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人工智能与人类增强:跨学科探讨人工智能人类思维平凡AI
人类思维的人造性:自然与人工智能反思1超越神话的人工智能人文领域学者谈及人工智能(AI)时,常将其视为神话、超级智能愿景或夸张的超人类主义意识形态。他们关注的往往是虚构的概念,在幻想与失望间摇摆。“愿景式AI”要么被过度追捧,要么被渲染成末日威胁,其核心是通用且自主的机器智能。然而,AI的实际效力并非源于这些愿景,而是日常中平凡却广泛的应用。现实中的“平凡AI”是传感器技术、网络架构、大数据和深度
- Python机器学习:从零基础到项目实战
Yuner2000
Python机器学习人工智能
目录第一部分:思想与基石——万法归宗,筑基问道第1章:初探智慧之境——机器学习世界观1.1何为学习?从人类学习到机器智能1.2机器学习的“前世今生”:一部思想与技术的演进史1.3为何是Python?——数据科学的“通用语”1.4破除迷思:AI是“神”还是“器”?第2章:工欲善其事——Python环境与核心工具链2.1“乾坤在握”:Anaconda与JupyterNotebook的安装与配置2.2“
- Sequential Thinking:AI深度思考的新范式及其与CoT、ReAct的对比分析
码字的字节
人工智能SequentialCoTReAct
引言:AI深度思考的演进与SequentialThinking的崛起在人工智能技术快速发展的今天,AI模型的思考能力正经历着从简单应答到深度推理的革命性转变。这一演进过程不仅反映了技术本身的进步,更体现了人类对机器智能认知边界的持续探索。早期的大语言模型虽然能够生成流畅的文本,但在处理复杂问题时往往表现出"浅思考"的局限性——答案可能看似合理,却缺乏严谨的推理过程和系统性考量。例如,2022年的一
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医疗器械物联网嵌入式开发人工智能电力电子
在工业4.0的浪潮下,工业机器的智能化升级成为制造业发展的关键趋势。明远智睿RK3588开发板凭借其强大的性能和丰富的功能,为工业机器的智能化转型提供了有力支持。首先,2.4GHz主频的高性能处理器赋予工业机器快速的数据处理能力。在工业生产过程中,机器需要实时采集和分析大量的传感器数据,如温度、压力、振动等。RK3588开发板能够快速对这些数据进行处理和运算,根据预设的算法及时调整机器的运行参数,
- 深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析
chilavert318
熬之滴水穿石prompt
今天聊的内容,我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在,当你对AI助手说"用李白的风格写一首关于人工智能的诗",或者让翻译模型"将这段合同翻译成商务日语"时,输入的这句话就是Prompt。在生成式AI重塑人机交互的今天,Prompt已成为驾驭大模型的核心技能。本文将从基础概念到实战策略,系统拆解这个连接人类意图与机器智能的关键纽带,帮助不同背景的读者掌握这门新时代的"人机翻译"艺
- 大白话聊聊“深度学习”和“大模型”
爱吃鸡翅膀咯
深度学习人工智能自然语言处理神经网络stablediffusion
1950年图灵发表论文《计算机器与智能》(ComputingMachineryandIntelligence),提出了“机器智能”(MachineIntelligent)的概念,并且提出了著名的“图灵测试”的方法来判断机器是否有智能。1956年,达特茅斯会议,“人工智能”(ArtificialIntelligent)概念被首次提出,人工智能作为一个学科开始被研究。科学家梦想着未来可以用复杂物理结构
- 自然语言处理的简单介绍
一点.点
#深度学习知识点自然语言处理人工智能深度学习
目录一、起源与发展历程二、核心技术与方法三、作用与应用场景四、优缺点与挑战五、未来趋势总结一、起源与发展历程起源与早期探索理论奠基:20世纪初,瑞士语言学家索绪尔提出“语言作为符号系统”的理论,为NLP提供了语言学基础8。1950年,艾伦·图灵提出“图灵测试”,将自然语言对话作为机器智能的验证标准。早期实践:1954年乔治城-IBM实验首次尝试机器翻译,虽效果有限,但标志NLP的正式起步。发展阶段
- 《面向机器智能的TensorFlow实践》一3.3 通过名称作用域组织数据流图
weixin_34115824
人工智能
本节书摘来自华章出版社《面向机器智能的TensorFlow实践》一书中的第3章,第3.3节,作者山姆·亚伯拉罕(SamAbrahams)丹尼亚尔·哈夫纳(DanijarHafner)[美]埃里克·厄威特(ErikErwitt)阿里尔·斯卡尔皮内里(ArielScarpinelli),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。3.3通过名称作用域组织数据流图现在开始介绍构建任何Tenso
