全链路压测：影子库与影子表之争

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业界盛传的全链路压测是什么

Aliware

全链路压测诞生于阿里巴巴双 11 备战过程，如果说双 11 大促是阿里业务的“期末考试”，全链路压测就是大考前的“模拟考试”，诞生后被誉为双 11 稳定性保障的“核武器”。全链路压测通过在生产环境对业务大流量场景进行高仿真模拟，获取最真实的线上实际承载能力、执行精准的容量规划，确保系统可用性。

分布式架构和业务快速发展给业务系统带来了不确定性。分布式环境的任意节点都可能成为瓶颈/短板/问题，同时系统可用性随着业务的快速增长，面临更严峻的挑战和不确定性。比如：

• 单链路压测缺少外部干扰和各种资源竞争，单链路压测的结果普遍比较乐观，不能反映真实的系统承载能力。

• 某些问题只有在真正的大流量下才会暴露，比如网络带宽、系统间影响、基础依赖等等。

• 全链路压测不仅仅是做压测，更多的是进行一次真实的大促预演，预案演练、限流验证、破坏性演练等高可用方案的统一验收。

其中全链路压测的常见问题就是如何做到生产环境的数据隔离：在生产环境进行写压测时，需要保证在压测进行的同时不影响线上业务的正常运行，那么就需要考虑将压测产生的数据与生产的真实数据隔离存储，避免脏数据对线上业务产生影响。阿里云的全链路压测平台除了提供了影子表方案之外，还提供了影子库的数据隔离方案。

在生产环境实施全链路压测的过程中，针对上文谈到的两种方案，又面临着数据隔离方案的选择问题，本文首先针对影子库、影子表两种方