- 零基础学习性能测试第八章:高并发-redis缓存架构介绍
试着
性能测试缓存学习redis性能测试零基础
目录一、Redis在高并发中的核心价值二、Redis核心架构模式▶1.缓存穿透防御架构▶2.热点数据多级缓存三、Redis集群高可用方案▶1.RedisCluster分片架构▶2.读写分离方案四、Redis性能压测实战▶1.基准测试工具▶2.关键性能指标五、典型瓶颈分析与优化案例1:缓存雪崩案例2:热Key阻塞六、电商秒杀实战架构七、必须掌握的进阶技巧八、学习路径与工具推荐以下是为零基础学习者设计
- 零基础学习性能测试第六章:性能难点-Jmeter实现海量用户压测
目录一、海量压测核心挑战与解决思路二、分布式压测集群搭建(百倍性能提升)1.架构设计2.实战步骤三、百万级用户参数化方案1.Redis预生成测试数据2.JMeter分段读取(避免内存溢出)3.CSV分片策略四、高并发优化配置模板1.`jmeter.properties`关键修改2.线程组配置技巧五、结果收集与监控方案1.轻量级结果存储2.实时监控看板六、海量压测实战案例:双11级流量模拟测试目标:
- 零基础学习性能测试第九章:全链路追踪-项目实操
试着
性能测试学习性能测试零基础
目录一、实战项目架构(电商下单系统)二、环境搭建(30分钟)1.使用DockerCompose一键部署2.启动命令三、项目集成SkyWalking1.SpringBoot项目添加Agent2.关键业务代码埋点四、全链路压测实战1.JMeter压测脚本配置2.执行压测命令五、全链路追踪分析实战1.在SkyWalking中定位瓶颈2.真实瓶颈分析案例六、中间件性能分析1.Redis性能分析2.MySQ
- 零基础学习性能测试第三章:jmeter性能组件应用(事件,并发,定时器)
试着
性能测试学习jmeter性能测试零基础
目录一、事件监听组件:精准捕获性能数据▶核心监听器及作用二、并发控制组件:模拟真实用户行为▶核心并发组件对比三、时间控制组件:还原真实用户节奏▶六大定时器使用场景四、组件组合实战:电商全链路压测场景需求JMeter配置架构关键配置详解五、零基础避坑指南六、性能组件速查表掌握JMeter核心性能组件是构建真实压力场景的关键技能。针对零基础用户,以下通过功能解析+场景化配置+避坑指南,系统化拆解三大核
- STM32与ADS1220多通道采样数据
可芯智能科技研究院
4.嵌入式控制算法实战讲解自动化运维单片机嵌入式硬件算法
以下是基于STM32与ADS1220的多通道电压测量系统设计与程序实现的详细分析,结合硬件设计、通信协议及软件优化,提供完整的解决方案:一、系统设计关键要点ADS1220特性24位高精度ΔΣADC,支持4路单端或2路差分输入。集成PGA(增益1~128)、基准电压和可编程电流源,适合电桥传感器和微小信号测量。多通道限制:仅支持单通道瞬时采样,需通过寄存器切换通道(MUX[3:0])实现多路轮询。硬
- Locust压测webscoket协议
Locust是一款易于使用的分布式负载测试工具。即使一个Locust节点也可以在一个进程中支持数千个用户的并发,主要通过gevent(协程)的方式。Locust是完全基于Python,http请求完全是基于requests库。Locust支持http、https协议,还支持测试其他协议,websocket等,只要采用Python调用对应的库就可以了。http/https采用requests;web
- LightRAG进阶:跨域知识库构建与Agent协同推理实战
目录一、架构演进:从单域RAG到跨域智能体协同二、跨域知识库构建实战(四步落地)步骤1:异构数据联邦接入步骤2:增量更新热加载机制三、Agent协同推理引擎(工业级代码)核心Agent结构(TypeScript实现)流式响应处理(WebSocket实现)四、性能压测数据(百万级文档场景)五、生产级部署方案(安全合规)安全审计关键点K8s部署拓扑六、技术前瞻:通往自适应RAG框架附录:完整技术图谱如
- 用LangChain重构客服系统:腾讯云向量数据库+GPT-4o实战
人们眼中的天才之所以卓越非凡,并非天资超人一等而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件。————马尔科姆·格拉德威尔目录一、传统客服系统痛点与重构价值1.1传统方案瓶颈分析1.2新方案技术突破点二、系统架构设计:三层解耦与组件协同2.1整体架构图编辑2.2核心组件选型对比三、核心模块实现与代码解析3.1知识库实时同步模块3.2多轮对话Agent引擎四、性能优化与压测
- mysql连接耗尽_连接池耗尽了!!!
