kingice1014
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elasticsearch__4__java操作之QueryBuilders构建搜索Query



elasticsearch 分布式搜索系列专栏：http://blog.csdn.net/xiaohulunb/article/category/2399789

内容涉及代码GitHub地址: 点击打开链接



官方API：http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/query-dsl-queries.html






 @NotSolved未解决


[java]  view plain  copy
  1. package com.elasticsearch;  
  2.   
  3. import org.elasticsearch.action.ActionListener;  
  4. import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;  
  5. import org.elasticsearch.index.query.IndicesQueryBuilder;  
  6. import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder;  
  7. import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;  
  8.   
  9. /** 
  10.  * Created by lw on 14-7-15. 
  11.  * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  12.  * elasticsearch以提供了一个完整的Java查询dsl其余查询dsl。 
  13.  * QueryBuilders工厂构建 
  14.  * API: 
  15.  * http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/query-dsl-queries.html 
  16.  * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  17.  */  
  18. public class Es_QueryBuilders_DSL {  
  19.   
  20.     /** 
  21.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  22.      * match query 单个匹配 
  23.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  24.      */  
  25.     protected static QueryBuilder matchQuery() {  
  26.         return QueryBuilders.matchQuery("name", "葫芦4032娃");  
  27.     }  
  28.   
  29.   
  30.     /** 
  31.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  32.      * multimatch  query 
  33.      * 创建一个匹配查询的布尔型提供字段名称和文本。 
  34.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  35.      */  
  36.     protected static QueryBuilder multiMatchQuery() {  
  37.         //现住址和家乡在【山西省太原市7429街道】的人  
  38.         return QueryBuilders.multiMatchQuery(  
  39.                 "山西省太原市7429街道",     // Text you are looking for  
  40.                 "home", "now_home"       // Fields you query on  
  41.         );  
  42.     }  
  43.   
  44.     /** 
  45.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  46.      * boolean query and 条件组合查询 
  47.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  48.      */  
  49.     protected static QueryBuilder booleanQuery() {  
  50.   
  51.         return QueryBuilders  
  52.                 .boolQuery()  
  53.                 .must(QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦3033娃"))  
  54.                 .must(QueryBuilders.termQuery("home", "山西省太原市7967街道"))  
  55.                 .mustNot(QueryBuilders.termQuery("isRealMen", false))  
  56.                 .should(QueryBuilders.termQuery("now_home", "山西省太原市"));  
  57.     }  
  58.   
  59.     /** 
  60.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  61.      * ids query 
  62.      * 构造一个只会匹配的特定数据 id 的查询。 
  63.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  64.      */  
  65.     protected static QueryBuilder idsQuery() {  
  66.         return QueryBuilders.idsQuery().ids("CHszwWRURyK08j01p0Mmug", "ojGrYKMEQCCPvh75lHJm3A");  
  67.     }  
  68.   
  69.     /** 
  70.      * TODO NotSolved 
  71.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  72.      * constant score query 
  73.      * 另一个查询和查询,包裹查询只返回一个常数分数等于提高每个文档的查询。 
  74.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  75.      */  
  76.     protected static QueryBuilder constantScoreQuery() {  
  77.         /*return // Using with Filters 
  78.                 QueryBuilders.constantScoreQuery(FilterBuilders.termFilter("name", "kimchy")) 
  79.                         .boost(2.0f);*/  
  80.   
  81.         // With Queries  
  82.         return QueryBuilders.constantScoreQuery(QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦3033娃"))  
  83.                 .boost(2.0f);  
  84.     }  
  85.   
  86.     /** 
  87.      * TODO NotSolved 
  88.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  89.      * disjunction max query 
  90.      * 一个生成的子查询文件产生的联合查询， 
  91.      * 而且每个分数的文件具有最高得分文件的任何子查询产生的， 
  92.      * 再加上打破平手的增加任何额外的匹配的子查询。 
  93.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  94.      */  
  95.     protected static QueryBuilder disMaxQuery() {  
  96.         return QueryBuilders.disMaxQuery()  
  97.                 .add(QueryBuilders.termQuery("name", "kimchy"))          // Your queries  
  98.                 .add(QueryBuilders.termQuery("name", "elasticsearch"))   // Your queries  
  99.                 .boost(1.2f)  
  100.                 .tieBreaker(0.7f);  
  101.     }  
  102.   
  103.     /** 
  104.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  105.      * fuzzy query 
  106.      * 使用模糊查询匹配文档查询。 
  107.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  108.      */  
  109.     protected static QueryBuilder fuzzyQuery() {  
  110.         return QueryBuilders.fuzzyQuery("name", "葫芦3582");  
  111.     }  
  112.   
