- 【Linux内核模块】调试技巧
byte轻骑兵
#嵌入式Linux驱动开发实战linux
内核模块开发最让人头疼的不是写代码,而是调试——代码编译通过了,加载后却要么没反应,要么直接让系统崩溃。这就像在黑屋子里修机器,看不见摸不着。其实内核调试有一套成熟的工具箱,掌握这些工具和技巧,就能给内核装个监控监控仪,让问题无所遁形。目录一、调试前的安全须知:别让系统崩溃二、最基础也最常用:printk打印日志2.1printk的基本用法2.2控制日志输出2.3printk的高级技巧三、内核Oo
- 用matlab对微分方程组进行仿真,基于MATLAB的微分方程组的数值计算
稗官无印
238科技资讯科技资讯SCIENCE&TECHNOLOGYINFORMATION2009NO.06SCIENCE&TECHNOLOGYINFORMATION学术论坛传统的解微分方程组的方法有近似分析解法﹑表解法和图解法。这些方法有一定的局限性。MATLAB是一种基于矩阵的数学软件包,该软件包包括了一个数值程序扩展库,并且有高级编程格式。应用MATLAB工具箱中自带的四阶五级的龙格库塔法(ode45
- Matlab医学图像配准工具箱使用指南
远方之巅
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:医学图像配准是一个关键的IT技术,特别是对于不同条件下的医学图像分析至关重要。’fordanic/image-registration’是一个Matlab工具箱,它提供了易于使用的接口和算法,助力研究人员和工程师高效准确地完成医学图像配准工作。工具箱内包含了多个示例脚本,详细演示了二维和三维空间中的图像配准步骤,包括图像预处理、特征检测、相似性度量、几何变换模
- 因果推断推荐系统工具箱 - PRS(二)
processor4d
文章名称【WSDM-2021】【UniversityofVirginia-Google】Non-ClicksMeanIrrelevant?PropensityRatioScoringAsaCorrection核心要点上一节讲解了在unbiasL2R的场景中,基于pairwise比较的损失函数的IPS的方法存在与真实评估指标偏离的问题,这一节讲解如何环节这一问题,并学习模型参数。方法细节问题引入作者
- ✨ 发现一款宝藏工具集合——Happy工具箱!✨
BUG抓来养
python团队开发
它是完全开源免费的哦,所有工具随便用,一分钱不用花~我们做这个工具箱的初衷,就是想给大家提供简单、实用又高效的日常工具,每一个都力求轻量级、好操作,帮你轻松解决各种常见问题!而且全程无广告、无插件,用起来超清爽;我们还会持续更新,不断加新功能,代码也是完全开源的,透明又安心~另外还有个好消息:Win工具箱全新官方网站即将上线!新界面颜值更高、更好用,工具分类也更清晰,找工具soeasy~旧版官网暂
- 数据科学家必学:SQL+Python + 机器学习全链路
大力出奇迹985
sqlpython机器学习
一、数据科学浪潮与核心技能基石在这个数据爆炸的时代,数据宛如一座蕴藏无限价值的宝藏矿山,等待着被深度挖掘与有效利用。数据科学家便肩负着这一使命,他们是数字世界的“淘金者”,运用专业技能从海量数据中提炼出有价值的信息,为企业决策指引方向,助力其在激烈的市场竞争中脱颖而出。而在数据科学家的技能工具箱中,SQL、Python以及机器学习是最为闪耀的“三件套”。SQL作为与数据库沟通的桥梁,让数据科学家能
- Python 数据科学与可视化工具箱 (一) - 数组创建:array(), arange(), zeros(), ones(), linspace()
文章目录1.为什么需要NumPy数组创建函数?2.核心数组创建函数详解2.1`np.array()`:从现有数据创建数组2.2`np.arange()`:创建等差序列2.3`np.zeros()`:创建全零数组2.4`np.ones()`:创建全一数组2.5`np.linspace()`:创建等间隔序列3.其他常用数组创建函数(简要提及)总结练习题练习题答案创作不易,请各位看官顺手点点关注,不胜感
- 良药苦口利于病,忠言逆耳利于行。的启示
平靖溥妈妈
当我第一次读到良药苦口利于病,忠言逆耳利于行。这句话的时候。我立刻就联想起了在姥姥家的一天。记得有一次,我买了平衡车。我在小区的马路上。飞快的提着。结果一不小心,就摔倒了。而平衡车也滚来滚去的,摔烂了一块皮。而且那块塑料也掉了下去。而这个平衡车也挺贵的,所以我也不敢说。然后我就悄悄的回去。在姥爷的工具箱里找到了三秒胶。于是,我就一直往上粘那块塑料。不知道是因为我的操作不行还是因为胶水过期了。粘上去