连接池耗尽了!!!问题出现早上微信朋友咨询一个压测问题:应用程序开启事务后,QPS上不去.请求一起定位问题问题定位查看请求方法,结构如下:@TransactionalpublicvoidlongTransactionalFunction(Orderbo){//预处理对象OrderPredorderPred=pre(bo);//调用RPC处理订单相关callRPC(orderPred);try{//
- MySQL压测
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目录一、MySQL数据库可以抗多少并发二、数据库压测前置知识三、压测工具-sysbench安装基于Ubuntu/Debian系统基于CentOS/RHEL系统从源码安装使用(不只支持数据库压测)系统性能测试CPU性能测试内存性能测试线程性能测试数据库性能测试(以MySQL为例)准备测试数据运行测试清理测试数据一、MySQL数据库可以抗多少并发一般情况下各配置下的数据库可以抗多少并发(仅供参考),具
- 【Tomcat】Tomcat线程池深度调优手册(终极版)
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Tomcat线程池深度调优手册(终极版)一、Tomcat线程池架构全解析二、精准参数计算公式(带场景适配)三、线程池溢出故障树分析四、生产环境全链路调优五、极限性能压测方案六、特殊场景应对策略七、调优禁忌清单八、调优效果验证一、Tomcat线程池架构全解析三层处理模型accept队列任务分发响应TCP层NIO线程业务线程池网络层TCP层:内核维护的SYN队列(受net.core.somaxconn
- 全网最全,软件测试-性能测试面试题汇总(附答案)
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前言面试题:性能测试指标有哪些?分别是什么含义?tps:每秒事务量,代表了系统的处理能力,tps越高,性能越好响应时间:从发出请求到接受到系统响应数据所花费的时间,响应时间越短,性能越好吞吐量:网络上行和下行流量的总和,吞吐量是网络瓶颈定位的重要指标错误率:在压测过程中系统出现错误的比例面试题:什么是集合点,什么场景下需要用集合点?集合点是测试脚本中的一个标记,当每个虚拟用户执行到标记处时,会停留
- Python爬虫【四十五章】爬虫攻防战:异步并发+AI反爬识别的技术解密
程序员_CLUB
Python入门到进阶python爬虫人工智能
目录引言:当爬虫工程师遇上AI反爬官一、异步并发基础设施层1.1混合调度框架设计1.2智能连接池管理二、机器学习反爬识别层2.1特征工程体系2.2轻量级在线推理三、智能决策系统3.1动态策略引擎3.2实时对抗案例四、性能优化实战4.1全链路压测数据4.2典型故障处理案例五、总结:构建智能化的爬虫生态系统Python爬虫相关文章(推荐)引言:当爬虫工程师遇上AI反爬官在大数据采集领域,我们正经历着技
- 高并发下Keep‑Alive连接泄漏怎么监控?别让它拖垮你的服务器
Clownseven
服务器运维
你有没有遇到过这种情况?某个网站在压测时表现还不错,QPS跑得飞起,延迟也还行。但一上线几天,Web服务就开始间歇性崩溃,甚至整个服务池响应超时,而CPU、内存都没打满。这时候你以为是代码的问题,查了又查,结果:一切正常。直到有一天你突然发现——连接数爆炸了,而且是Keep-Alive连接没关干净。你这才意识到:原来是连接泄漏了。Keep-Alive明明是用来提高性能的,怎么变成了隐形炸弹?监控不
- 全链路压测:影子库与影子表之争
阿里巴巴中间件
数据库分布式java人工智能大数据
01业界盛传的全链路压测是什么Aliware全链路压测诞生于阿里巴巴双11备战过程,如果说双11大促是阿里业务的“期末考试”,全链路压测就是大考前的“模拟考试”,诞生后被誉为双11稳定性保障的“核武器”。全链路压测通过在生产环境对业务大流量场景进行高仿真模拟,获取最真实的线上实际承载能力、执行精准的容量规划,确保系统可用性。分布式架构和业务快速发展给业务系统带来了不确定性。分布式环境的任意节点都可
- 高并发场景下的技术压测与问题排查:P7面试官考核并发优化方案
淳淳同学
Java面试场景题Java高并发压测GC性能优化
文章标题:“Java求职者面试:高并发场景下的技术压测与问题排查”Tag:Java,高并发,压测,GC,性能优化场景描述:面试官(张工):一位严肃且专业的Java面试官,专注于高并发和性能优化领域,对技术细节有着深刻的理解。小兰:一名年轻但略显紧张的Java程序员,面试前虽然做了准备,但在复杂问题上显得有些犹豫和含糊。第一轮提问:基础知识与高并发场景引入张工:小兰,你好,很高兴见到你。我们先从简单
