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Android GreenDao介绍和Generator生成表对象代码
目录(?)[-]介绍创建工程转载请注明：http://blog.csdn.net/sinat_30276961/article/details/50052109最近无意中发现了GreenDao，然后查看了一些资料后，发现这个数据库框架很适合用，于是乎，查看了官网的api，并自己写了一个小应用总结一下它的使用方法。介绍按照国际惯例，在开篇，总要先介绍一下什么是GreenDao吧。首先需要说明的是Gr
如何学好图像处理——从小白到大神？ chentengkui 图像处理
如何学好图像处理——从小白到大神？标签：图像处理学习方法2016-02-2617:4818439人阅读评论(25)收藏举报分类：学习方法与方法论（13）版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。什么是数字图像处理？历史、以及它所研究的内容。说起图像处理，你会想到什么？你是否真的了解这个领域所研究的内容。纵向来说，数字图像处理研究的历史相当悠久；横向来说，数字图像处理研究的话题相当广泛。数
高铁站违规撑伞识别误检率↓79%：陌讯多模态融合算法实战解析 2501_92722744 算法人工智能目标检测计算机视觉目标跟踪
原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构参考自《陌讯技术白皮书》，禁止未经授权的转载与改编。一、行业痛点：密集场景下的违规撑伞识别难题在高铁站、地铁站等交通枢纽，违规撑伞（如非雨天在站台、通道内持伞）可能引发客流拥堵、设备刮擦等安全隐患。然而，传统视觉识别方案面临三大核心挑战：环境干扰大：进出站口光线突变（正午强光/夜间弱光）导致伞面特征提取不稳定，某枢纽站点实测数据显示，阴雨天违规撑伞识别
建筑施工场景下漏检率↓76%！陌讯多模态融合算法在工程安全监控的落地实践 2501_92722744 大数据算法目标跟踪人工智能计算机视觉目标检测
原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》，转载请注明来源。一、行业痛点：建筑施工监控的技术瓶颈建筑施工场景的安全监控长期面临多重技术挑战：数据支撑：据《2023建筑施工安全自动化监控报告》显示，传统监控系统对“未佩戴安全帽”“高空抛物”等危险行为的漏检率超35%，误报率高达42%，导致安全事故响应滞后[7]。场景难点：工地存在强光直射（正午阳光）、动态遮挡（塔吊/
想踩着我往上爬的闺蜜，栽了！木木爱电影
来源微信公众号：芒小芒，如需转载请联系该公众号，谢谢。011999年7月，一出考场，我就感觉自己考砸了。收拾完行李，家都没回，我直接投奔在城里做服装生意的表哥。表哥早些年在南方工厂打工，攒下资本，从小摊起，打拼七八年，终于在这座省会城市市中心商厦里占据一席之地。表哥店里只卖女装，二十来平米的空间，摆着一件件设计新颖、做工精良的时装——表哥说，世界上最好挣的就是孩子和女人的钱。服装这个行业，不干不知
【WLAN】【调试】如何使用Wireshark分析加密的WiFi数据包花神庙码农 wireshark 802.11 WIFI 报文解密
作者简介：花神庙码农（专注于Linux、WLAN、TCP/IP、Python等技术方向）博客主页：花神庙码农，地址：https://blog.csdn.net/qxhgd系列专栏：WLAN技术如觉得博主文章写的不错或对你有所帮助的话，还望大家三连支持一下呀！！！关注✨、点赞、收藏、评论。如需转载请参考转载须知！！如何使用Wireshark分析加密的WiFi数据包引言加密方式上的限制解密报文操作编辑
RK3568笔记九十一：QT环境搭建殷忆枫 RK3568学习笔记笔记
若该文为原创文章，转载请注明原文出处。记录按照正点原子给的手册搭建QT环境参考《09【正点原子】ATK-DLRK3568_Qt开发环境搭建V1.2.pdf》一、安装1、下载https://mirrors.sau.edu.cn/qt/archive/online_installers/4.6/qt-unified-linux-x64-4.6.0-online.run2、赋予可执行权限chmod+xq
RK3568笔记九十二：QT使用Opencv显示摄像头殷忆枫 RK3568学习笔记笔记
若该文为原创文章，转载请注明原文出处。测试使用QT调用Opencv的API显示摄像头，板子为正点原子的RK3568，最终想实现的是在RK3568平台上使用Qt框架进行部署，利用NPU推理加速视频目标识别。此篇为测试功能代码为正点原子提供的代码，直接用来测试，在未看代码时一直不明白怎么添加opencv的库，后面明白了，只增加了下面的两行：CONFIG+=link_pkgconfigPKGCONFIG
【三维目标检测】Complex-Yolov4详解（二）：模型结构 Coding的叶子 Python三维点云实战宝典 Complex-Yolo Complex-Yolov4 三维目标检测目标检测 python
本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。本文为专栏《python三维点云从基础到深度学习》系列文章，地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/124017716”。Complex-Yolo网络模型的核心思想是用鸟瞰图BEV替换Yolo网络输入的RGB图像。因此，在完成BEV处理之后，模型的训练和推理过程基本和Yolo完全一致。Yolov
再谈fpga开发（fpga运行效率高的三大原因）嵌入式-老费再谈FPGA开发 fpga开发
【声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。联系信箱：[email protected]】fpga其实大家都不陌生，大家都知道fpga介于软件和硬件之间，适合处理底层信号的东西，运算速度比较快。知道多一点的同学，可能还知道fpga可以同时处理多个数据。再多一点的东西，可能就不清楚了。fpga本身频率不高，200M都算是很高的频率了。因此，毋庸置疑，fpga的效率就是在于它的并发性，这可以很大
【高频考点精讲】手写Web Worker通信：从主线程到子线程，掌握多线程编程技巧全栈老李技术面试前端高频考点精讲前端 javascript html css 面试题 react vue
手写WebWorker通信：从主线程到子线程，掌握多线程编程技巧‍作者：全栈老李更新时间：2025年5月‍适合人群：前端初学者、进阶开发者版权：本文由全栈老李原创，转载请注明出处。今天咱们聊聊WebWorker这个前端性能优化的"核武器"。我是全栈老李，一个喜欢把复杂技术讲简单的技术博主。为什么需要WebWorker？想象你在餐厅点单，如果只有一个服务员（主线程），他既要接待顾客，又要去后厨炒菜，
动态链接库(Dynamic Link Library)学习笔记 peixian2003 编程
经常忘记http://blog.csdn.net/yxin1322/article/details/638156动态链接库(DynamicLinkLibrary)学习笔记作者：yxin1322blog：http://blog.csdn.net/yxin1322转载请注明出处我对动态链接和动态链接库的概念并不陌，但一直以来就停留在概念的层面上，没有更深入的了解。今天抽空看了一下有关动态链接和动态链接
数据库管理工具Navicat Premium 12 mythmayor Tools 数据库数据库管理工具数据库管理 Navicat Premium Navicat
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【OpenCV基础】凸包检测、Harris角点检测、Canny边缘检测
：如果你也对机器人、人工智能感兴趣，看来我们志同道合✨：不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】：文章若有幸对你有帮助，可点赞收藏⭐不迷路：内容若有错误，敬请留言指正！原创文，转载请注明出处文章目录一、凸包检测API1.drawContours2.convexHull全部代码-有滑动条效果展示部分代码-无滑动条二、Harris角点检测角
打电话识别误报率↓82%：陌讯轻量化部署算法实战解析 2501_92474790 人工智能算法智慧城市计算机视觉目标检测目标跟踪
原创声明：本文内容基于独立技术解析，部分数据引用自“陌讯技术白皮书”，严禁未经授权转载。摘要：针对边缘计算优化和复杂场景鲁棒性挑战，本文解析陌讯视觉算法在打电话识别中的轻量化部署方案。实测显示，该方案在误报率指标上较基线提升显著，适用于安防监控等场景。一、行业痛点打电话识别在安防监控中面临严峻挑战。行业报告显示，公共场所有效行为识别误报率超35%（来源：2024年《智能安防白皮书》）。具体难点包括
电线杆鸟巢识别误报率↓72%：陌讯多模态融合算法实战解析 2501_92474779 算法人工智能目标跟踪计算机视觉机器学习
原创声明本文为原创技术解析文章，核心技术参数与架构描述参考自《陌讯技术白皮书》，转载请注明来源。一、行业痛点：电线杆鸟巢识别的现实挑战电力巡检领域中，电线杆鸟巢被列为重要安全隐患之一。据电力行业运维报告显示，传统机器视觉系统在该场景下存在三大核心问题：复杂背景干扰：鸟巢与枯枝、塑料杂物的视觉特征高度相似，导致误报率超35%环境适应性差：逆光、阴雨等天气下识别准确率骤降40%以上边缘部署瓶颈：变电站
驾乘场景下漏检率↓76%！陌讯动态特征融合算法在安全带穿戴识别中的实战优化 2501_92474779 人工智能目标跟踪计算机视觉算法目标检测
原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》，禁止未经授权的转载与篡改。一、行业痛点：安全带穿戴识别的现实挑战据交通部2023年道路运输安全报告显示，货运车辆与网约车的安全带穿戴识别场景中，传统算法存在三大核心问题：复杂光照干扰：逆光场景下（如清晨/傍晚行车），安全带特征被强光淹没，误报率高达52%；动态遮挡难题：驾驶员衣物（如外套、背包）覆盖安全带时，漏检率常超35
岸边垃圾识别准确率↑32%：陌讯多模态融合算法实战解析 2501_92474745 深度学习人工智能算法目标检测计算机视觉视觉检测
原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》，转载请注明来源。一、行业痛点：岸边垃圾识别的三大技术瓶颈岸边垃圾监测是水环境治理的重要环节，但传统视觉方案始终面临难以突破的技术壁垒：复杂背景干扰：岸边植被、岩石、水面反光等与垃圾目标特征高度相似，某环保机构报告显示，传统模型误将水草识别为塑料袋的概率超35%；动态环境鲁棒性不足：早晚光照差异（逆光场景亮度差可达2000l
Coze 开源了！所有人都可以免费使用了 Immerse666 开源 COZE 工作流智能体人工智能
大家好，我是Immerse，一名独立开发者、内容创作者、AGI实践者。关注公众号：#沉浸式趣谈，获取最新文章（更多内容只在公众号更新)个人网站：https://yaolifeng.com也同步更新。转载请在文章开头注明出处和版权信息。我会在这里分享关于编程、独立开发、AI干货、开源、个人思考等内容。如果本文对您有所帮助，欢迎动动小手指一键三连(点赞、评论、转发)，给我一些支持和鼓励，谢谢！今天字节
使用 MySQLRouter 部署 InnoDB ClusterSet
转载并翻译：https://www.percona.com/blog/innodb-clusterset-deployment-with-mysqlrouter/这篇博文将介绍InnoDBClusterSet环境的基本设置，该环境通过将主InnoDBCluster与备用位置/不同数据中心的一个或多个副本关联起来，为InnoDBCluster部署提供容灾能力。InnoDBClusterSet通过特定
念头（转载）缘匠
我看到的人，都是被我念头定义之后的人；我看到的事，都是被我念头定义之后的事；我看到的物，都是被我念头定义之后的物；我看到的世界，都是被我念头定义之后的世界；我看到的自己，都是被我念头定义之后的自己；我认为的真相，都是被我念头定义之后的真相。外面没有别人，只有我的念头。我都活在自己念头的世界里：要么天堂，要么地狱，要么一会儿天堂，要么一会儿地狱。我的感觉好，就是心中升起好的念头；我的感觉不好，就是心
代谢组数据分析（二十四）：基于tidymass包从质谱原始数据到代谢物注释结果的实践指南生信学习者1 代谢组数据分析 (2025版)数据分析数据挖掘 r语言数据可视化
禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据准备原始数据处理导入massDataset数据对象交互图数据探索更新样本表格信息峰分布情况缺失值情况数据清洗数据质量评估去除噪声代谢特征过滤立群样本填补缺失值数据标准化和整合预处理后评估代谢物注释增加MS2图谱到数据对象数据库1注释数据库2注释数据库3注释结果统计分析剔除无注释代谢物追踪数据对象的相
中国合伙人半栊
转载人:陈诗瑶梦想是什么，梦想就是一种让你感到坚持就是幸福的东西。年轻气盛的时候如果被人欺负了，总会恨恨地想以后一定要混出个名堂来，好让人刮目相看，可当真有这么一天的时候，却又想不起去恨了，原来真正的强大是宽容，不是原谅别人，而是放过自己。不要总是在过去的回忆里缠绵，昨天的太阳，晒不干今天的衣裳。
一人歪枣裂瓜耶
我独自行走在世界的每个角落留下一个个脚印我曾站在山顶俯视也曾面朝大海也曾走在拥挤的人潮然而还有某些角落我未曾触碰我有一个小梦想活着的时候走遍每处力所能及的地方世界之大我愿每个角落留下我的足印PS：原创作品，请勿转载，谢谢！
Java8新特性详解菩提石 java JAVA小知识 java8 新特性
转载于：https://www.cnblogs.com/onetwo/p/8526374.html前言：Java8已经发布很久了，很多报道表明Java8是一次重大的版本升级。在JavaCodeGeeks上已经有很多介绍Java8新特性的文章，例如PlayingwithJava8–LambdasandConcurrency、Java8DateTimeAPITutorial:LocalDateTime
RK3568笔记九十三：基于RKNN Lite的YOLOv5目标检测殷忆枫 RK3568学习笔记笔记 YOLO
若该文为原创文章，转载请注明原文出处。一、介绍Yolov5是一种目标检测算法，属于单阶段目标检测方法，是在COCO数据集上预训练的物体检测架构和模型系列，它代表了Ultralytics对未来视觉AI方法的开源研究，其中包含了经过数千小时的研究和开发而形成的经验教训和最佳实践。最新的YOLOv5v7.0有YOLOv5n、YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x等，除了目标检测，
FBI教你读心术我喜欢杀生丸
分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！http://www.ufochn.com/forum.php?mod=viewthread&tid=4747&extra=page%3D1FBI教你破解身体语言第一部分前言我知道你在想什么坐在桌子另一端的那个男
“星链”计划对通信及互联网产业影响何在 Lzb6
学号：20000300056姓名：刘照标转载自公众号赛迪智库作者赵燕温晓军【嵌牛导读】2019年5月24日，美国SpaceX公司以一箭多星的方式发射了60颗“星链”卫星，引起全球高科技业界的广泛关注。马斯克的SpaceX公司于2015年提出“星链”计划，预计到2025年完成卫星组网部署，将向全球终端用户提供至少1Gbps/秒、最高可达23Gbps/秒的低延迟、高带宽的网络宽带服务。“星链”计划的实
七步定位 OceanBase 登录报错爱可生开源社区 mysql oceanbase 数据库 ActionDB
本文将为大家总结OceanBase集群登录时常见报错“Accessdenied”的排查步骤。作者：何文超，爱可生南区交付服务部DBA团队成员。主要负责MySQL故障处理，MySQL高可用架构改造，OceanBase相关技术支持。爱好足球，羽毛球。爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。本文约600字，预计阅读需要3分钟。问题背景近期，生产环境通过客户端工具可正常
玄幻小说《圣爱》第五十二章复仇之矛（上）碧海潮生2019
作者：极天圣洺欢迎转载！转载注明“作者：极天圣洺”即可。图片发自App圣爱第一部跨世之恋第五十二章复仇之矛（上）有诗为证：“众花遮眼心迷离，万相云烟是非地，错综因缘际会时，苦海浮沉何待日！叹世人，望月之人何数几，何数几？肉眼凡胎，只在轮回，苦海无边，唯回头，方有禅悟向月明！得悟几何，叹兮！怜兮！不争兮！自心作的是，莫论他人！概莫是矣！”正文这是一个极为朴素的茅草屋，茅草屋周围，有八个光膜覆盖的通道
apache 安装linux windows 墙头上一根草 apache inux windows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre 1，安装 apr 下载地址：htt
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fill_parent、wrap_content和match_parent的区别: 1）fill_parent 设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。 2） wrap_conte
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网页自适应设计网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
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pinyin4j工具类 darkranger .net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小引入pinyin4j-2.5.0.jar包: pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
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介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。模型、视与图（Model, View and Diagram） &
Activiti最终总结 avords Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。 2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。 3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。 4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别 bee1314 jquery UI react
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
Eclipse快捷键大全 bijian1013 java eclipse 快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
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一、函数的使用 1.1、定义函数变量 var vName = funcation(params){ } 1.2、函数的调用函数变量的调用： vName(params); 函数定义时自发调用：(function(params){})(params); 1.3、函数中变量赋值 var a = 'a'; var ff
【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二 bit1129 scala
1. Some操作在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量， Some的文档说明： /** Class `Some[A]` represents existin
java 匿名内部类 BlueSkator java匿名内部类
组合优先于继承 Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用 ljy325 游戏 apple windows XP OS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688 Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题: 1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响! 2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高 &nbs
读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF） * 个人理解： * 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
JIRA与SVN插件安装 chenyu19891124 SVN jira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。 1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1) 2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
常用数学思想方法 comsci 工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考函数思想　　把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
pl/sql集合类型 daizj oracle 集合 type pl/sql
--集合类型 /* 单行单列的数据，使用标量变量单行多列数据，使用记录单列多行数据，使用集合（。。。） *集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等 */ /* --集合方法 &n
[Ofbiz]ofbiz初用 dinguangx 电商 ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用 1. 加载测试库 ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库 ./ant load-demo (与load-seed有一些区别) 2. 启动内置tomcat ./ant start 或 ./startofbiz.sh 或 java -jar ofbiz.jar &
结构体中最后一个元素是长度为0的数组 dcj3sjt126com c gcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
Linux cp 实现强行覆盖 dcj3sjt126com linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。方法一我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。 [root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
Memcached(一)、HelloWorld frank1234 memcached
一、简介高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。二、客户端选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
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二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素 OpenMind 二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。用数学语言描述如下：p满足 (1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y); (2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2); 2,问题：给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k? 3,算法分析： (
java 随机数 Math与Random SaraWon java Math Random
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是 http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers 产生1到10之间的随机数的两种实现方式： //Math Math.roun
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使用Java8实现自己的个性化搜索引擎 yangshangchuan java superword 搜索引擎 java8 全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下： 1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。 2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。 3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号

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Verilog基础知识1（FPGA 设计的四种常用思想与技巧之一 -- 乒乓操作）

IC设计基础系列之CDC篇12：异步FIFO设计资源推荐

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