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Python中的分治法(DivideandConquer):高级算法解析分治法是一种将问题划分为更小的子问题,解决子问题后再将结果合并的算法设计方法。它常被应用于解决复杂问题,如排序、搜索、图问题等。在本文中,我们将深入讲解Python中的分治法,包括基本概念、算法框架、具体应用场景,并使用代码示例演示分治法在实际问题中的应用。基本概念1.分治法的定义分治法将一个大问题划分为若干个规模较小且相互独
- Python 进阶学习文档
千玖若曦
Pythonpython开发语言
Python进阶学习文档从中级到高级的Python编程指南掌握Python的高级特性,成为Python专家目录学习目标高级语法特性️面向对象进阶⚡函数式编程异步编程数据处理进阶测试与调试性能优化包管理与部署实战项目学习目标完成本文档学习后,您将能够:✅掌握Python高级语法特性:装饰器、生成器、上下文管理器等✅精通面向对象编程:元类、描述符、多重继承等高级概念✅运用函数式编程思想:高阶函数、闭包
- Python高级数据类型:字典(Dictionary)
PythonicCC
python开发语言
字典是Python中非常重要且实用的数据结构,本文将全面详细地介绍字典的所有知识点,从基础概念到高级用法,帮助初学者彻底掌握字典的使用。1.字典简介1.1为什么需要字典?假设我们需要存储公司员工的姓名、年龄、职务和工资信息。使用列表可以这样实现:staff_list=[["tom",20,"teacher",6000],["rose",18,"hr",5000],["jack",20,"行政",4
- 软件测试进阶:Python 高级特性与数据库优化(第二阶段 Day6)
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数据库pythonsql
在掌握SQL复杂查询和Python数据库基础操作后,第六天将深入探索Python高级编程特性与数据库性能优化。通过掌握Python的模块与包管理、装饰器等高级语法,结合数据库索引优化、慢查询分析等技术,提升测试工具开发与数据处理效率。一、Python高级编程:模块、包与装饰器1.模块与包的使用模块导入:将代码拆分到不同.py文件中,通过import实现复用#自定义模块my_module.pydef
- 高级 Python 测试工程师学习提升计划
code36
python学习开发语言测试爬虫高级测试
一、测试理论与流程夯实系统梳理:每周安排3-4小时,深入研读软件测试的艺术、Google软件测试之道,重点强化功能、性能、安全性测试流程,整理流程关键节点与执行要点笔记。实践模拟:基于线上开源项目(如GitHub找小型Web应用),每月开展2次全流程测试实践,从需求分析到测试报告输出,巩固理论应用。二、Python及测试工具深化Python进阶:利用Python高级课程资料,主攻面向对象编程、装饰
- Python高级编程:数据分析与数据可视化
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Python高级编程:数据分析与数据可视化在前几篇文章中,我们讨论了Python的基础语法、面向对象编程、标准库、第三方库、并发编程、异步编程、网络编程与网络爬虫、数据库操作与ORM。在这篇文章中,我们将深入探讨Python在数据分析与数据可视化领域的应用。这些技术对于从数据中提取有价值的信息、展示数据趋势和模式非常重要。通过本文,你将学会如何使用Python进行数据分析、数据处理和数据可视化。1
- Python高级数据类型:集合,列表,元组,字典及其深浅拷贝
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目录一、集合(Set)1.定义与特点2.基础操作3.关系运算4.集合推导式二、列表(List)1.定义与特点2.基础操作3.高级操作三、元组(Tuple)1.定义与特点2.基础操作3.应用场景四、字典(Dictionary)1.定义与特点2.基础操作3.循环遍历4.字典推导式五、关于深浅拷贝与列表生成式(一)深浅拷贝(DeepvsShallowCopy)1.赋值(Assignment)2.浅拷贝(
- python高级函数(匿名函数和装饰器)
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python高级函数(匿名函数和装饰器)一、匿名函数1.Pythonlambda(匿名函数)二、装饰器1.装饰器概念2.基本语法3.带参数的装饰器4.类装饰器三、代码概览(匿名函数)四、代码概览(装饰器)一、匿名函数1.Pythonlambda(匿名函数)Python使用lambda来创建匿名函数。lambda函数是一种小型、匿名的、内联函数,它可以具有任意数量的参数,但只能有一个表达式。匿名函数
