- C++ 计数排序、归并排序、快速排序
每天搬一点点砖
c++数据结构算法
计数排序：是一种基于哈希的排序算法。他的基本思想是通过统计每个元素的出现次数，然后根据统计结果将元素依次放入排序后的序列中。这种排序算法适用于范围较小的情况，例如整数范围在0到k之间计数排序步骤：1初始化一个长度为最大元素值加1的计数数组，所有元素初始化为02遍历原始数组，将每个元素值作为索引，在计数数组中对应位置加13将数组清空4遍历计数器数组，按照数组中的元素个数放回到元数组中计数排序的优点和
- 《剑指offer》-算法篇-排序
小新学习屋
数据结构与算法算法leetcode职场和发展数据结构与算法
题目最小的K个数数组中的逆序对代码实现最小的K个数题目描述：输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。思路：按照各种排序算法，找到排序结果的前K个数。思路1：最简单的方案，对数组进行排序，取最小的k个思路2：借鉴快速排序的思想，找partition的基准点povit，比较povit和k值的大小思路3:大数据处理的思想，
- 17. 如何修改 flex 主轴方向
yqcoder
前端面试-CSScss前端
总结flex-direction:row|row-reverse|column|column-reverse;一、作用说明在Flex布局中，默认的主轴（mainaxis）方向是水平向右（即row）。通过设置flex-direction属性，可以灵活改变主轴的方向，从而控制子元素的排列方式。二、语法.container{display:flex;flex-direction:row|row-reve
- 【分治】快速排序-快速排序（medium）
快速排序（medium）题⽬描述：解法（数组分三块思想+随机选择基准元素的快速排序）：算法思路：算法流程：算法代码：题⽬链接：912.排序数组由于⼒扣的测试⽤例在不断加强，所以这⾥的数组划分三块的思想搭配随机选择基准元素的⽅法是⽐较优秀的。顺便说个有趣的事：官⽅题解的快排代码提交后会超时~~~2022/12/07题⽬描述：给你⼀个整数数组nums，请你将该数组升序排列。⽰例1：输⼊：nums=[5
- C++ 快速排序算法：从原理到优化的实战指南
暮见朝见暮
算法数据结构排序算法快排
快速排序（QuickSort）作为C++中最常用的高效排序算法之一，凭借其平均O(nlogn)的时间复杂度和原地排序的特性，在实际开发和算法竞赛中被广泛应用。本文将从基本原理出发，逐步深入快速排序的实现细节、优化策略，并结合C++特性探讨其在实际场景中的最佳实践。一、快速排序的核心原理：分治思想的经典应用快速排序的核心思想是“分而治之”，通过以下三个步骤递归实现排序：选择基准值（Pivot）：从数
- Node.js特训专栏-实战进阶：17.会话管理与安全存储
爱分享的程序员
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欢迎来到Node.js实战专栏！在这里，每一行代码都是解锁高性能应用的钥匙，让我们一起开启Node.js的奇妙开发之旅！Node.js特训专栏主页专栏内容规划详情会话管理与安全存储：从原理到实战的Web安全实践在Web应用中，会话（Session）是维持用户状态的核心机制——从用户登录到退出的整个过程中，会话管理负责跟踪用户身份、权限及操作状态。然而，会话管理一旦出现漏洞，可能导致用户身份被盗用、
- 十大经典排序算法-python
老君忆清凝
python算法排序算法数据结构python
十大经典排序算法-python1、冒泡排序（1）算法步骤（2）动图演示（3）代码实现2、选择排序（1）算法步骤（2）动图演示（3）代码实现3、插入排序（1）算法步骤（2）动图演示（3）代码实现4、快速排序（重要）（1）算法步骤（2）动图演示（3）代码实现5、堆排序（重要）（1）算法步骤（2）动图演示（3）代码实现6、归并排序（1）算法步骤（2）动图演示（3）代码实现7、希尔排序（1）算法步骤（2）
- 如何使用Go、Python、Java、Rust、C、JS等6种编程语言实现六大排序算法：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序
使用Go、Python、Java、Rust、C、JS等6种编程语言实现六大排序算法：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序排序算法是计算机科学中最基础也是最重要的概念之一。无论你是初学者还是资深开发者，理解并掌握排序算法对编程能力的提升至关重要。排序算法不仅是面试中的常见考题，它们在实际开发中也被广泛应用，例如在数据库查询、数据分析和大数据处理等领域。在大规模数据处理时，排序算法
- 跑的快的代码应该是什么样子
思绪漂移
代码规范代码效率
跑的快的代码应该是什么样子一、算法与数据结构的选择算法复杂度算法是解决问题的步骤和方法，其时间复杂度和空间复杂度直接影响代码的执行速度。例如，在排序算法中，冒泡排序的时间复杂度为O(n²)，而快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)。当处理大规模数据时，快速排序显然会比冒泡排序快得多。因此，在编写代码前，根据具体问题的特点，选择合适的时间复杂度和空间复杂度的算法是非常重要。数据结构合适的数据结构
- 给教师的建议4
宁都县田头中心小学谢忠灯
