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在数字经济时代,算法已成为推动技术创新与业务增长的隐形引擎。从存内计算突破冯·诺依曼瓶颈,到动态规划优化万亿级金融交易,编程算法正在重塑产业竞争格局。一、存内计算:突破冯·诺依曼瓶颈的算法革命1.1存内计算的基本原理传统计算架构中90%的能耗消耗在数据搬运上。存内计算(Processing-in-Memory)通过直接在存储单元执行计算,实现能效10-100倍提升:#传统计算vs存内计算能耗模型i
- 代码随想录算法训练营第三十五天
01背包问题二维题目链接01背包问题二维题解importjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(System.in);intM=sc.nextInt();intN=sc.nextInt();int[]space=newint[M];int[]value=new
- 算法刷题-动态规划之背包问题
1.背包问题之01(4.30)题目描述小明有一个容量为VV的背包。这天他去商场购物,商场一共有NN件物品,第ii件物品的体积为wiwi,价值为vivi。小明想知道在购买的物品总体积不超过VV的情况下所能获得的最大价值为多少,请你帮他算算。输入描述输入第11行包含两个正整数N,VN,V,表示商场物品的数量和小明的背包容量。第2∼N+12∼N+1行包含22个正整数w,vw,v,表示物品的体积和价值。1
- 【春招笔试真题】饿了么2025.03.07-算法岗真题
春秋招笔试突围
最新互联网春秋招试题合集算法代理模式
第一题:数据特征最大化1️⃣:找出数组中的最大元素,返回其平方难度:简单这是一道技巧性题目,乍看需要枚举所有子数组计算异或和和最大公约数。但通过分析可以发现,对任意单元素子数组,其异或值和最大公约数都是元素本身,因此乘积是元素的平方。可以证明,最大元素的平方就是整个问题的最优解。时间复杂度O(n)。第二题:同质接龙字符串1️⃣:记忆化搜索+动态规划2️⃣:使用状态编码降低存储复杂度难度:中等这道题
- 【华为机试】121. 买卖股票的最佳时机
不爱熬夜的Coder
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文章目录121.买卖股票的最佳时机描述示例1示例2示例3提示解题思路方法一:一次遍历(推荐)方法二:暴力解法方法三:动态规划方法四:分治法代码实现复杂度分析测试用例完整题解代码121.买卖股票的最佳时机描述给定一个数组prices,它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票,并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大
- 我们到底该不该给别人让座,看完这个你就明白了
才德的妇人
今天坐地铁,人菜挤挤中,看到一位中年大叔给一个外国人(非洲人)让座,原因是那个外国人看起来太累了,背着一个大背包,倚靠在旁边的栏杆上。大叔看起来像是来海上打工的,个子不高。外国小伙是一位看起来很健壮的年起人,让我想起来了再电视上看到的拳击手。大叔对那个人微笑着,指着自己的座位说,坐吧。双方说什么,对方完全听不懂,但是爱可以感觉得到。外国人也很有礼貌的推让了一会儿,但最后还是坐下了,然后就好像一下子
- 120.三角形最小路径和
HamletSunS
题解:给出一个三角形,求从顶点到最底层的路径的最小和方法:动态规划2个参数,i,j,代表从(i,j)出发直到底层的最小路径和。f(i,j)=t[i][j]+min(f[i+1][j],f[i+1][j+1])优化方案:根据dp的方程可以发现,当前元素只与下一行的同列和右侧有关系,与左侧无关。那么优化思路就是只用1行,从左开始往右更新即可。这样就可以只用一维数组dp[j]代表从某行(通过不断更新可更
- 驾乘场景下漏检率↓76%!陌讯动态特征融合算法在安全带穿戴识别中的实战优化
2501_92474779
人工智能目标跟踪计算机视觉算法目标检测
原创声明本文为原创技术解析,核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》,禁止未经授权的转载与篡改。一、行业痛点:安全带穿戴识别的现实挑战据交通部2023年道路运输安全报告显示,货运车辆与网约车的安全带穿戴识别场景中,传统算法存在三大核心问题:复杂光照干扰:逆光场景下(如清晨/傍晚行车),安全带特征被强光淹没,误报率高达52%;动态遮挡难题:驾驶员衣物(如外套、背包)覆盖安全带时,漏检率常超35
- Floyd算法详解——包括解题步骤与编程
HOLD ON!