- Web3与AI的交汇点:打造未来智能化去中心化应用
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人工智能web3去中心化
随着技术的不断进步,Web3和人工智能(AI)正成为未来科技发展的两个关键领域。Web3代表了互联网向去中心化方向的转变,而AI则赋予机器智能化的能力。两者的结合,不仅推动了技术的革新,还为去中心化应用(DApps)带来了新的可能性。本文将探讨Web3与AI在技术与应用层面的交汇点,以及它们如何共同构建智能化的去中心化应用。Web3与AI的技术基础Web3是基于区块链的互联网新形态,强调去中心化、
- 强化学习入门指南 - Python实现
CodeWG
python开发语言
强化学习入门指南-Python实现强化学习(ReinforcementLearning)是一种解决机器智能问题的方法,通过智能体与环境的交互学习最优策略,最终使得智能体能够在环境中获得最大的回报。这里将介绍强化学习的基本概念和Python实现。强化学习的核心概念是智能体(Agent)、环境(Environment)、状态(State)、行为(Action)、奖励(Reward)和策略(Policy
- 引领对话智能新纪元:Gemma-SFT深度学习模型详解与应用探索
史姿若Muriel
引领对话智能新纪元:Gemma-SFT深度学习模型详解与应用探索gemma-sft项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/gemma-sft在这个对话式AI迅速崛起的时代,Gemma-SFT作为一颗璀璨的新星,正以其强大的语言处理能力和灵活的微调策略,在机器智能的领域内大放异彩。本文将带你深入了解这个基于谷歌技术的开源项目,揭示其背后的科技力量,探讨其广泛应用
- ChatGPT 助力智能文案生成
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当前各大电商互联网平台上拥有海量的商品数据,为商品撰写一个精准且具有吸引力的标题文案,对于业务场景的转化以及用户使用体验的提升都有极大帮助。然而由于商品库规模庞大,人工运营编写商品文案的成本太高,并且对于智能推荐、营销等需要及时动态展示的场景,全部采用人工来编写多样化、个性化的文案基本是不现实的。因此,基于机器智能的文案生成技术,对于成本控制,以及大规模动态文案生成场景,不失为一种高效的解决方案。
- 人工智能发展简史:从理论萌芽到大模型时代
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人工智能大模型
一、人工智能的起源与早期探索(1940s-1950s)理论基础奠基1943年:神经科学家麦卡洛克(WarrenMcCulloch)与数学家皮茨(WalterPitts)提出“M-P神经元模型”,首次尝试用数学模型模拟人脑神经元活动。1950年:艾伦·图灵(AlanTuring)发表论文《计算机器与智能》,提出“图灵测试”,定义机器智能的核心标准。1956年:达特茅斯会议召开,“人工智能”(AI)一
- 数智早参|蔡崇信:阿里巴巴在人工智能领域有三种不同的参与方式 | 最新快讯
最新科技快讯
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每经记者:李少婷每经编辑:杨夏丨2024年6月3日星期一丨NO.1蔡崇信:阿里巴巴在人工智能领域有三种不同的参与方式近日,阿里巴巴集团董事长蔡崇信与美国投行摩根大通北亚区董事长兼大中华区投资银行业务副主席KamShingKwang进行了对话。在对话中,蔡崇信表示,阿里巴巴在人工智能领域有三种不同的参与方式。首先,作为一家科技公司,阿里深信机器智能将不断进步,机器将变得越来越聪明。其次,阿里拥有蓬勃
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程序员鬼鬼
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1950年图灵发表论文《计算机器与智能》(ComputingMachineryandIntelligence),提出了“机器智能”(MachineIntelligent)的概念,并且提出了著名的“图灵测试”的方法来判断机器是否有智能。1956年,达特茅斯会议,“人工智能”(ArtificialIntelligent)概念被首次提出,人工智能作为一个学科开始被研究。科学家梦想着未来可以用复杂物理结构
- 怎样通过人机融合智能去除“机器幻觉”?
