keras的融合层使用理解

最近开始研究U-net网络，其中接触到了融合层的概念，做个笔记。

上图为U-net网络，其中上采样层（绿色箭头）需要与下采样层池化层（红色箭头）层进行融合，要求每层的图片大小一致，维度依照融合的方式可以不同，融合之后输出的图片相较于没有融合层的网络，边缘处要清晰很多！

这时候就要用到keras的融合层概念（Keras中文文档https://keras.io/zh/）

文档中分别讲述了加减乘除的四中融合方式，这种方式要求两层之间shape必须一致。

重点讲述一下Concatenate（拼接）方式

拼接方式默认依照最后一维也就是通道来进行拼接

如同上图（128*128*64）与（128*128*128）进行Concatenate之后的shape为128*128*192

ps：

中文文档为老版本，最新版本的keras.layers.merge方法进行了整合

上图为新版本整合之后的方法，具体使用方法一看就懂，不再赘述。