  113.     /** 
  114.      * TODO NotSolved 
  115.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  116.      * has child / has parent 
  117.      * 父或者子的文档查询 
  118.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  119.      */  
  120.     protected static QueryBuilder hasChildQuery() {  
  121.         return // Has Child  
  122.                 QueryBuilders.hasChildQuery("blog_tag",  
  123.                         QueryBuilders.termQuery("tag", "something"));  
  124.   
  125.         // Has Parent  
  126.         /*return QueryBuilders.hasParentQuery("blog", 
  127.                 QueryBuilders.termQuery("tag","something"));*/  
  128.     }  
  129.   
  130.     /** 
  131.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  132.      * matchall query 
  133.      * 查询匹配所有文件。 
  134.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  135.      */  
  136.     protected static QueryBuilder matchAllQuery() {  
  137.         return QueryBuilders.matchAllQuery();  
  138.     }  
  139.   
  140.     /** 
  141.      * TODO NotSolved 
  142.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  143.      * more like this (field) query (mlt and mlt_field) 
  144.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  145.      */  
  146.     protected static QueryBuilder moreLikeThisQuery() {  
  147.         // mlt Query  
  148.         QueryBuilders.moreLikeThisQuery("home", "now_home") // Fields  
  149.                 .likeText("山西省太原市7429街道")                 // Text  
  150.                 .minTermFreq(1)                                 // Ignore Threshold  
  151.                 .maxQueryTerms(12);                             // Max num of Terms  
  152.         // in generated queries  
  153.   
  154.         // mlt_field Query  
  155.         return QueryBuilders.moreLikeThisFieldQuery("home")              // Only on single field  
  156.                 .likeText("山西省太原市7429街道")  
  157.                 .minTermFreq(1)  
  158.                 .maxQueryTerms(12);  
  159.     }  
  160.   
  161.     /** 
  162.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  163.      * prefix query 
  164.      * 包含与查询相匹配的文档指定的前缀。 
  165.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  166.      */  
  167.     protected static QueryBuilder prefixQuery() {  
  168.         return QueryBuilders.prefixQuery("name", "葫芦31");  
  169.     }  
  170.   
  171.     /** 
  172.      * TODO NotSolved 
  173.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  174.      * querystring query 
  175.      * 　　查询解析查询字符串,并运行它。有两种模式,这种经营。 
  176.      * 第一,当没有添加字段(使用{ @link QueryStringQueryBuilder #字段(String)},将运行查询一次,非字段前缀 
  177.      * 　　将使用{ @link QueryStringQueryBuilder # defaultField(字符串)}。 
  178.      * 第二,当一个或多个字段 
  179.      * 　　(使用{ @link QueryStringQueryBuilder #字段(字符串)}),将运行提供的解析查询字段,并结合 
  180.      * 　　他们使用DisMax或者一个普通的布尔查询(参见{ @link QueryStringQueryBuilder # useDisMax(布尔)})。 
  181.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  182.      */  
  183.     protected static QueryBuilder queryString() {  
  184.         return QueryBuilders.queryString("+kimchy -elasticsearch");  
  185.     }  
  186.   
  187.     /** 
  188.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  189.      * range query 
  190.      * 查询相匹配的文档在一个范围。 
  191.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  192.      */  
  193.     protected static QueryBuilder rangeQuery() {  
  194.         return QueryBuilders  
  195.                 .rangeQuery("name")  
  196.                 .from("葫芦1000娃")  
  197.                 .to("葫芦3000娃")  
  198.                 .includeLower(true)     //包括下界  
  199.                 .includeUpper(false); //包括上界  
  200.     }  
  201.   
  202.     /** 
  203.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  204.      * span queries (first, near, not, or, term) 
  205.      * 跨度查询 
  206.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  207.      */  
  208.     protected static QueryBuilder spanQueries() {  
  209.         // Span First  
  210.         QueryBuilders.spanFirstQuery(  
  211.                 QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃"),  // Query  
  212.                 30000                                             // Max查询范围的结束位置  
  213.         );  
  214.   
  215.         // Span Near TODO NotSolved  
  216.         QueryBuilders.spanNearQuery()  
  217.                 .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃")) // Span Term Queries  
  218.                 .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦3812娃"))  
  219.                 .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦7139娃"))  
  220.                 .slop(30000)                                               // Slop factor  
  221.                 .inOrder(false)  
  222.                 .collectPayloads(false);  
  223.   
  224.         // Span Not TODO NotSolved  
  225.         QueryBuilders.spanNotQuery()  
  226.                 .include(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃"))  
  227.                 .exclude(QueryBuilders.spanTermQuery("home", "山西省太原市2552街道"));  
  228.   
