Jenkins Pipeline预研

Jenkins Pipeline预研

Jenkins1.x 背景

​ 在Jenkins1.x版本中，持续集成是通过web UI进行交互的，就是说任务的创建、配置以及任务间的关联关系都是通过页面进行管理和维护的。CI构建方面，任务间并没有太多的依赖关系，相对来说比较容易管理。但是在CD方面，引入了测试、发布、部署、环境迁移、运营反馈等等的流程，独立运行的任务之间有了依赖关系，而且不同的任务需要在不同的节点去完成。

​ 如果产品是微服务架构的，服务之间可能需要协同发布，任务之间的关系会更为复杂和繁琐，如果在Jenkins的Dashboard界面进行任务的集中管理和配置很容易出错，比如多人协作修改一个流程任务出现“修改丢失”以及某个服务升级出现问题需要版本的回退等等，都需要人为的去修改Job，这样的话任务管理就会成为服务发布的一个瓶颈。

Jenkins2.x Pipeline

What is Jenkins Pipeline?

Jenkins Pipeline (or simply “Pipeline” with a capital “P”) is a suite of plugins which supports implementing and integrating continuous delivery pipelines into Jenkins.

​ Jenkins2.X版本开始就引入了Pipeline这个概念。由官方定义可知，pipeline指的是通过Jenkins服务，可以实现CI/CD功能的一系列插件。

​ Jenkins2.x的精髓是Pipeline as Code，使用简单的声明式语法或者Groovy DSL脚本进行流程描述。

Why Pipeline?

Jenkins is, fundamentally, an automation engine which supports a number of automation patterns. Pipeline adds a powerful set of automation tools onto Jenkins, supporting use cases that span from simple continuous integration to comprehensive CD pipelines. By modeling a series of related tasks, users can take advantage of the many features of Pipeline:

• Code: Pipelines are implemented in code and typically checked into source control, giving teams the ability to edit, review, and iterate upon their delivery pipeline.
• Durable: Pipelines can survive both planned and unplanned restarts of the Jenkins master.
• Pausable: Pipelines can optionally stop and wait for human input or approval before continuing the Pipeline run.
• Versatile: Pipelines support complex real-world CD requirements, including the ability to fork/join, loop, and perform work in parallel.
• Extensible: The Pipeline plugin supports custom extensions to its DSL [1] and multiple options for integration with other plugins.

使用pipeline的好处

​ 第一点：用代码的形式描述任务的配置和任务之间的关系，就是使用代码来控制项目的构建、测试、部署等，非常灵活，而且便于扩展。项目配置的代码放在Gitlab上统一管理，这样项目配置管理就可以像维护代码一样，进行修改、提交、代码review、版本回退等等。

​ 第二点：既然是用代码进行控制，那么整个构建部署流程就可以使用代码进行人为的干预，比如某个阶段出现异常信息的打印，要不要继续下一阶段，某个阶段任务运行情况也可以可视化显示，并进行问题定位以及优化等等。

​ 第三点：就是比如Pipeline是独立于Jenkins主进程的，如果master意外停掉，也不会影响pipeline程序的运行，还有就是用代码控制流程后，可以进行任务间复杂的交互，并行执行等等操作，最后就是支持DSL的扩展，可以根据自己需要进行自定义需要的功能。

个人总结

​ Pipeline的话，可以翻译成流水线，而流水线在其他行业尤其是制造行业，很多年前就提出了这种概念，比如汽车制造行业，流水线通过分而治之的方式生产零件，最后进行汽车的组装，提高了生产效率，机器的出现推动了自动化流水线的发展，从而大幅度的加快了生产效率。

​ 同理，在软件开发行业，人们也希望加快软件产品的开发生命周期，由于软件产品本身是虚拟的，开发和测试会出现很多问题，需要很多人进行协作，运行部署环境也比较复杂等等因素，导致进展一直很缓慢。

​ 近几年，随着云计算、微服务、容器技术的出现，使得软件行业流水线生产模式的落地成为可能，而Jenkins的话，可以理解成一个流水线车间（引擎），pipeline技术推动了该车间自动化流水线的发展,至于自动化过程中，使用哪些机器，怎么去更好的提高生产效率，现在没有一个标准，所以目前，Jenkins的Pipeline使用方面，还没有一个被大多数人接受的最佳实践。

​ 注：从软件上来讲，Jenkins的插件数量太多，质量也参差不齐，很容易出现安全方面的漏洞，使用的时候，需要注意。