Python进阶学习(15)—快速排序(超详细加图解)

快速排序

快速排序（英语：Quicksort），又称划分交换排序（partition-exchange sort），通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

步骤为：

1 从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot），
2 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
3 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
4 递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会结束，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

快速排序的分析

代码实现其实就是严格按照步骤找出符合的条件，用代码实现其逻辑就行
其代码实现为：

# li 要排序的序列
# start 序列开始的索引
# end 序列最一个索引
def quick_sort(li,start,end):
    # 我们不停的把一个序列进行拆分，最后剩下一个元素时即 start >= end 时停止
    while start >= end:
        return li
    mid = li[start]
    low = start
    high = end
    while low < high:
        # 当low 与high 未重叠时
        while low < high and li[high] >= mid:
            high -= 1
        else:
            li[low] = li[high]

        while low < high and li[low] <= mid:
            low += 1
        else:
            li[high] = li[low]
    # 当low与high重叠时
    li[low] = mid # 将中间的元素赋值为mid
    quick_sort(li,start,low -1)
    quick_sort(li,low +1,end)
if __name__ in '__main__':
    li = [3,6,5,8,9,0]
    quick_sort(li,0,len(li) - 1)
    print(li)