- 大模型的安全风险全解:Prompt Injection、信息泄露与幻觉问题
代码AI弗森
AI人工智能机器学习深度学习
“大模型是聪明的,但它也可能是个会胡说八道的‘熊孩子’。”自从ChatGPT点燃LLM的星火,生成式AI就成了工具箱里的瑞士军刀——写文档、写代码、做分析、开玩笑它都行。但当你把它真正嵌入产品,尤其是企业级应用时,三个问题就像幽灵一样悄悄飘来:PromptInjection(提示注入攻击)️♂️信息泄露(SensitiveLeakage)幻觉现象(Hallucination)它们听起来高大上,实
- 基于Matlab图像处理的水果分级系统
7zcode
图像处理开发matlab图像处理人工智能
本研究提出了一种基于图像处理技术的果实质量评估方法,旨在通过分析水果的颜色、形态特征和缺陷情况,自动化地对水果进行分级。通过使用MATLAB中的图像处理工具箱,首先将水果图像转换为HSV色彩空间,并提取色度信息,以计算水果的红色比率。随后,采用灰度转换、滤波和二值化处理来提取形态特征,并使用形态学操作评估水果的圆度和其他形状指标。此外,利用边缘检测技术分析水果表面的缺陷,进一步结合颜色和缺陷率来实
- 零基础学编程,编程从入门到精通系列教程,附:编程工具箱之二进制构件的用法
编程与实例
从零基础到精通的编程教程
前言:对于正在学习编程的大学生、IT人士或是编程爱好者而言,掌握正确的学习方法能让编程学习事半功倍。即便你是初学者,只要通过成百上千个实例练习,也能快速成长为编程高手。全中文编程工具易上手的基础特性安装过程简单且迅速,无需复杂操作即可完成部署。工具采用纯中文界面,对中文用户十分友好,能有效降低语言门槛。同时,内置构件丰富多样,设计过程直观且自由,让初学者也能轻松上手进行操作。零代码门槛的编程模式无
- LangChain:大语言模型的“乐高工厂”
科技林总
DeepSeek学AI人工智能
想象一下:你想让AI聊天机器人回答公司内部文件的问题,但它只会背诵过时的百科知识;你想让AI分析实时股票数据,它却连计算器都不会用——这正是大语言模型(LLM)的痛点。而今天介绍的**LangChain**,就是解决这些难题的“万能工具箱”。它诞生于2022年,短短一年成为GitHub增长最快的开源项目,如今已是开发AI应用的首选框架。---###**一、为什么需要LangChain?**####
- CLI 与 IDE 编码代理比较:提升开发效率的两种路径
葡萄城技术团队
ide
引言在当今快速发展的软件开发领域,人工智能编码助手已成为开发者工具箱中不可或缺的一部分。根据行业报告,使用AI编码助手可以将开发速度提高55%以上,同时显著提升代码质量。目前市场上主要有两种类型的编码代理:集成在IDE中的代理(如GitHubCopilot、AWSCodeWhisperer)和运行在终端中的CLI代理(如ForgeCode、GoogleGeminiCLI)。本文将深入比较这两种类型
- PyTorch深度学习工具箱整理总结
前网易架构师-高司机
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一、pytorch简介Pytorch是torch的python版本,是由Facebook开源的神经网络框架,专门针对GPU加速的深度神经网络(DNN)编程。Torch是一个经典的对多维矩阵数据进行操作的张量(tensor)库,在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用。与Tensorflow的静态计算图不同,pytorch的计算图是动态的,可以根据计算需要实时改变计算图。但由于Torch语言采用Lu
- 技术演进中的开发沉思-43 DELPHI VCL系列:Framework的历史
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熬之滴水穿石delphiVCLwindows
Delphi是我参加工作继VC++接触的第二个开发工具,若把程序员写界面的工作比作木匠做家具,WindowFramework就像一代代升级的工具箱。我没像我的前辈用C语言写Windows窗口得手动调用几十行API——就像用凿子一点点凿出桌椅腿,每颗螺丝都得自己磨。而我是从Framework开发开始的,本质上是无数程序员把“磨螺丝”的经验攒成了现成工具,让后来者能专注于“设计家具样式”。一、Wind