- JAVA资料,C#资料,人工智能资料,Python资料】全网最全编程学习文档合集
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目录Java编程学习资源Java入门基础面向对象编程(OOP)Java高级特性与框架Java项目实践与开发工具C#编程学习资源C#入门与基础面向对象编程(OOP)在C#中的应用C#开发中的常见库与框架C#项目开发与实践人工智能编程学习资源人工智能基础机器学习与深度学习强化学习与自然语言处理AI开发工具与库Python编程学习资源Python基础与语法Python高级特性与库Python数据科学与人
- 【Python高级编程】第九章:计算机视觉与边缘计算
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摘要:本博文聚焦Python在计算机视觉与边缘计算融合领域的应用,深入解析OpenCV+DNN模块部署、ONNXRuntime边缘端推理及FFmpeg集成视频流实时分析等核心技术。结合智慧工厂安全行为检测、无人机航拍图像实时处理等典型场景,通过TFLite在树莓派实现人脸识别的完整案例,详细阐述从环境搭建、模型部署到功能实现的全流程。提供Docker与GoogleColab复现方案,对比传统计算与
- 第四篇:Python 高级-高性能计算加速秘籍
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第四篇:Python高级-高性能计算加速秘籍在当今数据量与计算需求日益增长的环境下,提升Python程序的计算性能显得尤为关键。本篇将深入探讨向量化计算的深度优化以及如何借助CUDA编程与GPU加速来显著提升Python计算效率。一、向量化计算的深度优化(一)利用Numba实现复杂算法的高效向量化Numba简介Numba是一个用于Python的即时编译器(JIT),它能够将Python函数转换为机
- 【Python高级编程】第五章:Web3与区块链开发
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摘要:本文深入探讨Python在Web3与区块链开发领域的核心技术、应用场景及实践案例。详细剖析Web3.py与智能合约交互、IPFS分布式存储集成、零知识证明(ZK-SNARKs)等核心技术,结合NFT元数据自动化生成、DeFi协议自动化套利等应用场景,通过基于Brownie的ERC20代币发行工具链案例,展示完整实操流程与代码实现。提供可复现的Docker环境和GoogleColab链接,对比
- ai agent(智能体)开发 python高级应用9:JAVA 调用 python时 crawl4ai对日志输出的控制
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我们在用Crawl4AI0.6.3抓取数据时,会输出抓取的log日志。我们需要把,无用的log屏蔽掉,避免java哪里获取到无用的信息。AsyncWebCrawler支持在初始化时传入自定义的AsyncLoggerBase实例。以下是具体实现步骤:步骤1:创建自定义Logger并设置日志级别在初始化AsyncWebCrawler前,创建一个AsyncLogger实例,并将日志级别设为ERROR:f
- 测试开发面试题:Python高级特性通俗讲解与实战解析
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前言:为什么测试工程师必须掌握Python高级特性?通俗比喻:基础语法就像“锤子”,能敲钉子;高级特性就像“瑞士军刀”,能应对复杂场景(如自动化框架、高并发测试)。面试官考察点:能否用Python构建高效、可维护的测试工具和框架。一、函数式编程:让代码更简洁高效1.1匿名函数(Lambda)面试题:如何用一行代码筛选出列表中的偶数?代码:nums=[1,2,3,4]evens=list(filte
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4.接口中基本数据类型为static而抽象类不是47.Python中如何动态获取和设置对象的属性?ifhasattr(Parent,‘x’):print(getattr(Parent,‘x’))setattr(Parent,‘x’,3)print(getattr(Parent,‘x’))内存管理与垃圾回收机制48.哪些操作会导致Python内存溢出,怎么处理?49.关于Python内存管理,下列说
- ai agent(智能体)开发 python高级应用1:Crawl4AI 如何通过ollama 给本地大模型插上网络翅膀
