tycw
tycw

8 交易性能优化技术之事务型消息

异步化事务型消息模型

库存的扣减操作在事务中正常进行 如果减库存的事务执行失败则将扣的库存加回来 在减库存的事务执行成功之后再发送消息

 

库存流水状态

 

库存售罄处理方案

库存售罄标识

售罄后不去操作后续流程

售罄后通知各系统售罄

回补上新

 

后置流程（更新销量）

销量逻辑异步化

交易单逻辑异步化

但是这个操作还是需要等待订单号的生成 强行异步只能依靠前端的loading bar一次次的轮询订单号 体验较差 一般不用

你可能感兴趣的:(秒杀系统)

  • 异步核战争：Channels实现100万并发秒杀Redis ChaITSimpleLove .NET跨平台高并发请求.NETChannels高性能异步批处理生产者/消费者Redis连接资源池化
    在高并发场景下，传统同步编程模型容易成为性能瓶颈。我来分享如何用.NET的Channel构建异步数据流管道，实现百万级并发处理——这是我们在电商秒杀系统中获得的实战经验：一、传统方案的性能瓶颈测试场景：模拟100万并发请求查询商品库存同步Redis调用：吞吐量1.2万QPS，响应延迟80ms+异步Redis调用：吞吐量3.5万QPS，响应延迟50ms+瓶颈原因：线程池耗尽（默认1000线程）同步I
  • java和ptyhon对比 悟能不能悟 java开发语言
    1.语言特性对比维度JavaPython语法风格静态类型，需显式声明变量类型；代码冗长（需分号、大括号）动态类型，变量类型自动推断；简洁（缩进代替大括号，无分号）编程范式严格面向对象（OOP），强制类与对象结构多范式支持（OOP、函数式、命令式），更灵活执行方式编译型（JVM运行字节码）解释型（逐行执行）⚡2.性能与效率执行速度：Java：编译优化后运行效率高，尤其擅长高并发（如电商秒杀系统）。P
  • 秒杀系统设计思路 先生zeng
    昨天遇到这个问题，发现自己临时总结的不是很好，所以现在想重新整理一下思路。分析一下问题:类似淘宝那种做秒杀系统活动，你是如何设计的？场景分析:1.需到达某个时刻才可以开始秒杀(某个时刻之前需要控制拒绝请求)。2.一瞬间大量的请求到后台，服务器，数据库，缓存都会扛不住。(前端拦截、削峰，限流)3.满足条件才可以进行秒杀(最先过滤这些不满足条件的)4.防止恶意刷单请求，网站攻击(SQL注入，CSRF)
  • Java实现简单秒杀功能
    在商城项目中，秒杀功能可以说是必不可少的，下面我将使用SpringBoot集成Redis、RabbitMQ、MyBatis-Plus和MySQL来实现一个简单的秒杀系统，系统将包含以下核心功能：使用Redis进行库存预减和用户限流；使用RabbitMQ进行异步下单，提高系统吞吐量；使用MyBatis-Plus操作MySQL数据库；利用Redis执行Lua脚本的原子性防止商品超卖；接口限流（使用Re
  • Java大厂面试实录：从Spring Boot到AI微服务架构的全栈技术深度解析 remCoding Java场景面试宝典JavaSpringBootSpringCloudAIKafkaRedisSpringSecurity
    场景：互联网大厂Java后端开发面试面试官（严肃）：请先自我介绍，并谈谈你熟悉的技术栈。小曾（略紧张）：我是小曾，毕业于XX大学，擅长Java后端开发，熟悉SpringBoot、SpringCloud、MySQL、Redis等技术。面试官：很好，我们来看第一个场景。假设你要设计一个高并发的电商秒杀系统，你会如何选择技术栈？小曾：秒杀系统对性能要求高，我会用SpringBoot快速搭建，数据库用My
  • Java大厂面试实录：从Spring Boot到AI微服务架构的深度技术拷问 remCoding Java场景面试宝典Java面试SpringBootJakartaEEAI微服务KafkaRedisSpringAI
    场景：互联网大厂Java后端面试面试官（严肃）：小曾，请先简单介绍下你过往的项目经验，侧重于高并发场景下的架构设计。小曾（自信）：我之前做过一个电商秒杀系统，用了SpringBoot和Redis，高峰期支撑了百万QPS。主要靠Redis缓存热点数据，数据库用了分库分表。面试官（点头）：不错，能具体说说缓存雪崩和热点key的解决方案吗？小曾（挠头）：呃...缓存雪崩用了熔断器，热点key的话...好
  • Java多线程实战指南：从基础到高并发的核心技术解析 添砖Java中 javapython开发语言springbootspringcloudspring
    一、为什么必须掌握多线程？在单核CPU时代，多线程主要用于提高程序响应速度；在如今的多核处理器时代，多线程已成为榨干硬件性能的必备技能。无论是高并发Web服务器、实时数据处理系统，还是游戏引擎，都离不开多线程技术的支撑。典型案例：电商秒杀系统：1秒内处理10万+请求大数据处理：并行计算TB级数据金融交易系统：毫秒级订单撮合二、线程创建的四大核心方式1.继承Thread类（不推荐）classMyTh