52-6116.怎样使家庭作业的检查成为有效的脑力劳动检查知识就是积极的运用知识，用草稿本可以解决这个问题，实际上就是运用，不是单纯的评分。17.评分应当有分量①宁愿次数少，但每次的评分要有分量，要有意义。②不要让评分打击了学生的积极性。③确认学生有知识再平分。④注重知识的转化18.学习之母不应变成后娘怎么复习更有意义呢？要抛开次要材料集中注意力于主要内容之上，应引导学生撇开教材，不看细节而仔细的
- 快速排序Java代码简洁实现
SKY技术修炼指南
算法
学习过数据结构的同学们都知道，快速排序算法是一种时间复杂度为O(nlogn)的排序算法，在各种排序算法中算是较为高效的方法，企业面试中也经常有手撕快排的环节。本文将阐述算法的基本思想，并用Java代码的形式实现快速排序代码。算法思想快速排序主要采用分治的基本思想，每次将一个位置上的数据归位，此时该数左边的所有数据都比该数小，右边所有的数据都比该数大，然后递归将已归位的数据左右两边再次进行快排，从而
- qsort函数以及模拟
不见腊月雪.
c语言算法
文章目录概要qsort介绍qsort函数模拟实现小结概要本次我们将要学习一个库函数，该函数可以将你需要排序的数据进行排序，任何类型的数据都可以，比如整形数组，字符数组，或者结构体。并且本章我也会自己写一个函数模拟qsort的实现。qsort函数介绍qsort是一个C语言里面的库函数，它用于将用户指定给它的数据进行排序，它的底层逻辑是使用快速排序算法。函数引用的头文件函数需要包含头文件stdio.h
- Go语言面试宝典：50道必会题目与精解_golang面试必问50个问题
2401_86436851
golang面试开发语言
1.指针与引用2.并发编程3.切片与数组4.接口5.垃圾回收6.错误处理7.包管理8.Map9.Defer语句10.类型断言11.并发同步12.接口实现13.错误跟踪14.并发性能15.内存管理16.编译和运行17.泛型18.网络编程19.测试20.代码组织21.Goroutine泄漏22.闭包23.指针与性能24.错误封装25.接口与空接口26.并发错误27.切片操作28.字符串处理29.环境变
- 算法工程师必备：数据结构10大经典算法详解
数据结构与算法学习
数据结构与算法宝典算法数据结构ai
算法工程师必备：数据结构10大经典算法详解关键词：数据结构、经典算法、时间复杂度、应用场景、代码实现摘要：本文是算法工程师的“算法工具箱”指南，系统讲解数据结构领域最核心的10大经典算法（快速排序、归并排序、二分查找、深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS、动态规划、贪心算法、KMP字符串匹配、哈希算法、并查集）。通过生活案例、代码示例、复杂度分析和实战场景，帮你彻底掌握这些算法的原理与应用，真正
- 【暮影晨舞】第十七章众目之下
暗黑小说
17.众目之下-蓝制服看到手机不停的震动问：“你不接吗？”周美晨才拿起手机，走到一边。“你真行呀？”闺蜜语气惊讶。“真行什么，我正在工作，待会打给你。”“我知道你在工厂办案。”闺蜜。“你怎么知道？”周美晨。“你们刚才在直播，你这哪是办案，简直就是在约会。”虽然隔着屏幕，闺蜜还是明锐的感觉到。周美晨愣一下，回过神后问：“什么直播？”“大家都在看，在线很多人，真有你的。”闺蜜。“说什么呢。”周美晨才意
- 章节十四：乱序中的“指挥家”：堆排序奥义 - (堆排序 / Heap Sort)
杨小扩
常用算法详解算法
各位老铁，阿扩又来啦！前面我们聊了各种数据结构和算法，从基础的排序查找，到复杂的图算法、动态规划，再到巧妙的Trie树和布隆过滤器。今天，我们要再次回到排序算法的舞台，但这次的主角，可不是简单的“冒泡”或“选择”，而是一位在乱序中能高效组织、精准定位的“指挥家”——堆排序(HeapSort)！你可能听说过快速排序、归并排序，它们都是O(NlogN)级别的排序算法。堆排序也同样拥有这个优秀的性能，而
- 17.差异化教学法
didudi
“面对40-50人的大班级，我们的教学到底是要面向谁”本讲由这一问题入手做了详细的解答。本讲中陈老师提到了两个重要的教学方法：“精熟学习法”、“差异化教学法”，两种都指向同一处理方式-“差异化处理”。“精熟学习法”：老师在完成单元教学后，通过两次过程性评价，设置不同的任务，结合及时反馈系统，实现在课堂上对学生进行测试和评估。但是这种方式更应该迁移到“知识模块”的校正上，其根据学业成就对学生进行分类
- 排序算法—交换排序（冒泡、快速）（动图演示）
每天都要进步1
排序算法排序算法算法
目录十大排序算法分类编辑冒泡排序算法步骤：动图演示：性能分析：代码实现（Java）：快速排序（挖坑法）算法步骤：动图演示：性能分析：代码实现（Java）：十大排序算法分类本篇分享十大排序算法中的需要进行交换操作的冒泡排序与快速排序,其余算法也有介绍噢（努力赶进度中，后续会添加上）冒泡排序冒泡排序是一种非常直观的排序算法，遍历数组，每次比较两个元素，如果后者比前者小则交换位置，重复的进行直至没有再需
- 【Java笔记】七大排序
赶飞机偏偏下雨
Javajava数据结构笔记
目录1.直接插入排序2.希尔排序3.选择排序4.堆排序(重要)5.冒泡排序6.快速排序（重要）6.1Hoare法6.1.1Hoare法优化6.2挖坑法（重点）6.3快速排序的非递归写法7.归并排序海量数据的排序问题8.总结1.直接插入排序时间复杂度：最坏情况：O(n2)最坏情况：O(n)空间复杂度：O(1)稳定性：稳定如果一个排序本身就是稳定的排序那么他可以被实现为不稳定的排序但是如果一个排序本身
