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编程之美算法
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- 261.【华为OD机试真题】跳马(广度优先搜索(BFS)-Java&Python&C++&JS实现)
一键难忘
华为OD机试专栏—算法之翼华为od宽度优先java广度优先搜索pythonc++深度优先
点击这里可直接跳转到本专栏,可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现),详细代码讲解,助你深入学习,深度掌握!文章目录一.题目二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解代码C/C++题解代码JS题解代码四.代码讲解(Java&Python&C++&JS分别讲解)
- Java&C++题解与拓展——leetcode433.最小基因变化【A star学习、双向BFS(C++超时)、链式前向星(报错)】
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每日一题做题记录,参考官方和三叶的题解目录题目要求思路一:BFSJavaC++思路二:双向BFSJavaC++思路三:A*Astar算法JavaC++思路四:建图+DFSJavaC++总结题目要求思路一:BFS找从startstartstart状态到endendend状态的最小步数;用哈希表存每个状态和步数;维护一个遍历队列,取队头元素curcurcur,依次替换每一位得到下一个可能状态,合法(出
- DFS----深度优先搜索与记忆化数组例题分析
向光.
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DFS与BFS的简单理解DFSDFS(即深度优先搜索)是一种利用递归和循环结构将所有可能的路径和方法都搜索一遍的方式,其本质上与暴力解法类似,不过是利用了递归结构省去了大量代码。主要思想是运用了回溯,保存这次的位置并深入搜索,都搜索完便回溯回来,搜下一个位置,直到把所有最深位置都搜一遍(找到目的解返回或者全部遍历完返回一个事先定好的值)。要注意的一点是,搜索的时候有记录走过的位置,标记完后可能要改
- leetcode--429--N叉树的层序遍历
minningl
题目:给定一个N叉树,返回其节点值的层序遍历。(即从左到右,逐层遍历)。例如,给定一个3叉树:image.png返回其层序遍历:[[1],[3,2,4],[5,6]]说明:树的深度不会超过1000。树的节点总数不会超过5000。链接:https://leetcode-cn.com/problems/n-ary-tree-level-order-traversal思路:1、采用BFS的思路,分层记录
- 【算法-LeetCode】257. 二叉树的所有路径(二叉树;递归;DFS;前序遍历;BFS)
赖念安
LeetCode算法二叉树bfsdfsjavascript
257.二叉树的所有路径-力扣(LeetCode)文章起笔:2021年11月13日22:22:02问题描述及示例给你一个二叉树的根节点root,按任意顺序,返回所有从根节点到叶子节点的路径。叶子节点是指没有子节点的节点。示例1:输入:root=[1,2,3,null,5]输出:[“1->2->5”,“1->3”]示例2:输入:root=[1]输出:[“1”]注意:树中节点的数目在范围[1,100]
- 【数据结构】二叉树的层序遍历
Q_hd
数据结构与算法C语言数据结构算法c语言
文章目录1.层序遍历的原理1.1.创建一个队列,并将根节点入队。1.2.当队列不为空时,执行以下步骤:1.3如果队列为空,则表示遍历结束。2.层序遍历的实现3.层序遍历的应用层序遍历实现判断二叉树是否为完全二叉树层序遍历实现判断完全二叉树的思路:总结当我们面对一个树结构时,常常需要对其进行遍历以获取其中的节点信息。其中一种常用的遍历方式是层序遍历,也称为广度优先搜索(BFS)。本篇博客将详细介绍层
- 基于DFS、BFS解决迷宫问题
etc _ life
深度优先宽度优先算法
前言分享一次算法分析的作业。深度优先搜索和广度优先搜索是两种常用的图搜索算法。深度优先搜索(DFS)是一种递归的搜索算法,其核心思想是沿着一个分支尽可能深入地搜索,直到达到最深的节点,然后再回溯到上一层,继续探索其他分支。广度优先搜索(BFS)则采用逐层扩展的方式,先访问当前节点的所有邻居节点,再逐层向外扩展。设计一个算法解决迷宫问题,通过深度优先搜索和广度优先搜索算法找到从起点到终点的路径。迷宫
- 搜索专项---双向广搜模型
‘(尐儍苽-℡
算法提高深度优先宽度优先算法
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- 搜索专项---最小步数模型
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算法提高算法
文章目录魔板一、魔板OJ链接本题思路:最小步数模型:将整个“图”视为一个状态也即一个节点.状态的转移视为权值为1的边.BFS求解,注意几点:状态的存储:一般用字符串存储状态,用哈希表存储初始状态到每个状态的距离.方案记录:记忆数组存储.本题中需要存储上一个状态以及对应操作.字典序:每次状态转移都按A∼C的顺序,得到的方案一定是字典序最小的方案.一种直观理解:这种扩展方式恰好是字典序定义的顺序.也可
- 备战蓝桥杯---图论之最短路dijkstra算法
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目录先分个类吧:1.对于有向无环图,我们直接拓扑排序,和AOE网类似,把取max改成min即可。2.边权全部相等,直接BFS即可3.单源点最短路从一个点出发,到达其他顶点的最短路长度。Dijkstra算法:用于一个节点到所有其他节点的最短路。(要求:不存在负权边,可以用于无向图)先分个类吧:1.对于有向无环图,我们直接拓扑排序,和AOE网类似,把取max改成min即可。2.边权全部相等,直接BFS
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Python算法题集_二叉树展开为链表题114:二叉树展开为链表1.示例说明2.题目解析-题意分解-优化思路-测量工具3.代码展开1)标准求解【DFS递归+先序遍历】2)改进版一【BFS迭代+先序遍历】3)改进版二【DFS递归+直接转换】4)改进版三【BFS迭代+直接转换】4.最优算法本文为Python算法题集之一的代码示例题114:二叉树展开为链表1.示例说明给你二叉树的根结点root,请你将
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文章目录1.题目来源2.题目解析1.题目来源链接:297.二叉树的序列化与反序列化相同:[剑指-Offer]37.序列化二叉树(层序遍历、前序遍历、递归、特殊情况)参考题解:BFS和DFS两种方式解决2.题目解析之前写过这题,但是当时还没有学算法,写的很垃圾。仅给前序遍历是无法建树的,必须有中序的加入才可以。可以证明,中序遍历+任一其它序遍历都可以唯一构建一颗二叉树。本题采用序列化方式构建二叉树,
- 449. 序列化和反序列化二叉搜索树