人机与认知实验室
人机融合智能的目标是通过深度结合人类智能和机器智能,解决现有人工智能系统(特别是深度学习模型,如各种大模型)可能出现的问题,比如“机器幻觉”现象。机器幻觉指的是人工智能模型在处理信息时,做出错误的、非理性的判断或预测,这种现象往往源于模型在训练数据中的偏差、不完全信息或过度依赖某些特定模式。通过人机融合的方式,可以有效减少这种“幻觉”,进而提升人机环境系统智能的可靠性和解释能力。1.结合人类的直觉
- 深度解析Transformer架构核心原理,让小白也懂
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解密Transformer:从人类思维到机器智能的注意力革命引言:语言理解的本质困境在纽约地铁站,一个三岁孩童指着广告牌上的"Apple"问妈妈:"这是吃的苹果还是爸爸的手机?"这个简单场景揭示了语言理解的核心挑战——同一个符号在不同语境下具有完全不同的含义。传统AI模型就像视力受限的观察者,只能通过局部信息猜测全局,而Transformer架构的诞生,则如同为机器装上了"全景视觉系统"。一、传统
- 嵌入机械手高分辨率触摸功能可实现自适应类人类抓握
硅谷秋水
机器学习人工智能智能体人工智能机器人
24年12月来自北大、北京通智、北大武汉AI研究院和英国QueenMary大学的论文“Embeddinghigh-resolutiontouchacrossrobotichandsenablesadaptivehuman-likegrasping”。开发适应现实世界动态的机械手仍然是机器人技术和机器智能领域的一项基本挑战。尽管在复制人手运动学和控制算法方面取得了重大进展,但机器人系统仍然难以在动态
- [感悟]关乎未来的思考,四次工业革命
时而宁静
最近在读吴军的《态度》,其中第五篇章提及第四次工业革命,特有此文第四次工业革命,机器智能(又称人工智能)。每次工业革命都是一个时代的大改变,促进生产效率与社会结构,在不久即将到来的革命,对自己又能有什么前瞻性的选择,才不会被时代过早淘汰。比如蒸汽机提高效率计算机信息时代提高交流,办公效率5g,人工智能,对未来行业的影响???中国经过改革开放,吃的、穿的、用的与以前大不相同。工作效率与古代也天壤之别
- 数据仓库、大数据平台、数据中台的区别
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数据中台
问题导读:1、如何理解数据中台?2、数据仓库、大数据平台、数据中台都是什么?3、大数据平台硬件架构如何设计?4、数据仓库、大数据平台、数据中台架构如何理解?一、层出不穷的新名词现在各种新名词层出不穷:顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑;企业层面的有数字化转型、互联网经济,数字经济、数字平台;平台层面的有物联网,云计算,大数据,5G,人工智能,机器智能,深度学习,知识图谱;技术层面的有数
- 我该建数仓、大数据平台还是数据中台?看完脑子终于清醒了
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大数据中台大数据中台
一、层出不穷的新名词现在各种新名词层出不穷:顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑;企业层面的有数字化转型、互联网经济,数字经济、数字平台;平台层面的有物联网,云计算,大数据,5G,人工智能,机器智能,深度学习,知识图谱;技术层面的有数据仓库、数据集市、大数据平台、数据湖、数据中台、业务中台、技术中台等等。总之是你方唱罢他登场,各种概念满天飞…在比拼新经济的过程中,其实比拼的是流量也就是用
- 通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)概述
lichunericli
LLM人工智能语言模型
AGI指的是“通用人工智能”,是指一种具有广泛认知能力的机器智能,能够像人类一样在各种不同的任务和环境中表现出高度的灵活性和适应性。与当前的人工智能系统(通常被称为“窄人工智能”或“专业人工智能”)相比,这些系统通常只能在其被训练或编程的特定领域内表现出智能行为。AGI的概念和研究目标是为了开发出一种可以跨越多个领域的智能系统,能够自主地学习、推理、理解、规划和创造,以及具备解决复杂问题的能力。这
- 前沿技术期刊追踪——以电机控制为例
初心不忘产学研
算法人工智能软件工程硬件工程团队开发
一、背景前沿技术期刊追踪是指科研人员、学者或专业人士通过关注和阅读各类顶级科技期刊,了解并跟踪相关领域的最新研究成果和发展动态。以下是一些常见的前沿技术期刊以及追踪方法:1.**知名科技期刊**:-自然(Nature)-科学(Science)-自然-机器智能(NatureMachineIntelligence)-自然-通讯(NatureCommunications)-科学进展(ScienceAdv
- 【学习笔记】懂你英语 核心课 Level 7 Unit 2 Part 3(III)On Machine Intelligence 3
豚之大
TEDTalkMachineintelligencemakeshumanmoralsmoreimportant机器智能使人类道德更重要Speaker:ZeynepTufekci第三课Ihaveafriendwhodevelopedsuchcomputationalsystemstopredictthelikelihoodofclinicalorpostpartumdepressionfromsoc
- AI和人类到底啥关系?机器智能与人类智慧共存
一字之师顿悟
在阿里极度重视的领域中,新零售、物流、公益等等已经为阿里刷了太多的存在感,但同时不能被忽视的,还有AI。马云发起的名字颇有武侠气息的“达摩院”,就是阿里围绕着科学、技术成立的全球性的研究院,而达摩院的人工智能研究,也已经小有起色。就在刚刚结束的世界顶级机器翻译赛事之一——WMT2018国际机器翻译大赛上,达摩院“机器智能—NLP翻译团队”在提交的五项比赛中都获得冠军,成为比赛最大赢家。马云是这样“
- 什么是 OpenAI 的 Dall-E 模型
OpenAI的Dall-E是一款革命性的人工智能模型,它专注于图像生成领域。这个模型基于深度学习和生成对抗网络(GAN)的原理,能够根据用户输入的描述生成高质量、富有创意的图像。Dall-E的名字来源于著名的画家SalvadorDalí和Pixar的动画电影「Wall-E」,寓意着它在艺术创造和机器智能方面的结合。Dall-E的核心技术基于变分自编码器(VAE)和GPT模型。VAE是一种生成模型,
- 每周编辑精选|FewJoint 基准数据集上线、科技部监督司发布 AI 新规
人工智能资讯数据集
小样本学习(Few-shotLearning)是指像人类一样能够通过很少的样本来学习掌握新任务。这一领域已经成为机器学习社区的热点,并被认为是推动机器智能接近人类智能的关键方向之一。哈工大推出了FewJoint基准数据集,为NLP小样本评测提供了公共的评价基准。该数据集已在hyper.ai上线,hyper.ai还有更多供中文大模型训练的NLP数据集可以下载哦~一起来看看吧!1月29日-2月2日,h
- 小城市的人为什么喜欢人工服务而不是机器智能服务呢
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城市越是小,智能化推动就越是吃力,在县乡一级推动就更是难上加难了。不是说,这些地方的人比大城市人笨蠢,而是他们不愿意接受改变,总是想着世界一直就是这样,以后还是这样。当外部世界环境改变了,他们还是一副无动于衷的态度。在这些人的印象里,去银行就是存钱取钱,而存钱取钱就是在柜台通过人工办理,几十年都是这样,为什么要让我去自助设备办理?为什么要让我去智慧柜员机办理?我不去,我也不会。当别人坐在办公室坐在
- 《未来的学校》二、未来理想学校的特质
文字随心
每一个故事,讲的都是以目标感为导向的学习方法。这些故事是我此次教育之旅和本书的灵魂所在。“警察变身幼儿园教师”“《我的世界》游戏”学校对学习这件事越是严肃认真,学生学到的东西就越少。孩子们根本不需要老师教,只要向他们提出恰当的挑战,为他们提供适用的设备,他们完全可以自学。孩子们身上潜藏的实力会变成决定性的人生优势,等到他们走出校门、步入社会的那一天,就有能力充分利用机器智能技术,为己所用。(邓巴小
- 干货满满!盘点2024年办公必备的6款AI工具,每一款都值得推荐!
boardmix博思白板
人工智能在线白板aiAIGCAI写作AI作画boardmix
ai是什么软件?这里提及的ai软件可能有两重含义,一个是指Adobe旗下的矢量设计软件AdobeIllustrator的简称,一个是指时下风靡全球的各种AI软件,此处的AI是ArtificialIntelligence的缩写,即人工智能,又称为机器智能,意思是由人类制造出来的机器所表现出来的智能,通常是通过电脑程序来呈现人类智慧的技术,以解决与人类智慧相关的常见认知问题,例如学习、解决问题和模式辨
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/