- 激光光束质量M²因子测量仿真与修正算法研究
pk_xz123456
算法大数据python算法人工智能大数据
激光光束质量M²因子测量仿真与修正算法研究摘要本文基于激光光束传输理论和CCD测量技术,提出了一种针对截断光斑的修正算法,并通过Python仿真实现了激光光束质量M²因子的精确测量。研究内容包括:(1)建立激光通过透镜后的传输模型;(2)模拟CCD在不同位置采集的光斑图像;(3)开发基于能量守恒的截断光斑修正算法;(4)对比分析修正前后M²因子计算结果的差异。仿真结果表明,所提出的修正算法能有效提
- 目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的自动驾驶目标检测算法研究(续)
林聪木
目标检测YOLO深度学习
目录基于双蓝图卷积的轻量化自动驾驶目标检测算法5.1引言5.2DarkNet53网络冗余性分析5.3双蓝图卷积网络5.4实验结果及分析基于深度学习的自动驾驶目标检测算法研究与应用传统的目标检测算法目标检测基线算法性能对比与选择相关理论和算法基础2.1引言2.2人工神经网络2.3FCOS目标检测算法2.4复杂交通场景下的目标检测难点与FCOS改进方案基于FCOS的目标检测算法改进3.1引言3.2Re
- 纹理贴图算法研究论文综述
点云SLAM
算法图形图像处理算法纹理贴图计算机图形学计算机视觉人工智能虚拟现实(VR)纹理贴图算法综述
纹理贴图(TextureMapping)是计算机图形学和计算机视觉中的核心技术,广泛应用于三维重建、游戏渲染、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等领域。对其算法的研究涵盖了纹理生成、映射、缝合、优化等多个方面。1.引言纹理贴图是指将二维图像纹理映射到三维几何表面上,以增强模型的视觉真实感。传统方法主要关注静态几何模型上的纹理生成与映射,而近年来,随着多视角图像重建、RGB-D扫描、神经渲染的发展,
- 机器人工程专业毕设选题推荐
文章目录1前言2如何选题3选题方向2.1嵌入式开发方向2.2物联网方向2.3移动通信方向2.4人工智能方向2.5算法研究方向2.6移动应用开发方向2.7网络通信方向3.4学长作品展示4最后1前言近期不少学弟学妹询问学长关于电子信息工程专业相关的毕设选题,学长特意写下这篇文章以作回应!以下是学长亲手整理的物联网相关的毕业设计选题,都是经过学长精心审核的题目,适合作为毕设,难度不高,工作量达标,对毕设
- FP16、BF16、INT8、INT4精度模型加载所需显存以及硬件适配的分析
herosunly
大模型精度BF16硬件适配
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。 本文主要介绍了FP16、INT8、INT4精度模型加载占用显存大小的分析,希望对学习大
- 搜索领域知识图谱的知识推理算法研究
搜索引擎技术
知识图谱算法人工智能ai
搜索领域知识图谱的知识推理算法研究关键词:知识图谱、知识推理、搜索算法、图神经网络、路径推理、规则推理、表示学习摘要:本文深入探讨搜索领域中知识图谱的知识推理算法。我们将从知识图谱的基本概念出发,分析不同类型的知识推理算法原理,包括基于规则的推理、基于表示的推理和基于路径的推理。通过实际案例和代码实现,展示这些算法如何提升搜索效果,最后讨论该领域的未来发展趋势和挑战。背景介绍目的和范围本文旨在系统
- 点云从入门到精通技术详解100篇-点云滤波算法及单木信息提取
格图素书
人工智能
目录知识储备点云滤波算法及单木信息提取点云条件滤波单木信息提取1.点云预处理2.点云密度计算3.密度阈值筛选4.骨架提取5.骨架细化优化方向前言国内外研究现状激光雷达研究现状点云数据的滤波算法研究现状单木分割应用现状LiDAR工作原理与点云数据的组成2.1LiDAR系统的内部结构2.1.1激光测距单元2.1.2光学机械扫描单元2.1.3惯性导航系统INS2.1.4动态差分GPS2.2定位原理2.3
- 室内定位论文集-20241011期
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室内定位论文集基于深度学习的室内定位室内定位
QLOC:基于量子指纹的大规模定位实用算法研究问题当前的定位技术在处理涉及大量设备的大型部署时往往存在不准确和低效的问题。方法该研究引入了一种新颖的量子指纹基算法,称为QLOC,旨在为广泛的室内环境提供精确的定位服务,并尽量减少计算需求。创新点设计了一种高效的量子算法,在设备数量增加的情况下能很好地扩展。通过严格测试与真实世界场景和基准对比验证了所提方案的有效性。结论QLOC代表了一个重要的进展,