- 十大佣金高的悬赏平台APP盘点
氧惠_飞智666999
大家好,过去,我们做淘客,在社交渠道、网站论坛发布一下链接、二维码就可以实现很好的转化效果,那时候淘客一族还很稀少,平台管理也没有那么封闭。现在,互联网不再那么开放,各种平台网站很少会让你直接发布链接、二维码推广淘客商品,但平台提供选品库,开通了电商工具箱或者商品分享功能也一样可以带货做淘客赚佣金。近几年来,由于淘客大众化的普及,淘客模式也在不断,淘客1.0依靠社交渠道的“甩一个链接”就会有人**
- 探秘Wordle利剑:wordle-list,猜词游戏的高效工具箱
探秘Wordle利剑:wordle-list,猜词游戏的高效工具箱在当今风靡全球的文字游戏中,Wordle以其简约不简单的魅力吸引了无数玩家。今天,我们将深入探讨一款为Wordle发烧友量身打造的开源神器——wordle-list。这不仅是一款简单直接的工具,更是一个解开字谜游戏神秘面纱的钥匙。项目介绍wordle-list,一个源自Wordle游戏源代码的随机排序单词列表,旨在帮助玩家筛选潜在的
- 算法工程师必备:数据结构10大经典算法详解
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数据结构与算法宝典算法数据结构ai
算法工程师必备:数据结构10大经典算法详解关键词:数据结构、经典算法、时间复杂度、应用场景、代码实现摘要:本文是算法工程师的“算法工具箱”指南,系统讲解数据结构领域最核心的10大经典算法(快速排序、归并排序、二分查找、深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS、动态规划、贪心算法、KMP字符串匹配、哈希算法、并查集)。通过生活案例、代码示例、复杂度分析和实战场景,帮你彻底掌握这些算法的原理与应用,真正
- 2023年第10期(NeuroImage):DomainATM:多中心医学图像数据标准化工具箱
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基本信息1.标题:DomainATM:Domainadaptationtoolboxformedicaldataanalysis.2.期刊:NeuroImage3.IF/JCR/分区:7.4/Q1/中科院一区4.DOI:10.1016/j.neuroimage.2023.119863目录1、导读2、背景动机3、研究目的4、工具箱介绍5、测试试验6、局限不足1导读域适应(DA)是基于机器学习的现代医
- Agent-S:重新定义下一代 AI 智能体开发框架
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人工智能编程语言架构设计人工智能开源项目python
Agent-S:重新定义下一代AI智能体开发框架——探索simular-ai的开源革命引言2025年,AI智能体(Agent)技术正从概念走向产业核心。从自动化工作流到复杂决策系统,开发者亟需更高效的工具链。在这一背景下,simular-ai/Agent-S的诞生引人注目——它承诺以模块化、可扩展的架构,为开发者提供构建企业级智能体的终极工具箱。项目定位:智能体开发的“瑞士军刀”根据GitHub仓
- MATLAB在工业缺陷检测中的应用
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:缺陷检测、伤痕检测、瑕疵检测和划痕检测是工业自动化和质量控制中至关重要的环节,MATLAB作为一种高级编程环境,在图像处理和计算机视觉任务中扮演了重要角色。本文详细介绍了如何使用MATLAB实现这些检测过程,包括图像采集、预处理、特征提取和决策制定等步骤。通过介绍内置图像处理工具箱中的应用,色彩转换技术、边缘检测算法以及形态学操作等方法,我们阐述了如何识别和处
- Matlab自学笔记六十四:求解自变量带有约束条件的方程
1.说明有一些方程由于实际问题的需要,需要设置一些限制约束条件,例如x>0等,若使用Matlab编程求解,首先尝试使用符号运算求解(符号运算可参考文章54:Matlab自学笔记五十四:符号数学工具箱和符号运算、符号求解、绘图),简单的约束条件可以在声明sym变量的时候直接写出,复杂的约束条件可能需要使用assume设置假设条件(符号变量假设条件的用法请参考文章56:Matlab快速上手五十六:详解
- 数据呈现高阶技巧:散点图与桑基图的独特价值