- 408数据结构强化（自用）
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数据结构算法c语言
常用代码片段（持续更新）折半查找voidSearchBinary(intA[];intx){intlow=0,high=n-1,mid;while(low=mid)R--;A[L]=A[R];while(L=R)return;intM=huafen(A,L,R);Qsort(A,M+1,R);//右半部分快排Qsort(A,L,M-1);//左半部分快排}快速排序的划分思想//使用划分函数找到数组
- 17.论语~譬如北辰，领导者的最高境界，是不打扰
会飞的鱼topyux
子曰：为政以德，譬如北辰，居其所而众星拱之。这句话直译过来就是，如果你用德行，来这里国家就如北极星养殖，需要在自己本来的位置就够了，重心依然会围绕着你。理解孔子的这句话呢？我们先从老子最为人熟知的一句话说起，治大国若很小，先当小鱼，小虾在锅里的时候不能总去翻动它们，否则就会搅得一团糟之大国也是如此，不能总是折腾。我们举个最简单的例子，就是不要像乾隆那样，总是下江南劳民伤财。一本书叫复杂，这本书讲了
- 【C# in .NET】17. 探秘类成员-构造函数与析构函数：对象生命周期管理
阿蒙Armon
C#in.NETc#.netjava
探秘类成员-构造函数与析构函数：对象生命周期管理在C#的类成员体系中，构造函数与析构函数承担着对象生命周期管理的核心职责。它们看似简单，却蕴含着与.NET运行时（CLR）深度交互的底层逻辑。本文将从IL代码解析、内存操作机制、CLR调度原理三个维度，全面揭秘这对特殊成员的工作原理，并结合实战场景提炼最佳实践。一、构造函数：对象诞生的幕后推手构造函数是类实例化过程中执行初始化操作的特殊方法，它的底层
- day22 力扣77.组合 力扣216.组合总和III 力扣17.电话号码的字母组合
组合给定两个整数n和k，返回范围[1,n]中所有可能的k个数的组合。你可以按任何顺序返回答案。示例1：输入：n=4,k=2输出：[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]示例2：输入：n=1,k=1输出：[[1]]提示：1>result;vectorpath;voidbacktracking(intn,intk,intstartIndex){if(path.siz
- 算法学习笔记：17.蒙特卡洛算法 ——从原理到实战，涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
在计算机科学和数学领域，蒙特卡洛算法（MonteCarloAlgorithm）以其独特的随机抽样思想，成为解决复杂问题的有力工具。从圆周率的计算到金融风险评估，从物理模拟到人工智能，蒙特卡洛算法都发挥着不可替代的作用。本文将深入剖析蒙特卡洛算法的思想、解题思路，结合实际应用场景与Java代码实现，并融入考研408的相关考点，穿插图片辅助理解，帮助你全面掌握这一重要算法。蒙特卡洛算法的基本概念蒙特卡
- 暑假算法刷题日记 Day 10
mjh_yylx
算法刷题打卡算法
目录重点整理054、拼数题目描述输入格式输出格式输入输出样例核心思路代码055、求第k小的数题目描述输入格式输出格式输入输出样例核心思路代码总结这几天我们主要刷了洛谷上排序算法对应的一些题目，相对来说比较简单一共是13道题，对应我暑假刷题的043--055。当然这些题目相对来说比较简单，我们挑着重点的说。重点整理排序这一块的题目总体来看包括，1.基本的排序算法，像快速排序、分治排序，这些知识点我写
- APP测试手册
目录一、APP测试流程二、APP测试点1.功能测试2.UI测试3.软件权限4.数据安全性5.安装/卸载6.免登录7.运行8.APP更新9.数据更新10.离线浏览11.前后台切换12.用户体验测试13.图形测试14.交叉事件测试15.时间测试16.定位、照相机服务17.消息、通知测试18.异常测试19.兼容性测试20.适配性测试21.PUSH测试22.硬件环境测试23.网络环境24.性能测试25.安
- Java 中 LeetCode 热门算法精讲
孙恒阳
算法javaleetcode
在Java中，如何实现快速排序算法？1、选择基准值：在数组中选择一个元素作为基准值，常见的方法是选择第一个元素或者中间的元素。2、分区操作：将数组分为两个部分，左边部分所有元素小于基准值，右边部分所有元素大于基准值。3、递归排序：对左右两个部分分别进行递归排序。4、合并结果：由于在分区过程中元素已经被重新排列，所以不需要额外的合并操作，递归结束后数组即为有序。5、选择合适的基准值：基准值的选择会影
- 排序算法 （C语言）
Joker-0111
排序算法c语言算法数据结构
目录1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.希尔排序5.归并排序6.快速排序7.堆排本文围绕排序算法展开，对冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序以及堆排的时间复杂度，空间复杂度，代码以及代码思路做了详细概括，文章中可能出现些许错误，望指正。1.冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，其基本思想是通过重复遍历待排序的数列，比较相邻的元素，并将顺序错误的元素交换过来，从而把最大（或