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我们通过Crawl4AI和Ollama中的本地模型:deepseek-r1:8b实现百度图片定向抓取包含动态渲染、尺寸筛选和模型辅助验证,比如我们抓取包含“韩立”的图片,只要横版的,就是宽大于高的一、技术方案设计获取动态内容宽>高启动异步爬虫渲染百度图片页提取图片缩略信息模型筛选宽高比下载原图验证最终结果存储二、完整实现代码1.环境配置#安装增强依赖pipinstallcrawl4ai[async
- Python高级开发工程师-面经篇
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目录1.Python经验相关问题2.开源框架LangChain、Diffy使用经验3.向量数据库的使用4.Text-SQL模型的理解5.PythonWeb框架的使用6.编写Prompt和AI应用能力7.沟通与团队合作能力8.自驱动力与问题解决能力9.好奇心与快速学习能力10.接受应届毕业生11.熟悉大模型和智能问答系统的开发12.多模态应用开发13.开源框架Diffy的使用经验14.优化文档问答服
- Python高级特性深度解析:从熟练到精通的跃迁之路
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Python高级特性深度解析:从熟练到精通的跃迁之路引言对于已经掌握Python基础语法的开发者而言,如何突破瓶颈进入高手行列?本文将从Python的高级特性入手,深入剖析那些能让代码更优雅、效率更高的技术点,助你完成从"会写Python"到"精通Python"的关键跃迁。一、Python核心机制深度理解1.描述符协议(DescriptorProtocol)classVerboseAttribut
- ai agent(智能体)开发 python高级应用8:crawl4ai 对用 LLMExtractionStrategy 和 python的 re 如何选择
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我们在用crawl4ai抓取数据后,对数据的提取,对于LLMExtractionStrategy和re我们如何选择下面是关于crawl4ai的LLMExtractionStrategy与Python正则表达式(re)的对比分析,一、核心原理对比维度LLMExtractionStrategyPython正则表达式(re)底层机制基于大语言模型(如GPT)的语义理解基于预定义模式的字符串匹配工作方式理
- [特殊字符] Python高级爬虫:抓取JavaScript动态内容网页的终极指南(
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一、背景介绍:动态网页为何难爬?在现代Web开发中,JavaScript已成为前端渲染的主力军。许多网页的数据并不是直接嵌入HTML中,而是通过JavaScript在页面加载后从后台接口异步请求(AJAX),或通过React/Vue等框架组件动态渲染。这类页面我们称之为动态网页。例如你访问京东、微博或知乎,页面初始HTML结构非常简洁,而内容是通过前端JS逻辑调用接口加载进来的。这就意味着传统re
- Python高级进阶:Vim与Vi使用指南
lisw05
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李升伟整理在Python高级进阶中,使用Vim或Vi作为代码编辑器可以显著提升开发效率,尤其是在远程服务器开发或快速脚本编辑时。以下是关于它们在Python开发中的高级应用详解:1.Vim/Vi简介Vi:经典的Unix文本编辑器,轻量但功能基础。Vim(ViImproved):Vi的增强版,支持语法高亮、多窗口、插件系统等,适合编程。2.为什么用Vim/Vi开发Python?轻量高效:无需图形界面
- Python面试宝典:1000加python面试题助你轻松捕获大厂Offer
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Python面试宝典:1000加python面试题助你轻松捕获大厂OfferPython面试宝典:1000加python面试题助你轻松捕获大厂Offer前言本书目录第一部分:Python基础第二部分:Python高级特性第三部分:实战模拟附录索引致谢Python面试宝典:1000加python面试题助你轻松捕获大厂Offer前言本书介绍在这个快速发展的技术世界中,Python已经成为了最受欢迎和最
- 从零开始学习人工智能(Python高级教程)Day6-Python3 正则表达式
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学习正则表达式python
