从0.2到0.5的python高级特性__装饰器

 不了解闭包的同学可以看我之前的文章闭包是啥？

核心观点​​：装饰器 = 闭包 + 额外操作
作用：再不改变原函数的基础上，给函数加功能
举个栗子
         1. 生活中的装饰器例子​​

        ​​场景​​：给手机加一个防摔手机壳

• ​​原对象​​：手机（功能：通话、拍照）
• ​​装饰器​​：手机壳（不修改手机本身，但新增“防摔”功能）
• ​​结果​​：手机还是那个手机，但变得更耐摔了。

代码展示
        

def 防摔壳(手机):
    def 增强版手机():
        手机()            # 原功能不变
        print("防摔能力+1") # 新增功能
    return 增强版手机

@防摔壳
def 我的手机():
    print("打电话")
    print("拍照")

我的手机()  
# 输出：
# 打电话
# 拍照
# 防摔能力+1

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ok，现在你应该学到了0.5发部分了

快速了解

这是一个闭包：

# 闭包的核心代码（剥离装饰器语法糖）
def outer(fun):          # 外部函数接收参数
    def inner():         # 内部函数（闭包）
        # 使用外部函数的变量fun，即使outer()执行完毕，inner仍能访问fun
        fun()            # 闭包捕获了fun变量
    return inner         # 返回闭包函数

# 闭包的形成过程
original_func = my_count  # 原函数
closure = outer(original_func)  # 闭包 = inner函数 + 捕获的fun变量
closure()  # 实际执行的是inner()

而这是一个装饰器

import time

# 1. 定义装饰器：outer是一个装饰器工厂函数
def outer(fun):  # fun是被装饰的原始函数（例如my_count）
    # 2. 闭包结构：inner函数捕获了外部作用域的fun变量
    def inner():
        # 3. 在调用原始函数前后添加计时逻辑
        start = time.time()   # 记录开始时间
        fun()                # 执行被装饰的原始函数
        end = time.time()    # 记录结束时间
        # 4. 打印函数执行时间（闭包保留了fun的上下文，所以能获取函数名）
        print(f'{fun.__name__}执行时间是{end-start}')
    # 5. 返回闭包函数（关键！闭包在此形成）
    return inner

# 6. 使用装饰器：等价于 my_count = outer(my_count)
@outer
def my_count():
    s = 0
    for i in range(1000001):  # 累加0到100万的数字
        s += i
    print(s)  # 输出结果：500000500000

# 7. 调用被装饰后的函数
my_count()