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Floyd算法详解——包括解题步骤与编程SweeNeil展开一、Floyd算法原理Floyd算法是一个经典的动态规划算法,它又被称为插点法。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。Floyd算法是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法,算法目标是寻找从点i到点j的最短路径。从任意节点i到任意节点j的最短路径不外乎2种
- 动态规划 (Dynamic Programming) 算法概念-JS示例
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#动态规划算法动态规划javascript
核心概念解析动态规划是一种用于解决具有重叠子问题和最优子结构特性的复杂问题的算法设计技术。它通过将复杂问题分解为更小的子问题,并存储子问题的解来避免重复计算,从而提高效率。关键特性最优子结构:问题的最优解包含子问题的最优解重叠子问题:在递归求解过程中,相同的子问题被多次计算无后效性:某个阶段的状态一旦确定,就不会受到后续决策的影响动态规划与分治法的区别分治法:子问题不重叠,各自独立求解动态规划:子
- 动态规划 (Dynamic Programming) 算法概念-Python示例
香蕉可乐荷包蛋
#动态规划算法动态规划python
Python实例详解1.斐波那契数列#传统递归方法-效率低下O(2^n)deffibonacci_recursive(n):ifn=weights[i-1]:dp[i][w]=max(dp[i][w],dp[i-1][w-weights[i-1]]+values[i-1])returndp[n][capacity]#空间优化版本defknapsack_optimized(weights,value
- 用动态规划方法求解0-1背包问题
逢着
算法动态规划算法c++
如果你对动态规划方法求解0-1背包问题的思路不清晰,直接阅读代码并不是一个好的建议。推荐一个B站up主的视频讲解:0/1背包问题-动态规划练习地址(B站视频配套的网址)#includeusingnamespacestd;constintbagVolume=6;//背包体积constintitemNumber=4;//准备放入的物品数量constintrows=itemNumber+1;//tabl
- 201801008亲子日记七十三
李炎玮爸爸
图片发自App今天早上叫炎玮起床,吃饭上学,要走时发现水杯找不到了,各种翻找,排除各个地方,最后想起出去玩的时候还用过,在出去玩的背包里找到了,装好蜂蜜水,急匆匆送上学。晚上回家看到炎玮在写作业,因为晚上不吃饭,就拿个柚子吃着看炎玮写字,炎玮想吃就分给她一半,造成炎玮一边写字一边吃,被她妈妈发现教育一顿。写完字,按照老师要求把古诗重新整理一遍,炎玮新背一首古诗,睡觉前给她整理学的生字,把生字卡里的
- 算法在前端框架中的集成
引言算法是前端开发中提升性能和用户体验的重要工具。随着Web应用复杂性的增加,现代前端框架如React、Vue和Angular提供了强大的工具集,使得将算法与框架特性(如状态管理、虚拟DOM和组件化)无缝集成成为可能。从排序算法优化列表渲染到动态规划提升复杂计算效率,算法的集成能够显著改善应用的响应速度和资源利用率。本文将探讨如何将常见算法(排序、搜索和动态规划)集成到前端框架中,重点介绍框架特性
- 最短Hamilton路径
「止于纸扇」
#代码模板C++学习笔记算法数据结构
最短Hamilton路径在图论中,哈密顿路径是指在一个无向图中,经过所有顶点恰好一次且仅一次的路径。在这个问题中,我们将探讨如何在C++中找到给定图中的最短Hamilton路径。原理哈密顿路径问题可以通过动态规划算法求解。动态规划的基本思想是将原问题分解为子问题,然后从最小的子问题开始逐步解决,最终得到原问题的解。对于一个有n个顶点的无向图G(V,E),我们可以使用一个二维数组dp[i][j]来表
- 背包DP之完全背包
GG不是gg
数据结构与算法分析#算法分析与设计动态规划
背包DP之完全背包一、完全背包基础认知1.1问题定义1.2核心特征二、完全背包的状态设计与递推2.1状态定义2.2递推关系2.3关键:正序遍历容量三、代码实现3.1基础二维DP实现3.2空间压缩优化优化说明:四、实例推演4.1输入数据4.2一维DP更新过程五、完全背包的变种与应用5.1变种问题5.2应用场景六、时间复杂度与优化6.1时间复杂度6.2优化技巧七、完全背包与0/1背包的核心区别总结完全
