- L2TP实验
2301_81097039
网络
一、实验拓扑二、实验内容手工部署IPSecVPN三、实验步骤1、配置接口IP和安全区域[PPPoEClient]firewallzonetrust[PPPoEClient-zone-trust]addintg1/0/0[NAS]firewallzoneuntrust[NAS-zone-untrust]addintg1/0/1[NAS]firewallzonetrust[NAS-zone-trust
- mac OS上docker安装zookeeper
拉取镜像:$dockerpullzookeeper:3.5.73.5.7:Pullingfromlibrary/zookeeper3.5.7:Pullingfromlibrary/zookeeper3.5.7:Pullingfromlibrary/zookeepernomatchingmanifestforlinux/arm64/v8inthemanifestlistentries报错:由于时M3
- vs code 如何开启按住ctrl和滚动鼠标来缩放字体大小
一眼青苔
工具计算机外设
在VSCode中开启按住Ctrl和滚动鼠标来缩放字体大小,有以下两种方法:通过设置界面开启打开VSCode,点击菜单栏中的“文件”,选择“首选项”,再点击“设置”。在打开的设置页面中,会出现一个搜索框。在搜索框中输入“mousewheelzoom”,可以快速定位到相关选项。找到“Editor:MouseWheelZoom”选项,勾选此选项前面的复选框,即可启用使用鼠标滚轮来缩放字体大小的功能。通过
- 大数据领域HBase的数据压缩技术应用
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AIAgent应用开发大数据hbase数据库ai
大数据领域HBase的数据压缩技术应用关键词:大数据、HBase、数据压缩技术、压缩算法、性能优化摘要:本文深入探讨了大数据领域中HBase的数据压缩技术应用。首先介绍了HBase的背景以及数据压缩技术在其中的重要性,详细阐述了常见的压缩算法原理,包括LZO、Snappy、Gzip等。通过数学模型和公式分析了不同压缩算法的性能指标,如压缩比和压缩速度。给出了在HBase中应用数据压缩技术的项目实战
- caffe之利用mnist数据集训练好的lenet_iter_10000.caffemodel模型测试一张自己的手写体数字
xunan003
深度学习caffe
一、前沿写这篇博文,是因为一开始在做《21天学习caffe》第6天6.4练习题1的时候看着自己搜索的博文,在不理解其根本的情况下做的,结果显然是错的。在接下来阅读完源代码之后,在第10天学习完caffemodelzoo之后,明白了其中原理,反过来再去做那个习题,一开始在网上搜索并没有完完整整解释整个过程的一篇博文,而是写的不知所云,本着我们初学者互相共享的精神,也方便自己查阅,特详细写一下,将自己
- 如何解压tzz文件
kirs_ur
linux运维服务器
解压TZZ文件可以通过以下步骤完成:在Linux系统中:安装lzop工具:如果系统中没有安装lzop,可以使用以下命令安装:sudoapt-getinstalllzop解压TZZ文件:lzop-d-o文件名.tar文件名.tzz解压tar文件:mkdir解压目录tar-xf文件名.tar-C解压目录在Windows系统中:下载lzop工具:从官方网站下载并安装lzop工具。解压TZZ文件:打开lz
- parquet :开源的列式存储文件格式
1.Parquet文件定义与核心概念Parquet是一种开源的列式存储文件格式,由Twitter和Cloudera合作开发,2015年成为Apache顶级项目。其设计目标是为大数据分析提供高效存储和查询,主要特点包括:列式存储:数据按列而非按行组织,相同数据类型集中存储,显著提升分析查询效率(如仅读取部分列)。高效压缩:支持Snappy、Gzip、Zstd、LZO等算法,压缩率比行式格式(如CSV
- 【爆肝整理】Hive 压缩性能优化全攻略!从 MapReduce 底层逻辑到企业级实战(附 Snappy/LZO/Gzip 选型对比 + 避坑指南)
线条1
hive
在大数据处理领域,Hive作为Hadoop生态中重要的数据仓库工具,其性能优化一直是工程实践中的核心课题。本文将深入解析Hive压缩机制的底层逻辑、配置策略及实战经验,帮助读者理解如何通过压缩技术提升数据处理效率。一、Hive压缩的本质:工具压缩与存储格式压缩的本质区别Hive的压缩体系与存储格式自带压缩(如Parquet、ORC的字典压缩)有本质区别:工具压缩:基于Hadoop生态的通用压缩算法
- Hive的存储格式如何优化?