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算法数据结构leetcode
文章目录题意思路代码题意题目链接一棵树如果编码成string,然后解码回来。思路使用BFS,按节点保存起来,使用-1标识空指针;没有重复节点,直接模拟就好了;虽然可以使用先序遍历+中序遍历,还原树,不过这么写简单。代码/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*Tr
- 算法学习笔记 4-3 深搜(DFS)与广搜(BFS):初识问题状态空间 与 LeetCode真题(Java)
小成同学_
数据结构与算法算法leetcodedfsbfsjava
喜欢该类型文章可以给博主点个关注,博主会持续输出此类型的文章,知识点很全面,再加上LeetCode的真题练习,每一个LeetCode题解我都写了详细注释,比较适合新手入门数据结构与算法,后续也会更新进阶的文章。课件参考—开课吧《门徒计划》4-3深搜(DFS)与广搜(BFS):初识问题状态空间搜索的核心概念首先给大家拓展一个概念,这个概念就是我们学习搜索算法中非常重要的一环:这个问题求解树是一个抽象
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算法沉淀——BFS解决最短路问题(leetcode真题剖析)01.迷宫中离入口最近的出口02.最小基因变化03.单词接龙04.为高尔夫比赛砍树BFS(广度优先搜索)是解决最短路径问题的一种常见算法。在这种情况下,我们通常使用BFS来查找从一个起始点到目标点的最短路径。具体步骤如下:初始化:从起始点开始,将其放入队列中,并标记为已访问。BFS遍历:不断从队列中取出顶点,然后探索与该顶点相邻且未被访问
- 算法沉淀——队列+宽度优先搜索(BFS)(leetcode真题剖析)
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算法沉淀算法宽度优先leetcode
算法沉淀——队列+宽度优先搜索(BFS)01.N叉树的层序遍历02.二叉树的锯齿形层序遍历03.二叉树最大宽度04.在每个树行中找最大值队列+宽度优先搜索算法(Queue+BFS)是一种常用于图的遍历的算法,特别适用于求解最短路径或最少步数等问题。该算法通常用于在图中寻找从起点到目标点的最短路径。基本思想:初始化队列:将起始节点放入队列中。BFS遍历:从队列中取出一个节点,遍历与该节点相邻且未访问
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算法沉淀——BFS解决FloodFill算法01.图像渲染02.岛屿数量03.岛屿的最大面积04.被围绕的区域BFS(广度优先搜索)解决FloodFill算法的基本思想是通过从起始点开始,逐层向外扩展,访问所有与起始点相连且具有相同特性(颜色等)的区域。在FloodFill中,通常是通过修改图像的像素颜色。下面是BFS解决FloodFill算法的步骤:初始化:将起始点的颜色修改为新的颜色,将起始点
- 算法沉淀——多源 BFS(leetcode真题剖析)
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算法沉淀算法宽度优先leetcode
算法沉淀——多源BFS(leetcode真题剖析)01.矩阵02.飞地的数量03.地图中的最高点04.地图分析多源BFS是指从多个源点同时进行广度优先搜索的算法。在传统的BFS中,我们通常从一个起始点开始,逐层遍历所有的相邻节点。而在多源BFS中,我们可以同时从多个源点开始,从这些源点出发,逐层向外扩展,直到达到目标或者遍历完整个图。多源BFS可以用于解决一些问题,例如:多个人同时逃生:在一个迷宫
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算法数据结构
一·引言广搜,即广度优先搜索(Breadth-FirstSearch,BFS),是图论和计算机科学中常用的一种算法。它从一个顶点开始,探索所有相邻的顶点,然后对每个相邻的顶点做同样的操作,直到找到目标顶点或遍历完所有顶点。广搜算法在实际应用中具有广泛的用途和诸多好处,本文将详细探讨这些方面,并介绍广搜算法的具体用法。二·广搜算法的用途1·图遍历广搜算法最基本的应用是对图进行遍历。在图论中,遍历是指
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2024算法工程师求职leetcode算法职场和发展
参考:labuladong的算法小抄https://labuladong.online/algo/essential-technique/backtrack-framework/这篇太牛了,一个模板把所有的排列组合子集问题全秒了。1.简介暴力搜索算法:回溯、dfs、bfs。这些都可以看做是从二叉树算法衍生出来的。解决一个回溯问题,实际上是在遍历一颗决策树的过程。树的每个叶子结点上存着一个答案。把整
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在给定的网格中,每个单元格可以有以下三个值之一:值0代表空单元格;值1代表新鲜橘子;值2代表腐烂的橘子。每分钟,任何与腐烂的橘子(在4个正方向上)相邻的新鲜橘子都会腐烂。返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能,返回-1。解题思路:其实就是一个传染问题,腐烂橘子会传染新鲜橘子,直到传染完毕或者无法传染为止1.BFSclassSolution{public:intorang
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“”前面接触了深度优先搜索(DFS),现在来介绍一下广度优先搜索(BFS)。如果我们只是为了遍历一棵树、一张图上的所有结点的话,那么DFS和BFS的能力没什么差别,我们当然更倾向于更方便写、空间复杂度更低的DFS遍历。不过,某些使用场景是DFS做不到的,只能使用BFS遍历。这就是本文要介绍的两个场景:「层序遍历」、「最短路径」。代码比较:看以下两段代码,最直观的感受就是DFS比BFS的代码要简洁的
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参考资料:广度优先搜索—wikipedia最短路径问题—wikipedia目录广度优先算法一、概念二、实现方法(利用Queue)三、时空复杂度四、应用最短路径问题层序遍历一、二叉树的层序遍历(母题):leetcode—102最短路径问题及变种一、腐烂的橘子(多源变种):leetcode—994广度优先算法BFS(即广度优先搜索)是图论中一种常见的算法,常用于二叉树数据结构,能够实现对树或图中每个节
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文章目录一、题目二、思路三、代码一、题目二、思路首先将所有烂橘子入队,然后常规BFS遍历,注意while的截止条件除了队列为空,新鲜橘子数量大于0(没新鲜橘子也没必要继续遍历,保证时间计算的正确性),这两者一个不满足就可以停止每分钟进行一次【腐烂扩散】,使用BFS对二维图进行遍历,注意和二叉树的层次遍历不一样(二叉树则是只有一个根节点,这里可能有多个腐烂橘子-根节点)。auto[x,y]=q.fr