- 接口压测:性能极限测试全解析
文章摘要接口压测是通过模拟高并发请求对API接口进行性能测试,评估其承载能力、响应速度和稳定性。核心内容包括并发访问、高频调用、参数多样性测试及异常场景验证,常用工具如JMeter、Locust等。关键指标包括QPS、响应时间、错误率等,需在接近生产环境测试并逐步加压,以发现性能瓶颈,确保系统在业务高峰期的可靠性。通过压测可优化接口性能,为系统扩容提供数据支撑。1.为什么要做接口压测?验证接口的最
- 极限高并发压测:P7架构师与应届生的JVM调优对决
搞Java的小码农
Java面试场景题Java面试高并发性能优化JVM调优极限场景
文章标题:极限高并发压测:P7架构师与应届生的JVM调优对决场景描述在一个互联网大厂的终面环节,面试官决定通过模拟真实业务场景来考察候选人的技术深度和解决问题的能力。面试官是一位有着丰富经验的P7架构师,而候选人是刚刚毕业的应届生小兰,她擅长手写Tomcat并自认为对JVM有一定了解。面试的背景是一个极端的高并发场景,QPS从2000飙升至10万,同时伴随着内存泄漏问题和GC暂停时间的急剧增加。第
- 场景压测:真实业务下的性能挑战
文章摘要场景压测通过模拟真实用户的操作路径(如电商的登录-浏览-下单流程),评估系统在多接口协同、复杂业务场景下的性能与稳定性。与单接口压测不同,它更关注全链路瓶颈、资源协作及异常处理。实施需梳理业务流程、设计用户模型、编排压测脚本,并分析系统整体表现。其核心价值在于提前暴露生产环境中可能出现的流程级问题,为业务高峰期的系统承压能力提供保障。1.场景压测和接口压测的区别接口压测:通常只针对单一接口
- 北京-4年功能测试2年空窗-报培训班学测开-第五十四天
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python学习面试
今天交付的成果是,初版简历虽然只写了项目部分,但用了一整天,期间联系了前司组长,拿到了性能测试报告。然后再看压测脚本,突然能看懂了,对服务端日志也能看懂些了,还找到了客户端日志怎么说呢,现在就是各种拼凑的阶段。我需要回忆几年前工作中可能听过的那些内容,还有结合各种搜集到的信息(从前同事那或其提供的文件),同时通过问ai来拼凑要写的项目的技术栈、架构、接口、数据库、开发逻辑等真的是要命了,以前根本对
- [特殊字符] 实时数据洪流突围战:Flink+Paimon实现毫秒级分析的架构革命(附压测报告)——日均百亿级数据处理成本降低60%的工业级方案
Lucas55555555
flink大数据
引言:流批一体的时代拐点据阿里云2025白皮书显示,实时数据处理需求年增速达240%,但传统Lambda架构资源消耗占比超运维成本的70%。某电商平台借助Flink+Paimon重构实时数仓后,端到端延迟从分钟级压缩至800ms,计算资源节省5.6万核/月。技术红利窗口期:2025年ApachePaimon1.0正式发布,支持秒级快照与湖仓一体,成为替代Iceberg的新范式一、痛点深挖:实时数仓
- HTTP性能压测工具wrk应用实战
背景:wrk是当今最流行的HTTP压测工具,用于模拟高并发情况下的HTTP请求。wrk使用Lua作为脚本语言,可以通过编写Lua脚本来自定义请求的参数和逻辑。它支持多线程并发请求,并提供了丰富的统计信息和报告,可以帮助你评估服务器的性能和承受能力。本贴致力于最快速让你上手wrk。看完本贴,你将学会使用wrk对http接口进行压测,并计算其TPS指标。安装wrk(需要在linux系统上)命令行输入一
- oracle+循环插入sql,SQL server,Oracle循环插入百万数据
伍亦勤
oracle+循环插入sql
SQLserver,Oracle循环插入百万数据SQLserver,Oracle循环插入百万数据压测时常需要往数据库插入大量数据,下面是我往两个数据库插入数据时用的脚本declare@maxSumint,@lidnvarchar(64),--'lid'为表id@cidint,@useridnvarchar(64),@oper_timenvarchar(26),@oper_typenvarchar(
- Doris、StarRocks 压测对比
xiaokebiubiubiu
MPP数据库大数据
先说结论:0、本次测试,未调优二者的参数,开箱起服务,直接测试的,部署架构一致。1、在单表查询下,StarRocks在部分场景下优于Doris,但是二次查询,二者不分伯仲。2、在多表查询下,仅在一个场景下Doris速度逊于StarRocks,大部分场景是Doris优于StarRocks的。3、在cpu和内存的使用上,doris会比starrocks多吃1.5倍的资源。压测试验:1、基础环境组件cp
