利用python 完成leetcode63 不同路径 II

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。

现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？

网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。

说明：m 和 n 的值均不超过 100。

示例 1:

输入:
[
[0,0,0],
[0,1,0],
[0,0,0]
]
输出: 2
解释:
3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径：
向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
思路
动态规划，建立数组dp，dp[y][x]表示到达该位置有多少不同路径，
当（y,x）不可以到达 即obstacleGrid[y][x]==1时，dp[y][x]=0
当（y,x）可以到达 即obstacleGrid[y][x]==0时，dp[y][x]=dp[y][x-1]+dp[y-1][x]
(分别为从左过来的路径数量，和从上过来的路径数量)

代码

 def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid):
        if(obstacleGrid[0][0]==1 or obstacleGrid[-1][-1]==1):return 0
        dp=[]
        n=len(obstacleGrid)
        for i in range(n):
            dp.append([0]*len(obstacleGrid[0]))
        dp[0][0]=1
        for i in range(1,len(dp[0])):
            if(obstacleGrid[0][i]==0):dp[0][i]=dp[0][i-1]
            else:break
        for i in range(1,len(dp)):
            if(obstacleGrid[i][0]==0):dp[i][0]=dp[i-1][0]
            else:break
        
        for y in range(1,len(dp)):
            for x in range(1,len(dp[0])):
                if(obstacleGrid[y][x]==0):
                    dp[y][x]=dp[y-1][x]+dp[y][x-1]

                   
        return dp[-1][-1]