  229.         // Span Or TODO NotSolved  
  230.         return QueryBuilders.spanOrQuery()  
  231.                 .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃"))  
  232.                 .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦3812娃"))  
  233.                 .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦7139娃"));  
  234.   
  235.         // Span Term  
  236.         //return QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃");  
  237.     }  
  238.   
  239.   
  240.     /** 
  241.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  242.      * term query 
  243.      * 一个查询相匹配的文件包含一个术语。。 
  244.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  245.      */  
  246.     protected static QueryBuilder termQuery() {  
  247.         return QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦580娃");  
  248.     }  
  249.   
  250.   
  251.     /** 
  252.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  253.      * terms query 
  254.      * 一个查询相匹配的多个value 
  255.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  256.      */  
  257.     protected static QueryBuilder termsQuery() {  
  258.         return QueryBuilders.termsQuery("name", // field  
  259.                 "葫芦580娃", "葫芦3812娃")                 // values  
  260.                 .minimumMatch(1);               // 设置最小数量的匹配提供了条件。默认为1。  
  261.     }  
  262.   
  263.     /** 
  264.      * TODO NotSolved 
  265.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  266.      * top children  query 
  267.      * 构建了一种新的评分的子查询，与子类型和运行在子文档查询。这个查询的结果是，那些子父文档文件匹配。 
  268.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  269.      */  
  270.     protected static QueryBuilder topChildrenQuery() {  
  271.         return QueryBuilders.topChildrenQuery(  
  272.                 "blog_tag",                                 // field  
  273.                 QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦3812娃") // Query  
  274.         )  
  275.                 .score("max")                               // max, sum or avg  
  276.                 .factor(5)  
  277.                 .incrementalFactor(2);  
  278.     }  
  279.   
  280.     /** 
  281.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  282.      * wildcard query 
  283.      * 　　实现了通配符搜索查询。支持通配符* < /tt>, 
  284.      * 　　匹配任何字符序列(包括空), ? < /tt>, 
  285.      * 　　匹配任何单个的字符。注意该查询可以缓慢,因为它 
  286.      * 　　许多方面需要遍历。为了防止WildcardQueries极其缓慢。 
  287.      * 　　一个通配符词不应该从一个通配符* < /tt>或 
  288.      * 　　< /tt>  ?。 
  289.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  290.      */  
  291.     protected static QueryBuilder wildcardQuery() {  
  292.         return QueryBuilders.wildcardQuery("name", "葫芦*2娃");  
  293.     }  
  294.   
  295.     /** 
  296.      * TODO NotSolved 
  297.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  298.      * nested query 
  299.      * 嵌套查询 
  300.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  301.      */  
  302.     protected static QueryBuilder nestedQuery() {  
  303.         return QueryBuilders.nestedQuery("location",               // Path  
  304.                 QueryBuilders.boolQuery()                      // Your query  
  305.                         .must(QueryBuilders.matchQuery("location.lat", 0.962590433140581))  
  306.                         .must(QueryBuilders.rangeQuery("location.lon").lt(0.00000000000000000003))  
  307.         )  
  308.                 .scoreMode("total");                  // max, total, avg or none  
  309.     }  
  310.   
  311.     /** 
  312.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  313.      * indices query 
  314.      * 索引查询 
  315.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  316.      */  
  317.     protected static IndicesQueryBuilder indicesQuery() {  
  318.         // Using another query when no match for the main one  
  319.         QueryBuilders.indicesQuery(  
  320.                 QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦3812娃"),  
  321.                 Es_Utils.INDEX_DEMO_01, "index2"  
  322.         )       //设置查询索引上执行时使用不匹配指数  
  323.                 .noMatchQuery(QueryBuilders.termQuery("age", "葫芦3812娃"));  
  324.   
  325.   
  326.         // Using all (match all) or none (match no documents)  
  327.         return QueryBuilders.indicesQuery(  
  328.                 QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦3812娃"),  
  329.                 Es_Utils.INDEX_DEMO_01, "index2"  
  330.         )      // 设置不匹配查询,可以是 all 或者 none  
  331.                 .noMatchQuery("none");  
  332.     }  
  333.   
  334.   
  335.   
  336.   
  337.     public static void main(String[] args) {  
  338.         Es_Utils.startupClient();  
  339.         try {  
  340.             searchTest(indicesQuery());  
  341.         } catch (Exception e) {  
  342.             e.printStackTrace();  
  343.         } finally {  
  344.             Es_Utils.shutDownClient();  
  345.         }  
  346.     }  
  347.   