在数据可视化的工具箱中,有些图表看似小众,却能解决特定场景的分析难题。当你需要探索两个变量的关联,或追踪复杂的流量路径时,散点图和桑基图会成为强大的武器。本文将深入解析这两种图表的适用场景、分析逻辑和实战案例,帮你突破传统图表的局限,挖掘更深入的业务洞察。一、散点图:探索变量关系,发现群体特征散点图的核心价值在于展示大样本中两个变量的分布关系。它不像柱状图那样聚焦分类对比,也不像折线图那样追踪时间
- FunASR Paraformer-zh:高效中文端到端语音识别方案全解
项目简介FunASR是阿里巴巴达摩院开源的端到端语音识别工具箱,集成了多种语音识别、语音活动检测(VAD)、说话人识别等模块。其中paraformer-zh和paraformer-zh-streaming是针对中文语音识别任务优化的端到端模型,分别适用于离线和流式场景。Paraformer采用并行Transformer架构,兼具高精度和低延迟,广泛应用于智能客服、会议转写、语音助手等场景。主要特点
- 把这套小学生心理自助工具箱搬回家,遇见更好的自己
沈小鱼_ec56
作为80后的我,还记得我们高一时,我校作为试点示范学校,新设立一门心理课,引得兄弟学校的小伙伴羡慕不已。我也在高中时代,完成了自己盲目做心理测试,到阅读老师推荐的心理书的转变。做了妈妈之后,我进行了心理咨询师的进修,发现这门学科,必须从娃娃抓起。非常庆幸的是,现在整个社会都非常注重孩子的心理问题,一年级就为孩子开设了心理课,每学期都会有若干个专项心理讲座,并给每位学生配备了心理导师。生理的疾病肉眼
- 跟100位大师练,练完就成高手丨写作工具箱 22
丨张伟丨
大师写作100练丨文/张伟蹯溪百日极致写作练习营这是椰子私塾第1788篇原创输出最厉害的招数,往往最简单。练到极致,就是绝招,写作亦如此。跟100位大师练,练完就成高手丨写作工具箱22不同风格的语言运用1、文学语言基本要求:生动、形象、真实、准确等等。小说有自己的语言特征。2、叙述语言包括:文本描写、说明、抒情、议论、阐释、交代等等。3、人物语言包括:对话,独白等等。主要作用是体现人物性格与性情变
- 零基础学习性能测试第一章-为什么会有性能问题
试着
性能测试学习性能测试零基础
目录零基础性能测试:第一章-为什么会有性能问题?一、性能问题本质分析(黄金三角模型)1.资源不足的典型表现2.设计缺陷的灾难案例3.使用不当的五大雷区二、性能问题排查工具箱(即学即用)1.快速诊断命令表2.性能问题自检流程图3.真实工作场景解决方案三、性能优化的核心原则1.优化优先级法则2.必须避免的优化误区3.优化效果验证公式四、工作应用:性能问题排查清单1.五分钟快速检查表2.性能问题诊断报告
- 嵌入式学习-PyTorch(3)-day20
LGGGGGQ
学习pytorch人工智能
transforms结构及用法transforms.yp是一个工具箱就是将一个特定格式的图片经过这个工具的到想要的变换Tensor数据类型一、transforms的使用(Python)fromPILimportImagefromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfromtorchvisionimporttransformswriter=Summar
- Vert.x逆袭指南:像外卖小哥一样高效的异步编程哲学 —— 每秒处理百万消息的轻量级响应式引擎
zhysunny
Java类库java后端
目录一、核心装备:Vert.x工具箱全景1.1灵魂组件:EventLoop(永不堵车的快递站)二、基础订单处理:Future与Promise模式2.1基础异步操作流程2.2并行订单冲刺三、全栈式快餐车:Vert.xWeb实战3.1打造高并发HTTP服务器3.2异步数据库连接池四、连锁加盟模式:Vert.x集群4.1构建分布式披萨联盟五、响应式编程的味觉革命:四大核心优势5.1性能对比实验(单节点)
- 【AIGC工具箱】AIGC重塑生活神器
【AIGC工具箱】AIGC重塑生活神器(一)数字人(1)Sonic(腾讯)(2)HUMVA(二)视频生成(1)HumanDiT(字节跳动)(2)AnimateAnyone2(阿里巴巴)(3)Recraft(4)MIMO(阿里巴巴)(5)Wan2.1(阿里巴巴通义万象)(三)代码辅助(1)Cursor(2)Trae(字节跳动)(3)Qwen2.5-Coder(32B)(阿里巴巴)(4)Roo-Cli
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla