【解决方案】Building wheel for opencv-python：安装卡顿的原因与解决方案。

当你 pip install opencv-python 或 pip install opencv-contrib-python 时，命令行停在 Building wheel for opencv-python (PEP 517) ... - 似乎卡住了。其实，这并非程序假死，而是 OpenCV 这个庞大的 C++ library 在进行 compile，这个过程非常耗时。

为何安装过程如此漫长？

这是因为 OpenCV 是一个庞大的 C++ library。pip 正在从源代码 compile 并 build Python wheel 包。compile 这种大型 C++ library 会大量消耗 CPU 和时间。

所以不如喝杯咖啡去，通常回来就装好了。。
我就是直接下班了，第二天来了就搞定了

实际安装耗时参考

实际耗时多久？这取决于 CPU 性能和环境：

• 现代 CPU： 通常需 10+ minutes。
• 老旧 CPU： 可能超过 20min。
• Raspberry Pi： 需长达 2 hours。

• Docker Container 环境下测试（compile from sources）：

  • Mac Studio (Apple M2 Max) 耗时约 1400 seconds (23分钟)。
  • CentOS Linux server 耗时约 3100 seconds (51分钟)。

如何应对漫长等待？实用技巧助你掌握进度！

虽然 compile 时间无法缩短，但你可以通过以下方法优化体验：

1. 优化方案一：升级 pip，尝试安装预编译的 wheel 包。
   pip install --upgrade pip。新的 pip 版本支持 manylinux2014 pre-built wheels，可避免本地 compile，显著加快安装。
2. 优化方案二：保持耐心。
   如果升级 pip 后仍然在 build，说明可能没有找到合适的 pre-built wheel。请耐心等待，它不会无限期运行。
3. 优化方案三：使用详细输出模式，查看进度。
   通过 pip install opencv-python -v 或 pip install opencv-python -vvv，pip 会显示 compile 过程的详细日志，让你了解程序正在工作。这不加速安装，但提供进度反馈。

总结

下次当你安装 opencv-python 遇到长时间等待时，请记住：它没有卡死，它只是在进行一项耗时巨大的 compile 工作。

• 首先尝试升级你的 pip。
• 耐心等待，或使用 -v 参数查看进度。

OpenCV 的功能强大，值得这份耐心。