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编程之美算法
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- 261.【华为OD机试真题】跳马(广度优先搜索(BFS)-Java&Python&C++&JS实现)
一键难忘
华为OD机试专栏—算法之翼华为od宽度优先java广度优先搜索pythonc++深度优先
点击这里可直接跳转到本专栏,可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现),详细代码讲解,助你深入学习,深度掌握!文章目录一.题目二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解代码C/C++题解代码JS题解代码四.代码讲解(Java&Python&C++&JS分别讲解)
- Java&C++题解与拓展——leetcode433.最小基因变化【A star学习、双向BFS(C++超时)、链式前向星(报错)】
AnjaVon
leetcodejavac++学习leetcode
每日一题做题记录,参考官方和三叶的题解目录题目要求思路一:BFSJavaC++思路二:双向BFSJavaC++思路三:A*Astar算法JavaC++思路四:建图+DFSJavaC++总结题目要求思路一:BFS找从startstartstart状态到endendend状态的最小步数;用哈希表存每个状态和步数;维护一个遍历队列,取队头元素curcurcur,依次替换每一位得到下一个可能状态,合法(出
- DFS----深度优先搜索与记忆化数组例题分析
向光.
编程#DFS与递归及回溯dfs动态规划c++算法
DFS与BFS的简单理解DFSDFS(即深度优先搜索)是一种利用递归和循环结构将所有可能的路径和方法都搜索一遍的方式,其本质上与暴力解法类似,不过是利用了递归结构省去了大量代码。主要思想是运用了回溯,保存这次的位置并深入搜索,都搜索完便回溯回来,搜下一个位置,直到把所有最深位置都搜一遍(找到目的解返回或者全部遍历完返回一个事先定好的值)。要注意的一点是,搜索的时候有记录走过的位置,标记完后可能要改
- leetcode--429--N叉树的层序遍历
minningl
题目:给定一个N叉树,返回其节点值的层序遍历。(即从左到右,逐层遍历)。例如,给定一个3叉树:image.png返回其层序遍历:[[1],[3,2,4],[5,6]]说明:树的深度不会超过1000。树的节点总数不会超过5000。链接:https://leetcode-cn.com/problems/n-ary-tree-level-order-traversal思路:1、采用BFS的思路,分层记录
- 【算法-LeetCode】257. 二叉树的所有路径(二叉树;递归;DFS;前序遍历;BFS)
赖念安
LeetCode算法二叉树bfsdfsjavascript
257.二叉树的所有路径-力扣(LeetCode)文章起笔:2021年11月13日22:22:02问题描述及示例给你一个二叉树的根节点root,按任意顺序,返回所有从根节点到叶子节点的路径。叶子节点是指没有子节点的节点。示例1:输入:root=[1,2,3,null,5]输出:[“1->2->5”,“1->3”]示例2:输入:root=[1]输出:[“1”]注意:树中节点的数目在范围[1,100]
- 【数据结构】二叉树的层序遍历
Q_hd
数据结构与算法C语言数据结构算法c语言
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- 基于DFS、BFS解决迷宫问题
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前言分享一次算法分析的作业。深度优先搜索和广度优先搜索是两种常用的图搜索算法。深度优先搜索(DFS)是一种递归的搜索算法,其核心思想是沿着一个分支尽可能深入地搜索,直到达到最深的节点,然后再回溯到上一层,继续探索其他分支。广度优先搜索(BFS)则采用逐层扩展的方式,先访问当前节点的所有邻居节点,再逐层向外扩展。设计一个算法解决迷宫问题,通过深度优先搜索和广度优先搜索算法找到从起点到终点的路径。迷宫
- 搜索专项---双向广搜模型
‘(尐儍苽-℡
算法提高深度优先宽度优先算法
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- 搜索专项---最小步数模型
‘(尐儍苽-℡
算法提高算法
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目录先分个类吧:1.对于有向无环图,我们直接拓扑排序,和AOE网类似,把取max改成min即可。2.边权全部相等,直接BFS即可3.单源点最短路从一个点出发,到达其他顶点的最短路长度。Dijkstra算法:用于一个节点到所有其他节点的最短路。(要求:不存在负权边,可以用于无向图)先分个类吧:1.对于有向无环图,我们直接拓扑排序,和AOE网类似,把取max改成min即可。2.边权全部相等,直接BFS