- 北斗导航 | 基于改进小龙虾优化算法的GPS接收机自主完好性监测算法研究
北斗猿
卫星导航算法matlab
详细介绍基于改进小龙虾优化算法(COA)的GPS接收机自主完好性监测算法的原理、公式和MATLAB实现。主要内容如下:RAIM基础原理与问题定义:介绍最小二乘残差法的数学模型,包括伪距观测方程、故障检测统计量和故障识别方法。改进小龙虾优化算法设计:详细说明COA的三种行为模式及其数学表述,以及三种改进策略(非线性温度更新、自适应视野调整、混合变异机制)。融合改进COA的RAIM算法:阐述种群初始化
- python深度学习毕业设计项目选题汇总
kooerr
毕业设计python毕设
文章目录1前言1.1选题注意事项1.1.1难度怎么把控?1.1.2题目名称怎么取?1.2开题选题推荐1.2.1起因1.2.2核心-如何避坑(重中之重)1.2.3怎么办呢?2选题概览3项目概览题目1:图像隐写算法研究与实现题目2:Django股价预测可视化系统题目3:大数据招聘数据可视化系统题目4:深度学习车道线检测题目5:深度学习交通车流量计数系统题目6:深度学习遮挡下的人脸识别题目7:深度学习照
- 探索算法秘境:量子随机游走算法及其在图论问题中的创新应用
目录编辑一、量子随机游走算法的起源与原理二、量子随机游走算法在图论问题中的创新应用三、量子随机游走算法的优势与挑战四、结语在算法研究的浩瀚星空中,总有一些领域如同遥远星系,闪烁着神秘而诱人的光芒。今天,我们将一同深入这片算法秘境,探索一个相对偏僻但极具潜力的算法——量子随机游走算法(QuantumRandomWalk,QRW),并揭示它在图论问题中的创新应用。一、量子随机游走算法的起源与原理量子随
- AI人工智能在自动驾驶的路径规划算法研究
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AI大模型开发实战人工智能自动驾驶算法ai
AI人工智能在自动驾驶的路径规划算法研究关键词:AI人工智能、自动驾驶、路径规划算法、环境感知、智能决策摘要:本文聚焦于AI人工智能在自动驾驶路径规划算法方面的研究。首先介绍了研究的背景和意义,阐述了自动驾驶路径规划的基本概念和重要性。接着详细探讨了核心概念,包括路径规划的原理、架构以及与其他自动驾驶模块的联系,并通过Mermaid流程图进行直观展示。对多种核心路径规划算法的原理进行了深入剖析,使
- 李晓梅老师在并行算法领域太厉害了,为什么没有评院士?
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算法
李晓梅老师是我国数值并行算法研究的开拓者之一。她主持了银河-I、银河-II巨型计算机应用软件的研制与开发,首次在我国建立了“并行线性代数库”、“并行特征值特征向量库”、“并行快速变换库”,研制了我国第一个“中期数值天气预报多任务并行软件系统”,在我国首次建立起向量地震数据处理软件系统等。她为银河-I/银河-II超级计算机研制和数值天气预报、核模拟、石油勘探等领域的向量化应用软件研制,及我国并行计算
- 文生图模型的dev、fast、full版本的区别
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AI作画
在文生图模型领域,StableDiffusion的dev、fast、full版本分别对应不同的技术定位和应用场景,其核心区别体现在功能全面性、运行效率及硬件适配性上。以下是具体对比分析:1.Dev版本(开发者版)核心定位:面向算法研究者与深度定制开发者,强调灵活性与可扩展性。技术特性:开源架构:提供完整的模型代码库(如基于PyTorch的实现),允许用户修改网络结构、调整超参数(如学习率、扩散步数
- 经典算法研究(1):SIFT算法1
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作者:qxl邮箱:
[email protected]系列文章链接一、经典算法研究(1):SIFT算法1二、经典算法研究(1):SIFT算法2三、文章目录系列文章链接前言一、Sift算法原理介绍1.0基础概念高斯金字塔八度为什么要构建高斯金字塔?高斯金字塔构建步骤如何描述尺度空间?构建差分高斯金字塔尺度空间的连续性下一个八度的第一幅图像如何确定前言学习sift算法记录一、Sift算法原理介绍尺度不变
- 深度强化学习实战:玩转 Atari 游戏
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游戏python开发语言