- Java HashMap扩容=灾难?看Redis如何用渐进式方案征服亿级Key
今天你慧了码码码码码码码码码码
Redis数据库redisjava
某电商平台在进行大促压测时,一个存储3000万用户资料的Hash表触发扩容,导致Redis实例完全阻塞12秒,所有请求超时。切换到渐进式扩容方案后,同样规模扩容仅造成0.3毫秒的请求延迟波动。这个案例揭示了哈希表扩容机制对高并发系统的致命影响。一、Redis哈希表vsJavaHashMap:架构本质差异1.底层结构对比特性Redis哈希表JavaHashMap存储结构拉链法(链表解决冲突)链表+红
- 深入解读MCP:构建低延迟、高吞吐量通信中间件
LCG元
MCP中间件
目录MCP核心架构设计MCP中间件架构图协议设计与消息格式MCP协议头结构消息体编码示例核心模块实现1.高性能网络层(基于Netty)2.零拷贝内存队列3.高效路由引擎4.消息持久化模块性能优化技巧1.批量合并写操作2.CPU缓存行优化3.内存池技术可靠性保障机制消息处理流程图实现代码:消息重试机制性能基准测试压测环境配置性能测试结果生产部署方案集群拓扑图部署脚本示例总结与最佳实践性能优化矩阵部署
- .NET9 实现 JSON 序列化和反序列化(Newtonsoft.Json & System.Text.Json)性能测试
为了在.NET9平台上对比Newtonsoft.Json和System.Text.Json的序列化与反序列化的性能,我们可以使用BenchmarkDotNet来进行压测。目录1.项目准备2.基准测试环境3.性能对比a.对象级别的序列化(Object-LevelSerialization)b.对象级别的反序列化(Object-LevelDeserialization)c.API响应级别的序列化(Ap
- 分布式压测
活跃家族
性能分布式
1.扩展:启动java项目,nohup生成文件写入项目相关输出信息,包括日志信息。想要看的话可以监听这个文件:tail-f,cat查看文件等。1、做性能测试,为什么要用分布式?1、机器的端口数量有限,在发发起请求的时候,端口不够用,无法发起访问,端口消耗完,解决:增加端口数量,增加机器,分布式压测修改系统参数,端口数量扩大,修改注册表,但是一般不做长链接改为短链接2、分布式原理:1、一台机器主控机
- 【Java 面试八股学习 自用版】MYSQL优化-------定位慢查询以及分析
定位慢查询以及分析导致慢查询的一些原因聚合查询多表查询表数据量过大查询深度分页查询此时的表现为:页面加载过慢接口压测响应时间过长(1s以上)。定位方法(定位哪一条)方法一开源工具调试工具Arthas运维工具prometheusSkywalkingMySql自带慢日志需要在配置文件中开启设置开启以及时间阈值(ps2s)注意:一般在调试阶段开启注意一般结合自己项目说!!!!!分析慢SQL语句的原因聚合
- 【WRFDA教程第二期】运行WRFDA 3DVAR/4DVAR数据同化
目录一、准备阶段:下载并解压测试数据二、运行3DVAR教学实验日志分析(wrfda.log)进阶实验建议:对比不同设置的影响输出文件说明三、运行4DVAR教学实验步骤1:准备工作目录与环境变量步骤2:链接可执行文件与输入数据步骤3:配置namelist.input步骤4:可选-使用边界条件控制变量(var4d_lbc)如果使用PREPBUFR格式观测数据运行WRFDA4DVAR输出文件说明另:运行
- java工厂模式
3213213333332132
java抽象工厂
工厂模式有
1、工厂方法
2、抽象工厂方法。
下面我的实现是抽象工厂方法,
给所有具体的产品类定一个通用的接口。
package 工厂模式;
/**
* 航天飞行接口
*
* @Description
* @author FuJianyong
* 2015-7-14下午02:42:05
*/
public interface SpaceF
- nginx频率限制+python测试
ronin47
nginx 频率 python
部分内容参考:http://www.abc3210.com/2013/web_04/82.shtml
首先说一下遇到这个问题是因为网站被攻击,阿里云报警,想到要限制一下访问频率,而不是限制ip(限制ip的方案稍后给出)。nginx连接资源被吃空返回状态码是502,添加本方案限制后返回599,与正常状态码区别开。步骤如下:
- java线程和线程池的使用
dyy_gusi
ThreadPoolthreadRunnabletimer
java线程和线程池
一、创建多线程的方式
java多线程很常见,如何使用多线程,如何创建线程,java中有两种方式,第一种是让自己的类实现Runnable接口,第二种是让自己的类继承Thread类。其实Thread类自己也是实现了Runnable接口。具体使用实例如下:
1、通过实现Runnable接口方式 1 2
- Linux
171815164
linux
ubuntu kernel
http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.1.2-unstable/
安卓sdk代理
mirrors.neusoft.edu.cn 80
输入法和jdk
sudo apt-get install fcitx
su
- Tomcat JDBC Connection Pool
g21121
Connection
Tomcat7 抛弃了以往的DBCP 采用了新的Tomcat Jdbc Pool 作为数据库连接组件,事实上DBCP已经被Hibernate 所抛弃,因为他存在很多问题,诸如:更新缓慢,bug较多,编译问题,代码复杂等等。
Tomcat Jdbc P
- 敲代码的一点想法
永夜-极光
java随笔感想
入门学习java编程已经半年了,一路敲代码下来,现在也才1w+行代码量,也就菜鸟水准吧,但是在整个学习过程中,我一直在想,为什么很多培训老师,网上的文章都是要我们背一些代码?比如学习Arraylist的时候,教师就让我们先参考源代码写一遍,然
- jvm指令集
程序员是怎么炼成的
jvm 指令集
转自:http://blog.csdn.net/hudashi/article/details/7062675#comments
将值推送至栈顶时 const ldc push load指令
const系列
该系列命令主要负责把简单的数值类型送到栈顶。(从常量池或者局部变量push到栈顶时均使用)
0x02 &nbs
- Oracle字符集的查看查询和Oracle字符集的设置修改
aijuans
oracle
本文主要讨论以下几个部分:如何查看查询oracle字符集、 修改设置字符集以及常见的oracle utf8字符集和oracle exp 字符集问题。
一、什么是Oracle字符集
Oracle字符集是一个字节数据的解释的符号集合,有大小之分,有相互的包容关系。ORACLE 支持国家语言的体系结构允许你使用本地化语言来存储,处理,检索数据。它使数据库工具,错误消息,排序次序,日期,时间,货
- png在Ie6下透明度处理方法
antonyup_2006
css浏览器FirebugIE
由于之前到深圳现场支撑上线,当时为了解决个控件下载,我机器上的IE8老报个错,不得以把ie8卸载掉,换个Ie6,问题解决了,今天出差回来,用ie6登入另一个正在开发的系统,遇到了Png图片的问题,当然升级到ie8(ie8自带的开发人员工具调试前端页面JS之类的还是比较方便的,和FireBug一样,呵呵),这个问题就解决了,但稍微做了下这个问题的处理。
我们知道PNG是图像文件存储格式,查询资
- 表查询常用命令高级查询方法(二)
百合不是茶
oracle分页查询分组查询联合查询
----------------------------------------------------分组查询 group by having --平均工资和最高工资 select avg(sal)平均工资,max(sal) from emp ; --每个部门的平均工资和最高工资
- uploadify3.1版本参数使用详解
bijian1013
JavaScriptuploadify3.1
使用:
绑定的界面元素<input id='gallery'type='file'/>$("#gallery").uploadify({设置参数,参数如下});
设置的属性:
id: jQuery(this).attr('id'),//绑定的input的ID
langFile: 'http://ww
- 精通Oracle10编程SQL(17)使用ORACLE系统包
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用ORACLE系统包
*/
--1.DBMS_OUTPUT
--ENABLE:用于激活过程PUT,PUT_LINE,NEW_LINE,GET_LINE和GET_LINES的调用
--语法:DBMS_OUTPUT.enable(buffer_size in integer default 20000);
--DISABLE:用于禁止对过程PUT,PUT_LINE,NEW
