合成是通过计算机技术将文字信息转换为自然流畅的语音输出，模拟人类语音。一、下载Spark-TTS-0.5B项目下载链接：https://github.com/SparkAudio/Spark-TTS.git注：需要科学网络。进入Spark-TTS文件夹，启动命令行窗口。创建Conda环境：condacreate-nsparktts-ypython
  • Spark-TTS 使用 时间自由 AI人工智能
    1.开发背景上一章节使用了MegaTTS3实现文本转语音，但是后面才发现只能使用官方的语言包，没看到克隆功能，所以重新找了一个可以克隆语音的开源模型。2.开发需求在Ubuntu下实现Spark-TTS的部署，实现官方语音克隆，根据自定义文本输出语音。3.开发环境Ubuntu20.04+Conda+Spark-TTS+RTX5060TI4.实现步骤4.1安装环境#创建环境python版本建议3.10
  • 数字经济时代全产业链详解
    数字经济全产业链概述数字经济全产业链涵盖从底层技术到终端应用的完整生态，包括基础技术层、核心产业层、融合应用层和支撑服务层。以下是详细拆解：基础技术层1.硬件基础设施芯片与半导体：CPU、GPU、AI芯片（如NPU）等，支撑算力需求。通信设备：5G基站、光纤网络、卫星互联网等。数据中心：云计算服务器、边缘计算节点、绿色数据中心（如液冷技术）。2.软件与平台操作系统：鸿蒙、Windows、Linux
  • GaussDB云数据库SQL应用系列-视图管理 没有星期叭 数据库gaussdbsql
    一、前言GaussDB是一款基于云计算技术的高性能关系型数据库，支持多种数据模型和分布式架构。在GaussDB中，视图管理是非常重要的一项功能，它可以帮助用户更方便地管理和查询数据。数据库视图管理是指对数据库中的视图进行创建、修改、删除、查询等操作的过程。二、准备条件参考上一篇文章《GaussDB云数据库SQL应用系列-基础使用》1、登录华为云数据库GaussDB2、选择对应实例并进入到SQL执行
  • 训练效率提升100%！阿里云后训练全栈解决方案发布实录 阿里云大数据AI技术 人工智能深度学习大模型大数据强化学习云计算
    演讲人：魏博文（阿里云计算平台大数据AI解决方案总监）演讲主题：阿里云后训练解决方案活动：甲子光年围炉夜话-后训练技术闭门会目前大模型能力已经足够优秀，模型后训练作为大模型落地的重要一环，能显著优化模型性能，适配特定领域需求。相比于模型预训练，后训练阶段对计算资源和数据资源需求更小，更易迭代，为大语言模型提供了针对特定业务场景调优的能力，打通了通用大模型到垂直领域应用的"最后一公里"。阿里云大数据
  • 数据库如何应对场景挑战？电科金仓 “融合智能” 范式给出答案！ 澪贰 话题数据库
    文章目录一、场景重塑产业格局：数据库“融合进化”二、多模数据融合：打破数据藩篱，激发内在价值三、多架构随需应变：业务驱动的灵活底座四、多语法兼容：平滑迁移的“无痛”实践五、智能注入：运维自治与效能跃升的未来六、融合·智能：数据库演进新范式一、场景重塑产业格局：数据库“融合进化”AI浪潮奔涌而至，数字产业格局加速重构。云计算、移动互联、万物互联（IoT）、人工智能（AI）等技术的深度融合与快速落地，
  • Spark 的监控和性能调优高度依赖其内置的工具：【 Spark Web UI 和 Spark History Server】 csdn_tom_168 大数据spark大数据核心监控性能调优工具
    Spark的监控和性能调优高度依赖其内置的SparkWebUI和SparkHistoryServer。它们是诊断作业性能瓶颈、资源利用率、错误原因和优化机会的最重要工具。一、SparkWebUI(DriverWebUI)当一个Spark应用程序(SparkContext)运行时，Driver进程会启动一个Web服务器，默认端口是4040(如果4040被占用，则尝试4041,4042等)。这是实时监
  • 架构师深度研究报告：职责、技能与职业发展 萧十一郎@ 深度研究人工智能
    目录一、引言1.1研究背景与目的1.2架构师的定义与起源二、架构师的职责2.1技术职责2.1.1系统架构设计2.1.2技术难题解决与性能优化2.1.3新技术研究与应用2.2组织职责2.2.1团队协作与沟通2.2.2技术团队领导与指导三、架构师的技能要求3.1技术技能3.1.1编程与多语言能力3.1.2框架与工具掌握3.1.3数据库与云计算技术3.2软技能3.2.1逻辑与抽象思维能力3.2.2沟通与
  • AWS CAF：企业云转型的战略指南
    在数字化转型的大潮中，企业正面临前所未有的变革压力。如何利用云计算驱动业务创新、提升IT敏捷性、优化成本结构，已成为众多企业迫切需要解决的关键课题。然而，云迁移并不是简单地将本地应用“复制”到云上，它是一项牵涉企业组织架构、流程治理、人员能力与技术堆栈的系统性工程。为了帮助企业有序、安全、可持续地推进云上转型，AmazonWebServices（AWS）推出了CloudAdoptionFramew
  • 黑猴子的家：Spark RDD 编程进阶 之 广播变量 黑猴子的家
    广播变量用来高效分发较大的对象。向所有工作节点发送一个较大的只读值，以供一个或多个Spark操作使用。比如，如果你的应用需要向所有节点发送一个较大的只读查询表，甚至是机器学习算法中的一个很大的特征向量，广播变量用起来都很顺手。传统方式下，Spark会自动把闭包中所有引用到的变量发送到工作节点上。虽然这很方便，但也很低效。原因有二:首先，默认的任务发射机制是专门为小任务进行优化的；其次，事实上你可能
  • java封装继承多态等 麦田的设计者 javaeclipsejvmcencapsulatopn
           最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了，现在只能想到什么写什么了，希望能起到一个回忆巩固的作用。     1、final关键字       译为：最终的        &
  • F5与集群的区别 bijian1013 weblogic集群F5
            http请求配置不是通过集群，而是F5；集群是weblogic容器的，如果是ejb接口是通过集群。         F5同集群的差别，主要还是会话复制的问题，F5一把是分发http请求用的，因为http都是无状态的服务，无需关注会话问题，类似
  • LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer Cwind java题解MathLeetCodeAlgorithm
    原题链接：#7 Reverse Integer   要求： 按位反转输入的数字 例1： 输入 x = 123, 返回 321 例2： 输入 x = -123, 返回 -321   难度：简单   分析： 对于一般情况，首先保存输入数字的符号，然后每次取输入的末位（x%10）作为输出的高位（result = result*10 + x%10）即可。但
  • BufferedOutputStream 周凡杨
         首先说一下这个大批量，是指有上千万的数据量。      例子：      有一张短信历史表，其数据有上千万条数据，要进行数据备份到文本文件，就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中！      select t.msisd
  • linux下模拟按键输入和鼠标 被触发 linux
    查看/dev/input/eventX是什么类型的事件， cat /proc/bus/input/devices 设备有着自己特殊的按键键码，我需要将一些标准的按键，比如0－9，X－Z等模拟成标准按键，比如KEY_0,KEY-Z等，所以需要用到按键 模拟，具体方法就是操作/dev/input/event1文件，向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。 linux/in
