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dusty_giser
近期,业主对POI检索提出了一些想法,针对之前简单的WordSegment分词和模糊匹配搜索需要进行一些更为符合业主需求的调整。于是这几天对搜索引擎进行了一些技术选型;一、ApacheLucene Lucene是一个开源的高性能、可扩展的全文检索引擎工具包,但不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎。所以它是一套信息检索工具包,可以说是当今最先进
- Java:实现中速后缀阵列,时间复杂度:O (nlog ^ 2 (n))算法(附带源码)
Katie。
Java算法完整教程算法
项目背景详细介绍后缀数组(SuffixArray)是字符串处理领域的重要数据结构,它能够以线性或接近线性时间完成对一个长度为nnn的字符串所有后缀的字典序排序,并在此基础上支持高效的子串查询、最长公共前缀(LCP)查询、不同子串计数、模式匹配等操作。相比于后缀树,后缀数组的实现更为简洁,空间开销更小,因而在实际工程中被广泛应用于全文检索、基因序列分析、数据压缩以及信息安全等场景。本项目涵盖一种中速
- 【Python】Elasticsearch
第一章:Elasticsearch1.1什么是Elasticsearch?为什么选择它?要理解Elasticsearch,我们不能仅仅将其看作一个数据库,它更是一个强大的、专为分布式环境设计的、开源的、实时的、用于搜索和分析的搜索引擎。它的诞生是为了解决传统数据库在处理非结构化数据、全文检索和大规模数据分析时遇到的瓶颈。1.1.1定义与核心特性:实时、分布式、搜索与分析Elasticsearch的
- 搜索文档的好助手:AnyTXT Searcher
一、什么是AnyTXTSearcher在办公和学习的过程中,我们常常有过这种经历,就是当我们想找一篇以前保存的文档时,只记得某个关键词,却不记得这个关键词存在了哪个文件夹哪个文档中,用系统文件夹搜索也总是找不到想要的结果。现在,有一款非常方便的全文检索工具AnyTXTSearcher,可以根据关键词对整个系统的文件进行搜索,不仅可以检索文件名,还可以检索文档中的内容,检索速度也非常快,可以极大提高
- canal实现Mysql数据同步
BUG指挥官
MySQL数据库相关讲解mysql数据库
在当今互联网行业尤其是现在分布式、微服务开发环境下,为了提高搜索效率,以及搜索的精准度,会大量使用Redis、Memcached等NoSQL数据库,也会使用大量的Solr、Elasticsearch等全文检索服务和搜索引擎。那么,这个时候,就会有一个问题需要我们来思考和解决:那就是数据同步的问题!如何将实时变化的数据库中的数据同步到Redis/Memcached或者Solr/Elasticsear
- ABP VNext + RediSearch:微服务级全文检索
Kookoos
AbpvNext.net微服务全文检索架构ABPvNextRedis
ABPVNext+RediSearch:微服务级全文检索目录ABPVNext+RediSearch:微服务级全文检索一、背景与动机️二、环境与依赖2.1DockerCompose启动RedisStack2.2Kubernetes部署(示例Manifest)2.3ABPVNext&NuGet包️三、架构与流程图️四、索引模型与依赖注入4.1模型定义4.2服务注册️五、IndexService&Sea
- Lucence 和 Elasticsearch 的区别?