- 【JVM一】JVM垃圾回收日志
bit1129
垃圾回收
将JVM垃圾回收的日志记录下来,对于分析垃圾回收的运行状态,进而调整内存分配(年轻代,老年代,永久代的内存分配)等是很有意义的。JVM与垃圾回收日志相关的参数包括:
-XX:+PrintGC
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintGCDateStamps
-Xloggc
-XX:+PrintGC
通
- Toast使用
白糖_
toast
Android中的Toast是一种简易的消息提示框,toast提示框不能被用户点击,toast会根据用户设置的显示时间后自动消失。
创建Toast
两个方法创建Toast
makeText(Context context, int resId, int duration)
参数:context是toast显示在
- angular.identity
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.identiy 描述: 返回它第一参数的函数. 此函数多用于函数是编程. 使用方法: angular.identity(value); 参数详解: Param Type Details value
*
to be returned. 返回值: 传入的value 实例代码:
<!DOCTYPE HTML>
- java-两整数相除,求循环节
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class CircleDigitsInDivision {
/**
* 题目:求循环节,若整除则返回NULL,否则返回char*指向循环节。先写思路。函数原型:char*get_circle_digits(unsigned k,unsigned j)
- Java 日期 周 年
Chen.H
javaC++cC#
/**
* java日期操作(月末、周末等的日期操作)
*
* @author
*
*/
public class DateUtil {
/** */
/**
* 取得某天相加(减)後的那一天
*
* @param date
* @param num
*
- [高考与专业]欢迎广大高中毕业生加入自动控制与计算机应用专业
comsci
计算机
不知道现在的高校还设置这个宽口径专业没有,自动控制与计算机应用专业,我就是这个专业毕业的,这个专业的课程非常多,既要学习自动控制方面的课程,也要学习计算机专业的课程,对数学也要求比较高.....如果有这个专业,欢迎大家报考...毕业出来之后,就业的途径非常广.....
以后
- 分层查询(Hierarchical Queries)
daizj
oracle递归查询层次查询
Hierarchical Queries
If a table contains hierarchical data, then you can select rows in a hierarchical order using the hierarchical query clause:
hierarchical_query_clause::=
start with condi
- 数据迁移
daysinsun
数据迁移
最近公司在重构一个医疗系统,原来的系统是两个.Net系统,现需要重构到java中。数据库分别为SQL Server和Mysql,现需要将数据库统一为Hana数据库,发现了几个问题,但最后通过努力都解决了。
1、原本通过Hana的数据迁移工具把数据是可以迁移过去的,在MySQl里面的字段为TEXT类型的到Hana里面就存储不了了,最后不得不更改为clob。
2、在数据插入的时候有些字段特别长
- C语言学习二进制的表示示例
dcj3sjt126com
cbasic
进制的表示示例
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 0x32C;
printf("i = %d\n", i);
/*
printf的用法
%d表示以十进制输出
%x或%X表示以十六进制的输出
%o表示以八进制输出
*/
return 0;
}
- NsTimer 和 UITableViewCell 之间的控制
dcj3sjt126com
ios
情况是这样的:
一个UITableView, 每个Cell的内容是我自定义的 viewA viewA上面有很多的动画, 我需要添加NSTimer来做动画, 由于TableView的复用机制, 我添加的动画会不断开启, 没有停止, 动画会执行越来越多.