  348.     private static void searchTest(QueryBuilder queryBuilder) {  
  349.         //预准备执行搜索  
  350.         Es_Utils.client.prepareSearch(Es_Utils.INDEX_DEMO_01)  
  351.                 .setTypes(Es_Utils.INDEX_DEMO_01_MAPPING)  
  352.                 .setQuery(queryBuilder)  
  353.                 .setFrom(0).setSize(20).setExplain(true)  
  354.                 .execute()  
  355.                         //注册监听事件  
  356.                 .addListener(new ActionListener() {  
  357.                     @Override  
  358.                     public void onResponse(SearchResponse searchResponse) {  
  359.                         Es_Utils.writeSearchResponse(searchResponse);  
  360.                     }  
  361.   
  362.                     @Override  
  363.                     public void onFailure(Throwable e) {  
  364.   
  365.                     }  
  366.                 });  
  367.     }  
  368. }  

elasticsearch 分布式搜索系列专栏：http://blog.csdn.net/xiaohulunb/article/category/2399789

内容涉及代码GitHub地址: 点击打开链接



官方API：http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/query-dsl-queries.html






 @NotSolved未解决


[java]  view plain  copy
  1. package com.elasticsearch;  
  2.   
  3. import org.elasticsearch.action.ActionListener;  
  4. import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;  
  5. import org.elasticsearch.index.query.IndicesQueryBuilder;  
  6. import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder;  
  7. import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;  
  8.   
  9. /** 
  10.  * Created by lw on 14-7-15. 
  11.  * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  12.  * elasticsearch以提供了一个完整的Java查询dsl其余查询dsl。 
  13.  * QueryBuilders工厂构建 
  14.  * API: 
  15.  * http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/query-dsl-queries.html 
  16.  * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  17.  */  
  18. public class Es_QueryBuilders_DSL {  
  19.   
  20.     /** 
  21.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  22.      * match query 单个匹配 
  23.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  24.      */  
  25.     protected static QueryBuilder matchQuery() {  
  26.         return QueryBuilders.matchQuery("name", "葫芦4032娃");  
  27.     }  
  28.   
  29.   
  30.     /** 
  31.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  32.      * multimatch  query 
  33.      * 创建一个匹配查询的布尔型提供字段名称和文本。 
  34.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  35.      */  
  36.     protected static QueryBuilder multiMatchQuery() {  
  37.         //现住址和家乡在【山西省太原市7429街道】的人  
  38.         return QueryBuilders.multiMatchQuery(  
  39.                 "山西省太原市7429街道",     // Text you are looking for  
  40.                 "home", "now_home"       // Fields you query on  
  41.         );  
  42.     }  
  43.   
  44.     /** 
  45.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  46.      * boolean query and 条件组合查询 
  47.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  48.      */  
  49.     protected static QueryBuilder booleanQuery() {  
  50.   
  51.         return QueryBuilders  
  52.                 .boolQuery()  
  53.                 .must(QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦3033娃"))  
  54.                 .must(QueryBuilders.termQuery("home", "山西省太原市7967街道"))  
  55.                 .mustNot(QueryBuilders.termQuery("isRealMen", false))  
  56.                 .should(QueryBuilders.termQuery("now_home", "山西省太原市"));  
  57.     }  
  58.   
  59.     /** 
  60.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  61.      * ids query 
  62.      * 构造一个只会匹配的特定数据 id 的查询。 
  63.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  64.      */  
  65.     protected static QueryBuilder idsQuery() {  
  66.         return QueryBuilders.idsQuery().ids("CHszwWRURyK08j01p0Mmug", "ojGrYKMEQCCPvh75lHJm3A");  
  67.     }  
  68.   
  69.     /** 
  70.      * TODO NotSolved 
  71.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  72.      * constant score query 
  73.      * 另一个查询和查询,包裹查询只返回一个常数分数等于提高每个文档的查询。 
  74.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  75.      */  
  76.     protected static QueryBuilder constantScoreQuery() {  
  77.         /*return // Using with Filters 
  78.                 QueryBuilders.constantScoreQuery(FilterBuilders.termFilter("name", "kimchy")) 
  79.                         .boost(2.0f);*/  
  80.   
  81.         // With Queries  
  82.         return QueryBuilders.constantScoreQuery(QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦3033娃"))  
  83.                 .boost(2.0f);  
  84.     }  
  85.   