一、Python3正则表达式正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。在Python中,使用re模块来处理正则表达式。re模块提供了一组函数,允许你在字符串中进行模式匹配、搜索和替换操作。re模块使Python语言拥有完整的正则表达式功能。本章节主要介绍Python中常用的正则表达式处理函数,如果你对正则表达式不了解,可以查看我们的正则表达式-教程。1.re
- 从0.2到0.5的python高级特性__装饰器
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不了解闭包的同学可以看我之前的文章闭包是啥?核心观点:装饰器=闭包+额外操作作用:再不改变原函数的基础上,给函数加功能举个栗子1.生活中的装饰器例子场景:给手机加一个防摔手机壳原对象:手机(功能:通话、拍照)装饰器:手机壳(不修改手机本身,但新增“防摔”功能)结果:手机还是那个手机,但变得更耐摔了。代码展示def防摔壳(手机):def增强版手机():手机()#原功能不变print("防摔能力+1"
- Python高级爬虫之JS逆向+安卓逆向1.6节: 函数基础
大神薯条老师
高级爬虫+安卓逆向python爬虫数据分析机器学习深度学习网络爬虫
目录引言:1.6.1理解函数1.6.2定义函数1.6.3调用函数1.6.4位置实参1.6.5关键字实参1.6.6爬虫不要进接单群引言:大神薯条老师的高级爬虫+安卓逆向教程:这套爬虫教程会系统讲解爬虫的初级,中级,高级知识,涵盖的内容包括基础爬虫,高并发爬虫的设计与开发,js逆向,安卓逆向,反爬策略及应对(反调试,指纹检测,图文验证码,短信验证码等),以及大规模分布式爬虫的设计与开发。希望学习我这套
- Java工程师至Python工程师转型指南
甘苦人生
职业规划python开发语言职场发展
一、明确转型动机与目标1.转型动机市场需求:Python在数据分析、人工智能、Web开发等领域有广泛应用,市场需求量大。个人兴趣:对Python的简洁语法、强大库支持或特定应用场景(如机器学习)感兴趣。职业发展:寻求新的职业机会或提升现有技能,以适应技术发展趋势。2.转型目标掌握Python基础:包括语法、数据类型、控制结构、函数等。学习Python高级特性:如生成器、装饰器、上下文管理器等。熟悉
- Python高级爬虫实战,JS解密咪咕音乐登录参数分析
Python新世界
python编程语言Python爬虫网络爬虫
目标:分析咪咕视频登录参数(enpassword、fingerPrint、fingerPrintDetail)工具:NodeJs+Chrome开发者工具许久没有水文了,闲来无事特来混混脸熟很多人学习python,不知道从何学起。很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手。很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识。那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,
- 【Python高级编程案例】-第29课时-Python 爬虫数据存储
青少年编程作品集
Python高级编程python爬虫开发语言ipythoncondapipgunicorn
前言:通过爬虫解析出网页数据之后,就要对数据进行存储。保存的形式多种多样,最简单的形式是保存为文本形式,如TXT、JSON、CSV、XLSX等。另外还可以保存在数据库之中,如关系型数据库MySQL,非关系型数据库MongoDB、Redis等。一、文件储存1、TXT文本储存将数据保存为TXT文本的操作方式非常简单,而且TXT基本兼容任何平台且不依赖配置环境。但是缺点是不利于检索。如果对检索或者数据结
- python字符串转成0x字节组_python高级(四)—— 文本和字节序列(编码问题)
weixin_39831567
本文主要内容字符字节结构体和内存视图字符和字节之间的转换——编解码器BOM鬼符标准化Unicode字符串Unicode文本排序字符'''字符编码问题是经常困扰python编程人员的问题,我在编写爬虫的过程中也经常遇到这个头疼的事。从python3开始,明确区分了人类语言(文本字符串)和机器语言(二进制字节),咱们先说文本字符串开始之前,得对"字符"进行定义:字符:Unicode字符,从python
- 第一篇:Python 高级-底层内存管理探秘
程序员勇哥
Python进阶教程python开发语言
第一篇:Python高级-底层内存管理探秘在Python的世界里,深入理解底层内存管理机制对于编写高效、稳定的代码至关重要。接下来,我们将深入探讨Python内存布局以及垃圾回收机制的高级特性。一、Python内存布局深度解析对象在内存中的存储结构对象头部:在Python中,一切皆对象,而每个对象在内存中都有着特定的存储结构。以CPython实现为例,PyObject结构体是所有Python对象的
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla