seaborn图像的外观和风格设置

如何使用seaborn自带的主题风格?

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

sns.set_style("whitegrid")
data = np.random.normal(size=(20, 6)) + np.arange(6) / 2
sns.boxplot(data=data)
plt.show()

seaborn自带的5种主题风格

如何去掉图像上面和右面的刻度和轴线？

sns.despine()

如何设置要画的图离轴线的距离?

`sns.despine(offset=10)

画子图的时候，希望子图的风格不同该怎么做?

以下的方法适合用于只画两个子图的时候使用。多了比较麻烦。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

def sinplot(flip=1):
    x = np.linspace(0, 14, 100)
    for i in range(1, 7):
        plt.plot(x, np.sin(x + i * .5) * (7 - i) * flip)
        
with sns.axes_style("darkgrid"):  #该代码块下的风格独立
    plt.subplot(211)
    sinplot()
plt.subplot(212)
sinplot(-1)
plt.show()

如何设置曲线的宽度?

sns.set_context(fontscale=1.5, rc={'lines.linewidth':1.5)

如何设置分度值的字体大小?

sns.set_context(fontscale=1.5)

如何将seaborn的所有外观设置恢复到默认值?

sns.set()