  86.     /** 
  87.      * TODO NotSolved 
  88.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  89.      * disjunction max query 
  90.      * 一个生成的子查询文件产生的联合查询， 
  91.      * 而且每个分数的文件具有最高得分文件的任何子查询产生的， 
  92.      * 再加上打破平手的增加任何额外的匹配的子查询。 
  93.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  94.      */  
  95.     protected static QueryBuilder disMaxQuery() {  
  96.         return QueryBuilders.disMaxQuery()  
  97.                 .add(QueryBuilders.termQuery("name", "kimchy"))          // Your queries  
  98.                 .add(QueryBuilders.termQuery("name", "elasticsearch"))   // Your queries  
  99.                 .boost(1.2f)  
  100.                 .tieBreaker(0.7f);  
  101.     }  
  102.   
  103.     /** 
  104.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  105.      * fuzzy query 
  106.      * 使用模糊查询匹配文档查询。 
  107.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  108.      */  
  109.     protected static QueryBuilder fuzzyQuery() {  
  110.         return QueryBuilders.fuzzyQuery("name", "葫芦3582");  
  111.     }  
  112.   
  113.     /** 
  114.      * TODO NotSolved 
  115.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  116.      * has child / has parent 
  117.      * 父或者子的文档查询 
  118.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  119.      */  
  120.     protected static QueryBuilder hasChildQuery() {  
  121.         return // Has Child  
  122.                 QueryBuilders.hasChildQuery("blog_tag",  
  123.                         QueryBuilders.termQuery("tag", "something"));  
  124.   
  125.         // Has Parent  
  126.         /*return QueryBuilders.hasParentQuery("blog", 
  127.                 QueryBuilders.termQuery("tag","something"));*/  
  128.     }  
  129.   
  130.     /** 
  131.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  132.      * matchall query 
  133.      * 查询匹配所有文件。 
  134.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  135.      */  
  136.     protected static QueryBuilder matchAllQuery() {  
  137.         return QueryBuilders.matchAllQuery();  
  138.     }  
  139.   
  140.     /** 
  141.      * TODO NotSolved 
  142.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  143.      * more like this (field) query (mlt and mlt_field) 
  144.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  145.      */  
  146.     protected static QueryBuilder moreLikeThisQuery() {  
  147.         // mlt Query  
  148.         QueryBuilders.moreLikeThisQuery("home", "now_home") // Fields  
  149.                 .likeText("山西省太原市7429街道")                 // Text  
  150.                 .minTermFreq(1)                                 // Ignore Threshold  
  151.                 .maxQueryTerms(12);                             // Max num of Terms  
  152.         // in generated queries  
  153.   
  154.         // mlt_field Query  
  155.         return QueryBuilders.moreLikeThisFieldQuery("home")              // Only on single field  
  156.                 .likeText("山西省太原市7429街道")  
  157.                 .minTermFreq(1)  
  158.                 .maxQueryTerms(12);  
  159.     }  
  160.   
  161.     /** 
  162.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  163.      * prefix query 
  164.      * 包含与查询相匹配的文档指定的前缀。 
  165.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  166.      */  
  167.     protected static QueryBuilder prefixQuery() {  
  168.         return QueryBuilders.prefixQuery("name", "葫芦31");  
  169.     }  
  170.   
  171.     /** 
  172.      * TODO NotSolved 
  173.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  174.      * querystring query 
  175.      * 　　查询解析查询字符串,并运行它。有两种模式,这种经营。 
  176.      * 第一,当没有添加字段(使用{ @link QueryStringQueryBuilder #字段(String)},将运行查询一次,非字段前缀 
  177.      * 　　将使用{ @link QueryStringQueryBuilder # defaultField(字符串)}。 
  178.      * 第二,当一个或多个字段 
  179.      * 　　(使用{ @link QueryStringQueryBuilder #字段(字符串)}),将运行提供的解析查询字段,并结合 
  180.      * 　　他们使用DisMax或者一个普通的布尔查询(参见{ @link QueryStringQueryBuilder # useDisMax(布尔)})。 
  181.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  182.      */  
  183.     protected static QueryBuilder queryString() {  
  184.         return QueryBuilders.queryString("+kimchy -elasticsearch");  
  185.     }  
  186.   
  187.     /** 
  188.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  189.      * range query 
  190.      * 查询相匹配的文档在一个范围。 
  191.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  192.      */  
  193.     protected static QueryBuilder rangeQuery() {  
  194.         return QueryBuilders  
  195.                 .rangeQuery("name")  
  196.                 .from("葫芦1000娃")  
  197.                 .to("葫芦3000娃")  
  198.                 .includeLower(true)     //包括下界  
  199.                 .includeUpper(false); //包括上界  
  200.     }  
  201.   
  202.     /** 
  203.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  204.      * span queries (first, near, not, or, term) 
  205.      * 跨度查询 
  206.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  207.      */  
  208.     protected static QueryBuilder spanQueries() {  
  209.         // Span First  
  210.         QueryBuilders.spanFirstQuery(  
  211.                 QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃"),  // Query  
  212.                 30000                                             // Max查询范围的结束位置  
  213.         );  
  214.   