  • ContentProvider初体验 肆无忌惮_ ContentProvider
    ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity，Service，BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。 在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面，这里面的文件默认都是私有的，别的程序无法访问。 如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录，那么就需要使用内容提供者COnte
  • 关于Spring MVC项目（maven）中通过fileupload上传文件 843977358 mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
    Spring MVC 中通过fileupload上传文件，其中项目使用maven管理。   1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包：commons-fileupload.jar,commons-io.jar 因为我是用的maven管理项目，所以要在pom文件中配置（每个人的jar包位置根据实际情况定） <!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
  • 使用svnkit api，纯java操作svn，实现svn提交，更新等操作 aigo svnkit
     原文：http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318   import java.io.File; import org.apache.log4j.Logger; import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo; import org.tmateso
  • 对比浏览器，casperjs，httpclient的Header信息 alleni123 爬虫crawlerheader
    @Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException { String type=req.getParameter("type"); Enumeration es=re
  • java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流 百合不是茶 java流
    1，java中如果不保存整个对象，只保存类中的属性，那么我们可以使用本篇文章中的方法，如果要保存整个对象  先将类实例化  后面的文章将详细写到     2，DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
  • 车辆保险理赔案例 bijian1013 车险
    理赔案例： 一货运车，运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险，也买了安全生产责任险，运输一车烟花爆竹，在行驶途中发生爆炸，出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧，针对这几种情况，该如何赔付。 赔付建议和方案： 客户所买交强险在这里不起作用，因为交强险的赔付前提是：“机动车发生道路交通意外事故”； 如果是交通意外事故引发的爆炸，则优先适用交强险条款进行赔付，不足的部分由商业
  • 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解 bijian1013 javaspring
            文章来源：http://www.iteye.com/topic/1123823，整理在我的博客有两个目的：一个是原文确实很不错，通俗易懂，督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完；另一个原因是为免原文被博主删除，在此记录，方便以后查找阅读。           有必要对
  • 【Struts2一】Struts2 Hello World bit1129 Hello world
    Struts2 Hello World应用的基本步骤 创建Struts2的Hello World应用，包括如下几步： 1.配置web.xml 2.创建Action 3.创建struts.xml，配置Action 4.启动web server，通过浏览器访问   配置web.xml <?xml version="1.0" encoding="
  • 【Avro二】Avro RPC框架 bit1129 rpc
    1. Avro RPC简介 1.1. RPC RPC逻辑上分为二层，一是传输层，负责网络通信；二是协议层，将数据按照一定协议格式打包和解包 从序列化方式来看，Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架，都能跨语言，性能优秀，数据精简，但是Avro的动态模式（不用生成代码，而且性能很好）这个特点让人非常喜欢，比较适合R
  • lua　set get cookie ronin47 lua cookie
    lua: local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken if access_token then ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000" end
  • java-打印不大于N的质数 bylijinnan java
    public class PrimeNumber { /** * 寻找不大于N的质数 */ public static void main(String[] args) { int n=100; PrimeNumber pn=new PrimeNumber(); pn.printPrimeNumber(n); System.out.print
  • Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper bylijinnan javaspring
    今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码，发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug 当时觉得奇怪，上网一搜，果然是个bug，不过早就有人发现了，且已经修复： 详见： http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
  • [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么? comsci 拓扑
       如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?    是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢?  大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