- 【Python 算法零基础 4.排序 ⑥ 快速排序】
L_cl
Python常见算法排序算法算法
既有锦绣前程可奔赴，亦有往日岁月可回首——25.5.25选择排序回顾①遍历数组：从索引0到n-1（n为数组长度）。②每轮确定最小值：假设当前索引i为最小值索引min_index。从i+1到n-1遍历，若找到更小元素，则更新min_index。③交换元素：若min_index≠i，则交换arr[i]与arr[min_index]。'''①遍历数组：从索引 0 到 n-1（n 为数组长度）。②每轮确定
- 快速排序算法
追烽少年x
数据结构数据结构
快速排序算法快速排序是一种高效的排序算法，其核心思想是通过分治法将数组分成两部分，一部分小于某个基准值，另一部分大于基准值，然后递归地对这两部分进行排序。以下是快速排序算法的C++实现：快速排序的C++实现代码：#include#includeusingnamespacestd;voidSwap(int&a,int&b){intnTemp=a;a=b;b=nTemp;}intPartition(v
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接：#66 Plus One
要求：
给定一个用数字数组表示的非负整数，如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等，给这个数加上1。
注意：
1. 数字的较高位存在数组的头上，即num1表示数字1239
2. 每一位（数组中的每个元素）的取值范围为0~9
难度：简单
分析：
题目比较简单，只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数，（默认为当前页地址）发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数，请求方式（post或get）默认为get。注意其他http请求方法，例如put和 delete也可以使用，但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数，设置请求超时时间（毫秒）。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具，可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作，将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题，需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释，得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说，元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样，每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据，也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
- Spring3 MVC 笔记（二） —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息！
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵！
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分，可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意：输入字典，然后输入单词，判断字典中是否出现过该单词，或者是否进行删除、添加、替换操作，如果是，则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解：建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名，一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数（prototype）可以定义一些很方便的自定义函数，实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下：
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述，不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求，网上有些文章中有涉及到此内容，但都只言片语，没有讲完全，更没有完整的代码，让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时，这个连接会进入一个事务上下文，该连接后续的命令不会立即执行，而是先放到一个队列中，当执行exec命令时，redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一：函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码，则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开，则只有第一句属于方法体，例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错，因为，printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的，一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler，如lazy特性，static