  215.         // Span Near TODO NotSolved  
  216.         QueryBuilders.spanNearQuery()  
  217.                 .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃")) // Span Term Queries  
  218.                 .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦3812娃"))  
  219.                 .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦7139娃"))  
  220.                 .slop(30000)                                               // Slop factor  
  221.                 .inOrder(false)  
  222.                 .collectPayloads(false);  
  223.   
  224.         // Span Not TODO NotSolved  
  225.         QueryBuilders.spanNotQuery()  
  226.                 .include(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃"))  
  227.                 .exclude(QueryBuilders.spanTermQuery("home", "山西省太原市2552街道"));  
  228.   
  229.         // Span Or TODO NotSolved  
  230.         return QueryBuilders.spanOrQuery()  
  231.                 .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃"))  
  232.                 .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦3812娃"))  
  233.                 .clause(QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦7139娃"));  
  234.   
  235.         // Span Term  
  236.         //return QueryBuilders.spanTermQuery("name", "葫芦580娃");  
  237.     }  
  238.   
  239.   
  240.     /** 
  241.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  242.      * term query 
  243.      * 一个查询相匹配的文件包含一个术语。。 
  244.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  245.      */  
  246.     protected static QueryBuilder termQuery() {  
  247.         return QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦580娃");  
  248.     }  
  249.   
  250.   
  251.     /** 
  252.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  253.      * terms query 
  254.      * 一个查询相匹配的多个value 
  255.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  256.      */  
  257.     protected static QueryBuilder termsQuery() {  
  258.         return QueryBuilders.termsQuery("name", // field  
  259.                 "葫芦580娃", "葫芦3812娃")                 // values  
  260.                 .minimumMatch(1);               // 设置最小数量的匹配提供了条件。默认为1。  
  261.     }  
  262.   
  263.     /** 
  264.      * TODO NotSolved 
  265.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  266.      * top children  query 
  267.      * 构建了一种新的评分的子查询，与子类型和运行在子文档查询。这个查询的结果是，那些子父文档文件匹配。 
  268.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  269.      */  
  270.     protected static QueryBuilder topChildrenQuery() {  
  271.         return QueryBuilders.topChildrenQuery(  
  272.                 "blog_tag",                                 // field  
  273.                 QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦3812娃") // Query  
  274.         )  
  275.                 .score("max")                               // max, sum or avg  
  276.                 .factor(5)  
  277.                 .incrementalFactor(2);  
  278.     }  
  279.   
  280.     /** 
  281.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  282.      * wildcard query 
  283.      * 　　实现了通配符搜索查询。支持通配符* < /tt>, 
  284.      * 　　匹配任何字符序列(包括空), ? < /tt>, 
  285.      * 　　匹配任何单个的字符。注意该查询可以缓慢,因为它 
  286.      * 　　许多方面需要遍历。为了防止WildcardQueries极其缓慢。 
  287.      * 　　一个通配符词不应该从一个通配符* < /tt>或 
  288.      * 　　< /tt>  ?。 
  289.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  290.      */  
  291.     protected static QueryBuilder wildcardQuery() {  
  292.         return QueryBuilders.wildcardQuery("name", "葫芦*2娃");  
  293.     }  
  294.   
  295.     /** 
  296.      * TODO NotSolved 
  297.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  298.      * nested query 
  299.      * 嵌套查询 
  300.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  301.      */  
  302.     protected static QueryBuilder nestedQuery() {  
  303.         return QueryBuilders.nestedQuery("location",               // Path  
  304.                 QueryBuilders.boolQuery()                      // Your query  
  305.                         .must(QueryBuilders.matchQuery("location.lat", 0.962590433140581))  
  306.                         .must(QueryBuilders.rangeQuery("location.lon").lt(0.00000000000000000003))  
  307.         )  
  308.                 .scoreMode("total");                  // max, total, avg or none  
  309.     }  
  310.   
  311.     /** 
  312.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  313.      * indices query 
  314.      * 索引查询 
  315.      * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 
  316.      */  
  317.     protected static IndicesQueryBuilder indicesQuery() {  
  318.         // Using another query when no match for the main one  
  319.         QueryBuilders.indicesQuery(  
  320.                 QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦3812娃"),  
  321.                 Es_Utils.INDEX_DEMO_01, "index2"  
  322.         )       //设置查询索引上执行时使用不匹配指数  
  323.                 .noMatchQuery(QueryBuilders.termQuery("age", "葫芦3812娃"));  
  324.   
  325.   
  326.         // Using all (match all) or none (match no documents)  
  327.         return QueryBuilders.indicesQuery(  
  328.                 QueryBuilders.termQuery("name", "葫芦3812娃"),  
  329.                 Es_Utils.INDEX_DEMO_01, "index2"  
  330.         )      // 设置不匹配查询,可以是 all 或者 none  
  331.                 .noMatchQuery("none");  
  332.     }  
  333.   
  334.   
  335.   
  336.   
  337.     public static void main(String[] args) {  
  338.         Es_Utils.startupClient();  
  339.         try {  
  340.             searchTest(indicesQuery());  
  341.         } catch (Exception e) {  
  342.             e.printStackTrace();  
  343.         } finally {  
  344.             Es_Utils.shutDownClient();  
  345.         }  
  346.     }  
  347.   
  348.     private static void searchTest(QueryBuilder queryBuilder) {  
  349.         //预准备执行搜索  
  350.         Es_Utils.client.prepareSearch(Es_Utils.INDEX_DEMO_01)  
  351.                 .setTypes(Es_Utils.INDEX_DEMO_01_MAPPING)  
  352.                 .setQuery(queryBuilder)  
  353.                 .setFrom(0).setSize(20).setExplain(true)  
  354.                 .execute()  
  355.                         //注册监听事件  
  356.                 .addListener(new ActionListener() {  
  357.                     @Override  
  358.                     public void onResponse(SearchResponse searchResponse) {  
  359.                         Es_Utils.writeSearchResponse(searchResponse);  
  360.                     }  
  361.   
  362.                     @Override  
  363.                     public void onFailure(Throwable e) {  
  364.   
  365.                     }  
  366.                 });  
  367.     }  
  368. }  

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    在前五篇文章中，我们从基础概念、流程设计、API实战、SpringBoot集成，到外部系统协同，逐步构建了Flowable的应用体系。但企业级复杂场景中，原生功能往往难以满足定制化需求——比如需要特殊的审批规则网关、与决策引擎联动实现动态路由，或是在高并发场景下优化流程引擎性能。本文将聚焦Flowable的高级扩展能力，详解如何自定义流程元素、集成规则引擎，并掌握大型系统中的性能调优策略。一、自定
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    上周最为热闹的消息,无疑是神舟13号的三位航天英雄回来了.其中,最为瞩目的就是王亚平.她是我国首位进行太空行走的女航天员,也是为自己小女儿“摘星星的妈妈”。作为最受关注的职场妈妈，王亚平之所以能够成就这样一番事业，跟背后默默支持她的丈夫--赵鹏分不开。01王亚平1980年出生于山东烟台。父母都是地地道道的农民。王亚平这个姑娘从小体质好，一直练习长跑。高中时，空军来家乡招收女飞行员，作为体育班里唯一
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    天地之间，分外热闹。望热浪涛涛，引无数帅哥竞开撩，夕窈窕淑女皆露腰。一代天骄，群里热闹。不见美女露妖娆，唯见帅哥手机忙，唐诗宋词，广为流传，惜字如金，声情并茂。君悉吾析，今日之局有套路，昨日之生惹人恋。聚往矣，数风流人物还看今朝！！
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    1、文档目标对执行浮点和SIMD操作的逻辑的各种名称的缩写词进行简要解释。2、问题场景Arm处理器内核中有用于执行浮点和SIMD操作的逻辑，有各种名称。它们通常是一系列的缩写形式，因此本文旨在对每一个缩写词进行简要解释。3、软硬件环境1、软件版本：不涉及2、电脑环境：不涉及4、相关缩写FPU(Floating-PointUnit)浮点单元浮点单元是处理器核心中的一个模块，用于使用浮点数执行算术运算
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    骗子冒充裕华投资会刘裕华通过伪造或仿冒投资平台，向股民发送虚假环境排放3.0项目链接，引导股民者下载进行投资，以送一万体验金操作小额投资能提现作为诱饵，不断引导消费者加大资金投入。不法分子随后迅速转移资金，当投资者要提现时候就以“流水未完成”“登录异常”“服务器维护”“比赛未结束”等借口不让提现，直到平台关闭跑了或者完成流水任务为由一波亏完。在以翻本为借口继续让投资者加入资金。若你不幸遭遇到裕华投
  • 【老房翻新】92平轻奢简约风，将和谐之美融入空间！ 没人比我更懂装修