码出财富
elasticsearch大数据搜索引擎
Lucene和Elasticsearch都是在信息检索和文本处理领域中广泛使用的工具,它们的主要区别如下:概念和定位Lucene:是一个基于Java的全文检索库,它提供了一套强大的底层索引和搜索功能的API。Lucene更像是一个工具包,开发人员可以基于它来构建自己的搜索应用程序,需要深入了解搜索的底层原理和算法,对开发者的技术要求较高。Elasticsearch:是一个基于Lucene的分布式搜
- Springboot整合Elasticsearch及常用方法大全
水木石画室
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SpringBoot整合Elasticsearch是企业级开发中常见的需求,用于实现高效的全文检索、日志分析等功能。以下是整合的核心步骤和常用方法大全,涵盖从基础配置到高级操作的完整流程。一、环境准备与依赖配置1.环境要求Elasticsearch:需先安装并启动(建议7.10+或8.x版本,与SpringDataElasticsearch兼容)。SpringBoot:推荐2.7.x或3.x版本(
- 【企业研发】ELK开发
flyair_China
djangopython后端
一、ElasticSearchElasticsearch作为当前最流行的全文检索引擎之一,在众多领域展现出强大的搜索和分析能力。1.1、全文检索与精准检索的差异Elasticsearch提供两种主要的查询方式:全文检索匹配检索(Full-textMatchQuery)和精准匹配检索(ExactMatchQuery),它们在处理查询词和索引数据时有显著区别。1.精准匹配检索(ExactMatchQu
- 向量数据库milvus中文全文检索取不到数据的处理办法
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检查中文分词配置Milvus2.5+支持原生中文全文检索,但需显式配置中文分词器:创建集合时指定分词器类型为chinesepythonschema.add_field(field_name="text",datatype=DataType.VARCHAR,max_length=65535,enable_analyzer=True,analyzer_params={"type":"chinese"}
- 数据库存储文件的实现方式
张太行_
数据库
现代数据库不仅可以存储结构化数据(如Excel表格),还能直接存储文件、图片、视频等二进制数据,甚至支持全文检索和版本管理。以下是具体实现方式和应用场景的详解:一、数据库存储文件的3种核心方式1.BLOB类型直接存储(适合小文件)原理:使用BLOB(BinaryLargeObject)或LONGBLOB(MySQL)/VARBINARY(SQLServer)字段直接存储文件二进制内容。示例:--M
- Spring Boot 集成 Elasticsearch(含 ElasticsearchRestTemplate 示例)
超级小忍
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Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索服务器,具有高效的全文检索能力。在现代应用中,尤其是需要强大搜索功能的系统中,Elasticsearch被广泛使用。SpringBoot提供了对Elasticsearch的集成支持,使得开发者可以轻松地将Elasticsearch集成到SpringBoot应用中,实现高效的搜索、分析等功能。本文将详细介绍如何在SpringBoot中集成E
- Java全文搜索:集成Hibernate Search与Elasticsearch
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文章目录引言一、HibernateSearch基础架构1.1核心组件配置1.2实体索引映射二、全文搜索查询实现2.1基础搜索服务2.2高级搜索功能三、索引生命周期管理总结引言企业级应用中的数据检索需求日益复杂,传统的数据库查询方式在处理大量文本数据的模糊搜索和全文检索时显得力不从心。全文搜索技术作为现代信息系统的核心功能,能够提供快速、准确、智能的文本检索能力。HibernateSearch作为H
- LangChain 与 Milvus 的碰撞:全文检索技术实践
金汐脉动 | PulseTide
禅与LangChainlangchainmilvus全文检索
一、全文搜索全文搜索是一种通过匹配文本中特定关键词或短语来检索文档的传统方法。它根据词频等因素计算出的相关性分数对结果进行排序。语义搜索更善于理解含义和上下文,而全文搜索则擅长精确的关键词匹配,因此是语义搜索的有益补充。BM25算法被广泛用于全文搜索的排序,并在检索增强生成(RAG)中发挥着关键作用。Milvus2.5引入了使用BM25的本地全文搜索功能。这种方法将文本转换为代表BM25分数的稀疏