  • Java高级工程师面试模拟：高并发电商秒杀系统设计与技术解析 搞Java的小码农 Java技术场景题Java面试技术面试后端开发SpringRedisKafka
    《Java高级工程师面试模拟：高并发电商秒杀系统设计与技术解析》场景设定面试地点：某互联网大厂的现代化办公区，面试室宽敞明亮，面试官坐在主位，表情严肃而专注，小兰则坐在对面，自信满满但内心略显紧张。第1轮：Java核心、基础框架与数据库问题1：Java中的ConcurrentHashMap是如何保证线程安全的？面试官：小兰，ConcurrentHashMap是Java中常用的线程安全集合，请简单说
  • 《实战！用Java+Spring构建高并发电商秒杀系统（小学生都能懂的超详细教程）
    大家好呀！今天咱们来聊一个特别刺激的话题——如何用Java和Spring框架打造一个能抗住百万流量的电商秒杀系统！⚡想象一下双11零点，几万人同时抢购限量商品，你的系统会不会直接"扑街"？别担心，跟着我一步步来，保证你能做出一个稳如老狗的秒杀系统！一、秒杀系统到底难在哪？首先咱们得明白，秒杀系统为啥这么难搞？主要是这四大"怪兽"：高并发：几万人同时点"立即购买"，服务器要炸超卖问题：库存就100件
  • 阿里P7面试实录：靠这份“收割机指南”，他当场拿下60k+ offer！
    “上周面了个前阿里P7，Java八股文和分布式架构原理背得炉火纯青，秒杀系统设计讲得比我们架构组还细！”一位蚂蚁金服面试官在技术群感慨道。细问才知，这位求职者刚用一份阿里内部流出的《后端offer收割机养成指南》突击了2周，直接通过6轮面试斩下60k+offer。2025年Java后端面试的3大新趋势（附高频考点）据近期阿里、字节、美团等大厂面试反馈，技术考察正发生显著变化：八股文升级场景化基础题
  • 2025年Java后端岗互联网大厂技术场景题的总结（附100w字面试题） 小凡敲代码 javajava后端java面试Java面试题互联网大厂求职Java场景题
    一、高并发与分布式系统设计1.百万级QPS秒杀系统问题：如何设计支持瞬时高并发的秒杀系统？解决方案：Redis预减库存：使用Lua脚本保证原子性操作，防止超卖。异步下单：通过MQ（如Kafka/RocketMQ）削峰，降低数据库压力。限流降级：Sentinel/Nginx限流，防止恶意请求。热点数据隔离：独立Redis集群存储秒杀商品数据。2.分布式事务一致性问题：跨服务下单如何保证数据一致性？方
  • 25年最新Java后端社招场景项目题总结！（附100w字面试题） 小凡敲代码 javajava面试Java面试题Java场景题程序员互联网大厂计算机
    一、高并发与分布式系统设计百万级QPS秒杀系统核心问题：如何解决超卖、库存一致性、高并发请求？技术方案：Redis预减库存+异步扣减（Kafka/RocketMQ）分布式锁（Redisson）或乐观锁（CAS）限流策略（Nginx/Sentinel）扩展：热点数据隔离（独立Redis集群）、风控防刷（IP限流、验证码）。分布式文件存储系统（类似GFS）需求：支持海量文件存储、高可用、快速检索。关键
  • 50个Java+SpringBoot+Vue毕业设计选题（含技术栈+核心功能） 21光年 javaspringbootvue.js毕业设计毕设
    适合人群：计算机专业毕业设计/实战项目/求职作品技术亮点：前后端分离、主流技术栈、多领域覆盖一、电商与交易类智能推荐电商平台技术栈：SpringBoot+Vue+Redis+Elasticsearch核心功能：协同过滤推荐算法、秒杀系统、物流跟踪二手商品交易平台技术栈：SpringBoot+Vue+OSS存储核心功能：多维度检索、信用评分、实名认证社区团购管理系统技术栈：SpringBoot+Vu
  • 【Actix Web】Rust Web开发实战：Actix Web框架全面指南（2025企业级应用版） 知识产权13937636601 计算机前端rust开发语言
    在2025年高并发、低延迟成为Web服务核心指标的背景下，ActixWeb凭借异步Actor模型与零成本抽象，成为Rust生态中生产环境部署率最高的Web框架。本指南深入解析ActixWeb4.0核心技术，覆盖百万级并发架构设计、内存安全防线构建、云原生集成方案三大实战维度，通过电商秒杀系统、物联网数据平台两大案例，详解如何实现50万QPS下毫秒级响应。提供全链路性能调优清单（包括PGO编译优化+
  • Spring Boot秒杀系统崩溃？一招解决高并发难题 国际云 大数据数据库架构
    想象一下：精心策划的秒杀活动终于上线，瞬间涌入百万用户，你的系统却不堪重负，页面卡死、库存错乱、订单丢失…这种噩梦场景，正是众多开发者面对高并发时的真实困境。以SpringBoot为核心的秒杀系统，如何突破性能瓶颈？本文将揭示核心解决方案，助你轻松应对流量洪峰。一、秒杀系统崩溃？高并发下的致命痛点流量洪峰：瞬时并发量（QPS/TPS）远超日常数十甚至数百倍，服务器资源（CPU、内存、网络、数据库连