typed，类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好，这里，文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现，里面提到了green thread，如果熟悉Go语言的话就会发现，ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap，了解了其内部由散列表实现，每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢？双向链表的实现会具备什么特性呢？来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是：
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口，方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时，很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得：
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道（Lab模式的L通道）决定，色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下，对高光区域着色。具体步骤为：降低高光区域的整体的亮度，再进行着色。
如果想简化步骤，可以只进行着色（参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字：focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因：只有获得焦点的组件（确切说是InteractiveObject）才能监听到键盘事件的目标阶段；键盘事件（flash.events.KeyboardEvent）参与冒泡阶段，所以焦点组件的父项（以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库，它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如，Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数，使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后，在入口脚本index.php的，我们包括在
- 设计模式之单例模式二（解决无序写入的问题）
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题，但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用，处理器可能会对输入代码进行乱序执行（Out Of Order Execute）优化，处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组，保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业，市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题，而且随着时间的流逝，愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题，当然这些方法常常不管用，于是，唯一能做的就是不断地尝试，逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。（jquery + c# ashx）
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发，学习java语言list遍历的三种方法，顺便测试各种遍历方法的性能，测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录，然后遍历ArrayList，发现了一个奇怪的现象，测试代码例如以下：
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源（上）——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法：
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前，这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储，因为它们由每个对服务器的请求来传递，这使得 cookie 速度很慢而且效率也不