- ELK在Java的使用
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ELKjava日志elasticsearch
在Java应用里运用ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)技术栈,能够实现日志的集中化管理、高效搜索以及直观可视化。下面将从基础概念入手,逐步深入讲解其使用方法。一、基础概念ELK技术栈由三款开源工具构成:Elasticsearch:作为分布式搜索引擎,它基于Lucene开发,具备强大的全文检索和数据分析能力。Logstash:属于数据收集引擎,可对多源数据进行收集、
- Elastic Search 学习笔记
LuLaLuLaLeLLLLLL
学习笔记
1.Elasticsearch是什么?有哪些应用场景?Elasticsearch整体原理流程?Elasticsearch是一个为海量数据提供近实时搜索和分析能力的分布式搜索引擎,广泛应用于全文检索、日志分析和大数据处理场景中。Elasticsearch整体原理流程:1.建索引(Index)与定义Mapping:建索引,相当于创建一个逻辑的数据容器,用于存放文档。Mapping,定义索引中字段的数据
- 三大Windows文件搜索神器:Everything vs Listary vs AnyTXT Searcher
pengles
windowseverything
前言在数字化办公时代,普通Windows搜索的局限性日益凸显:速度慢:首次搜索等待时间长功能弱:不支持复杂搜索条件体验差:无法深度集成工作流专业文件搜索工具能解决这些痛点,带来5-8倍的效率提升。本文将深度评测市场三大神器:极速文件名工作流整合内容搜索Everything毫秒级响应Listary全局快捷键AnyTXT全文检索特别说明:本文评测基于Windows11环境,所有工具均测试最新稳定版本。
- 基于ElasticSearch的法律法规检索系统架构实践
亲爱的非洲野猪
elasticsearch系统架构大数据
一、背景与需求在金融风控和企业合规场景中,及时获取最新的法律法规至关重要。我们的业务需要:海量存储:容纳10万+法律法规条文,包括PDF/Word/HTML等多格式文档高效检索:支持全文搜索、分类筛选、条文关联查询实时更新:当新法规发布时,30分钟内完成入库并可供查询权限控制:不同部门可见不同密级的法规内容传统数据库方案(如MySQL)面临查询性能差、全文检索能力弱等问题,最终我们选择Elasti
- es 的字段类型(text和keyword)
赵成默
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Text当一个字段是要被全文检索时,比如Email内容、产品描述,这些字段应该使用text类型。设置text类型以后,字段内容会被分析,在生成倒排索引之前,字符串会被分析器分词。text类型的字段不用于排序,很少用于聚合。注意事项:适用于全文检索:如match查询。文本字段会被分词。默认情况下,会创建倒排索引。自动映射器会为Text类型创建Keyword字段。KeywordKeyword类型适用于
- 从微信读书后台架构看RAG知识召回架构
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微信读书后台架构演进之路从微信读书后台架构看RAG知识召回架构当千万级书籍遇上亿级用户笔记,如何构建高性价比的智能检索系统?微信读书用分级架构给出了答案。基于微信读书构建RAG召回系统,核心挑战如下:基于书籍原文构建全文检索,为了达到最好的效果,往往需要支持按语义进行段落切分,在此基础上构建embedding进行语义召回。微信读书拥有百万级书籍原文数据,此外,对于用户导入书,更是达到亿级别规模。现
- Elasticsearch助力搜索领域的高效实现
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计算AI大模型应用入门实战与进阶AIAgent应用开发elasticsearch大数据搜索引擎ai
Elasticsearch助力搜索领域的高效实现关键词:Elasticsearch、搜索引擎、分布式搜索、倒排索引、分片机制、相关性算法、全文检索摘要:本文深入解析Elasticsearch在搜索领域的核心技术与高效实现原理,从分布式架构设计、倒排索引机制、相关性算法优化等底层技术出发,结合具体代码案例和数学模型,系统阐述其在大规模数据场景下的应用实践。通过实战项目演示集群搭建、分词器配置、复杂查
- solr教程,值得刚接触搜索开发人员一看
LarryHai6
IT-文档存储架构全文检索lucene企业搜索
Solr调研总结开发类型全文检索相关开发Solr版本4.2文件内容本文介绍solr的功能使用及相关注意事项;主要包括以下内容:环境搭建及调试;两个核心配置文件介绍;维护索引;查询索引,和在查询中可以应用的高亮显示、拼写检查、搜索建议、分组统计、拼音检索等功能的使用方法。版本作者/修改人日期V1.0gzk2013-06-041.Solr是什么?Solr它是一种开放源码的、基于LuceneJava的搜