在人工智能技术蓬勃发展的当下,深度强化学习凭借其在复杂决策场景中的出色表现,成为众多研究人员和开发者关注的焦点。Atari游戏系列以其丰富的游戏环境和多样化的任务设定,成为深度强化学习算法研究与实践的经典测试平台。通过在Atari游戏中应用深度强化学习算法,不仅能够深入理解强化学习的核心原理,还能探索其在实际场景中的应用潜力。本文将带领读者从零开始,通过实战操作,掌握使用深度强化学习算法玩转Ata
- 乾元通渠道商中标西藏2024年应急装备采购配置项目
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智能路由器信息与通信
近日,乾元通渠道商中标西藏2024年应急装备采购配置项目(应急通信车替换升级设备及多链路聚合设备),乾元通作为设备厂家,为项目提供通信指挥类装备(多链路聚合设备)QYT-X1。青岛乾元通数码科技有限公司作为国家应急产业企业,深耕于数据调度算法研究,参与了多项国家及省部级应急救灾通讯保障项目,致力于解决在地震灾害、塌方事故等自然灾害现场,快速组建可靠网络需求。设备采用多链路聚合技术,具有4G/5G、
- 科研学习 论文解读——面向电商内容安全风险管控的协同过滤推荐算法研究(1)
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学习安全推荐算法
面向电商内容安全风险管控的协同过滤推荐算法研究-中国知网(cnki.net)")面向电商内容安全风险管控的协同过滤推荐算法研究*摘要:**[目的/意义]随着电商平台商家入驻要求降低以及商品上线审核流程简化,内容安全风险问题成为协同过滤推荐算法伦理审查的核心问题之一。[方法/过程]本文将内容安全风险问题纳入用户协同过滤推荐算法的优化过程,提出一种改进的推荐算法。首先,采用混合研究方法对内容安全风险商
- AIGC提示(prompt)飞升方法:走向专家之路
herosunly
大模型AIGCprompt专家之路
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- 最新电子科学与技术专业毕设选题题目推荐
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单片机
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- 目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于改进YOLO v7的智能振动分拣系统开发
林聪木
目标检测YOLO目标跟踪
目录前言课题国内外研究现状物料分拣研究现状目标检测算法研究现状振动视觉分拣系统的总体设计2.1振动盘视觉分拣系统的总体设计方案2.2振动盘视觉分拣系统的硬件选型2.2.1振动盘的选型2.2.2相机系统2.2.3运动控制器选型2.3振动盘视觉分拣系统的软件方案设计2.3.1振动盘视觉分拣系统软件开发需求分析2.3.2振动盘视觉分拣系统软件环境基于YOLOv7的模型改进3.1YOLOv7算法原理和网络
- 基于 Q-learning 的城市场景无人机三维路径规划算法研究,可以自定义地图,提供完整MATLAB代码
IT猿手
Qlearning无人机路径规划MATLAB无人机算法matlab无人机路径规划强化学习深度学习qlearning
一、引言随着无人机技术的不断发展,其在城市环境中的应用越来越广泛,如物流配送、航拍测绘、交通监控等。然而,城市场景具有复杂的建筑布局、密集的障碍物以及多变的飞行环境,给无人机的路径规划带来了巨大的挑战。传统的路径规划算法在三维复杂空间中往往难以满足实时性和最优性的要求。因此,研究一种有效的无人机三维路径规划算法具有重要的现实意义。Q-learning算法作为一种强化学习方法,能够通过与环境的交互学
- 基于Transformer的算力供需动态平衡算法研究与实践
九章云极AladdinEdu
transformer算法深度学习人工智能gpu算力架构智能电视
引言:算力供需失衡的困境与机遇随着大模型、AIGC等技术的爆发式发展,全球AI算力需求呈现指数级增长。OpenAI数据显示,2012至2020年间,训练AI模型所需的算力增长了30万倍,而传统算力调度系统仍停留在静态分配阶段。本文提出一种基于Transformer架构的算力需求预测模型,通过动态感知-预测-调度机制,实现算力资源的智能化供需平衡,为构建新一代AI算力基础设施提供新思路。一、现有方法
- 【创新未发表】Matlab实现飞蛾扑火优化算法MFO-Kmean-Transformer-LSTM组合状态识别算法研究
天天Matlab代码科研顾问
matlab算法transformer
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍一、引言随着工业自动化和智能制造的飞速发展,对工业设备状态监测与故障诊断的需求日益迫切。传统的监测方法往往依赖于人工经验,效率低下且难以应对复杂多变的工业环境。近年来,基于数
- 下载URL包含Signature和OSSAccessKeyId的实战代码
herosunly
Python爬虫实战教程爬虫python下载文件signature实战代码
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。 今天给大家带来的文章是:下载URL包含Signature和OSSAccessKeyId
- 基于机器学习的舆情分析算法研究
赵谨言
论文经验分享毕业设计
标题:基于机器学习的舆情分析算法研究内容:1.摘要随着互联网的飞速发展,舆情信息呈现爆炸式增长,如何快速准确地分析舆情成为重要课题。本文旨在研究基于机器学习的舆情分析算法,以提高舆情分析的效率和准确性。方法上,收集了近10万条社交媒体的舆情文本数据,利用多种机器学习算法如支持向量机、朴素贝叶斯、决策树等进行训练和优化。结果表明,经过优化的支持向量机算法在舆情分类的准确率上达到了85%以上,明显高于
- 基于深度学习的人脸属性识别算法研究
赵谨言
论文经验分享毕业设计
标题:基于深度学习的人脸属性识别算法研究内容:1.摘要随着人工智能技术的快速发展,人脸属性识别在安防监控、人机交互等领域具有重要的应用价值。本文旨在研究基于深度学习的人脸属性识别算法,以提高识别的准确性和效率。通过构建深度卷积神经网络模型,使用大规模的人脸数据集进行训练和优化。实验结果表明,所提出的算法在多个公开人脸属性数据集上取得了较好的识别效果,平均识别准确率达到了85%以上。研究表明,基于深
- 目标检测YOLO实战应用案例100讲- 无人机平台下露天目标检测与计数
林聪木
目标检测YOLO无人机
目录知识储备基于YOLOv8改进的无人机露天目标检测与计数一、环境配置与依赖安装二、核心代码实现(带详细注释)1.改进YOLOv8模型定义(添加注意力机制)2.无人机视角数据增强(drone_augment.py)3.多目标跟踪与计数(tracking_counter.py)4.完整推理流程(main.py)三、关键技术优化点四、数据集配置示例前言目标检测算法研究现状分析基于检测方法的目标计数研究
- 数据挖掘实验:k_means、k_medoids聚类算法的实现(Python)
一只西绿柿
课程实验数据挖掘聚类算法python
目录前言一、k-means算法二、k-medoids算法三、实验结果展示总结前言本文是基于划分的聚类算法研究与实现,实现了k均值及k中心点聚类算法,并在数据集上完成测试。用户输入k的值,可对数据集中的数据进行聚类。一、k-means算法k-means算法使用簇的均值点作为簇的形心。首先在数据集中随机选择k个点作为k个簇的初始均值,对于数据集中的每个点,根据欧式距离将其分配至距离最近的簇。然后k均值
- 【影响因子高】【数据驱动】自组织方向感知数据分区算法研究(Matlab代码实现)
然哥依旧
算法matlab人工智能
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学,什么是电的时
- ztree设置禁用节点
3213213333332132
JavaScriptztreejsonsetDisabledNodeAjax
ztree设置禁用节点的时候注意,当使用ajax后台请求数据,必须要设置为同步获取数据,否者会获取不到节点对象,导致设置禁用没有效果。
$(function(){
showTree();
setDisabledNode();
});
- JVM patch by Taobao
bookjovi
javaHotSpot
在网上无意中看到淘宝提交的hotspot patch,共四个,有意思,记录一下。
7050685:jsdbproc64.sh has a typo in the package name
7058036:FieldsAllocationStyle=2 does not work in 32-bit VM
7060619:C1 should respect inline and
- 将session存储到数据库中
dcj3sjt126com
sqlPHPsession
CREATE TABLE sessions (
id CHAR(32) NOT NULL,
data TEXT,
last_accessed TIMESTAMP NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
<?php
/**
* Created by PhpStorm.