解决办法:
在配置cell的时候开始动画, 然后在cell结束显示的时候停止动画
查找cell结束显示的代理
- MySql中case when then 的使用
fanxiaolong
casewhenthenend
select "主键", "项目编号", "项目名称","项目创建时间", "项目状态","部门名称","创建人"
union
(select
pp.id as "主键",
pp.project_number as &
- Ehcache(01)——简介、基本操作
234390216
cacheehcache简介CacheManagercrud
Ehcache简介
目录
1 CacheManager
1.1 构造方法构建
1.2 静态方法构建
2 Cache
2.1&
- 最容易懂的javascript闭包学习入门
jackyrong
JavaScript
http://www.ruanyifeng.com/blog/2009/08/learning_javascript_closures.html
闭包(closure)是Javascript语言的一个难点,也是它的特色,很多高级应用都要依靠闭包实现。
下面就是我的学习笔记,对于Javascript初学者应该是很有用的。
一、变量的作用域
要理解闭包,首先必须理解Javascript特殊
- 提升网站转化率的四步优化方案
php教程分享
数据结构PHP数据挖掘Google活动
网站开发完成后,我们在进行网站优化最关键的问题就是如何提高整体的转化率,这也是营销策略里最最重要的方面之一,并且也是网站综合运营实例的结果。文中分享了四大优化策略:调查、研究、优化、评估,这四大策略可以很好地帮助用户设计出高效的优化方案。
PHP开发的网站优化一个网站最关键和棘手的是,如何提高整体的转化率,这是任何营销策略里最重要的方面之一,而提升网站转化率是网站综合运营实力的结果。今天,我就分
- web开发里什么是HTML5的WebSocket?
naruto1990
Webhtml5浏览器socket
当前火起来的HTML5语言里面,很多学者们都还没有完全了解这语言的效果情况,我最喜欢的Web开发技术就是正迅速变得流行的 WebSocket API。WebSocket 提供了一个受欢迎的技术,以替代我们过去几年一直在用的Ajax技术。这个新的API提供了一个方法,从客户端使用简单的语法有效地推动消息到服务器。让我们看一看6个HTML5教程介绍里 的 WebSocket API:它可用于客户端、服
- Socket初步编程——简单实现群聊
Everyday都不同
socket网络编程初步认识
初次接触到socket网络编程,也参考了网络上众前辈的文章。尝试自己也写了一下,记录下过程吧:
服务端:(接收客户端消息并把它们打印出来)
public class SocketServer {
private List<Socket> socketList = new ArrayList<Socket>();
public s
- 面试:Hashtable与HashMap的区别(结合线程)
toknowme
昨天去了某钱公司面试,面试过程中被问道
Hashtable与HashMap的区别?当时就是回答了一点,Hashtable是线程安全的,HashMap是线程不安全的,说白了,就是Hashtable是的同步的,HashMap不是同步的,需要额外的处理一下。
今天就动手写了一个例子,直接看代码吧
package com.learn.lesson001;
import java
- MVC设计模式的总结
xp9802
设计模式mvc框架IOC
随着Web应用的商业逻辑包含逐渐复杂的公式分析计算、决策支持等,使客户机越
来越不堪重负,因此将系统的商业分离出来。单独形成一部分,这样三层结构产生了。
其中‘层’是逻辑上的划分。
三层体系结构是将整个系统划分为如图2.1所示的结构[3]
(1)表现层(Presentation layer):包含表示代码、用户交互GUI、数据验证。
该层用于向客户端用户提供GUI交互,它允许用户