  • 关于电商秒杀系统中防超卖、以及高性能下单的处理方案简述 Java鼠鼠吖 java
    秒杀抢购系统的成功平稳运行，有一些需要注意的知识点。1高并发，以及刷接口等黑客请求对服务端的负载冲击2高并发时带来的超卖，即商品数量的控制3高负载下，下单的速度和成功率的保证4其他以秒杀单品为例，如抢小米手机。解决方案探讨：第一步限制前端发来的请求量免费领取Java学习资料譬如定在了周二10点开启抢购，那么在之前的一周时间内，都会有预约通知，或者普通的用户浏览。通过预约量、浏览量等数据分析，大概能
  • 【基础篇-消息队列】——网关如何接收服务端的秒杀结果 小志的博客 消息队列消息队列
    目录一、网关如何接收服务端的秒杀结果本文来源：极客时间vip课程笔记一、网关如何接收服务端的秒杀结果在《【基础篇-消息队列】——为什么需要消息队列》这节课里面，我们举了一个秒杀的例子，这个例子是用来说明消息队列是如何来实现异步处理的。课后很多同学留言提问，网关在发送消息之后，是如何来接收后端服务的秒杀结果，又如何来给APP返回响应的呢？在解答这个问题之前，我需要先说一下，实际生产环境中的秒杀系统，
  • MySQL 在电商、金融与互联网行业的深度应用场景剖析 CarlowZJ AI应用落地涉及的数据库mysql金融数据库
    目录一、电商行业：高并发交易与数据实时性保障（一）电商业务对数据库的核心需求（二）MySQL架构设计与优化策略（三）实战案例：某头部电商的秒杀系统数据库优化二、金融行业：数据强一致性与高安全性防护（一）金融业务的数据敏感性与合规要求（二）MySQL的高安全特性应用（三）金融级数据容灾架构构建（四）实战案例：银行核心系统的数据库安全升级三、互联网行业：海量数据存储与灵活扩展能力应对（一）互联网业务的
  • 百万并发下的生存之道：Java秒杀系统架构设计全解析 程序员宝库 java系统架构开发语言kafka分布式架构算法
    一、前言：秒杀系统的挑战与价值在电商领域，秒杀活动是最具挑战性的业务场景之一。当数万甚至百万用户在同一时刻涌入系统争抢有限商品时，系统面临四大核心挑战：高并发：万级QPS的请求洪峰资源竞争：库存超卖风险系统稳定性：防止雪崩效应公平性保障：抵御机器人刷单本文将深入探讨如何使用Java技术栈构建一个高性能、高可用的秒杀系统，涵盖从架构设计到具体实现的完整解决方案。二、整体架构设计分层架构模型设计原则流
  • 【秒杀系统设计】 虚！！！看代码 学习
    秒杀系统设计一、访问层1.（秒杀商品页）秒杀页面为静态页面，从而减少服务器的压力，服务端只需要一心的解决秒杀的请求即可2.（秒杀按钮）（1）活动前禁用按钮（2）点击后禁用按钮（3）增加滑动验证码（防止羊毛党）（4）排队机制，提高用户体验二、中间转化层1.nginx负载均衡，如果并发量超过了两三万的话，可以做nginx集群，一旦nginx集群，就得在其上层部署硬件级别的负载均衡器，比如F5或者LVS
  • 面试官灵魂拷问：如何设计一个支持 10 万 QPS 的秒杀系统？ 天天摸鱼的java工程师 java开发语言
    八年经验谈：高并发秒杀系统的全链路设计与实现作为一名经历过多次电商大促考验的Java后端开发者，我深知秒杀系统是对技术架构的终极考验。它不仅需要应对瞬时万级QPS的冲击，更要在库存安全、用户体验、成本控制之间找到平衡。本文将从业务痛点出发，分享一套经过实战验证的秒杀系统设计方案，涵盖架构分层、核心模块实现与工程化经验。一、业务特性与核心挑战分析1.秒杀业务的三大核心特性流量突增：日常流量100QP
  • 无锁秒杀系统设计：基于Java的高效实现 会游泳的石头 redisjava
    引言在电商促销活动中，秒杀场景是非常常见的。为了确保高并发下的数据一致性、性能以及用户体验，本文将介绍几种不依赖Redis实现的无锁秒杀方案，并提供简化后的Java代码示例和架构图。一、基于数据库乐观锁机制✅实现思路：使用版本号字段控制库存更新，避免超卖问题。每次扣减前检查版本号是否匹配，保证原子性操作。架构图：数据库表结构（伪SQL）：CREATETABLEproduct_stock(produ
  • 高并发秒杀系统设计实战：Spring与分布式架构核心技术剖析 心跃程序 spring分布式架构
    高并发秒杀系统设计实战：Spring与分布式架构核心技术剖析随着电商业务爆发式增长，秒杀场景下的高并发挑战成为开发者必须掌握的核心能力。本文基于真实项目实践，深入探讨如何从零构建可支撑百万级流量的秒杀系统，重点分析库存一致性、分布式事务、系统扩展性等关键问题的解决方案。一、技术架构演进路径基础框架搭建SpringBoot项目初始化与多环境配置日志链路追踪设计（MDC+ELK实战案例）服务健康检查与
  • Redis最佳实践——秒杀系统设计详解 纪元A梦 Redis常见问题与最佳实践redis数据库缓存