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题目描述:题目链接:https://www.acwing.com/problem/content/192/思路:这个题是要求“最小步数”,比较容易想到是用BFS来进行搜索,但是直接BFS的话状态数太多了,时间复杂度会到:,其中L是字符串的长度,N是一个字符串的可能变换到的后继字符串数。肯定会超时。因此,本题使用了“双向搜索”的技巧,i.e.分别从起点和终点向中间进行搜索,如果搜到了“公共点”,那这
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BFS常使用于寻找最短路径,使用队列实现。在学习使用BFS的时候有一难点是如何合理使用队列以及搞清楚为什么要使用队列来帮助完成BFS。为方便理解,这里摘用一下CodePotato在讲解BFS的时候的图片这是一个树,想要通过BFS来遍历这个树的顺序应该是1->2->5->3->4->9->7->6->8->10但是如何使用队列来完成呢?请看图片辅助理解。首先理解了如何使用队列以及为什么要使用队列,然
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0幸运数-蓝桥云课(lanqiao.cn)res=0foriinrange(1,100000000):l_n=[]forjinstr(i):l_n.append(int(j))iflen(l_n)%2==0:cur=len(l_n)>>1ifsum(l_n[:cur])==sum(l_n[cur:]):res+=1print(res)0有奖问答-蓝桥云课(lanqiao.cn)dfsdefbfs(
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LeetCode102.二叉树的层序遍历Golang版1.问题描述给你一个二叉树,请你返回其按层序遍历得到的节点值。(即逐层地,从左到右访问所有节点)。2.思路二叉树的层序遍历,又称广度优先遍历(BFS)二叉树广度优先遍历,通常使用非递归方式,借助队列来实现主节点入队记录队列的长度,此时队列的长度,就是这一层元素的个数遍历这一层所有元素,追加到数组中,同时把下一层元素全部压入队列3.代码/***D
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原题链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/解题思路:该题可以使用BFS,逐层遍历二叉树。使用队列进行遍历,队列中按顺序存储了每一层的节点。每次循环时,将队列中当前层的节点依次取出,即可在这次循环中,获取到当前层所有节点的值。同时,将当前层每个节点的子节点,依次存入队列尾部,等待下一次遍历处理。不断
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
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[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
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有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
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sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
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最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
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/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
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招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
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python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
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参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
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passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
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gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
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- yii2 cgridview加上选择框进行操作
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页面代码
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enquiry mysql version in centos linux
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enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
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Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
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跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
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oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
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list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
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Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的