更换Jupyter Notebook 内核Python版本，解决 环境中安装的库 ，notebook 找不到问题

参考文章链接，感谢原作者
conda环境共享jupyter notebook(notebook 添加 conda 环境)

问题描述：

Jupyter Notebook中错误如下：

ImportError                               Traceback (most recent call last)
 in 
      1 import sys
      2 print( sys.executable)
----> 3 from s4d.diar import Diar
      4 from s4d.utils import *
      5 

ImportError: No module named 's4d'

在cmd环境下进入Python环境，可以使用Numpy、Scipy等多个包的函数，但是Jupyter Notebook中则无法导入。环境是在Anaconda中安装的，该环境中安装了这些库，conda新建的环境我也已经加入到Jupyter 的Kernel中，然而还是无法导入这些库，最终发现是 Jupyter 的Kernel所使用的 Python 版本不一致导致的错误，可以通过更换Jupyter Notebook内核的Python版本解决这个问题。

解决方法：

• Jupyter Notebook 中查看当前 运行 python位置 的命令如下：
  对比发现，cmd下进入的python与Notebook中Kernel所使用的python版本确实不一致

import sys
print( sys.executable)

• 查看conda中环境kernel配置文件所在位置：

ipython kernelspec list

输出如下：

Available kernels:
  mysep355    /home/yufengying/.local/share/jupyter/kernels/mysep355
  python3     /home/yufengying/.local/share/jupyter/kernels/python3

• 进入需要修改的kernel 的 python对应目录，修改 kernel.json

cd /home/yufengying/.local/share/jupyter/kernels/mysep355
vim kernel.json 

修改的截图如下，即指定你要使用的python所在的位置，重启Jupyter Notebook即可正确导入相应的库：