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- [H二叉树] lc297. 二叉树的序列化与反序列化(二叉树+前序遍历+中序遍历+面试经典)
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文章目录1.题目来源2.题目解析1.题目来源链接:297.二叉树的序列化与反序列化相同:[剑指-Offer]37.序列化二叉树(层序遍历、前序遍历、递归、特殊情况)参考题解:BFS和DFS两种方式解决2.题目解析之前写过这题,但是当时还没有学算法,写的很垃圾。仅给前序遍历是无法建树的,必须有中序的加入才可以。可以证明,中序遍历+任一其它序遍历都可以唯一构建一颗二叉树。本题采用序列化方式构建二叉树,
- 449. 序列化和反序列化二叉搜索树
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文章目录题意思路代码题意题目链接一棵树如果编码成string,然后解码回来。思路使用BFS,按节点保存起来,使用-1标识空指针;没有重复节点,直接模拟就好了;虽然可以使用先序遍历+中序遍历,还原树,不过这么写简单。代码/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*Tr
- 算法学习笔记 4-3 深搜(DFS)与广搜(BFS):初识问题状态空间 与 LeetCode真题(Java)
小成同学_
数据结构与算法算法leetcodedfsbfsjava
喜欢该类型文章可以给博主点个关注,博主会持续输出此类型的文章,知识点很全面,再加上LeetCode的真题练习,每一个LeetCode题解我都写了详细注释,比较适合新手入门数据结构与算法,后续也会更新进阶的文章。课件参考—开课吧《门徒计划》4-3深搜(DFS)与广搜(BFS):初识问题状态空间搜索的核心概念首先给大家拓展一个概念,这个概念就是我们学习搜索算法中非常重要的一环:这个问题求解树是一个抽象
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算法沉淀——BFS解决最短路问题(leetcode真题剖析)01.迷宫中离入口最近的出口02.最小基因变化03.单词接龙04.为高尔夫比赛砍树BFS(广度优先搜索)是解决最短路径问题的一种常见算法。在这种情况下,我们通常使用BFS来查找从一个起始点到目标点的最短路径。具体步骤如下:初始化:从起始点开始,将其放入队列中,并标记为已访问。BFS遍历:不断从队列中取出顶点,然后探索与该顶点相邻且未被访问
- 算法沉淀——队列+宽度优先搜索(BFS)(leetcode真题剖析)
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算法沉淀算法宽度优先leetcode
算法沉淀——队列+宽度优先搜索(BFS)01.N叉树的层序遍历02.二叉树的锯齿形层序遍历03.二叉树最大宽度04.在每个树行中找最大值队列+宽度优先搜索算法(Queue+BFS)是一种常用于图的遍历的算法,特别适用于求解最短路径或最少步数等问题。该算法通常用于在图中寻找从起点到目标点的最短路径。基本思想:初始化队列:将起始节点放入队列中。BFS遍历:从队列中取出一个节点,遍历与该节点相邻且未访问
- 算法沉淀——BFS 解决 FloodFill 算法(leetcode真题剖析)
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算法沉淀算法宽度优先leetcode
算法沉淀——BFS解决FloodFill算法01.图像渲染02.岛屿数量03.岛屿的最大面积04.被围绕的区域BFS(广度优先搜索)解决FloodFill算法的基本思想是通过从起始点开始,逐层向外扩展,访问所有与起始点相连且具有相同特性(颜色等)的区域。在FloodFill中,通常是通过修改图像的像素颜色。下面是BFS解决FloodFill算法的步骤:初始化:将起始点的颜色修改为新的颜色,将起始点
- 算法沉淀——多源 BFS(leetcode真题剖析)
爱学习的鱼佬
算法沉淀算法宽度优先leetcode
算法沉淀——多源BFS(leetcode真题剖析)01.矩阵02.飞地的数量03.地图中的最高点04.地图分析多源BFS是指从多个源点同时进行广度优先搜索的算法。在传统的BFS中,我们通常从一个起始点开始,逐层遍历所有的相邻节点。而在多源BFS中,我们可以同时从多个源点开始,从这些源点出发,逐层向外扩展,直到达到目标或者遍历完整个图。多源BFS可以用于解决一些问题,例如:多个人同时逃生:在一个迷宫
- C++语法09:迷宫中的最短路径:广度优先搜索算法的应用
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算法数据结构
一·引言广搜,即广度优先搜索(Breadth-FirstSearch,BFS),是图论和计算机科学中常用的一种算法。它从一个顶点开始,探索所有相邻的顶点,然后对每个相邻的顶点做同样的操作,直到找到目标顶点或遍历完所有顶点。广搜算法在实际应用中具有广泛的用途和诸多好处,本文将详细探讨这些方面,并介绍广搜算法的具体用法。二·广搜算法的用途1·图遍历广搜算法最基本的应用是对图进行遍历。在图论中,遍历是指