* User: michaeldu
* Date
- Vector
171815164
vector
public Vector<CartProduct> delCart(Vector<CartProduct> cart, String id) {
for (int i = 0; i < cart.size(); i++) {
if (cart.get(i).getId().equals(id)) {
cart.remove(i);
- 各连接池配置参数比较
g21121
连接池
排版真心费劲,大家凑合看下吧,见谅~
Druid
DBCP
C3P0
Proxool
数据库用户名称 Username Username User
数据库密码 Password Password Password
驱动名
- [简单]mybatis insert语句添加动态字段
53873039oycg
mybatis
mysql数据库,id自增,配置如下:
<insert id="saveTestTb" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"
parameterType=&
- struts2拦截器配置
云端月影
struts2拦截器
struts2拦截器interceptor的三种配置方法
方法1. 普通配置法
<struts>
<package name="struts2" extends="struts-default">
&
- IE中页面不居中,火狐谷歌等正常
aijuans
IE中页面不居中
问题是首页在火狐、谷歌、所有IE中正常显示,列表页的页面在火狐谷歌中正常,在IE6、7、8中都不中,觉得可能那个地方设置的让IE系列都不认识,仔细查看后发现,列表页中没写HTML模板部分没有添加DTD定义,就是<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3
- String,int,Integer,char 几个类型常见转换
antonyup_2006
htmlsql.net
如何将字串 String 转换成整数 int?
int i = Integer.valueOf(my_str).intValue();
int i=Integer.parseInt(str);
如何将字串 String 转换成Integer ?
Integer integer=Integer.valueOf(str);
如何将整数 int 转换成字串 String ?
1.
- PL/SQL的游标类型
百合不是茶
显示游标(静态游标)隐式游标游标的更新和删除%rowtyperef游标(动态游标)
游标是oracle中的一个结果集,用于存放查询的结果;
PL/SQL中游标的声明;
1,声明游标
2,打开游标(默认是关闭的);
3,提取数据
4,关闭游标
注意的要点:游标必须声明在declare中,使用open打开游标,fetch取游标中的数据,close关闭游标
隐式游标:主要是对DML数据的操作隐
- JUnit4中@AfterClass @BeforeClass @after @before的区别对比
bijian1013
JUnit4单元测试
一.基础知识
JUnit4使用Java5中的注解(annotation),以下是JUnit4常用的几个annotation: @Before:初始化方法 对于每一个测试方法都要执行一次(注意与BeforeClass区别,后者是对于所有方法执行一次)@After:释放资源 对于每一个测试方法都要执行一次(注意与AfterClass区别,后者是对于所有方法执行一次
- 精通Oracle10编程SQL(12)开发包
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发包
*包用于逻辑组合相关的PL/SQL类型(例如TABLE类型和RECORD类型)、PL/SQL项(例如游标和游标变量)和PL/SQL子程序(例如过程和函数)
*/
--包用于逻辑组合相关的PL/SQL类型、项和子程序,它由包规范和包体两部分组成
--建立包规范:包规范实际是包与应用程序之间的接口,它用于定义包的公用组件,包括常量、变量、游标、过程和函数等
--在包规
- 【EhCache二】ehcache.xml配置详解
bit1129
ehcache.xml
在ehcache官网上找了多次,终于找到ehcache.xml配置元素和属性的含义说明文档了,这个文档包含在ehcache.xml的注释中!
ehcache.xml : http://ehcache.org/ehcache.xml
ehcache.xsd : http://ehcache.org/ehcache.xsd
ehcache配置文件的根元素是ehcahe
ehcac
- java.lang.ClassNotFoundException: org.springframework.web.context.ContextLoaderL
白糖_
javaeclipsespringtomcatWeb
今天学习spring+cxf的时候遇到一个问题:在web.xml中配置了spring的上下文监听器:
<listener>
<listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class>
</listener>
随后启动
- angular.element
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular.element
angular.element
描述: 包裹着一部分DOM element或者是HTML字符串,把它作为一个jQuery元素来处理。(类似于jQuery的选择器啦) 如果jQuery被引入了,则angular.element就可以看作是jQuery选择器,选择的对象可以使用jQuery的函数;如果jQuery不可用,angular.e
- java-给定两个已排序序列,找出共同的元素。
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class CommonItemInTwoSortedArray {
/**
* 题目:给定两个已排序序列,找出共同的元素。
* 1.定义两个指针分别指向序列的开始。
* 如果指向的两个元素
- sftp 异常,有遇到的吗?求解
Chen.H
javajcraftauthjschjschexception
com.jcraft.jsch.JSchException: Auth cancel
at com.jcraft.jsch.Session.connect(Session.java:460)
at com.jcraft.jsch.Session.connect(Session.java:154)
at cn.vivame.util.ftp.SftpServerAccess.connec
- [生物智能与人工智能]神经元中的电化学结构代表什么?