    在客厅空间中，设计师于冷静的空间基调中选用了层次感丰富的黄蓝色作为主要跳色，搭配黑白纹理的地毯与单椅，为空间增加了时尚摩登的气息。艺术感的单品突出点亮了空间，绿植的点缀、留白的软饰则增强了空间的呼吸性。点击此处添加图片说明文字点击此处添加图片说明文字设计师力求使每一处的设立都在空间中达到相互间的呼应与制衡，将艺术的跃动之美赋于空间之上，也将空间的和谐之美融于生活之中。点击此处添加图片说明文字点击此
  • 二十四节气组诗 谷雨 离陌_6639
    图片来源网络，若侵犯了你的权益，请联系我删除6.谷雨文/离陌背上行囊背上如行囊的我从此任行程马不停蹄今天家乡的田野春雨快马加鞭播下希望的种子观音不语目送着我和夏天一道在观音山出关图片来源网络，若侵犯了你的权益，请联系我删除你好啊，我是离陌，已然在懵懂中走过了16年的岁月，为了珍惜当下的每一秒，所以立志做一名终身学习者。文学对于我来说是一种信仰，诗歌是我的生命。人生之道，四通八达，即入文学，自当持之
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    写在前面最近，首先营销活动工具这块我是再熟悉不过了。曾经做了不下20个活动工具，然后通过监控活动数据反推活动的好坏。文中主要讲解幸运大转盘营销工具一.大转盘定义大转盘是比较常见的营销活动工具，它是通过消费者用户控制【开始/停止】操作获得奖品物品。用户在不知道自己能获得什么奖品的条件下，然后通过抽奖，大概率的获得未知的奖品。类似最近流行的盲盒玩法。二.为什么做大转盘大转盘是最常用的抽奖类的活动工具之
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    公网中断的灾区现场，泥石流阻断了最后一条光缆。一支救援队却在废墟间有序穿行，队长手中的三防平板正闪烁着北斗卫星信号，定位坐标与伤亡信息化作一行行短报文，穿透通信孤岛直达指挥中心。这是AOROP1100三防平板搭载的北斗短报文功能在应急救援中的真实场景，更代表了工业移动终端在极端环境下的能力跃迁。AOROP1100三防平板作为遨游通讯2025年推出的旗舰三防设备，AOROP1100三防平板的技术基底
  • js操作样式 郝加升
    DOM样式属性和方法：指定的元素，它的style有这么几个属性和方法：cssText：通过这个属性可以访问到元素的特性style设置的属性，并且可以直接赋值设置。removeProperty（属性名称）：从样式中删除给定属性。setProperty（属性名称，值，权重）：可以通过这个方法设置给定样式的同时设置其权重，可以传入”important”或者一个空字符串。获取计算后样式：window.ge
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    Redis+Caffeine实现高效的两级缓存架构引言在现代高并发系统中，缓存是提升系统性能的关键组件之一。传统的单一缓存方案往往难以同时满足高性能和高可用性的需求。本文将介绍如何结合Redis和Caffeine构建一个高效的两级缓存系统，并通过三个版本的演进展示如何逐步优化代码结构。项目源代码：github地址、gitee地址两级缓存架构概述两级缓存通常由本地缓存（如Caffeine）和分布式缓
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    摘要**想给老旧系统换上“高颜值新衣”，却遭遇员工集体吐槽“不会用”？满心期待新交互能提升效率，结果用户操作频频出错，业务进度反而被拖慢？旧系统UI焕新本是优化体验的好机会，可在保留多年养成的业务操作习惯，与引入更先进便捷的新交互方式之间，却横亘着巨大鸿沟。稍有不慎，就会陷入“改了不如不改”的尴尬境地。这场关于“守旧”与“创新”的博弈，究竟该如何破局？一、旧系统UI焕新：一场甜蜜又棘手的改造工程旧
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    最近的教学，倍感不爽。一为这国庆之假，把这课上得支离破碎的。放假前，上了四天课，但我却只上了三天，9月30日，我工作室在搞活动，全天的活动，课当然未能上。10月8日学生回校，上了两天课，学生又放回家了。就觉得学生刚有点状态，又回去逍遥去了。感觉吧，教学内容也不敢大胆甩开膀子去教学，所以呀，这教学内容还真上不走，而且学生学下来效果特差。这不，国庆放假前的一个周，测试了两次，均为第一单元，是自考试以来
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       在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作       在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计 下边用到的user是表明，db代表的是数据库       添加(insert):
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  • 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析 换个号韩国红果果 JavaScripthtml
    1 元素的 offsetWidth 包括border padding  content  整体的宽度。 clientWidth  只包括内容区 padding 不包括border。 clientLeft =  offsetWidth -clientWidth  即这个元素border的值 offsetLeft  若无已定位的包裹元素
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  • java笔记5 a-john java
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    学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的       1,将下面的代码添加到main.xml中    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http:/
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    public final class ViewStub extends View java.lang.Object android.view.View android.view.ViewStub 类摘要： ViewStub 是一个隐藏的，不占用内存空间的视图对象，它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt
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