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小新0077
2024算法工程师求职leetcode算法职场和发展
参考:labuladong的算法小抄https://labuladong.online/algo/essential-technique/backtrack-framework/这篇太牛了,一个模板把所有的排列组合子集问题全秒了。1.简介暴力搜索算法:回溯、dfs、bfs。这些都可以看做是从二叉树算法衍生出来的。解决一个回溯问题,实际上是在遍历一颗决策树的过程。树的每个叶子结点上存着一个答案。把整
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在给定的网格中,每个单元格可以有以下三个值之一:值0代表空单元格;值1代表新鲜橘子;值2代表腐烂的橘子。每分钟,任何与腐烂的橘子(在4个正方向上)相邻的新鲜橘子都会腐烂。返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能,返回-1。解题思路:其实就是一个传染问题,腐烂橘子会传染新鲜橘子,直到传染完毕或者无法传染为止1.BFSclassSolution{public:intorang
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材料小菜鸟
算法刷题leetcode宽度优先深度优先
“”前面接触了深度优先搜索(DFS),现在来介绍一下广度优先搜索(BFS)。如果我们只是为了遍历一棵树、一张图上的所有结点的话,那么DFS和BFS的能力没什么差别,我们当然更倾向于更方便写、空间复杂度更低的DFS遍历。不过,某些使用场景是DFS做不到的,只能使用BFS遍历。这就是本文要介绍的两个场景:「层序遍历」、「最短路径」。代码比较:看以下两段代码,最直观的感受就是DFS比BFS的代码要简洁的
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参考资料:广度优先搜索—wikipedia最短路径问题—wikipedia目录广度优先算法一、概念二、实现方法(利用Queue)三、时空复杂度四、应用最短路径问题层序遍历一、二叉树的层序遍历(母题):leetcode—102最短路径问题及变种一、腐烂的橘子(多源变种):leetcode—994广度优先算法BFS(即广度优先搜索)是图论中一种常见的算法,常用于二叉树数据结构,能够实现对树或图中每个节
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LeetCode#BFS和DFS算法BFSleetcode
文章目录一、题目二、思路三、代码一、题目二、思路首先将所有烂橘子入队,然后常规BFS遍历,注意while的截止条件除了队列为空,新鲜橘子数量大于0(没新鲜橘子也没必要继续遍历,保证时间计算的正确性),这两者一个不满足就可以停止每分钟进行一次【腐烂扩散】,使用BFS对二维图进行遍历,注意和二叉树的层次遍历不一样(二叉树则是只有一个根节点,这里可能有多个腐烂橘子-根节点)。auto[x,y]=q.fr
- 字串变换(AcWing, NOIP2002提高组)
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算法题动态规划算法广度优先bfs
题目描述:题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/192/思路:这个题是要求“最小步数”,比较容易想到是用BFS来进行搜索,但是直接BFS的话状态数太多了,时间复杂度会到:,其中L是字符串的长度,N是一个字符串的可能变换到的后继字符串数。肯定会超时。因此,本题使用了“双向搜索”的技巧,i.e.分别从起点和终点向中间进行搜索,如果搜到了“公共点”,那这
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BFS常使用于寻找最短路径,使用队列实现。在学习使用BFS的时候有一难点是如何合理使用队列以及搞清楚为什么要使用队列来帮助完成BFS。为方便理解,这里摘用一下CodePotato在讲解BFS的时候的图片这是一个树,想要通过BFS来遍历这个树的顺序应该是1->2->5->3->4->9->7->6->8->10但是如何使用队列来完成呢?请看图片辅助理解。首先理解了如何使用队列以及为什么要使用队列,然
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0幸运数-蓝桥云课(lanqiao.cn)res=0foriinrange(1,100000000):l_n=[]forjinstr(i):l_n.append(int(j))iflen(l_n)%2==0:cur=len(l_n)>>1ifsum(l_n[:cur])==sum(l_n[cur:]):res+=1print(res)0有奖问答-蓝桥云课(lanqiao.cn)dfsdefbfs(