    基于Redis的高并发秒杀系统设计（十万级QPS）一、秒杀系统核心挑战瞬时流量洪峰：100万+QPS请求冲击库存超卖风险：精准扣减防止超卖系统高可用性：99.99%服务可用性要求数据强一致性：库存/订单/支付状态同步用户体验保障：排队机制防止系统雪崩二、系统架构设计（百万级并发）用户端CDN静态资源缓存Nginx集群API网关限流熔断风控校验验证码服务秒杀服务集群RedisClusterKafka
  • Redis最佳实践——性能优化技巧之集群与分片 纪元A梦 Redis常见问题与最佳实践redis性能优化wpf
    Redis集群与分片在电商应用中的性能优化技巧一、Redis集群架构模式解析1.主流集群方案对比方案核心原理适用场景电商应用案例主从复制读写分离+数据冗余中小规模读多写少商品详情缓存RedisSentinel自动故障转移+监控高可用需求场景订单状态缓存RedisCluster原生分布式分片大规模数据/高并发购物车/秒杀系统代理分片（Twemproxy）中间件统一分片兼容旧客户端历史系统改造客户端分
  • Redis实现秒杀系统架构与实战案例 闲人编程 pythonredis秒杀系统架构实战键值对多级缓存限流
    目录Redis实现秒杀系统架构与实战案例1.秒杀系统核心挑战1.1技术难点矩阵1.2架构设计原则2.Redis技术选型分析2.1关键数据结构2.2原子操作对比3.案例分析与实现案例1：基础秒杀功能案例2：分布式锁优化案例3：异步订单处理4.性能优化策略4.1多级缓存方案4.2库存分段优化4.3限流算法对比5.生产环境建议5.1监控指标配置5.2灾备方案设计5.3安全防护措施Redis实现秒杀系统架
  • Redis 设计高并发秒杀系统 奔向理想的星辰大海 Java研发实用技巧redis前端数据库
    在电商领域，存在着典型的秒杀业务场景，那何谓秒杀场景呢。简单的来说就是一件商品的购买人数远远大于这件商品的库存，而且这件商品在很短的时间内就会被抢购一空。比如每年的618、双11大促，小米新品促销等业务场景，就是典型的秒杀业务场景。秒杀业务最大的特点就是瞬时并发流量高，在电商系统中，库存数量往往会远远小于并发流量，比如：天猫的秒杀活动，可能库存只有几百、几千件，而瞬间涌入的抢购并发流量可能会达到几
  • 设计一个高性能秒杀系统：架构与实现指南 专业WP网站开发-Joyous Java架构学习架构
    在2025年的电商领域，秒杀系统是提升用户参与度、刺激销售和增强品牌影响力的关键功能。这类系统需要应对极高的流量峰值，通常在促销活动（如双11或黑色星期五）期间，QPS（每秒查询率）可轻松突破百万。根据2024年阿里巴巴的报告，其平台在单日处理超20亿笔交易，秒杀系统在其中贡献了显著份额。设计一个秒杀系统需要解决高并发、低延迟、防止超卖和高可用性等挑战，尤其是在不可预测的流量激增下。本文将详细设计
  • 【redis实战篇】第六天 MuYiLuck 【redis】redis数据库缓存
    摘要：本文介绍了基于Redis的秒杀系统优化方案，主要包含两部分：1）通过Lua脚本校验用户秒杀资格，结合Java异步处理订单提升性能；2）使用RedisStream实现消息队列处理订单。方案采用Lua脚本保证库存校验和一人一单的原子性，通过阻塞队列异步保存订单，并引入Redisson分布式锁防止重复下单。RedisStream实现消息队列，支持消费组和ACK确认机制，确保订单可靠处理。系统还设计
  • 【后端高阶面经：缓存篇】37、高并发系统缓存性能优化：从本地到分布式的全链路设计 无心水 java缓存性能优化后端高阶面经后端工程师的高阶面经Java高阶面经redis
    一、缓存性能优化的核心价值与分层架构（一）缓存的多维价值体系延迟优化内存访问速度（100ns）vs磁盘数据库（10ms+），性能提升10万倍+案例：电商详情页通过缓存将响应时间从500ms降至50ms吞吐提升单机Redis可支撑10万QPS，分担数据库压力案例：秒杀系统通过缓存拦截90%请求，数据库QPS从10万降至1万系统保护流量削峰：通过缓存队列平滑突发流量（如微博热搜场景）容灾降级：Redi
  • [星球大战]阿纳金的背叛 comsci
          本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........     但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会     所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院    
  • 看懂它，你就可以任性的玩耍了！ aijuans JavaScript