  • ITEYE 都换百度推广了 cuisuqiang GoogleAdSense百度推广广告外快
    以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense，现在都换成百度推广了。   为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢？   都知道Google AdSense不好申请，这在ITEYE上也不是讨论了一两天了，强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少，用一个好申请的吧。   什么时候能从ITEYE上来点外快，哪怕少点
  • 新浪微博技术架构分析 dalan_123 新浪微博架构
    新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户，我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的，我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点，微博这个产品从架构上来分析，它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式，假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝，那就是说用户发表一条微博的时候，我们把这个微博消息攒成10万份，这样就是很简单了，第一版的架构实际上就是这两行字。第
  • 玩转ARP攻击 dcj3sjt126com r
    我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情，盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了，就不用我都说了。 用某一位高手的话来说，“我们能做的事情很多，唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子：10.5.4.178 硬件地址：52:54:4C:98
  • PHP编码规范 dcj3sjt126com 编码规范
    一、文件格式 1. 对于只含有 php 代码的文件，我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如：<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果，尽量使用四个空格，禁止使用制表符TAB，因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
  • linux 脱机管理（nohup） eksliang linux nohupnohup
    脱机管理 nohup 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2166699 nohup可以让你在脱机或者注销系统后，还能够让工作继续进行。他的语法如下 nohup [命令与参数] --在终端机前台工作 nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作   但是这个命令需要注意的是，nohup并不支持bash的内置命令，所
  • BusinessObjects Enterprise Java SDK greemranqq javaBOSAPCrystal Reports
    最近项目用到oracle_ADF  从SAP/BO 上调用 水晶报表，资料比较少，我做一个简单的分享，给和我一样的新手 提供更多的便利。   首先，我是尝试用JAVA JSP 去访问的。   官方API：http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
  • 系统负载剧变下的管控策略 iamzhongyong 高并发
    假如目前的系统有100台机器，能够支撑每天1亿的点击量（这个就简单比喻一下），然后系统流量剧变了要，我如何应对，系统有那些策略可以处理，这里总结了一下之前的一些做法。 1、水平扩展 这个最容易理解，加机器，这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高，能够非常灵活的添加机器，来应对流量的变化。 2、系统分组 假如系统服务的业务不同，有优先级高的，有优先级低的，那就让不同的业务调用提前分组
  • BitTorrent DHT 协议中文翻译 justjavac bit
    前言 做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，因此把 DHT 协议重新看了一遍。 BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
  • Ubuntu下Java环境的搭建 macroli java工作ubuntu
    配置命令： 　　$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras 　　再运行如下命令： 　　$sudo apt-get install sun-java6-jdk 　　待安装完毕后选择默认Java. 　　$sudo update- alternatives --config java 　　安装过程提示选择，输入“2”即可，然后按回车键确定。
  • js字符串转日期（兼容IE所有版本） qiaolevip TODateStringIE
    /** * 字符串转时间（yyyy-MM-dd HH:mm:ss） * result （分钟） */ stringToDate : function(fDate){ var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-"); var fullTime = fDate.split("
  • 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析 superlxw1234 sql数据挖掘关联规则
    关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。 关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系，根据所挖掘的关联关系，可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。 例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度：3%，置信度：40%] 支持度3%：意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%：意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
  • Spring 5.0 的系统需求，期待你的反馈 wiselyman spring
                   Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。          Spring 5.0的特性计划还在工作中，请保持关注，所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。  
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他