- Golang RESTful API 搜索功能:Elasticsearch集成
Golang编程笔记
Golang编程笔记Golang开发实战golangrestfulelasticsearchai
GolangRESTfulAPI搜索功能:Elasticsearch集成关键词:Golang、RESTfulAPI、Elasticsearch、搜索功能、分布式搜索、全文检索、API集成摘要:本文将手把手教你如何在Golang的RESTfulAPI中集成Elasticsearch,实现高性能搜索功能。我们从“为什么需要Elasticsearch”讲起,用“图书馆找书”的故事类比核心概念,逐步拆解E
- 2024年12月数据月报
@SmartSi
#精选速递大数据开源生态大数据数据月报实践案例
实战Milvus2.5:语义检索VS全文检索VS混合检索Milvus×EasyAi:如何用java从零搭建人脸识别应用揭秘2024年B站最火RAG视频是怎样炼成的
- 基于Elasticsearch的搜索引擎简介
weixin_47233946
编程搜索引擎elasticsearch大数据
##一、Elasticsearch简介Elasticsearch(简称ES)是一个开源的、分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,基于ApacheLucene开发。它能够实现对海量结构化和非结构化数据的实时存储、搜索和分析,广泛应用于全文检索、日志分析、数据可视化等场景。##二、核心原理Elasticsearch以文档为核心,每条数据都以JSON格式存储。其底层采用倒排索引(Inverte
- RestClient操作Elasticsearch(Java)
小元祖
elasticsearch大数据搜索引擎
Es官方提供了各种不用语言的客户端,用来操作Es,这些客户端的本质就是组装DSL语句,通过http请求发送给Es,从而简化操作es基础篇不熟悉参考一下博客:ElasticSearch入门篇-CSDN博客文章浏览阅读445次,点赞7次,收藏3次。Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据
- 69道Elasticsearch高频题整理(附答案背诵版)
Zeyhra
elasticsearchjenkins大数据
简述什么是Elasticsearch?参考回答Elasticsearch是一个基于分布式架构的开源搜索引擎,使用全文检索引擎ApacheLucene作为底层技术实现。它能够提供强大的搜索、数据存储和分析功能,适用于海量数据的实时搜索和分析场景。Elasticsearch的核心特点全文检索:提供强大的全文检索能力,支持模糊搜索、前缀搜索、短语搜索等多种高级搜索功能。分布式架构:支持水平扩展,数据分布
- Elasticsearch 快速入门指南
Luck_ff0810
开发工具Javaelasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
1.Elasticsearch简介Elasticsearch是一个基于Lucene的开源分布式搜索和分析引擎,由Elastic公司开发。它具有以下特点:分布式:可以轻松扩展到数百台服务器,处理PB级数据实时性:数据一旦被索引,立即可被搜索全文检索:强大的全文搜索能力RESTfulAPI:提供简单易用的JSON风格API多功能:不仅是搜索引擎,还是强大的分析引擎2.核心概念在深入Elasticsea
- Elasticsearch 分词与字段类型(keyword vs. text)面试题
真实的菜
eselasticsearch
Elasticsearch分词与字段类型(keywordvs.text)面试题目录基础概念底层存储查询影响多字段聚合与排序分词器实战排查总结基础概念问题1:Elasticsearch中的keyword和text类型有什么区别?查看参考答案对比项keywordtext分词(Analysis)❌不进行分词,存储原始字符串✅存入时先分词(如标准分词器)搜索方式只能精确匹配(如term查询)支持全文检索(
- Elasticsearch 最全调优,最佳实践(二)
蒋厚施
elasticsearch大数据搜索引擎
接着上一篇Elasticsearch最全调优,最佳实践(一)15、在Elasticsearch中,是怎么根据一个词找到对应的倒排索引的?Lucene的索引过程,就是按照全文检索的基本过程,将倒排表写成此文件格式的过程。Lucene的搜索过程,就是按照此文件格式将索引进去的信息读出来,然后计算每篇文档打分(score)的过程。16、Elasticsearch在部署时,对Linux的设置有哪些优化方法
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key