【后端高阶面经:缓存篇】37、高并发系统缓存性能优化:从本地到分布式的全链路设计

【后端高阶面经:缓存篇】37、高并发系统缓存性能优化:从本地到分布式的全链路设计_第1张图片

一、缓存性能优化的核心价值与分层架构

(一)缓存的多维价值体系

  1. 延迟优化

    • 内存访问速度(100ns) vs 磁盘数据库(10ms+),性能提升10万倍+
    • 案例:电商详情页通过缓存将响应时间从500ms降至50ms
  2. 吞吐提升

    • 单机Redis可支撑10万QPS,分担数据库压力
    • 案例:秒杀系统通过缓存拦截90%请求,数据库QPS从10万降至1万
  3. 系统保护

    • 流量削峰:通过缓存队列平滑突发流量(如微博热搜场景)
    • 容灾降级:Redis故障时自动切换至本地缓存维持服务

(二)四级缓存分层架构

层级 技术选型

你可能感兴趣的:(java,缓存,性能优化,后端高阶面经,后端工程师的高阶面经,Java高阶面经,redis)