- 背包DP之树形背包(有依赖的背包)
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数据结构与算法分析#算法分析与设计动态规划
背包DP之树形背包-有依赖的背包一、树形背包基础认知1.1问题定义1.2核心特征二、树形背包的状态设计与递推2.1状态定义2.2递推关系2.3树的遍历顺序三、代码实现3.1数据结构定义3.2代码解析四、实例推演(以示例为例)4.1树结构4.2后序遍历处理五、时间复杂度与优化5.1时间复杂度5.2优化技巧六、树形背包的变种与应用6.1变种问题6.2应用场景背包问题中,0/1背包、完全背包等基础模型假
- 背包DP之0/1背包
GG不是gg
数据结构与算法分析#算法分析与设计动态规划
背包DP之0/1背包一、0/1背包基本模型1.1问题定义1.2核心特征二、基础解法:二维DP2.1状态设计与递推关系2.2二维DP代码实现2.3复杂度分析三、优化解法:一维DP(空间压缩)3.1优化原理3.2一维DP的关键:逆序遍历3.3一维DP代码实现代码说明:3.4复杂度分析四、0/1背包的变种问题4.1变种1:恰好装满背包的最大价值4.2变种2:计数问题(装满背包的方案数)4.3变种3:二维
- 最长递增子序列(LIS)时间复杂度详解
高冷小伙
算法总结算法动态规划数据结构leetcode
问题描述所谓最长递增子序列,就是从一个数组中,从左至右选择若干个数,使得组成的新序列长度最长。解题思路1.转换成最长公共子序列问题待更新~~~~~2.普通动态规划(时间复杂度O(n^2))普通的动态规划思路就是先初始化len[i]为1,然后遍历下标为0~i-1的所有元素,从而对len[i]进行更新;代码如下:voidsolve2(intnum[],intl){intlen[100];memset(
- 动态规划:从入门到精通
本文全章节一共一万七千多字,详细介绍动态规划基础与进阶技巧,全篇以代码为主,认真读完理解,你对动态规划的理解一定会有一个质的飞跃。一、动态规划简介:动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。它的核心思想是:将复杂问题分解成子问题,保存子问题的解,避免重复计算。动态规划本质上是一种用空间换时间的算法思想:时间优化:避免
- 爬山后遗症
暗夜里寻找一丝微光
整天爬了一天山,实实在在的爬山,手脚并用,群主说是四驱。直上直下的山崖,都是风化石,爬得我手脚瘫软,内心奔溃。终于在翻过十来个烽火台十来个山头以后到达了目的地。下山走山上的梯田居然还滑了两个劈叉。还好后面的大哥揪住了我的背包。今天的后遗症是浑身疼,上楼可以忍受,下楼呲牙咧嘴。默默告诉自己以后不去了,估计也就是说说而已。
- 【动态规划】背包dp
算法阿诺
动态规划动态规划算法
青春没有售价,dp速学一下。参考文章01背包在01背包问题中,每个物品只能放一次进背包。dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]:第i个物品,j容量状态转移公式:f[i][j]=max(f[i−1][j],f[i−1][j−w[i]]+pri[i])f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-w[i]]+pri[i])f[i][j]=max(f[i−1][j],f[i−1
- 【每日一题】补档 CF1875 D. Jellyfish and Mex | 动态规划 | 中等
题目内容原题链接给定一个长度为nnn的数组aaa,每次选择一个元素aia_iai删除,删除的代价为删除后剩余元素的mexmexmex,mex(a)mex(a)mex(a)是指aaa中未出现过的最小的非负数。问将数组aaa删除为空的操作的最小代价。数据范围1≤n≤50001\leqn\leq50001≤n≤50000≤ai≤1090\leqa_i\leq10^90≤ai≤109题解考虑mex(a)m
- 我的妹妹
细叶冬青
今天中午,我刚吃完午饭,小姑奶奶就把我领到地区医院来看我的妹妹,我走之前给妹妹带了两盒旺仔牛奶和一个面包,还有她的玩具电话。我跟小姑奶奶是打车去的,我刚到医院就看见妹妹躺在病床上,我还看见了她的一个小背包,于是我去问妹妹:“你这里头装的是什么呀?能不能给我看一看?”我刚说完,妹妹就从那个小背包里头拿出了两个小果冻啊,小背包里头原来是果冻呀。她给了我给了一个草莓味的果冻真好吃,不过吃的是的时候也要小
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关注我立刻回关