              javascript作为前端开发的标配技能，如果不掌握好它的三大特点：1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢？如果标配的技能都没有撑握好，怎么可以任性的玩耍呢？怎么验证自己学好了以上三个基本点呢，我找到一段不错的代码，稍加改动，如果能够读懂它，那么你就可以任性了。 function jClass(b
  • Java常用工具包 Jodd Kai_Ge javajodd
    Jodd 是一个开源的 Java 工具集， 包含一些实用的工具类和小型框架。简单，却很强大！ 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb Jodd 被分成众多模块，按需选择，其中 工具类模块有： jodd-core    &nb
  • SpringMvc下载 120153216 springMVC
    @RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD) public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) { OutputStream os = null; InputStream is = null;
  • Python 标准异常总结 2002wmj python
    Python标准异常总结 AssertionError 断言语句（assert）失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF（Ctrl+d） FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
  • SQL函数返回临时表结构的数据用于查询 357029540 SQL Server
    这两天在做一个查询的SQL，这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据，这些数据都是INT类型，然后用IN条件进行查询，并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据，于是想到了用SQL函数返回值，并且也这样做了，由于是返回多条数据，所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串，这时就遇到问题了，在查询SQL中因为条件是INT值，SQL函数的CAST和CONVERST都
  • java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记 7454103 javaeclipsetomcatcMyEclipse
    个人总结！ 不当之处多多包含！ 引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区：          位置：(catalina.bat---JAVA_OPTS  下面加上)          set JAVA_OPT
  • 时间获取Clander的用法 adminjun Clander时间
    /**    * 得到几天前的时间    * @param d    * @param day    * @return    */   public static Date getDateBefore(Date d,int day){    Calend
  • JVM初探与设置 aijuans java
    JVM是Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，JVM是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码）,就可以在多种平台
  • SQL中ON和WHERE的区别 avords
    SQL中ON和WHERE的区别   数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。   www.2cto.com   在使用left jion时，on和where条件的区别如下：  1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。 
  • 说说自信 houxinyou 工作生活
    自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?     无论工作还
  • WEBLOGIC事务超时设置 bijian1013 weblogicjta事务超时
            系统中统计数据，由于调用统计过程，执行时间超过了weblogic设置的时间，提示如下错误： 统计数据出错! 原因：The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
  • 两年已过去，再看该如何快速融入新团队 bingyingao java互联网融入架构新团队