- LeetCode102. 二叉树的层序遍历Golang版
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LeetCode102.二叉树的层序遍历Golang版1.问题描述给你一个二叉树,请你返回其按层序遍历得到的节点值。(即逐层地,从左到右访问所有节点)。2.思路二叉树的层序遍历,又称广度优先遍历(BFS)二叉树广度优先遍历,通常使用非递归方式,借助队列来实现主节点入队记录队列的长度,此时队列的长度,就是这一层元素的个数遍历这一层所有元素,追加到数组中,同时把下一层元素全部压入队列3.代码/***D
- LeetCode题解:102. 二叉树的层序遍历,BFS,JavaScript,详细注释
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LeetCodeleetcode
原题链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/解题思路:该题可以使用BFS,逐层遍历二叉树。使用队列进行遍历,队列中按顺序存储了每一层的节点。每次循环时,将队列中当前层的节点依次取出,即可在这次循环中,获取到当前层所有节点的值。同时,将当前层每个节点的子节点,依次存入队列尾部,等待下一次遍历处理。不断
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周华华
html
js
1,数组的排列
var arr=[1,4,234,43,52,];
for(var x=0;x<arr.length;x++){
for(var y=x-1;y<arr.length;y++){
if(arr[x]<arr[y]){
&
- 【Struts2 四】Struts2拦截器
bit1129
struts2拦截器
Struts2框架是基于拦截器实现的,可以对某个Action进行拦截,然后某些逻辑处理,拦截器相当于AOP里面的环绕通知,即在Action方法的执行之前和之后根据需要添加相应的逻辑。事实上,即使struts.xml没有任何关于拦截器的配置,Struts2也会为我们添加一组默认的拦截器,最常见的是,请求参数自动绑定到Action对应的字段上。
Struts2中自定义拦截器的步骤是:
- make:cc 命令未找到解决方法
daizj
linux命令未知make cc
安装rz sz程序时,报下面错误:
[root@slave2 src]# make posix
cc -O -DPOSIX -DMD=2 rz.c -o rz
make: cc:命令未找到
make: *** [posix] 错误 127
系统:centos 6.6
环境:虚拟机
错误原因:系统未安装gcc,这个是由于在安
- Oracle之Job应用
周凡杨
oracle job
最近写服务,服务上线后,需要写一个定时执行的SQL脚本,清理并更新数据库表里的数据,应用到了Oracle 的 Job的相关知识。在此总结一下。
一:查看相关job信息
1、相关视图
dba_jobs
all_jobs
user_jobs
dba_jobs_running 包含正在运行
- 多线程机制
朱辉辉33
多线程
转至http://blog.csdn.net/lj70024/archive/2010/04/06/5455790.aspx
程序、进程和线程:
程序是一段静态的代码,它是应用程序执行的蓝本。进程是程序的一次动态执行过程,它对应了从代码加载、执行至执行完毕的一个完整过程,这个过程也是进程本身从产生、发展至消亡的过程。线程是比进程更小的单位,一个进程执行过程中可以产生多个线程,每个线程有自身的
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
老A不折腾
web报表finereportjava报表报表工具
FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、address pool is full:
含义:地址池满,连接数超过并发数上
- mysql rpm安装后没有my.cnf
林鹤霄
没有my.cnf
Linux下用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的,
至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用,在这儿有两个说法,
第一种说法,my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件,可以没有它,这时MySQL会用内置的默认参数启动,
第二种说法,MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件,这种说法仅限于r
- Kindle Fire HDX root并安装谷歌服务框架之后仍无法登陆谷歌账号的问题
aigo
root
原文:http://kindlefireforkid.com/how-to-setup-a-google-account-on-amazon-fire-tablet/
Step 4: Run ADB command from your PC
On the PC, you need install Amazon Fire ADB driver and instal
- javascript 中var提升的典型实例
alxw4616
JavaScript
// 刚刚在书上看到的一个小问题,很有意思.大家一起思考下吧
myname = 'global';
var fn = function () {
console.log(myname); // undefined
var myname = 'local';
console.log(myname); // local
};
fn()
// 上述代码实际上等同于以下代码
m
- 定时器和获取时间的使用
百合不是茶
时间的转换定时器
定时器:定时创建任务在游戏设计的时候用的比较多
Timer();定时器
TImerTask();Timer的子类 由 Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。
定时器类Timer在java.util包中。使用时,先实例化,然后使用实例的schedule(TimerTask task, long delay)方法,设定
- JDK1.5 Queue
bijian1013
javathreadjava多线程Queue
JDK1.5 Queue
LinkedList:
LinkedList不是同步的。如果多个线程同时访问列表,而其中至少一个线程从结构上修改了该列表,则它必须 保持外部同步。(结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作;仅设置元素的值不是结构修改。)这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象,则应该使用 Collections.synchronizedList 方
- http认证原理和https
bijian1013
httphttps
一.基础介绍
在URL前加https://前缀表明是用SSL加密的。 你的电脑与服务器之间收发的信息传输将更加安全。
Web服务器启用SSL需要获得一个服务器证书并将该证书与要使用SSL的服务器绑定。
http和https使用的是完全不同的连接方式,用的端口也不一样,前者是80,后
- 【Java范型五】范型继承
bit1129
java
定义如下一个抽象的范型类,其中定义了两个范型参数,T1,T2
package com.tom.lang.generics;
public abstract class SuperGenerics<T1, T2> {
private T1 t1;
private T2 t2;
public abstract void doIt(T
- 【Nginx六】nginx.conf常用指令(Directive)
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Directive
1. worker_processes 8;
表示Nginx将启动8个工作者进程,通过ps -ef|grep nginx,会发现有8个Nginx Worker Process在运行
nobody 53879 118449 0 Apr22 ? 00:26:15 nginx: worker process
- lua 遍历Header头部
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lua header 遍历
local headers = ngx.req.get_headers()
ngx.say("headers begin", "<br/>")
ngx.say("Host : ", he
- java-32.通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小(两数组的差最小)。
bylijinnan
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import java.util.Arrays;
public class MinSumASumB {
/**
* Q32.有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整数,无序.
*
* 要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
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redis
在redis的redis.conf配置文件中找到# requirepass foobared
把它替换成requirepass 12356789 后边的12356789就是你的密码
打开redis客户端输入config get requirepass
返回
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- [JAVA图像与图形]现有的GPU架构支持JAVA语言吗?