comsci
人工智能
我这里做一个大胆的猜想,生物神经网络中的神经元中包含着一些化学和类似电路的结构,这些结构通常用来扮演类似我们在拓扑分析系统中的节点嵌入方程一样,使得我们的神经网络产生智能判断的能力,而这些嵌入到节点中的方程同时也扮演着"经验"的角色....
我们可以尝试一下...在某些神经
- 通过LAC和CID获取经纬度信息
dai_lm
laccid
方法1:
用浏览器打开http://www.minigps.net/cellsearch.html,然后输入lac和cid信息(mcc和mnc可以填0),如果数据正确就可以获得相应的经纬度
方法2:
发送HTTP请求到http://www.open-electronics.org/celltrack/cell.php?hex=0&lac=<lac>&cid=&
- JAVA的困难分析
datamachine
java
前段时间转了一篇SQL的文章(http://datamachine.iteye.com/blog/1971896),文章不复杂,但思想深刻,就顺便思考了一下java的不足,当砖头丢出来,希望引点和田玉。
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- 小学5年级英语单词背诵第二课
dcj3sjt126com
englishword
money 钱
paper 纸
speak 讲,说
tell 告诉
remember 记得,想起
knock 敲,击,打
question 问题
number 数字,号码
learn 学会,学习
street 街道
carry 搬运,携带
send 发送,邮寄,发射
must 必须
light 灯,光线,轻的
front
- linux下面没有tree命令
dcj3sjt126com
linux
centos p安装
yum -y install tree
mac os安装
brew install tree
首先来看tree的用法
tree 中文解释:tree
功能说明:以树状图列出目录的内容。
语 法:tree [-aACdDfFgilnNpqstux][-I <范本样式>][-P <范本样式
- Map迭代方式,Map迭代,Map循环
蕃薯耀
Map循环Map迭代Map迭代方式
Map迭代方式,Map迭代,Map循环
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蕃薯耀 2015年
- Spring Cache注解+Redis
hanqunfeng
spring
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
- Guava中针对集合的 filter和过滤功能
jackyrong
filter
在guava库中,自带了过滤器(filter)的功能,可以用来对collection 进行过滤,先看例子:
@Test
public void whenFilterWithIterables_thenFiltered() {
List<String> names = Lists.newArrayList("John"
- 学习编程那点事
lampcy
编程androidPHPhtml5
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- 架构师之流处理---------bytebuffer的mark,limit和flip
nannan408
ByteBuffer
1.前言。
如题,limit其实就是可以读取的字节长度的意思,flip是清空的意思,mark是标记的意思 。
2.例子.
例子代码:
String str = "helloWorld";
ByteBuffer buff = ByteBuffer.wrap(str.getBytes());
Sy
- org.apache.el.parser.ParseException: Encountered " ":" ": "" at line 1, column 1
Everyday都不同
$转义el表达式
最近在做Highcharts的过程中,在写js时,出现了以下异常:
严重: Servlet.service() for servlet jsp threw exception
org.apache.el.parser.ParseException: Encountered " ":" ": "" at line 1,
- 用Java实现发送邮件到163
tntxia
java实现
/*
在java版经常看到有人问如何用javamail发送邮件?如何接收邮件?如何访问多个文件夹等。问题零散,而历史的回复早已经淹没在问题的海洋之中。
本人之前所做过一个java项目,其中包含有WebMail功能,当初为用java实现而对javamail摸索了一段时间,总算有点收获。看到论坛中的经常有此方面的问题,因此把我的一些经验帖出来,希望对大家有些帮助。
此篇仅介绍用
- 探索实体类存在的真正意义
java小叶檀
POJO
一. 实体类简述
实体类其实就是俗称的POJO,这种类一般不实现特殊框架下的接口,在程序中仅作为数据容器用来持久化存储数据用的
POJO(Plain Old Java Objects)简单的Java对象
它的一般格式就是
public class A{
private String id;
public Str