    偶得的空闲，翻到了两年前的帖子 该如何快速融入一个新团队，有所感触，就记下来，为下一个两年后的今天做参考。     时隔两年半之后的今天，再来看当初的这个博客，别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队，加入另外的一个项目组，2011年的这篇博客之后的时光，我很好的融入了那个团队，而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
  • 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log bit1129 apache
    Spark分析Nginx和Apache的access.log，第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析，按行解析就的方法是正则表达式：   Nginx的access.log解析正则表达式   val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
  • Erlang patch bookjovi erlang
    Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs. IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature. but the functional programming style
  • log4j日志路径中加入日期 bro_feng javalog4j
    要用log4j使用记录日志，日志路径有每日的日期，文件大小5M新增文件。 实现方式 log4j: <appender name="serviceLog" class="org.apache.log4j.RollingFileAppender"> <param name="Encoding" v
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * 个人觉得关于桥接模式的例子，蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的：http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html * 笔和颜色是可分离的，蜡笔把两者耦合在一起了：一支蜡笔只有一种
  • windows7下SVN和Eclipse插件安装 chenyu19891124 eclipse插件
    今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装，今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式，一种是直接下载插件包，二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别，始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统：windows7JDK：1.7svn插件包版本：1.8.16Eclipse：3.7.2工具下载地址：Eclipse下在地址：htt
  • [转帖]工作流引擎设计思路 comsci 设计模式工作应用服务器workflow企业应用
    作为国内的同行，我非常希望在流程设计方面和大家交流，刚发现篇好文(那么好的文章，现在才发现，可惜)，关于流程设计的一些原理，个人觉得本文站得高，看得远，比俺的文章有深度，转载如下 ================================================================================= 自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
  • Linux 查看内存，CPU及硬盘大小的方法 daizj linuxcpu内存硬盘大小
    一、查看CPU信息的命令 [root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id" model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz model name :
  • linux 踢出在线用户 dongwei_6688 linux
    两个步骤： 1.用w命令找到要踢出的用户，比如下面：   [root@localhost ~]# w 18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00 USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
  • 放手吧,就像不曾拥有过一样 dcj3sjt126com
    内容提要： 静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事，触碰生命最深层次的感动，献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由，将那些令你痛苦的、扛起的、背负的，一并都放下吧！把憔悴的面容换做一种清淡的微笑，把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符，让自己踏着轻快的节奏，在人生的海面上悠然漂荡，享受宁静与
  • php二进制安全的含义 dcj3sjt126com PHP
    PHP里，有string的概念。 string里，每个字符的大小为byte（与PHP相比，Java的每个字符为Character，是UTF8字符，C语言的每个字符可以在编译时选择）。 byte里，有ASCII代码的字符，例如ABC，123，abc，也有一些特殊字符，例如回车，退格之类的。 特殊字符很多是不能显示的。或者说，他们的显示方式没有标准，例如编码65到哪儿都是字母A，编码97到哪儿都是字符
  • Linux下禁用T440s，X240的一体化触摸板(touchpad) gashero linuxThinkPad触摸板
    自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大，其中最让人恼火的莫过于触摸板。   Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位，还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板，不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。   实际使用中，触摸板一堆问题，比如定位有抖动，以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
  • graph_dfs hcx2013 Graph
    package edu.xidian.graph; class MyStack { private final int SIZE = 20; private int[] st; private int top; public MyStack() { st = new int[SIZE]; top = -1; } public void push(i
  • Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证 liyonghui160com
        具体从网上看   http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication   LDAP Authentication using OpenLDAP Setting
  • 一位30多的程序员生涯经验总结 pda158 编程工作生活咨询
    1.客户在接触到产品之后，才会真正明白自己的需求。 　　这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候，他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间，所有安全防御系统都将失败。 　　安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它，因为黑客只要有一次成功，就可以彻底打败你。   3.
  • 分布式web服务架构的演变 自由的奴隶 linuxWeb应用服务器互联网
    最开始，由于某些想法，于是在互联网上搭建了一个网站，这个时候甚至有可能主机都是租借的，但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程，因此就假设这个时候已经是托管了一台主机，并且有一定的带宽了，这个时候由于网站具备了一定的特色，吸引了部分人访问，逐渐你发现系统的压力越来越高，响应速度越来越慢，而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响，应用出问题了，数据库也很容易出现问题，而数据库出问题的时候，应用也容易
  • 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录 xingsan_zhang 日志连接池druid慢SQL
    由于工作原因，这里先不说连接数据库部分的配置，后面会补上，直接进入慢SQL日志记录。   1.applicationContext.xml中增加如下配置： <bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他