安审若无
Hive性能优化及调优hivehadoop数据仓库
Hive的存储格式对查询性能、存储成本和数据处理效率有显著影响。以下是主流存储格式的特点、选择标准和优化方法:一、主流存储格式对比特性ORC(OptimizedRowColumnar)ParquetTextFile(默认)SequenceFile数据布局列式存储列式存储行式存储行式存储压缩支持支持(ZLIB、SNAPPY、LZ4等)支持(GZIP、SNAPPY、LZO等)支持(需外部配置)支持(需
- initramfs使用及bootargs(cmdline)配置
欲盖弥彰1314
Linux开发基础疑难杂症Linux文件系统linuxbootargs设备树initramfscmdline
内核配置CONFIG_BLK_DEV_INITRD=yCONFIG_INITRAMFS_SOURCE="../rootfs_min"CONFIG_INITRAMFS_ROOT_UID=0CONFIG_INITRAMFS_ROOT_GID=0CONFIG_RD_GZIP=yCONFIG_RD_BZIP2=yCONFIG_RD_LZMA=yCONFIG_RD_XZ=yCONFIG_RD_LZO=yCO
- 从Gzip到Snappy:大数据压缩算法性能深度评测
AI天才研究院
AIAgent应用开发AI大模型企业级应用开发实战大数据ai
从Gzip到Snappy:大数据压缩算法性能深度评测关键词:大数据压缩、Gzip、Snappy、压缩算法、性能评测、压缩率、吞吐量摘要:在大数据时代,数据压缩是存储与传输优化的核心技术。本文从经典压缩算法Gzip到现代高效算法Snappy,系统评测9类主流压缩算法(Gzip、Snappy、LZ4、Brotli、Zstd、Zlib、LZO、PPMd、Zstandard)的核心性能指标(压缩率、压缩速
- kafka安装、使用以及常用功能
玛尼王
kafkalinq分布式
kafka安装、使用以及常用功能docker安装kafka创建网络:dockernetworkcreatemynet-a--driverbridge获取zk镜像:dockerpullzookeeper获取zk管理程序镜像:dockerpullmaauso/zkui获取kafka镜像:dockerpullbitnami/kafka获取kafka-manager镜像(可以界面创建和管理topic):d
- 压缩方式选择
嘟嘟嘟嘟嘟嘟嘟.
hadoop
压缩方式选择时重点考虑:压缩/解压缩速度、压缩率(压缩后存储大小)、压缩后是否可以支持切片。Gzip压缩优点:压缩率比较高;缺点:不支持切片;压缩/解压速度一般;Bzip2压缩优点:压缩率高;支持切片;缺点:压缩/解压速度慢。Lzo压缩优点:压缩/解压速度比较快;支持切片;缺点:压缩率一般;想支持切片需要额外创建索引。Snappy压缩优点:压缩和解压缩速度快;缺点:不支持切片;压缩率一般;
- SpringBoot整合Dubbo3.0+Zookeeper
程序员buddha2080
JavajavaspringbootdubboDubbo3.0zookeeper
Dubbo是一个分布式服务框架,用于多个系统间的RPC相互调用Docker安装Zookeeper#1、查看镜像dockersearchzookeeper#2、拉取镜像dockerpullzookeeper#3、查看镜像dockerimages#4、运行容器#命令限制它的内存大小,并映射端口2181到本地dockerrun-d--namemyZookeeper--restartalways-eJVM
- VSCode 使用技巧
拱-卒
工具vscode
VSCode使用技巧1、通过ctrl+鼠标滚轮切换字体大小参考链接:https://blog.csdn.net/qq_46921028/article/details/1054042451.打开设置2.然后在右边输入"editor.mouseWheelZoom"这样比较方便,然后通过Ctrl+滚轮可以缩放字体2、关闭预览模式(让先前打开的文件不被自动关闭)在设置界面里,搜索“workbench.e
- Linux | I.MX6ULL Uboot 编译(12)
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- Linux | I.MX6ULL 内核的编译(13)
Qt历险记
嵌入式Linux高级工程师linux运维服务器
01本章我们就来学习一下如何将NXP官方提供的Linux内核移植到【苏电子】i.MX6UL终结者开发板上。我们将掌握如何将半导体厂商提供的LinuxBSP包移植到我们自己的平台上。02编译终结者开发板内核安装第三方库在编译Uboot和内核源码之前,我们需要安装三个第三库他们分别是:lzop、libncurses5-dev、u-boot-tools。首先在Ubuntu系统桌面打开终端,如下图所示:我
- 数仓
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一、数仓分层1.数仓的分层ODS(原始数据层)层:将导入数仓的数据,保持原貌,不做任何处理!举例:日志:xxxx.lzo,一条数据是一行!ODS:xxxx.lzo,1列也是分区表!以日期作为分区字段!DWD(数据明细层)层:将ODS层的数据,进行展开,将每个数据的明细抽取!在抽取数据明细时,会根据要求,对数据进行ETL!维度退化(降维)!脱敏操作!也是分区表!以日期作为分区字段!DWS(数据服务层
- 安卓环境脚本
nb的码农
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sudoapt-getinstalluuiduuid-devzlib1g-devliblz-devliblzo2-2liblzo2-devlzopgit-corecurlu-boot-toolsmtd-utilsandroid-tools-fsutilsopenjdk-8-jdkdevice-tree-compiler\gdiskm4libz-devgitgnupgflexbisongperfli