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无论是opengl还是cuda,都是建立在C语言体系架构基础上的,在未来,图像图形处理业务快速发展,相关领域市场不断扩大的情况下,我们JAVA语言系统怎么从这么庞大,且还在不断扩大的市场上分到一块蛋糕,是值得每个JAVAER认真思考和行动的事情
- 安装ubuntu14.04登录后花屏了怎么办
cuiyadll
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这个情况,一般属于显卡驱动问题。
可以先尝试安装显卡的官方闭源驱动。
按键盘三个键:CTRL + ALT + F1
进入终端,输入用户名和密码登录终端:
安装amd的显卡驱动
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sudo
ap
- SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
darrenzhu
加密ssl证书密钥签名
SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
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SSL握手协议的目的是或最终结果是让客户端和服务器拥有一个共同的密钥,握手协议本身是基于非对称加密机制的,之后就使用共同的密钥基于对称加密机制进行信息交换。
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- Ubuntu设置ip的步骤
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ubuntu
在单位的一台机器完全装了Ubuntu Server,但回家只能在XP上VM一个,装的时候网卡是DHCP的,用ifconfig查了一下ip是192.168.92.128,可以ping通。
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Ubuntu命令行修改网络配置方法
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1. 以D
- php包管理工具推荐
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PHPComposer
http://www.phpcomposer.com/
Composer是 PHP 用来管理依赖(dependency)关系的工具。你可以在自己的项目中声明所依赖的外部工具库(libraries),Composer 会帮你安装这些依赖的库文件。
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Composer 中国镜像
- Gson使用四(TypeAdapter)
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转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175595 一.概述
Gson的TypeAapter可以理解成自定义序列化和返序列化 二、应用场景举例
例如我们通常去注册时(那些外国网站),会让我们输入firstName,lastName,但是转到我们都
- JQM控件之Navbar和Tabs
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在JQM中使用导航栏Navbar是简单的。
只需要将data-role="navbar"赋给div即可:
<div data-role="navbar">
<ul>
<li><a href="#" class="ui-btn-active&qu
- 利用归并排序算法对大文件进行排序
iwindyforest
java归并排序大文件分治法Merge sort
归并排序算法介绍,请参照Wikipeida
zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%92%E5%B9%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F
基本思想:
大文件分割成行数相等的两个子文件,递归(归并排序)两个子文件,直到递归到分割成的子文件低于限制行数
低于限制行数的子文件直接排序
两个排序好的子文件归并到父文件
直到最后所有排序好的父文件归并到输入
- iOS UIWebView URL拦截
啸笑天
UIWebView
本文译者:candeladiao,原文:URL filtering for UIWebView on the iPhone说明:译者在做app开发时,因为页面的javascript文件比较大导致加载速度很慢,所以想把javascript文件打包在app里,当UIWebView需要加载该脚本时就从app本地读取,但UIWebView并不支持加载本地资源。最后从下文中找到了解决方法,第一次翻译,难免有
- 索引的碎片整理SQL语句
macroli
sql
SET NOCOUNT ON
DECLARE @tablename VARCHAR (128)
DECLARE @execstr VARCHAR (255)
DECLARE @objectid INT
DECLARE @indexid INT
DECLARE @frag DECIMAL
DECLARE @maxfrag DECIMAL
--设置最大允许的碎片数量,超过则对索引进行碎片
- Angularjs同步操作http请求with $promise
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境AngularJS纵观千象
// Define a factory
app.factory('profilePromise', ['$q', 'AccountService', function($q, AccountService) {
var deferred = $q.defer();
AccountService.getProfile().then(function(res) {
- hibernate联合查询问题
sxj19881213
sqlHibernateHQL联合查询
最近在用hibernate做项目,遇到了联合查询的问题,以及联合查询中的N+1问题。
针对无外键关联的联合查询,我做了HQL和SQL的实验,希望能帮助到大家。(我使用的版本是hibernate3.3.2)
1 几个常识:
(1)hql中的几种join查询,只有在外键关联、并且作了相应配置时才能使用。
(2)hql的默认查询策略,在进行联合查询时,会产
- struts2.xml
wuai
struts
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache