【opencv-python 3】图像通道分割与合并

最常用的彩色图像是三通道的，如何实现三通道信息的分割与合并呢？

用到的函数

b,g,r = cv.split(src) # 将彩色图像分割为b,g,r三个通道
back2src = cv.merge([b,g,r]) #合并
src[:,:,2] = 255 # 将第3个通道全部设置为255

看下面的实例代码，

import cv2 as cv

src = cv.imread('./images/yuanyuan.png')
cv.namedWindow('input image',cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow('input image',src)
print('src.shape:',src.shape)

b,g,r = cv.split(src) # 分割后单独显示
cv.imshow('b',b)
print('b.shape:',b.shape)
cv.imshow('g',g)
print('g.shape:',g.shape)
cv.imshow('r',r)

back2src = cv.merge([b,g,r]) #合并
cv.imshow('back2src',back2src)
print('back2src.shape:',back2src.shape)


src[:,:,2] = 255 # 将第3个通道全部设置为255
cv.imshow('changed src',src)

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

下面的运行的效果

src.shape: (626, 517, 3)
b.shape: (626, 517)
g.shape: (626, 517)
back2src.shape: (626, 517, 3)