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首页排名提交记录题目列表测试比赛教师频道正版书籍关于1267:【例9.11】01背包问题时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:71918通过数:43491【题目描述】一个旅行者有一个最多能装MM公斤的背包,现在有nn件物品,它们的重量分别是W1,W2,...,WnW1,W2,...,Wn,它们的价值分别为C1,C2,...,CnC1,C2,...,Cn,求旅行者能获得最大总价值。【
- 图书推荐-对初学者有好的算法书籍《Hello算法》
_abab
图书推荐算法
关于本书Hello算法本书是开源免费的数据结构与算法入门教程,采用动画图解和可运行代码示例讲解主要内容涵盖复杂度分析、数据结构(数组/链表/栈/队列/树/图等)、算法(搜索/排序/动态规划等)适合算法初学者建立知识体系,可作为刷题工具库如何使用本书推荐结合动画图解理解重点难点,所有代码提供Java等语言版本包含在线运行功能,可通过GitHub仓库获取源码,各章节设有讨论区学习路线分三阶段:建立基础
- 代码随想录算法训练营Day59 || 图论part 09
傲世尊
算法图论
dijkstra算法(堆优化版):利用小顶堆来减少一层for循环。因为要存储边的权值,邻接表里就需要存pair了。Bellman_ford算法精讲,卡玛网94题:变化在于权值出现了负数,用动态规划思想来维护MinDist数组。核心在于对所有边进行n-1次松弛处理,就可以得出起始点到所有节点的最短路径。图论章节主打一个走马观花属于是。
- 零基础数据结构与算法——第五章:高级算法-贪心算法-分数背包&霍夫曼编码
qqxhb
零基础数据结构与算法小学生编程算法算法贪心算法分数背包霍夫曼
5.2.2经典贪心算法问题(下)分数背包问题问题描述:有n个物品,每个物品有重量和价值。现在有一个容量为W的背包,每个物品可以取部分,求解如何选择物品放入背包,使得背包中物品的总价值最大。贪心解法:按照物品的单位价值(价值/重量)排序,优先选择单位价值高的物品。publicstaticdoublefractionalKnapsack(int[]weights,int[]values,intcapa
- 光距
光距
第十五章程小美听到有些激动,她又在心里准备了一番,首先得找个便宜的地方住下,因为到上海可能下午四点多了,然后第二天一大早就去找工作,顺便熟悉一下城市的人文环境。两个小时是漫长的,感觉又坐了好久,又是短暂的,窗外的风景一晃而过,心也跟着飞速起来。这时听见列车员在嗽叭里重复的讲:“在上海下车的乘客快要到了,请拿好行李,做好下车的准备。”程小美连忙站在座椅上,把她上面的行李拉下来,背好背包,很快车便停下
- 精仿包分几个层次,给大家讲解下进货渠道
天坛众
精仿包包的层次可以从不同的角度来划分,以下是几种常见的分类方式:1.**按照功能和用途分**:-**手提包**:主要用于携带个人物品,有提梁,可以手提或肩背。-**肩背包**:分为单肩背包和双肩背包,适合携带较多物品,解放双手。-**斜挎包**:一种带有一个长肩带的背包,可以斜跨在胸前或肩上。-**腰包**:绕在腰部,适合携带少量物品。-**钱包**:用于携带钱和卡片,通常较小,可放在口袋或包内。
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
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java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
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矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
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AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
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做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
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ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro