SQL优化练习，模仿大数据量下如何优化SQL语句。通过案例介绍索引失效的场景

没有大数据量的请看这篇https://blog.csdn.net/weixin_44012722/article/details/107974662因为在大数据下的SQL才可以更好的看到优化效果

如果没有看过我这篇博客，可以先看一下这篇对SQL中EXPLAIN关键字数据的分析https://blog.csdn.net/weixin_44012722/article/details/107976412

下面我将通过案例一一介绍索引失效的场景

案例	原因
一	给定范围的索引查询range会让后面的索引失效
二	复合索引最左边的列索引要作为查询索引条件，否则整个复合索引失效，当最左边的列索引作为查询索引条件时，从左到右只要中间哪个列索引不作为查询索引条件时，后面的索引就失效
	案例二 中的（6）也有说明 排序 和 查找 两个要分清楚
三	在索引列上做任何操作（计算，函数，类型转换），会导致索引失效
四	到查询字段不要写*号，写字段名，*号会使索引失效
五	索引列作为查找条件，使用不等于（!=或<>）的时候会使索引失效
六	索引列作为查找条件，使用 is null , is not null 的时候会使索引失效
七	索引列作为查找条件，使用 like以通配符开头 % 的时候会使索引失效
八	这里旧的说法 or会让索引失效， 我的MYSQL版本5.5.57，or并不会让索引失效，具体哪个版本会出现这个问题，欢迎指出

案例一

1.查询员工首姓为Mary且租用日期大于 1987-02-07 的所有员工并按照生日降序排序取第一个员工数据

# 查询员工首姓为Mary且租用日期大于 1987-02-07 的所有员工并按照生日降序排序取第一个员工数据
explain select * from employees where first_name = 'Mary' and hire_date > date('1987-02-07') order by birth_date desc limit 1

2.创建复合索引

#创建复合索引
create index idx_employess_fhb on employees(first_name,hire_date,birth_date)

3.查看索引

#查看索引
show index from employees

4.explain查看查询语句，并分析

增加了复合索引，可以看到查询类型从all全表扫描变为了range，但是我们已经创建了birth_date字段的复合索引 idx_emplyess_fhb,可是using filesort还是存在，$这是因为给定范围的索引查询range会让后面的索引失效$，因为一条SQL只有一个索引作为查询或排序条件，所以这里后面索引 指的就是 复合索引从左到右顺序

5.删掉索引，重新建立

#删掉索引
drop index  idx_employess_fhb on employees

#创建新的索引
create index idx_employess_fb on employees(first_name,birth_date)

6.再EXPLAIN查看查询语句，并分析

可以看到查询类型不但从range变为ref,Using filesort也不见了

案例二

查看员工表员工的信息 根据特定的条件

1.建立 first_name,hire_date,birth_date 三个字段的复合索引

#上面的案例一有旧的索引记得删掉，再创建这个新的
create index idx_employess_fhb on employees(first_name,hire_date,birth_date)

（1）

explain select * from employees where first_name = 'Koblick'

（2）

explain select * from employees where first_name = 'Koblick' and hire_date = date('19780-07-22')

（3）

explain select * from employees where first_name = 'Koblick' and birth_date = date('19780-07-22')

（4）

explain select * from employees where first_name = 'Koblick' and birth_date = date('19780-07-22') and hire_date = date('19780-07-22')

（5）

explain select * from employees where birth_date = date('19780-07-22')
explain select * from employees where hire_date = date('19780-07-22') and birth_date = date('19780-07-22')

（6）

explain select * from employees where first_name = 'Koblick' and birth_date = date('19780-07-22') order by hire_date

（1）-（4）与（5）作对比，我们可以得出结论，复合索引从左到右就好像火车一样，火车头必须要有（就是最左边的列要做为查询索引条件），没有最左边的列索引，整个索引失效

（2） 与 （3）、（1）做对比，我们可以得出结论，当火车头在情况下，如果中间的列索引不作为查询条件，后面的列索引将失效，因为你看 _{key_len} （2）比（3）多3，就是因为（3）中间列索引不作为查询条件，后面的列索引将失效

（6）从中可以得出，查询和排序是两个不同功能，因为我们知道索引是用于查找和排序的，所以因为中间 hire_date作为排序条件，而作为查询条件的first_name ，birth_date,因为复合索引从左到右(first_name ,hire_date,birth_date),而查询和排序是两个不同功能，因为中间hire_date作为排序不是查找，所以后面索引失效，只用到first_name作为索引查找

总结上面两句结论，复合索引最左边的列索引要作为查询索引条件，否则整个复合索引失效，当最左边的列索引作为查询索引条件时，从左到右只要中间哪个列索引不作为查询索引条件时，后面的索引就失效，还有排序和查找两个要分清楚

案例三

explain select * from employees where left(first_name,7) = 'Koblick'
explain select * from employees where first_name = 'Koblick' and DATE_FORMAT(hire_date,'YYYY-MM-dd') = '19780-07-22'
explain select * from employees where first_name=2000

（1）用了left函数 索引失效
（2）用了DATE_FORMAT函数 hire_date索引失效,所以key_len少了3长度

（3）因为 first_name 是 varchar 类型，2000是int类型，他会自动进行一个类型转换

案例四

查看员工表 first_name 为Mary

explain select * from employees where first_name = 'Mary'

explain select emp_no,first_name from employees where first_name = 'Mary'

可以看到查询字段不要写号，写字段名，表示索引被作为读取字段进行查找，效率高于号，因为*号尽管包含了索引字段名，但还是失效了

案例五

explain select * from employees where first_name != 'Mary' 
explain select * from employees where first_name <> 'Mary' 

可以看到在索引列作为查找条件，使用不等于（!=或<>）的时候会使索引失效

案例六

explain select * from employees where first_name is null
explain select * from employees where first_name is not null

可以看到在索引列作为查找条件，使用 is null , is not null 的时候会使索引失效

案例七

explain select * from employees where first_name like '%Mary' 

explain select * from employees where first_name like '%Mary'
explain select * from employees where first_name like 'Mary'

可以看到在索引列作为查找条件，使用 like以通配符开头 % 的时候会使索引失效

当然你必须要用到like以通配符开头 % 的情况，你可以使用覆盖索引(查询字段包含索引列)，如下

explain select emp_no,first_name from employees where first_name like '%Mary'
explain select emp_no,birth_date from employees where first_name like '%Mary'

注意：

这里提及一下 覆盖索引 ，覆盖索引就是 查询字段 只包含 索引列，SQL就会用到索引去查找数据，包含索引列以外的数据就会覆盖索引失效，接着上面的案例举个例子

explain select emp_no,last_name from employees where first_name like '%Mary'

因为last_name不是索引，索引覆盖索引失效