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搭建集群做少需要三台服务器一个centos和两个ubuntu每台都按照下面做:安装JDKsudoapt-getinstalldefault-jrejava-versionapt-getinstalldefault-jdkjava-version安装:sudoapt-getinstallzookeeper/etc/init.d/zookeeperstart//自启动默认信息:#安装路径/usr/sh
- Zookeeper - Docker安装,单机安装,单机三节点安装
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zookeeper3.5.5docker一台服务器三个节点
该博客所有的文章都是自己的学习记录,方便后续复习,达到快速回顾知识点的作用。文章目录这篇文章主要记录Zookeeper的3.5.5版本下载,安装,启动。Docker-单机启动Linux(CentOS7.7)-单机启动Linux(CentOS7.7)-一台机器三节点启动Docker-单机启动下载dockerpullzookeeper:3.5.5注意事项image的版本对docker的版本也是有要求的
- 项目经验之LZO压缩?思维导图 代码示例(java 架构)
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LZO(LightweightZip/Unzip)是一种高效的压缩算法,它以快速解压缩著称,适用于需要频繁读取和处理的数据。在Hadoop生态系统中,使用LZO压缩可以显著减少存储空间,并且由于其快速的解压速度,对于大规模数据处理任务来说是非常有利的。以下是关于LZO压缩的项目经验总结、思维导图描述以及Java代码示例。项目经验之LZO压缩LZO的优势快速解压:LZO算法设计时优先考虑了解压速度,
- rknn环境搭建之docker篇
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目录1.rknn简介2.环境搭建2.1下载RKNN-Toolkit2仓库2.2下载RKNNModelZoo仓库2.3下载交叉编译器2.4下载Docker镜像2.5下载ndk2.5加载docker镜像2.6dockerrun命令创建并运行RKNNToolkit2容器2.7安装cmake3.模型转换3.1下载模型3.2模型转换4.编译c++demo5.推送到板端运行1.rknn简介RKNN是由瑞芯微电
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下载zookeeperdockerpullwurstmeister/zookeeperdockerpullzookeeper:3.9.1#指定版本有问题启动说内存不够说要升级docker启动zookeeperdockerrun-d--namezookeeper-p2181:2181-twurstmeister/zookeeperdockerrun-d--namezookeeper-p2181:21
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环境:操作系统:win10Docker:DockerDesktop4.21.1(114176)、DockerEnginev24.0.2SpringBoot:2.7.15步骤1:创建网络:dockernetworkcreate--subnet=172.18.0.0/16net-kafka步骤2:安装zk镜像dockerpullzookeeper:latestdockerrun-d--restarta
- SQLZoo-SELECT within SELECT Tutorial
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1.Listeachcountrynamewherethepopulationislargerthanthatof'Russia'.SELECTnameFROMworldWHEREpopulation>(SELECTpopulationFROMworldWHEREname='Russia')2.ShowthecountriesinEuropewithapercapitaGDPgreaterthan
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不体系zookeeper性能优化服务器
1.概述转载:https://www.cnblogs.com/EasonJim/p/7488834.htmlZooKeeper的功能特性通过ZooKeeper配置文件来进行控制管理(zoo.cfg配置文件)。ZooKeeper这样的设计其实是有它自身的原因的。通过前面对ZooKeeper的配置可以看出,对ZooKeeper集群进行配置的时候,它的配置文档是完全相同的(对于集群伪分布模式来说,只有很
- Lite.Ai.ToolKit - 一个轻量级的 C++ 工具包
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**Lite.Ai.ToolKit**:一个轻量级的C++工具包,包含100+个很棒的AI模型,例如对象检测、人脸检测、人脸识别、分割、遮罩等。请参阅ModelZoo和ONNXHub、MNNHub、TNNHub、NCNNHub。3700Stars711Forks0Issues6贡献者GPL-3.0LicenseC语言代码:https://github.com/DefTruth/lite.ai.to
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- Linux的Initrd机制
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Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key